Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
Kharkiv national Air Force UniversityNot a member yet
12194 research outputs found
Sort by
Modeling of processes of expenditure and resource replenishment grouping of technical objects
No full textУ статті пропонується математична модель процесів витрачання та поповнення ресурсу (ПВПР) угруповання технічних об'єктів. Визначається поняття угруповання, вводяться показники якості ПВПР угруповання, визначаються їх параметри. Параметрами окремих технічних об'єктів є ресурс і термін служби, після закінчення яких експлуатація об'єкта в складі угруповання повинна бути припинена. Параметрами ПВПР є план проведення ремонтів, які відновлюють ресурс об'єктів, план списання об'єктів, ресурс яких вичерпано, і план поставок в угруповання нових об'єктів і запасних частин. Показниками якості ПВПР в цілому обрані склад і сумарний ресурс угруповання, необхідні значення яких повинні підтримуватися протягом усього часу існування угруповання. Сформульовано постановку задачі управління складом і ресурсом угруповання, в якій керованими параметрами є плани ремонту, списання та поставок об'єктів в угруповання. Розроблена математична модель, яка встановлює залежність показників якості ПВПР від параметрів об'єктів і угруповання. Модель програмно реалізована засобами системи програмування Delphi. Наводиться приклад результатів моделювання, що демонструє працездатність алгоритмів моделювання та можливості практичного застосування моделі.В статье предлагается математическая модель процессов расходования и пополнения ресурса (ПРПР) группировки технических объектов. Определяется понятие группировки, вводятся показатели качества ПРПР группировки, определяются их параметры. Параметрами отдельных технических объектов есть ресурс и срок службы, по истечении которых эксплуатация объекта в составе группировки должна быть прекращена. Параметрами ПРПР есть план проведения ремонтов, которые восстанавливают ресурс объектов, план списания объектов, ресурс которых исчерпан, и план поставок в группировку новых объектов и запасных частей. Показателями качества ПРПР в целом выбраны состав и суммарный ресурс группировки, необходимые значения которых должны поддерживаться в течение всего времени существования группировки. Сформулировано постановку задачи управления складом и ресурсом группировки, в которой управляемыми параметрами планы ремонта, списания и поставок объектов в группировки. Разработана математическая модель, которая устанавливает зависимость показателей качества ПРПР от параметров объектов и группировки. Модель программно реализована средствами системы программирования Delphi. Приводится пример результатов моделирования, демонстрирует работоспособность алгоритмов моделирования и возможности практического применения модели.In the article, a mathematical model of the processes of spending and replenishing the resource (PVPR) of the grouping of technical objects is proposed. The concept of grouping is defined, the quality indicators of the PVPR grouping are introduced, its parameters are determined. The parameters of individual technical objects are the resource and service life, after which the operation of the object within the grouping should be stopped. The parameters of the VFRP have a plan for repairs, which restore the resource of the facilities, the plan for the write-off of facilities whose resource is exhausted, and the supply plan for the grouping of new facilities and spare parts. Indicators of the quality of the VFR in general selected the composition and total resource of the grouping, the necessary values of which should be maintained throughout the entire existence of the grouping. The formulation of the task of managing a warehouse and a grouping resource is formulated, in which the parameters controlled by the plans repair, write-off and supply objects to the groupings. A mathematical model has been developed that establishes the dependence of VDPR quality indicators on the parameters of objects and grouping. The model is implemented programmatically with the help of the Delphi pro-grammatical system. An example of modeling results is given, demonstrates the working capacity of simulation algorithms and the possibilities of practical application of the model
Особенности формирования требований к оружию сил безопасности
