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Sleep at all costs
PURPOSE:
Key Question was to find out if prior experiences with sleep-inducing drugs at home and positive experiences with this medication during a hospital stay have an influence on the wish to continue taking sleep-inducing drugs after discharge.
METHODS:
Over 500 older hospital patients were surveyed about the use of sleep-inducing drugs before, during, and after the hospital stay. These answers were compared with their hospital chart. The association between the wish to continue these drugs after hospitalization and the perceived benefits, experience of side effects, and prior experience with sleep-inducing drugs was determined by multivariable logistic regression.
RESULTS:
Around 45 percent (227/508) of the participants reported that they received a sleep-inducing drug during hospitalization. Around one third (148/227). Agreement between patient responses and the hospital file was high (κ = 0.7). According to the patient chart 29,5 % 29,5 percent of the patients received a benzodiazepine or z-drug. Nearly all of the patients experienced benefits due to the medication; but over a third reported also side affects. Over 30% (85/227) wished to continue this medication after discharge. Strong predictors for this wish were any prior experience with sleep-inducing drugs (3.86; 1.99-7.49) and the reduction of sleep onset problems (adjusted odds ratio, 10,23; 95% confidence interval, 2.12-49.28) .
CONCLUSIONS:
Older patients wish or get often sleep-inducing drugs in the hospital. This experience of sleep onset improvements influences the wish to continue sleep-inducing drug use after discharge. Hospital doctors, nurses, GPs and patients should be more informed about the alternatives to a pharmalogical treatment and the risks of benzodiazepines as well as z-drugs. The aim should be a more effective treatment of sleep problems and avoiding a long-term consumption.2019-10-3
How politics, culture, and institutional incentives shape economic and political outcomes
Diese kumulative Dissertation besteht aus drei Abschnitten. I. Geopolitics, Aid and Growth
Wir untersuchen den Effekt kurzfristiger politischer Motive auf die Effektivität von Entwicklungshilfe. Dabei testen wir, ob der Effekt der Hilfe auf Wirtschaftswachstum reduziert wird durch den Anteil der Jahre während der Hilfsvergabe, die ein Land temporäres Mitglied des Sicherheitsrates der Vereinten Nationen war. Diese Mitgliedschaft sorgt für eine quasi zufällige Variation in der Höhe der vergebenen Hilfsgelder. Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Zusammenhang zwischen Hilfe und Wachstum schwächer und niedriger ist für Hilfe, die während der temporären Mitgliedschaft vergeben wurde. Unsere zwei Schlussfolgerungen sind: Erstens, der Einfluss politischer Motive untergräbt die Effektivität der vergebenen Hilfsgelder. Zweitens, Variablen die politisches Interesse widerspiegeln sind ungeeignet als ökonometrische Instrumente für Entwicklungshilfe. Dies weckt Zweifel an einer großen Anzahl existierender Forschungsergebnisse.
II. Is there a Home Bias in Sovereign Ratings?
Kreditratingagenturen werden oftmals für angeblich verzerrte Länderratings kritisiert. Dieser Abschnitt diskutiert, wie das Heimatland einer Ratingagentur deren Ratingentscheidungen aufgrund polit-ökonomischer Einflüsse und kultureller Unterschiede beeinflussen kann. Mithilfe von Daten über neun Agenturen aus sechs unterschiedlichen Ländern testen wir, ob die Agenturen bessere Ratings an ihr Heimatland oder mit ihnen ökonomisch, politisch oder kulturell verbundene Länder vergeben. Unsere Ergebnisse liefern Belege für die Existenz einer Verzerrung zugunsten des jeweiligen Heimatlandes, kulturell ähnlicher Länder, und von Ländern, in denen die Banken des Heimatlandes größeren Risiken ausgesetzt sind. Dabei scheint die linguistische Ähnlichkeit der Sprache die Haupterklärung für den gemessenen Vorteil des Heimatlandes zu sein.
