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A co-training model based in learning transfer for the classification of research papers
A multitude of scholarly papers can be accessed online, and their continual growth poses challenges in categorization. In diverse academic fields, organizing these documents is important, as it assists institutions, journals, and scholars in structuring their content to improve the visibility of research. In this study, we propose a co-training model based on transfer learning to classify papers according to institutional research lines. We utilize co- training text processing techniques to enhance model learning through transformers, enabling the identification of trends and patterns in document texts. The model is structured with two views (titles and abstracts) for data preprocessing and training. Each input employs different document representation techniques that augment its training using BERT's pre-trained scheme. For evaluating the proposed model, a dataset comprising 898 institutional papers is compiled. These documents undergo classification prediction in five or eleven classes, and the model performance is compared with individually trained models from each view using the BART pre-trained scheme and combined models. The best precision level of 0,87 has been achieved, compared to BERT pre-trained model's metric of 0,78 (five classes). These findings suggest that co-training models can be a valuable approach to improve the predictive performance of text classification
Detección de idiomas como tarea de curaduría de datos para repositorios institucionales: desempeño de bibliotecas disponibles y modelos de lenguaje
- Presentación del problema: El enorme volumen de recursos almacenados actualmente en los repositorios digitales representa una gran dificultad a la hora de supervisar y corregir errores o mejorar la calidad de los metadatos. El presente trabajo se enfoca en la corrección del metadato idioma en los registros de resúmenes del repositorio institucional SEDICI.
- Materiales y metodología: A partir de un dataset exportado del repositorio de unos 126.081 ítems se planificó una tarea de detección automática de idiomas utilizando diferentes bibliotecas existentes compatibles con el método zero-shot (langdetect, CLD3, fastText, Polyglot, langid y TextCat). Luego se compararon los resultados obtenidos con los datos de los idiomas registrados por el personal de catalogación del repositorio. Para tratar de mejorar aún más la detección de idiomas se entrenó un modelo mBERT multilenguaje y se comparó su desempeño con el conjunto más pequeño de ítems cuya clasificación por idiomas era diferente entre humanos y la biblioteca Polyglot.
- Resultados: En general, todas las bibliotecas de detección de idiomas mostraron alrededor de un 95% de coincidencia con los idiomas identificados y catalogados por los humanos. En el caso de los modelos mBERT entrenados las coincidencias obtenidas son bajas tanto para los idiomas detectados automáticamente por Polyglot como los catalogados por humanos (78,7% y 19,6% respectivamente). Se encontraron errores de catalogación atribuibles a humanos, pero también errores de las bibliotecas o de los modelos de lenguaje en la tarea de detección
SLAM bioinspirado con neuronas tipo spiking memristivas
La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en robotica permitió disponer de capacidades cognitivas que mejoraron sus desempeños en multiples aplicaciones. A partir de investigaciones de la Neurociencia, se sabe que la información es procesada a nivel neuronal mediante impulsos eléctricos, que luego son transportados a las neuronas vecinas mediante procesos electroquımicos. Este descubrimiento inspiro el desarrollo de las redes neuronales artificiales, y entre ellas, las denominadas Redes Neuronales Spiking (RNS). Con el prop´ osito de implementar RNS a nivel hardware, con circuitos electrónicos cuyo comportamiento sea equivalente al de las estructuras neurobiologicas del sistema nervioso, en este trabajo presentamos el modelo Leaky Integrate-and-Fire, que es ampliamente utilizado en RNS. La capacidad de memoria necesaria para almacenar pesos sinapticos luego de los entrenamientos se implement´ o con memristores. Este resistor con memoria es considerado el cuarto elemento pasivo de la electronica. Hemos seleccionado como caso de estudio para probar estas ideas, un sistema de localización y mapeo simultáneos (SLAM) de inspiración biologica, conocido como Rat-SLAM, para ser evaluado en un robot móvil autonomo (RMA). En efecto, la investigación del cerebro de los roedores, permitió conocer la existencia de zonas encargadas de la localización y orientación espacial, que aprovecharemos en los modulos de guiado y navegación del RMA. Para ´ esto, en este trabajo proponemos un tipo de RNS, las Memristive Leaky Integrate-and-Fire (MLIF) para conformar las pose cells del Rat-SLAM