No full textSecurity forces weapons’ specification designing is an actual problem since antiterrorist and law enforcement activities appear more important issues in modern conflicts. Meanwhile, police and other security forces over the globe still apply combat weapons while providing law enforcement, antiterrorist, and other force domestic actions. As proper analysis demonstrate, the field of security forces’ weapons engineering, as opposed to combat weapons, is still not sufficiently explored. Appropriate rational specifications for such weapons must be designed aimed future collateral loses mitigating. The aim of the article is to ground the general principles of security forces weapons’ specifications designing by means of summarizing separate researches' results concerning weapon technical characteristics influence on fire missions’ effectiveness. Common dependencies and methods of external ballistics are applied. Outcomes are represented as three guidelines groups such as kinetic non lethal weapon, limited range weapon, and security forces sniper rifles.Формування вимог до зброї сил безпеки є актуальною проблемою на сьогодні, оскільки антитерористична та правоохоронна діяльність стають важливими складовими вирішення сучасних конфліктів. В той же час майже у всьому світі поліція та інші безпекові служби ще досі використовують звичайну бойову зброю у правоохоронній, антитерористичній діяльності та при виконанні інших силових завдань всередині держави. Як показує відповідний аналіз, питання розробки спеціальної зброї для сил безпеки, на відміну від бойової зброї, досі залишаються недостатньо вивченими. Тому необхідно розробляти раціональні вимоги до такої зброї, щоб у майбутньому зменшувати можливість випадкових втрат серед громадян. Метою статті є розроблення загальних вимог до зброї сил безпеки шляхом узагальнення результатів окремих досліджень щодо впливу технічних характеристик зброї на ефективність виконання вогневих завдань. Використано відомі залежності та методи зовнішньої балістики. Результати представлено у вигляді трьох груп рекомендацій щодо: кінетичної зброї несмертельної дії, зброї з обмеженою відстанню дії та снайперських гвинтівок для сил безпеки.Формирование требований к оружию сил безопасности является актуальной проблемой сегодня, поскольку антитеррористическая и правоохранительная деятельность становятся важными составляющими разрешения современных конфликтов. В то же время практически во всем мире полиция и другие службы безопасности еще до сих пор активно используют обычное боевое оружие в правоохранительной, антитеррористической деятельности и при решении других силовых задач внутри страны. Как показывают результаты соответствующего анализа, вопросы разработки специального вооружения для сил безопасности, в отличие от боевого оружия, до сих пор остаются недостаточно изученными. Поэтому необходимо разрабатывать рациональные требования к такому вооружению, чтобы в будущем уменьшать возможность случайных потерь среди граждан. Цель статьи – разработка ряда требований к отдельным видам вооружения сил безопасности путем обобщения результатов разных исследований относительно влияния технических характеристик оружия на эффективность выполнения огневых задач. Использованы известные зависимости и методы внешней баллистики. Результаты представлены в виде трех групп рекомендаций относительно: кинетического оружия несмертельного действия, оружия с ограниченной дальностью действия и снайперских винтовок для сил безопасности
Method of forecasting dynamics of development of capacity Armed Forces of Ukraine according to efficiency assembly of financial resources
No full textУ статті авторами запропоновано метод прогнозування динаміки розвитку спроможностей Збройних Сил України, який дозволить більш коректно здійснювати оцінювання набутого рівня спроможностей Збройними Силами України відповідно визначених обсягів фінансування їх розвитку, а також розроблений метод дозволить прогнозувати динаміку рівня спроможностей Збройних Сил України протягом планового періоду. Коректність отриманих оцінок обумовлюється урахуванням в процесі оцінювання та прогнозування рівня спроможностей ЗС України впливів факторів достатності рівня їх фінансування за минулий період та ефективності освоєння державних коштів в програмах (планах) розвитку ЗС України. Вивчення та аналіз існуючого стану цього питання показує, що питання впровадження методу планування на основі спроможностей у систему оборонного планування достатньо швидко набуває своєї актуальності. Оборонне планування на основі спроможностей – нове питання для України, тому існуючі підходи до оцінювання спроможностей, а тим більш до прогнозування їх динаміки, не завжди відповідають вимогам ефективного використання методу планування на основі спроможностей. Запропонований авторами метод є складовою загальної методології воєнно-економічного обґрунтування програм (планів) розвитку ЗС України.В статье авторами предложен метод прогнозирования динамики развития способностей Вооруженных Сил Украины, который позволит более корректно осуществлять оценку приобретенного уровня возможностей Вооруженных Сил Украины соответственно определенных объемов финансирования их развития, а также разработан метод позволит прогнозировать динамику уровня возможностей Вооруженных Сил Украины в течение планового периода. Корректность полученных оценок обуславливается учета в процессе оценки и прогнозирования уровня возможностей ВС Украины воздействий факторов достаточности уровня их финансирования за прошедший период и эффективности освоения государственных средств в программах (планах) развития ВС Украины. Изучение и анализ существующего состояния этого вопроса показывает, что вопрос внедрения метода планирования на основе возможностей в