Centro de Servicios en Gestión de Información
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Alineación de glosarios específicos de dominio
Los glosarios son una parte importante de cualquier documento de requerimientos de software, ya que hace explícitos los términos técnicos en un dominio y proporciona definiciones, ayudando a mitigar la imprecisión y la ambigüedad. El Léxico Extendido del Lenguaje (LEL) es un glosario que describe el vocabulario del dominio caracterizando a cada expresión a través de dos atributos (a diferencia de un glosario tradicional que tiene una sola descripción). En la actualidad, es muy común la interoperación de los sistemas informáticos, en donde cierto sistema brinda servicios para que consuman otros sistemas. En este marco, es crucial comprender el lenguaje de ambos sistemas, para que la interacción sea efectiva. Este artículo propone un método de alineación de glosarios LEL del dominio. El método de alineación propuesto se basa en identificación de discrepancias y similitudes, para luego a cordar el significado de los términos similares. Este articulo presenta una evaluación preliminar con resultados promisorios utilizando como caso de estudio un modelo de calidad para instituciones de educación superior
Diseño de un método para definir escenarios a partir de User Story Mapping
La línea I+D+I presentada se enmarca en la mejora del proceso de especificación de requerimientos mediante técnicas y herramientas que minimicen la posibilidad de introducir errores. La ingeniería de requerimientos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de software, y la calidad de las especificaciones en esta etapa influye directamente en el resultado del proceso. En consecuencia, los escenarios descriptos en lenguaje natural son una herramienta adecuada y útil para conversar y capturar el conocimiento de usuarios y clientes. Esta línea de I+D+I se focaliza en diseñar un método que permita describirlos de forma adecuada. En este artículo se presenta una versión preliminar del método con un enfoque iterativo e incremental para la definición de escenarios mediante la herramienta User Story Mapping (USM) así como también los fundamentos que originaron su diseño
Mesa: nuevas propuestas de evaluación de la actividad científica
A lo largo del mundo hoy en día se ha puesto en discusión la forma en que se evalúa la actividad científica en toda su dimensión y muy particularmente, las carreras profesionales de los investigadores, tal cuestionamiento parece apropiado a la luz del descrédito de los indicadores tradicionales tales como el factor de impacto y, fundamentalmente ante una defensa y avance de la ciencia abierta que propone la apertura del proceso de investigación y cambios profundos en cuanto a los productos que se consideran importantes en una investigación (más allá del artículo científico) así como del proceso de comunicación de la ciencia que requiere profundos cambios y nuevas habilidades o el proceso en particular de intervención -y apropiación- en el caso de la ciencia ciudadana que exigen un trabajo colaborativo que requiere otros modos de actuación.
Está claro y se ha discutido en numerosos ámbitos que este asunto es un tema de gobernanza de la ciencia el cual impone además de la evaluación los temas de políticas, incentivos y financiamiento y surge más que nunca que países que cuentan hasta con legislación de acceso abierto y ciencia abierta no pueden contrariar el asunto con una evaluación meramente cuantitativa y basada en indicadores de impacto producidos por empresas, editoriales que reúnen un número limitado de revistas y con numerosas prácticas de apropiación de la vía dorada del acceso abierto a través del pago de APCs o el adelanto de tales pagos como el caso del Plan S. Tanto desde Europa cuanto desde América Latina quien ha liderado el AA en muchos aspectos, se han planteado numerosas propuestas alternativas aunque sin demasiado éxito a la hora de plasmarlos en la evaluación, excepto cuando en el financiamiento se requiere el depósito en repositorios de acceso abierto, la vía verde que parece descomplejizar el asunto (caso Europa)
Acta nº 1623
Contiene los siguientes anexos:
- Anexo I: Plan de Acciones CIC 2025
- Anexo II: Convocatoria 2023 – Concurso de Ingreso a Carrera Personal de Apoyo 2024 (CICPA24). Ampliación de vacantes y adjudicación
- Anexo III - IV: Convocatoria 2024 - Becas de Formación Doctoral 2025 (BDOC25): admitidos y no admitidos
- Anexo V: Calendario de Convocatorias DPGSYDACCIC 2025