Informe científico Final de Beca Doctoral. Informe final: D'Amico, Enrique (2019-2024)
Durante el período final de la beca, se culminó con la escritura y preparación de la defensa de la tesis doctoral. La misma fue presentada el 26 de julio de 2024 y aceptada para defensa por el jurado compuesto por la Dra. Analía Cervini, Dra. Edurne Battista y D.I. Ricardo Pablo Cortés. La defensa se llevará a cabo el día 14 de noviembre a las 10:00 hs. Además, se publicaron artículos científicos, se participó en eventos académicos y se brindaron capacitaciones. También se colaboró como evaluador en comités científicos nacionales e internacionales
Utilidad del panel BIOFIRE® Joint Infection en el diagnóstico de pacientes con sospecha de artritis séptica en un hospital pediátrico de tercer nivel
Introducción: El diagnóstico de artritis séptica (AS) en pediatría representa un desafío diagnóstico y terapéutico. El objetivo fue evaluar la utilidad del panel de Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR) multiplex BIOFIRE® JOINT INFECTION (JI) en el diagnóstico y tratamiento de los niños con AS.
Material y Métodos: Estudio descriptivo retrospectivo de corte transversal en pacientes menores de 16 años con diagnóstico de AS desde noviembre de 2022 hasta marzo de 2024 atendidos en el H.I.A.E.P. “Sor Maria Ludovica”. Se realizó el estudio microbiológico de muestras de líquido sinovial (LS) mediante cultivo tradicional y el panel JI.
Resultados: Se incluyeron 33 pacientes con AS, 20 (60.6%) de sexo masculino; mediana de edad 34 meses (RIC 15.5-70). Las articulaciones más afectadas fueron rodilla (n=19) y cadera (n=11). En el 45.4% se obtuvo aislamiento microbiológico (n=15). El panel JI fue detectable en 13 LS. El principal germen etiológico fue Kingella kingae (Kk) (n=5), seguido por Staphylococcus aureus (n=3) y Streptococcus pyogenes (n=3).
En 2 casos se detectó Mycobacterium tuberculosis complex mediante PCR Genexpert®. A partir del resultado del panel JI se adecuó en forma temprana el tratamiento antimicrobiano en 25 pacientes (75.7%).
Conclusión: El panel JI fue de gran utilidad para la detección de microorganismos en LS, logrando adecuar la terapia antimicrobiana en más del 70% de los pacientes, incluso ante resultados negativos. Permitió documentar a Kk como primer germen causal de AS en la población estudiada.Introduction: The diagnosis of septic arthritis (SA) in pediatrics represents a diagnostic and therapeutic challenge. The objective was to evaluate the usefulness of the multiplex BIOFIRE® JOINT INFECTION (JI) Polymerase Chain Reaction (PCR) panel in the diagnosis and treatment of children with AS. Material and Methods: Retrospective cross-sectional descriptive study in patients under 16 years of age with AS diagnosis treated at the H.I.A.E.P. “Sor Maria Ludovica” from November 2022 to March 2024. The microbiological study of synovial fluid (SF) samples was carried out using traditional culture and the JI panel. Results: Thirty three patients with SA were included, 20 (60.6%) male; median age 34 months (IQR 15.5-70). The most affected joints were the knee (n=19) and the hip (n=11). Microbiological isolation was obtained in 45.4% (n=15). The JI panel was detectable in 13 SF. The main etiological germ was Kingella kingae (Kk) (n=5), followed by Staphylococcus aureus (n=3) and Streptococcus pyogenes (n=3). In 2 cases, Mycobacterium tuberculosis complex was detected by Genexpert® PCR. Based on the results of the JI panel, antimicrobial treatment was adapted early in 25 patients (75.7%).
Conclusion: The JI panel was very useful for the detection of microorganisms in SF, managing to adapt antimicrobial therapy in more than 70% of the patients, even in the face of negative results. It allowed Kk to be documented as the first causative germ of SA in the studied population
Transferencia de diseño de interfaces de usuario a código: revisión sistemática
La transferencia de diseño de interfaces de usuario (UI) a código es esencial en el desarrollo web actual.