систему оборонного планирования достаточно быстро приобретает свою актуальность. Оборонное планирование на основе возможностей новый вопрос для Украины, поэтому существующие подходы к оценке возможностей, а тем более к прогнозированию их динамики не всегда соответствуют требованиям эффективного использования метода планирования на основе возможностей. Предложенный авторами метод является составной частью общей методологии военно-экономического обоснования программ (планов) развития ВС Украины.The article proposes a method for forecasting the dynamics of the capabilities development of the Armed Forces of Ukraine, which will allow more accurately to assess the acquired level of capabilities of the Armed Forces of Ukraine according to the determined amounts of financing for their development, and also the developed method will allow forecasting the dynamics of the level of capabilities of the Armed Forces of Ukraine during the planned period. Correctness of the received assessments is conditioned by taking into account during the estimation and forecasting of the level of capabilities of the Armed Forces of Ukraine influences of the factors of sufficiency of the level of their financing over the past period and the efficiency of the development of public funds in the programs (plans) of the Armed Forces of Ukraine. The study and analysis of the current state of this issue shows that the question of implementing the planning method on the basis of the possibilities of the defense planning system becomes rapidly relevant. Defense-based capacity-based planning is a new issue for Ukraine, so existing approaches to assessing the probabilities, and even more so predicting their dynamics, do not always meet the requirements for effective use of the capacity-based planning methodology. The method proposed by the authors is an integral part of the general methodology of military-economic substantiation of the programs (plans) of the development of the Armed Forces of Ukraine
Data analysis in SQL Server means of Python
No full textРозглянуто можливості інструментальних засобів аналізу даних. Викладено способи зберігання даних, які адаптовані до ефективного виконання запитів аналізу даних, а також мовні засоби, що представлені в компоненті Microsoft SQL Server як Machine Learning Services (in-database). Проведено порівняння операційних баз даних (OLTP-систем) і сховищ даних, які орієнтовані на аналіз даних (OLAP-систем). Наведено приклади обох систем, а також розглянуто систему їхньої взаємодії (ETL-система). Описано інструментальні засоби аналізу даних, які в найпростіших випадках застосовуються до OLAP-кубів. Подано мовні засоби виконання аналізу даних в більш складних випадках. Проведено порівняння мов R і Python, з якого випливає, що мова Python дозволяє будувати завершені програми обробки даних, а бібліотеки в ній майже такі самі, як і в мові R. Показано, що, з огляду на велику популярність мовних засобів аналізу даних в останні випуски SQL Server включено компонент SQL Server R Services, в результаті чого нові можливості в SQL Server дозволили обійти обмеження, яке полягає в тому, що всі дані повинні зберігатися в пам'яті. Описано основні переваги компонента Machine Learning Services, а також особливості його установки. Продемонстровано на конкретних прикладах можливості виконання розрахунків і графічного подання результатів мовою Python у середовищі SQL Server для проведення аналізу даних.Рассмотрены возможности инструментальных средств анализа данных. Изложены способы хранения данных, адаптированные к эффективному выполнению запросов анализа данных, а также языковые средства, представленные в компоненте Microsoft SQL Server как Machine Learning Services (in-database). Проведено сравнение операционных баз данных (OLTP-систем) и хранилищ данных, которые ориентированы на анализ данных (OLAP-систем). Даны примеры обеих систем, а также рассмотрена система их взаимодействия (ETL-система). Описаны инструментальные средства анализа данных, которые в простейших случаях применяются к OLAP-кубам. Представлены языковые средства выполнения анализа данных в более сложных случаях. Проведено сравнение языков R и Python, из которого следует, что язык Python позволяет строить завершенные приложения обработки данных, а библиотеки в нем почти такие же, как и в языке R. Показано, что, учитывая большую популярность языковых средств анализа данных в последние выпуски SQL Server включены компонент SQL Server R Services, в результате чего новые возможности в SQL Server позволили обойти ограничения, которое заключается в том, что все данные должны храниться в памяти. Описаны основные преимущества компонента Machine Learning Services, а также особенности его установки. Продемонстрированы на конкретных примерах возможности выполнения расчетов и графического представления результатов на языке Python в среде SQL Server для проведения анализа данных.The possibilities of data analysis tools are considered. Methods of data storage adapted to the effective execution of data analysis requests are