- Anexo VI: Convenio de adhesión al Programa Becas Bonaerenses de Investigación (BBI), suscripto entre (UNLa) y la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia
- Anexo VII: Convenio de adhesión al Programa Becas Bonaerenses de Investigación (BBI), suscripto entre la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP) y la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia
- Anexo XIII: Acta complementaria al Convenio marco suscripto entre la Fundación ARCOR y la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provinci
Consideraciones sobre la transmisión horizontal del conocimiento
La comunicación como proceso es una de las empresas más difíciles al momento de la interacción entre individuos. Al querer transmitir una información, o hacer llegar un mensaje a otro individuo, se debe ser preciso en la construcción de este puente que es el proceso comunicativo para asegurarse de que aquel constructo que es el mensaje y que es producido por el emisor llegue de forma adecuada a quienquiera que deba recibir esta información. De esta manera, el problema asciende a un nuevo nivel, si a las dificultades de transmitir un mensaje y los problemas de su construcción sumamos el tipo de contenido que queremos transmitir. La situación ya no involucra sólo aquello que queremos transmitir sino también qué es lo que queremos transmitir y de qué forma lo haremos. Este nuevo reconocimiento expone una variedad de escenarios de diversa categoría que pueden ir desde cuestiones más cotidianas a exposiciones más complejas.
Es una realidad que, dependiendo del contenido del mensaje, el proceso de comunicación puede complejizarse cada vez más. Pero como la comunicación es un proceso, cualquier parte conformante de este proceso tiene características propias y puede generar un estudio en sí mismo. En este caso nos ocuparemos, principalmente, de la construcción del mensaje como paso limitante, en uno de los procesos tal vez más complejos que podemos observar que es la transmisión de conocimiento y, particularmente, la transmisión de conocimiento científico.
Una de las dificultades más importantes a la hora de transmitir conocimientos científicos es asegurar que el mensaje sea aprehendido y comprendido. Ello requiere sortear, de alguna manera, la asimetría de conocimiento que existe entre el divulgador y el público al que va dirigido el mensaje que se pretende comunicar. Por lo tanto, es justo pensar que existe una serie de niveles dentro de la comunicación científica que dependen del público receptor previsto y que condicionarán el contenido y la forma del conocimiento a transmitir.
Identificar las características del público receptor del mensaje y adaptar este último a esas características es una estrategia eficaz y necesaria para asegurar el objetivo principal de la divulgación científica
Percepción social de las ciencias y análisis de medios de comunicación en tiempos de posverdad
Hay quienes afirman que estamos en la llamada era digital o de la información (Mendelson, 2016). Sin embargo, el volumen de información que circula a diario puede llevar a un estado de desinformación. Las noticias falsas o fake news ofrecen contenidos engañosos o falsos que se difunden como si fueran hechos reales. Estos hechos son presentados a modo de noticias que suelen ser creadas con la intención de manipular a la audiencia, ya sea para obtener algún beneficio, influir en opiniones públicas o causar confusión. En este marco, surge otra denominación para nuestra era: la de la posverdad (Nogués, 2018)
Lenguaje e inteligencia artificial: el desafío IA
Este ebook busca colaborar con el lector en la comprensión de la temática de la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva integral que abarca aspectos científico-técnicos y sus consecuencias sociales y culturales. En este análisis, se exploran los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su relación con el lenguaje, la inteligencia humana, el aprendizaje, la memoria, la capacidad de razonamiento, la toma de decisiones, la colaboración y la creatividad. Además, se examina cómo las disciplinas computacionales retoman modelos inspirados en la biología y las ciencias cognitivas, y se evalúa el impacto de este paradigma en las ciencias sociales y las teorías del aprendizaje. El libro combina una bibliografía actualizada de ciencias computacionales con los enfoques y modelos más recientes de IA, junto con las perspectivas clásicas de autores como M. Minsky, J. Piaget, N. Chomsky, A. Luria y S. Dehaene en relación con las facultades superiores de la inteligencia y el lenguaje
What’s special about requirements engineering for quantum-classical systems?