Existen diversos métodos, técnicas y herramientas disponibles para facilitar este proceso, como herramientas de prototipado, frameworks de diseño responsivo y generadores de código. Este estudio realiza una revisión sistemática de la literatura para identificar y analizar los métodos utilizados en la transferencia de diseño de interfaces de usuario web a código. Este aspecto es relevante para los desarrolladores al ser un potencial insumo que se puede usar desde el comienzo del desarrollo con principal impacto en el ahorro de tiempo. Se busca responder a la pregunta clave: ¿Qué métodos, técnicas y herramientas de diseño de interfaces de usuario web permiten la transferencia al código? Se identifican dos categorías principales: a partir de mockups, utilizando herramientas como Figma o Sketch, y a partir de la detección de elementos con algoritmos y redes neuronales. Se discuten los resultados y posibles beneficios de este proceso para futuras investigaciones.Transferring user interface (UI) design to code is essential in today's web development. There are various methods, techniques and tools available to facilitate this process, such as prototyping tools, responsive design frameworks and code generators. This study conducts a systematic literature review to identify and analyze the methods used in transferring web user interface design to code. This aspect is relevant for developers as it is a potential input that can be used from the beginning of development with the main impact on time savings. It seeks to answer the key question: What web user interface design methods, techniques and tools allow the transfer to code? Two main categories are identified: from mockups, using tools such as Figma or Sketch, and from the detection of elements with algorithms and neural networks.
The results and possible benefits of this process for future research are discussed
Revisión de la legislación sobre plaguicidas: establecimiento de valores paramétricos en agua de consumo
Con el objetivo de brindar una síntesis del marco jurídico que regula el uso de agroquímicos y, específicamente, establece límites en agua de consumo, este trabajo aborda una revisión de la legislación vigente, desde el nivel nacional al municipal para el caso del partido de Tandil, Buenos Aires, Argentina. Se realizó la búsqueda web de normativas en los sistemas de información oficiales. Para su sistematización y análisis se identificó: año de sanción, estado de reglamentación, aspectos regulados, sustancias y límites establecidos. Se recopilaron un total de veintitrés normas. De su análisis se resume que la mayoría establece lineamientos generales, asignando responsabilidades a las autoridades de aplicación en función de la necesidad de fijar límites, controlar, prevenir e investigar. Sin embargo, muchas de ellas están sin reglamentar. Las normas que fijan límites en agua de consumo evidencian una desactualización respecto a los plaguicidas de uso actual y los valores son poco restrictivos. Resulta imprescindible reglamentar y actualizar las normativas, en línea con los avances en investigación y ponderando las preocupaciones de la población local.In order to provide a summary of the legal framework that regulates the use of agrochemicals and, specifically, establishes limits on drinking water, this work addresses a review of the current legislation, from the national to the municipal level for the case of the Tandil district, Buenos Aires, Argentina. A web search for regulations was carried out in official information systems. For their systematization and analysis, the following were identified: year of sanction, regulatory status, regulated aspects, substances, and established limits. A total of twenty-three regulations were compiled. From their analysis, it is summarized that most establish general guidelines, assigning responsibilities to the enforcement authorities based on the need to set limits, control, prevent, and investigate. However, many of them are not regulated. The regulations that set limits on drinking water show an outdated status concerning the plaguicides currently used and the values are not very restrictive. It is essential to regulate and update the regulations, in line with advances in research and considering the concerns of the local population
“Hay una conversación pendiente”: apuntes para reflexionar sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) adquiere un rol ubicuo, opaco e interactivo en las prácticas sociales en la actualidad. Su presencia en todos los ámbitos de nuestras vidas, nos invita a reflexionar y preguntarnos por la incidencia en la educación superior, espacio que habitamos como docentes e investigadoras en la universidad. Desde la Comunicación, nuestro campo de saberes, nos preguntamos por los sujetos, los contextos y las estructuras sociales, políticas, económicas y culturales que la atraviesan y donde encuentra su lugar de expansión.