described, as well as the language tools presented in the Microsoft SQL Server component as Machine Learning Services (in-database). Comparison of operational databases (OLTP-systems) and data warehouses, which are focused on data analysis (OLAP-systems) are compared. Examples of both systems are given, and the system of their interaction (ETLsystem) is considered. Describes data analysis tools, which in the simplest cases are applied to OLAP-cube. Presented are the language tools for performing data analysis in more complex cases. Comparison of the R and Python languages is performed, from which it follows that the Python language allows you to build complete data processing applications, and the libraries in it are almost the same as in the R language. It is shown that, given the great popularity of language analysis tools in the latest issues of SQL Server included the SQL Server R Services component, resulting in new features in SQL Server that circumvented the restriction that all data must be stored in memory. Describes the main advantages of the Machine Learning Services component, as well as the features of its installation. Demonstrated on specific examples of the possibility of performing calculations and graphical representation of results in Python in a SQL Server environment for data analysis
Swarm method (artificial bee colony) thematic segmentation of the multiplic sequence of images received from the optical-electronic surveillance system
No full textВ статті для підвищення якості дешифрування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження запропоновано проводити тематичне сегментування багатомасштабної послідовності таких зображень. Проаналізовано відомі підходи до аналізу багатомасштабної інформації, їх переваги та недоліки. У якості методу тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень запропоновано обрати метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії), наведено математичне формулювання завдання сегментування багатомасштабної послідовності зображень. У якості параметру, що оптимізується, обрано поріг сегментування, а оптимізація полягає у мінімізації цільової функції. Наведені результати ітераційного процесу визначення порогу на етапах ітерації та удосконалено метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження.В статье для повышения качества дешифрации изображения, полученного с бортовой системы оптико-электронного наблюдения, предложено проводить тематическую сегментацию многомасштабной последовательности таких изображений. Проанализированы известные подходы к анализу многомасштабной информации, их преимущества и недостатки. В качестве метода тематической сегментации многомасштабной последовательности изображений выбран метод роевого интеллекта (искусственной пчелиной колонии), приведена математическая формулировка задачи сегментации многомасштабной последовательности изображений. В качестве оптимизационного параметра выбран порог сегментации, а оптимизация заключается в минимизации целевой функции. Приведены результаты итерационного процесса определения порога на этапах итерации и усовершенствован метод роевого интеллекта (искусственной пчелиной колонии) тематической сегментации многомасштабной последовательности изображений, полученных с бортовой системы оптико-электронного наблюдения.In the article work to improve the quality of decoding the image obtained from the on-board system of optic-electronic observation proposed to conduct a thematic segmentation of a large-scale sequence of the same image. Well-known approaches to the analysis of large-scale information have been analyzed and it has been established that in the case where small objects with sharp boundaries are present in the image, the exact definition of the boundaries of these objects is complicated. As a method of thematic segmentation of the large-scale sequence of images, it is proposed to select a swarm method intelligence (artificial bee colony). The mathematical formulation of the segmentation of a large-scale sequence of images is presented. It has been established that segmentation threshold is chosen as the optimized parameter, and optimization is to minimize or maximize the target function. As a fitness function, the amount of dispersion is selected within each image segment, while optimizing the segmentation process and defining the threshold is to minimize the fitness function. It has been established that the segmentation process is an iterative process and the results of the iterative process of determining the threshold at some stages of the iteration are given. At each iteration stage, for each agent (bee) the value of the target function is calculated, a comparison of these values is made, a minimum value choice that corresponds to the optimal threshold according to which the sequence of images is segmented. It has been established that the improved swarm method (artificial bee colony) for the thematic segmentation of the large-scale sequence of images obtained from the on-board system of optic-electronic observation is as follows: carrying out each of the images of a large-scale sequence using the artificial bee colony, which consists in determining the optimal threshold, the value of which corresponds to the minimum of the target function; re-scaling of each segmented image to the original scale; calculation of image-filter, calculated as a result of averaging of scalable images for each pixel; finding the pixel product of the image of the filter and the original image with a scale factor (t = 1) and making such a pixel product as a segmented image
