Centro de Servicios en Gestión de Información
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    Editorial volumen 27, número 1

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    En la presente editorial sintetizamos algunos puntos centrales en relación con la conformación de nuestro sistema de residencias y a la articulación con las políticas que el Ministerio de Salud de la provincia de Buenos Aires dispuso para dar respuesta a la conformación de la fuerza laboral en salud que necesitó de urgentes incentivos específicos para estimular vocaciones y, por último, compartiremos algunos interrogantes que nos permitan pensar la conformación y prácticas a futuro

    Rule Extraction in Trained Feedforward Deep Neural Networks: Integrating Cosine Similarity and Logic for Explainability

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    Explainability is a key aspect of machine learning, necessary for ensuring transparency and trust in decision-making processes. As machine learning models become more complex, the integration of neural and symbolic approaches has emerged as a promising solution to the explainability problem. One effective solution involves using search techniques to extract rules from trained deep neural networks by examining weight and bias values and calculating their correlation with outputs. This article proposes incorporating cosine similarity in this process to narrow down the search space and identify the critical path connecting inputs to final results. Additionally, the integration of first-order logic (FOL) is suggested to provide a more comprehensive and interpretable understanding of the decision-making process. By leveraging cosine similarity and FOL, an innovative algorithm capable of extracting and explaining rule patterns learned by a feedforward trained neural network was developed and tested in two use cases, demonstrating its effectiveness in providing insights into model behavior

    Pensar Ágora como un dispositivo para la ciencia participativa desde el sur global

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    La ciencia participativa es una práctica de la ciencia abierta en que personas vinculadas y no vinculadas a instituciones científicas colaboran para llevar a cabo un proyecto científico en forma conjunta. En estos proyectos suele diferenciarse a los participantes entre científicos profesionales, y científicos ciudadanos. Los profesionales son aquellas personas que participan del proyecto y poseen una vinculación con una entidad académica incluyendo los alcances del proyecto dentro de sus actividades laborales. Por otro lado, las personas científicas ciudadanas son aquellas que se vinculan al proyecto pero no poseen un vínculo institucional con una entidad relacionada al proyecto y por consiguiente, sus actividades laborales no se vinculan con el proyecto. La ciencia participativa, también conocida como ciencia ciudadana, posee diferentes niveles de participación de personas no profesionales de la ciencia. Dependiendo del vínculo y de la toma de decisiones los proyectos pueden clasificarse en proyectos de contributivos, de colaboración, de cooperación o co-creados. En los primeros los participantes no académicos son relegados solamente a tareas de recolección y las desiciones de diseño los toman los miembros académicos, mientras que en los últimos, todos los procesos y tomas de decisiones del proyecto se definen en conjunto por todos los perfiles de participantes. Los proyectos cocreados son los que dan forma a un proyecto realmente participativo. Ágora es una plataforma que permite la co-creación de proyectos colectivos con especial foco en aquellos que utilizan un Smart Phone como herramienta de recolección, sin necesidad de tener habilidades de programacion. Cualquier colectivo puede co-crear sus proyectos e inmediatamente usarlos. Dado que la tecnología no es neutral, el propósito principal del proyecto Ágora es brindar una herramienta que permita a una comunidad de personas articular sus proyectos de ciencia ciudadana de recolección de una forma sencilla y sin necesidad de desarrollos costosos de aplicaciones personalizadas

    Manifestaciones clínicas y diagnóstico molecular de la osteólisis multicéntrica carpo tarsal: reporte de un caso