Conversamos con Mariana Ferrarelli, Magíster en Metodología de la Investigación (UNLa) y Doctoranda en Educación (UdeSa), sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), su implicancia en el campo de la Comunicación y la incorporación en el ámbito educativo de nivel superior, plantea los principales desafíos para el proyecto universitario presente y futuro.Generative Artificial Intelligence (GAI) is taking on a ubiquitous, opaque and interactive role in social practices today. Its presence in all areas of our lives invites us to reflect and ask ourselves about its incidence in higher education, the space we inhabit as teachers and researchers at the university. From Communication, our field of knowledge, we ask ourselves about the subjects, the contexts and the social, political, economic and cultural structures that cross it and where it finds its place of expansion.
We talked to Mariana Ferrarelli, Master in Research Methodology (UNLa) and PhD student in Education (UdeSa), about Generative Artificial Intelligence (GAI), its implications in the field of Communication and its incorporation in the field of higher education, which presents the main challenges for the current and future university project
Alfabetización crítica en IA: recursos educativos para una pedagogía de la descajanegrización
Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en la educación, con foco en los recursos educativos necesarios para la formación crítica en la educación superior. Se analiza la adopción de la IA generativa, particularmente ChatGPT, por parte de estudiantes. Los autores argumentan que, si bien la IA generativa tiene el potencial de acelerar el aprendizaje, también presenta riesgos, como la distorsión cognitiva de la realidad en estudiantes sin competencias críticas en IA debido a la dilución epistemológica del control de fuentes y consistencia conceptual que ocasionan "alucinaciones" y sesgos. Se propone la necesidad de una "alfabetización crítica en IA" para los docentes, que implica la comprensión técnica, la evaluación crítica, y la aplicación práctica en la enseñanza de los aspectos críticos y creativos de la IA en sus disciplinas. Finalmente, se argumenta que la formación crítica en IA requiere la descajanegrización de recursos educativos, tanto de los ya disponibles como de los nuevos recursos especialmente diseñados para este fin.This article explores the impact of generative artificial intelligence (AI) in education, with a focus on the educational resources needed for critical training in higher education. It analyses the adoption of generative AI, particularly ChatGPT, by students.
The authors argue that while generative AI has the potential to accelerate learning, it also presents risks, such as cognitive distortion of reality in students without critical AI skills due to epistemological dilution of source control and conceptual consistency leading to ‘hallucinations' and biases. The need for ‘critical AI literacy' for teachers is proposed, involving technical understanding, critical evaluation, and practical application in teaching the critical and creative aspects of AI in their disciplines. Finally, it is argued that critical AI literacy requires the de-blanboxing of educational resources, both those already available and new resources specially designed for this purpose
Acta nº 1621
Contiene los siguientes anexos:
- Anexos I - II - III - IV: Convocatoria 2024 - Ideas-Proyectos de Investigación, Desarrollo y Transferencia - Soluciones Científico-Tecnológicas para Áreas del Gobierno Provincial 2024-2025. Adjudicadas financiables, no adjudicadas, no adjudicadas, criterios de adjudicación
- Anexo V: Convenio de adhesión al Programa Becas Bonaerenses de Investigación (BBI), suscripto entre la Universidad Nacional de Arturo Jauretche (UNAJ) y la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia (CIC)
- Anexo VI: Convenio de adhesión al Programa Becas Bonaerenses de Investigación (BBI), suscripto entre la Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires (UNNOBA) y la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia (CIC)
- Anexo VII: Convenio de adhesión al Programa Becas Bonaerenses de Investigación (BBI), suscripto entre la Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires (UNICEN) y la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia (CIC)
- Anexo VIII: Acuerdo de Cooperación Institucional entre el Instituto Nacional de la Propiedad Industrial y la Comisión de Investigaciones Científicas
- Anexo IX: Convenio específico para el abordaje interinstitucional de las situaciones de discriminación y/o violencias por razones de género, identidad y/o expresión de género u orientación sexual, en instituciones y/o dispositivos de investigación de dependencia múltiple y/o conveniados (UNLP - CICPBA