Synthesis of a neural network controller for electro-mechanical system with elastic coupling in kinematic transmissions
No full textВиконано синтез нейрорегулятора з передбаченням NN Predictive Controller для рішення задачі управління електромеханічною системою з урахуванням пружності механічних зв’язків. Наведено порядок синтезу нейрорегулятора для заданого об’єкту управління з використанням пакету прикладних програм Neural Network Toolbox системи MATLAB. Встановлено, які параметри нейрорегулятора суттєво впливають на якість регулювання і визначені оптимальні значення параметрів. Виконано моделювання нейромережевої системи. Показано, що синтезований нейрорегулятор забезпечує високі динамічні характеристики системи з пружними зв’язками в кінематичних передачах.Выполнен синтез нейрорегулятора с предсказанием NN Predictive Controller для решения задачи управления электромеханической системой с учетом упругости механических связей. Приведен порядок синтеза нейрорегулятора для заданного объекта управления с использованием пакета прикладных программ Neural Network Toolbox системы MATLAB. Установлено, параметры нейрорегулятора, которые существенно влияют на качество регулирования и определены оптимальные значения параметров. Выполнено моделирование нейросетевой системы. Показано, что синтезированный нейрорегулятор обеспечивает высокие динамические характеристики системы с упругими связями в кинематических передачах.Performed synthesis of the neural network controller with prediction NN Predictive Controller to solve the problem of electromechanical system control taking into account the elasticity of the mechanical coupling. Analyzed neuro-controllers in the Control Systems section of the MATLAB Neural Network Blockset: controller based on the auto-regressive moving average model NARMA-L2 Controller, controller based on the reference model Model Reference Controller and the NN Predictive Controller. As a result of the research it was established that the NARMA-L2 Controller and Model Reference Controller neural network controllers do not provide satisfactory performance indicators of the system. NN Predictive Controller is found to be effective. Studied the structure and synthesis of the NN Predictive Controller neuro-regulator. Scheme of the neural network control system model is developed in MATLAB Simulink package with the NN Predictive Controller. It includes a control unit of the neural network controller (electromechanical system with elastic mechanical couplings) and a regulator block NN Predictive Controller. Developed a model of the electromechanical system in the form of a twolayer feed-forward neural network. Optimal number of neurons in the hidden layer is determined and the network is trained to provide high accuracy using the Levenberg-Marquardt algorithm. By a wide range variation of the neural network controller parameters, it is found which parameters significantly affect the control quality. Determined parameter values that satisfy the quality indicators of the transient response of the system state variables. Simulated a neural network system with a random amplitude step input. It is found that the use of a neural network model for an electromechanical system provided high quality of identification and optimal values of controller parameters. It allowed the NN Predictive Controller synthesis, that provided high dynamic characteristics of an electro-mechanical system with elastic coupling in kinematic transmissions
Forecasting of urban hourly water consumption
No full textРозглянуто методи та моделі розрахунку прогнозу міського водоспоживання, запропоновано алгоритм прогнозування міського погодинного водоспоживання, заснований на разкладанні часового ряду на базову і залишкову складові та понятті однотипних днів. Представлений алгоритм був реалізований у вигляді програмного комплексу та пройшов багаторічну перевірку в реальних умовах, яка підтвердила його ефективність. Cередня процентна похибка погодинного прогнозу міського водоспоживання на одну добу не перевершує 5 %. Розроблена модель, а також програмний комплекс, в якому вона використовується, розрахунку прогнозу міського погодинного водоспоживання можуть бути застосовані в інформаційних службах міських комунальних підприємств, які надають послуги з постачання води населенню, що дасть цим підприємствам можливість оптимізувати свої операційні та інвестиційні рішення. Наприклад, знання погодинного попиту води протягом декількох наступних діб дає можливість оптимального управління роботою насосних станцій міста, тобто дозволяє економити витрати електроенергії в процесі закачування води в резервуари.