Quantum computing will impact all software development life cycle phases to a greater or lesser extent. With support from current literature, we discuss its potential impact on requirements engineering. We identified four main trends. A feasibility study focusing on quantum aspects is required before or after requirements analysis. The early analysis of the availability and the choice of hardware plays a bigger role than in developing classical software. Requirements are split into the functional, non-functional, classical, and quantum dimensions. The potential speedup of a quantum solution should be estimated and considered up-front.La computación cuántica afectará en mayor o menor medida a todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software. Con el apoyo de la literatura actual, analizamos su posible impacto en la ingeniería de requisitos. Identificamos cuatro tendencias principales. Se requiere un estudio de viabilidad centrado en los aspectos cuánticos antes o después del análisis de requisitos. El análisis temprano de la disponibilidad y la elección del hardware desempeña un papel más importante que en el desarrollo de software clásico. Los requisitos se dividen en dimensiones funcionales, no funcionales, clásicas y cuánticas. La aceleración potencial de una solución cuántica debe estimarse y considerarse de antemano.A computação quântica impactará todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software em maior ou menor grau. Com o suporte da literatura atual, discutimos seu impacto potencial na engenharia de requisitos. Identificamos quatro tendências principais. Um estudo de viabilidade com foco em aspectos quânticos é necessário antes ou depois da análise de requisitos. A análise inicial da disponibilidade e a escolha do hardware desempenham um papel maior do que no desenvolvimento de software clássico. Os requisitos são divididos nas dimensões funcional, não funcional, clássica e quântica. A aceleração potencial de uma solução quântica deve ser estimada e considerada antecipadamente
Attribute-Value Extraction: the case of a Real Estate Observatory
Structured information is a valuable resource in information systems construction. The process of structuring unstructured data can be automated, but since machines can’t directly process natural language texts, NLP techniques are required. This work aims to evaluate different approaches to perform attribute-value extraction in real estate descriptions, in the context of the construction of a real estate observatory for the Province of Buenos Aires. The performance of each model is measured using precision, recall and F1-score with a partial matching approach
Estudio comparativo sobre la aplicación de librerías PNL para reconocimiento de entidades en la validación de requerimientos
Una tarea fundamental en el desarrollo de software es la validación de requerimientos, esto implica verificar que el producto desarrollado sea correcto y los requerimientos precisos, coherentes, completos y alcanzables.
Hoy en día, los requerimientos se detallan en su mayoría en lenguaje natural sin restricciones para que cada parte interesada los entienda.
Por lo tanto, la validación de los requerimientos y la transición al diseño basado en modelos, requieren mucho tiempo, son propensas a errores y, a menudo, son repetitivas debido a que se deben verificar muchos requerimientos.
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) incluye diferentes técnicas para interpretar el lenguaje humano, que van desde los métodos estadísticos y del aprendizaje basado en máquina hasta los enfoques basados en reglas y algorítmicos. Una de las técnicas derivadas del PNL es el Reconocimiento de Entidades Nombradas (por sus siglas en inglés, NER) que consiste en identificar y clasificar entidades de texto mediante el uso de librerías que combinado con la validación de requerimientos permite certificar que los requerimientos sean correctos y disminuye las posibilidades de encontrar errores.
En este contexto las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y la validación de requerimientos cobran importancia. Este artículo discute los aspectos más importantes de una línea de investigación iniciada en la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER) que tiene como objetivo desarrollar un proceso de validación de requerimientos utilizando, entre otras técnicas, procesamiento de lenguaje natural y entornos colaborativos