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    La osteólisis multicéntrica carpotarsal es una displasia esquelética poco frecuente. Se presenta en la primera infancia y produce principalmente una destrucción progresiva de los huesos del carpo y del tarso. Tiene herencia autosómica dominante y se debe a variantes patogénicas en heterocigosis en el gen MAFB que codifica para una proteína que regula varios procesos del desarrollo óseo, renal y posiblemente, el de otros órganos y sistemas. Abordamos el caso de una paciente derivada por presentar dificultad en la marcha, dolor y pie varo. Presentó además dismorfias menores. Por las manifestaciones clínicas, la sospecha de una displasia esquelética y solicitud ampliada de radiografías se pudo arribar al diagnóstico clínico imagenológico precoz, con posterior confirmación molecular. Resulta interesante conocer esta rara entidad con varios objetivos: Evitar diagnósticos inadecuados del tipo artritis idiopática juvenil, establecer planes de manejo y, finalmente, brindar asesoramiento genético a las familias afectadas.Multicentric carpotarsal osteolysis is a rare skeletal dysplasia. It presents in early childhood and mainly produces progressive destruction of the carpal and tarsal bones. It has autosomal dominant inheritance and is due to heterozygous pathogenic variants in the MAFB gene, which codes for a protein that regulates various processes of bone and kidney development, and possibly that of other organs and systems. We address the case of a patient referred for presenting difficulty in walking, pain, and varus foot. She also presented minor dysmorphia. Due to the clinical manifestations, the suspicion of skeletal dysplasia and the extended request for X-rays, it was possible to arrive at an early clinical imaging diagnosis, with subsequent molecular confirmation. It is interesting to learn about this rare entity with several objectives: to avoid inappropriate diagnoses of the juvenile idiopathic arthritis type, to establish management plans and, finally, to provide genetic counseling to affected families

    Ciencia ciudadana en el censado del arbolado urbano

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    En este trabajo se presentan las actividades realizadas en el marco del proyecto de extensión de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) titulado “Ciencia Ciudadana en el censado del arbolado urbano". En el mismo se creó y diseñó de forma colaborativa un proyecto de ciencia participativa generado para la recolección de muestras in- situ del arbolado urbano, utilizando la plataforma Ágora. La colaboración se realizó con los vecinos y distintas agrupaciones sin fines de lucro que pertenecen al Foro del Árbol, ubicado en el sector denominado Gran La Plata, entre las que se encuentra la Asociación DNI, además se contó con la participación y acompañamiento del CEIDE -Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena- de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo y de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la UNLP. La plataforma Ágora, desarrollada por el Centro LIFIA y la cooperativa TECSO, es una herramienta que permite a una comunidad de personas poder crear sus proyectos de ciencia ciudadana de recolección de forma sencilla. En este artículo se mencionan los objetivos propuestos en el proyecto de extensión, los resultados obtenidos en la experiencia, y las actividades desarrolladas en conjunto entre mayo y noviembre del año 2023

    Camino recorrido y camino por recorrer: 50 años de la Residencia de Neonatología

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    La instrucción especializada en un hospital como el “Sor María Ludovica” nos enfrenta a múltiples desafíos: desde la interpretación diagnóstica de escenarios simples a complejos con elaboración de la mejor terapéutica vigente, sea clínica o quirúrgica, al desarrollo de destreza manual para procedimientos invasivos varios. Es así que podríamos comparar cómo ha “madurado” la neonatología en estos 50 años de la misma forma en que lo hace un residente en formación: inicialmente, la avidez por disminuir la mortalidad nos lleva a la incorporación de tecnologías sanitarias y cuánta técnica invasiva sea requerida. Pero con el camino recorrido, el objetivo de la formación, y de la neonatología en sí misma, se orienta hacia el desarrollo de una mejor calidad de vida, teniendo como eje el cuidado del recién nacido en forma integral, resguardando su confort y empoderando a las familias para su cuidado

    Nuevo paradigma de atención quirúrgica en alta complejidad neonatal: Equipo Itinerante de Cirugía Cardiovascular Infantil

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    El ductus arterioso (DA) es una estructura vascular que conecta la aorta descendente proximal con la arteria pulmonar principal cerca del origen de la rama pulmonar izquierda. Esencial para la vida fetal, se cierra espontáneamente después del nacimiento en la mayoría de los recién nacidos a término (RNT). Este cierre espontáneo ocurre en dos etapas. La primera se inicia con la contracción de la musculatura lisa produciendo un acortamiento y aumento del grosor de la pared vascular, completándose entre las 10-15 horas de vida. La segunda etapa se completa en 2-3 semanas como resultado de la proliferación fibrosa difusa de la túnica íntima y sellando la luz del DA. En los pacientes prematuros el cierre del DA se produce con frecuencia más allá de la primera semana de vida, especialmente en aquellos que precisan ventilación mecánica y oxigenoterapia.Cuando el tratamiento médico fracasa, el cierre es posible con cirugía. Esta condición susceptible y frágil hace que un traslado sea de alto riesgo de empeorar el cuadro clínico propio del recién nacido pre-término, por lo que creamos una red tratante itinerante para atender esta necesidad y brindar la oportunidad de resolver esta patología en la maternidad donde nace el paciente, sin trasladar al recién nacido ni a sus familias. Nuestro objetivo es describir la experiencia del equipo itinerante desde su creación en el mes de mayo del año 2021 hasta abril de 2023