Рассмотрены методы и модели расчета прогноза городского водопотребления, предложен алгоритм прогнозирования городского часового водопотребления, основанный на разложении временного ряда на базовую и остаточную составляющие и понятии однотипных дней. Представленный алгоритм был реализован в виде программного комплекса и прошел многолетнюю проверку в реальных условиях, которая подтвердила его эффективность. Cредняя процентная ошибка часового прогноза городского водопотребления на одни сутки не превышает 5 %. Разработанная модель, а также используюший ее программный комплекс расчета прогноза городского часового водопотребления могут быть применены в информационных службах городских коммунальных предприятий, предоставляющих услуги по поставке воды населению, что даст им возможность оптимизировать свои операционные и инвестиционные решения. Например, знание часового спроса воды в течение нескольких последующих суток дает возможность оптимального управления работой насосных станций, то есть позволяет экономить расход электроэнергии в процессе закачивания воды в резервуары.The forecasting of urban daily and hourly demand for water resources are the basis for making immediate and tactical decisions by public utilities that provide water supply services to the population. For example, knowing of the hourly water demand during the day (24 hours) gives an opportunity for optimal control over the operation of pumping stations, that is, it saves energy consumption in the process of pumping water. Therefore, the crucial task is to develop methods and models for forecasting of urban water consumption that could properly describe the process of changes in urban water consumption during the day (24 hours) and provide an opportunity to build reliable forecasts of the future hourly water consumption in the city. For the analysis and construction of the model of the time series of urban hourly water consumption the autoregression method is applied.The methods and models for calculating the forecast of urban water consumption are considered, an algorithm for predicting urban hourly water consumption is proposed, based on the resolution of the time series into the basic and residual components and the concept of the same type of days. The presented algorithm was implemented in the form of a software package and underwent a multi-year check in real conditions which confirmed its effectiveness. The average relative error of the hourly forecast of urban water consumption per day does not exceed 5%. The newly developed model (and its software package) for calculating the forecast of urban hourly water consumption can be applied in public utilities which will enable them to optimize their operational and investment decisions
Method creation of electronic catalog equipment publishing-polygraphic manufactures based on use the softener agent
No full textВ статті подано набір загальних вимог до електронних каталогів у формі системи базових принципів і рекомендацій. Розглянуто основні аспекти, які слід передбачити при розробці каталогу на основі використання програмного агенту. Здійснено розробку методики створення електронного каталогу обладнання видавничо-поліграфічного виробництва на основі використання програмних агентів. Вирішення задачі розробки електронного каталогу обладнання поліграфічного виробництва здійснено на основі дерева цілей. Для визначення найбільш важливих критеріїв оцінювання ефективності електронного каталогу було залучено експертний підхід. Внаслідок проведеного експертного опитування було визначено, що найбільш важливими групами критеріїв оцінки ефективності електронних каталогів являються: юзабіліті; дизайнерська складова; контент. В роботі оцінено рівень технологічного забезпечення та рівень комерційної ефективності каталогу на основі оптимізаційного моделювання. Наводяться рекомендації керівництву видавництва стосовно оцінки ефективності електронного каталогу обладнання поліграфічного виробництва. Запропоновано оптимізаційну модель, яка дозволяє визначити позиціювання ефективності онлайн каталогу обладнання поліграфічного виробництва на основі використання програмних агентів. Отримані результати можуть бути використані в системі менеджменту якості поліграфічного виробництва.В статье представлены набор общих требований к электронным каталогам в форме системы базовых принципов и рекомендаций. Рассмотрены основные аспекты, которые следует предусмотреть при разработке каталога на основе использования программного агента. Осуществлена разработка методики создания электронного каталога оборудования издательско-полиграфического производства на основе использования программных агентов. Решение задачи разработки электронного каталога оборудования полиграфического производства осуществлено на основе дерева целей. Для определения наиболее важных критериев оценки эффективности электронного каталога был использован экспертный подход. Вследствие проведенного экспертного опроса было определено, что наиболее важными группами критериев оценки эффективности электронных каталога являются: юзабилити; дизайнерская составляющая; контент. В работе оценен уровень технологического обеспечения и уровень коммерческой эффективности каталога на основе оптимизационного моделирования. Приводятся рекомендации руководству издательства по оценке эффективности электронного каталога оборудования полиграфического производства. Предложена оптимизационная модель, которая позволяет определить позиционирование эффективности онлайн каталога оборудования полиграфического производства на основе использования программных агентов. Полученные результаты могут быть использованы в системе менеджмента качества полиграфического производства.The article provides a set of general requirements for electronic catalogs in the form of a system of basic principles and recommendations. The main aspects that should be considered when developing a directory based on the use of a software agent are considered. The methodology of creating an electronic catalog of equipment for publishing and printing production based on the use of software agents was developed. The solution of the task of developing the electronic catalog of printing equipment was carried out on the basis of the objective tree. To determine the most important criteria for evaluating the effectiveness of the electronic catalog, an expert approach was involved. As a result of the expert survey, it was determined that the most important groups of criteria for assessing the effectiveness of the electronic catalog are: usability; designer component; content The work assesses the level of technological support and the level of commercial efficiency of the catalog on the basis of optimization modeling. The recommendations of the publishing house management regarding the evaluation of the effectiveness of the electronic catalog of equipment for printing production are given. An optimization model is proposed which allows to determine the ranking of the effectiveness of the online catalog of printing equipment on the basis of the use of software agents. The obtained results can be used in the system of quality management of printing production
A speed controller synthesis for a double-loop starting system of a helicopter gas turbine engine with a brushless dc electric machine
No full textДля двухконтурной системы запуска газотурбинного двигателя (ГТД) вертолета с оптимальным по быстродействию регулятором контура тока синтезирован оптимальный по быстродействию регулятор контура скорости. В процессе синтеза учтена специфика электромагнитных процессов, протекающих в силовых звеньях системы запуска ГТД, связанная с наличием в ней квазирезонансного импульсного преобразователя, переключаемого при нулевом токе (КРИП-ПНТ) и бесколлекторного двигателя постоянного тока (БДПТ). Предложена цифровая схемотехническая реализация регулятора, который формирует конечный по длительности процесс установления скорости с возможностью перестройки темпа ее нарастания за счет изменения частоты тактирования системы управления КРИП-ПНТ.Для двоконтурної системи запуску газотурбінного двигуна (ГТД) вертольота з оптимальним за швидкодією регулятором контуру струму синтезований оптимальний за швидкодією регулятор контуру швидкості. У процесі синтезу врахована специфіка електромагнітних процесів, що протікають в силових ланках системи запуску ГТД, пов'язана з наявністю в ній квазірезонансного імпульсного перетворювача, перемикається при нульовому струмі (КРІП-ПНТ) і безколекторного двигуна постійного струму (БДПС). Запропоновано цифрова схемотехнічна реалізація регулятора, який формує кінцевий по тривалості процес встановлення швидкості з можливістю перебудови темпу її наростання за рахунок зміни частоти тактірування системи управління КРІП-ПНТ.The aim of this work is to improve the energy, the mass and the dimensional characteristics of the launch systems of gas turbine engines for helicopters. To launch the GTE helicopter, a two-loop system with a subordinate current loop is proposed. The presence of a current loop makes it possible to perform current cutoff and smooth control of the rate of current (torque) rise in a DC-free DC motor. The presence in the system of a brushless DC motor instead of its collector X and a quasi-resonant pulse converter switched at zero current leads to a reduction in the mass and dimensions of the power electrical equipment on board the helicopter and to a reduction in electromagnetic interference. The current loop is tuned to the finite duration of the process, taking into account its uncompensated time constant, which is determined by the filter time constants set at the output of the regulator and the current sensor, and also taking into account the specific electromagnetic processes in the system in the quasi resonance pulsed converter – brushless DC motor .Synthesis of the speed loop controller is performed according to the speed criterion taking into