    Acta nº 1614

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    Contiene los siguientes anexos: Anexos I - II - III: Convocatoria 2024 - Concurso de Ingreso a Carrera de Investigador/a 2025 (CICINV25): bases y condiciones, formularios de presentación, grilla de evaluación Anexos IV - V - VI: Convocatoria 2024 del concurso de Becas Doctorales Bonaerenses de Investigación (BBI24): bases y condiciones, formularios de solicitud, grilla de evaluación Anexos VII - VIII: Convocatoria 2024 - Ideas-Proyectos de Investigación, Desarrollo y Transferencia - Soluciones Científico-Tecnológicas para Áreas del Gobierno Provincial (IP24/25): admitidos y no admitido

    Una revisión de trazabilidad de requerimientos en el contexto de gestión de proyectos

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    En la ingeniería de requerimientos, la "trazabilidad" se refiere a la capacidad de seguir y comprender los efectos de los cambios en las especificaciones y requerimientos hacia otros elementos del proyecto. Según el Project Management Institute (PMI), el "alcance" se establece como una de las tres restricciones principales, lo que subraya la importancia de evaluar adecuadamente el impacto de los cambios en los requerimientos y en los productos finales mediante una trazabilidad efectiva. El Capability Maturity Model Integration (CMMI)[1] enfatiza en la práctica SP 1.4-2 la necesidad de mantener una trazabilidad bidireccional de los requerimientos, integrando productos de trabajo típicos en la matriz de trazabilidad y en los sistemas de seguimiento de requerimientos. Este trabajo presenta una revisión bibliográfica de las concepciones y prácticas de la inclusión de la trazabilidad de requerimientos, en el contexto de la gestión de proyectos de software

    Una herramienta para componer escenarios a través de procesamiento del lenguaje natural y derivar casos de prueba

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    El diseño de casos de prueba es una de las actividades más desafiantes en el contexto de la ingeniería de requerimientos, dado que implica la colaboración de diferentes individuos con variados conocimientos en el dominio y perspectivas, con el objetivo de desarrollar un producto que satisfaga las expectativas y necesidades de los clientes. El modelo de desarrollo en V propone abordar el diseño de casos de prueba a partir de los requerimientos. Aunque constituye un punto de partida valioso, no siempre resulta sencillo obtener una especificación de requerimientos ordenada y consistente, que describa de manera integral toda la funcionalidad del sistema de software. Los escenarios se presentan como un artefacto efectivo para la especificación de requerimientos. Consisten en descripciones en lenguaje natural que delinean una secuencia de pasos desde un contexto o punto de partida específico hasta un objetivo o meta determinados. Los escenarios son atómicos, lo que implica que diferentes expertos pueden describir distintos escenarios en función de su conocimiento y perspectiva. Sin embargo, para el diseño efectivo de los casos de prueba, resulta crucial organizar los escenarios en una estructura jerárquica que facilite la identificación sistemática de todos los casos que necesitan ser evaluados. Este articulo propone una herramienta que permite la edición de escenarios y utiliza diversas técnicas de procesamiento de lenguaje natural para organizarlos en un árbol. Este enfoque se fundamenta en la relación “un escenario se describe con otro escenario”, lo que posibilita la generación de un árbol exhaustivo que abarque toda la funcionalidad del sistema. Posteriormente, la herramienta facilita la poda de ramas no deseadas para limitar el árbol a la funcionalidad que sea de interés evaluar. Finalmente, a partir del árbol resultante, se obtienen los casos de prueba. Es importante señalar que las bases teóricas y metodológicas para la generación de casos de prueba han sido presentadas en publicaciones previas; sin embargo, este trabajo se centra en el desarrollo y aplicación de una herramienta que automatiza dicho proceso, contribuyendo asá a la eficiencia y precisión de la fase de pruebas en el ciclo de desarrollo de software

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