account the optimization results of the current loop. Based on the discrete transfer function of the speed loop controller, a difference equation is obtained whose solution is realized by a recursive digital filter in accordance with the proposed structural scheme. It is shown that the software implementation of the solution of the difference equation is entrusted. The effect of the ratio between the compensated time constant of the current loop and the frequency of the clock control of the quasiresonance transducer control system on the rate of increase in the current (torque) of the brushless DC motor is established, which allows it to be smoothly adjusted during the launch of the helicopter engine. Such control is most effective if the ratio of the clock period to the uncompensated time constant of the current loop is within one to six. The results of the performed research are expedient for use in the development and modernization of helicopter power supply systems
Adaptive control method of integrated counteraction potential against detected (forecasted) threats of military security of the state
No full textРозглядається метод адаптивного управління інтегрованим потенціалом протидії виявленій (прогнозованій) загрозі, який дає змогу обґрунтовувати найбільш раціональний склад сил та засобів для деескалації загрози, оцінювати потрібні спроможності з нейтралізації конкретних загроз воєнного або гібридного характеру окремих складових сил та засобів (суб’єктів) сектору безпеки і оборони в умовах ресурсних обмежень під єдиним управлінням, адаптуватися до рівня та характеру загроз, і таким чином більш раціонально використовувати наявні у секторі безпеки і оборони держави воєнні і невоєнні (гібридні) інструменти забезпечення її воєнної безпеки. Метод забезпечує найбільш раціональне визначення та виконання часткових нейтралізаційних завдань суб’єктами, у межах виділених ресурсів, базується на теорії та методах експертних систем, удосконаленому методі аналізу ієрархій, методах Ісікави та експертного оцінювання.Рассматривается метод адаптивного управления интегрированным потенциалом противодействия обнаруженной (прогнозируемой) угрозе, который дает возможность обосновывать наиболее рациональный состав сил и средств для деэскалации угрозы, оценивать требуемые возможности по нейтрализации конкретных угроз военного или гибридного характера отдельных составляющих сил и средств (субъектов) сектора безопасности и обороны в условиях ресурсных ограничений под единым управлением, адаптироваться к уровню и характеру угроз, и таким образом более рационально использовать имеющиеся в секторе безопасности и обороны государства военные и невоенные (гибридные) инструменты обеспечения его военной безопасности. Метод обеспечивает наиболее рациональное определение и выполнение частичных нейтрализационных задач субъектами, в пределах выделенных ресурсов, базируется на теории и методах экспертных систем, усовершенствованном методе анализа иерархий, методах Исикавы и экспертного оценивания.One of the main requirements to reforming the Security and Defence Sector of Ukraine lies in efficient usage of available capabilities, integration of which allows to avoid the duplication of missions and inefficient spending the extremely limited resources provided for the development of Ukrainian military security. The elaboration of adaptive control method of integrated counteraction potential (ACM ICP) against the detected (forecasted) threats aimed at the enhancement of effective functioning of military security support system when material, human and other resources are restricted. Given ACM ICP allows to explain the most effective capabilities and resources for the threat decrease, to assess necessary capacities for eliminating the identified military and hybrid threats, some components of Security and Defense Sector under the common command and to adjust them to the levels and types of threats. As a result, it will be possible to exploit available military and non-military means for ensuring military security. This method provides the best determination and performance of partial neutralizing missions of entities/actors within given recourses. The method is based on the expert system theory and methodology, enhanced hierarchy analyses method, Ishikawa Expert Assessment Method. The ACM ICP is oriented on the prior applying non-military methods and means of the national interest protection according to the Guidelines of the national security of Ukraine. The Structural logic scheme of the method has been provided. The adaption is carried out according to the level and type of detected threat by identifying the minimum sufficient group of Security and Defence Sector entities able to eliminate the threat to required level. The adaption to the estimated level of the forecasted threats is carried out by identifying the necessary capabilities of some actors in the focused group to decrease the forecasted threats up a desired level in the frames of recourses given by the state and non-state agencies