III. Crime, Incentives and Political Effort: A Model and Empirical Application for India
Der große Anteil an Politikern, gegen welche kriminelle Vorwürfe erhoben werden, hat eine öffentliche Debatte und eine Literatur über dessen Gründe und Auswirkungen ausgelöst. Um die Auswirkungen von Kriminalität abzuschätzen, entwickeln wir ein Modell über die Anreize, welchen Abgeordnete ausgesetzt sind wenn sie entscheiden ob sie sich für ihren Wahlkreis engagieren sollen. Wir nutzen drei direkte und gut messbare Maße für das Engagement der Abgeordneten in der vierzehnten Lok Sabha während der Legislaturperiode von 2004-2009: Anwesenheitsquoten, Aktivität im Parlament und die Nutzungsrate eine Fonds für lokale Entwicklungsprojekte. Die Ergebnisse legen nahe dass kriminelle Abgeordnete im Schnitt ungefähr 5% niedrigere Anwesenheitsquoten haben, und niedrige Nutzungsraten des Fonds, aber sich nicht bezüglich der Aktivität im Parlament unterscheiden. Diese Unterschiede hängen vom ökonomischen Entwicklungsstand des Wahlkreises, einem Proxy für Möglichkeiten illegale Renten zu extrahieren und für die Intensität der Überwachung des Abgeordneten durch die Wähler, sowie von der Definition von Kriminalität ab. Wir nutzen beobachtbare Kontrollvariablen, Matchingtechniken und „Treatment Effect“ Regressionen, um zu zeigen, warum diese negativen Koeffizienten eine Obergrenze für den tatsächlich wohl noch größeren negativen Zusammenhang darstellen. Darüber hinaus analysieren wir, warum es unwahrscheinlich ist, dass Selektionsprobleme aufgrund unbeobachtbarer Einflussfaktoren unsere Ergebnisse vollständig erklären können.This cumulative dissertation contains three papers.
I. Geopolitics, Aid and Growth.
We investigate the effects of short-term political motivations on the effectiveness of foreign aid. Specifically, we test whether the effect of aid on economic growth is reduced by the share of years a country has served on the United Nations Security Council (UNSC) in the period the aid has been committed, which provides quasi-random variation in aid. Our results show that the relationship of aid with growth is significantly lower when aid has been committed during a country’s tenure on the UNSC. We derive two conclusions from this. First, short-term political favoritism reduces the effectiveness of aid. Second, political interest variables are inadequate as instruments for overall aid, raising doubts about a large number of results in the aid effectiveness literature.
II. Is there a Home Bias in Sovereign Ratings?
Credit rating agencies are frequently criticized for producing biased sovereign ratings. This article discusses how the home country of rating agencies could affect rating decisions as a result of political economy influences and cultural distance. Using data from nine agencies based in six countries, we test whether agencies assign better ratings to their home countries, as well as to countries economically, geopolitically and culturally aligned with them. Our results support the existence of biases in favor of the respective home country, culturally more similar countries, and countries in which home-country banks have a larger risk exposure. Linguistic similarity seems to be the main transmission channel for the advantage of the home country.
III. Crime, Incentives and Political Effort: A Model and Empirical Application for India.
The large share of politicians facing criminal accusations in India has sparked a public debate and an emerging literature that assesses its causes and effects. We develop a model of the incentives faced by members of parliament when deciding whether to engage in effort for their constituency to assess the effect of their having a criminal background on their decision. We use direct and clearly identifiable measures of effort in the 14th Lok Sabha over the 2004-2009 legislative period: attendance rates, parliamentary activity, and utilization rates of a local area development scheme. The findings suggest that criminal MPs exhibit on average about 5% lower attendance rates and lower utilization rates, but no difference in parliamentary activity. The results depend on the development level of the constituency, a proxy for rent-seeking possibilities and monitoring intensity, as well as on the measurement of criminal background. We use selection on observables, matching techniques, and treatment effect regressions to demonstrate why these negative relations should constitute an upper bound estimate for the causal effect of criminality and to show they are unlikely to be driven by selection on unobservables
Derivation of the Riemann-Siegel formula with explicit estimates of its remainders
Die asymptotische Entwicklung der Funktion für reelle (dabei ist und die Riemannsche Zetafunktion auf der kritischen Geraden – heute allgemein als Riemann–Siegel–Formel bezeichnet – wird auf neue Weise mit Hilfe der Sattelpunktmethode aus der sogenannten Riemann–Siegel"–Integralformel hergeleitet. Die Formeln zur Berechnung der in der asymptotischen Reihe auftretenden Koeffizienten werden vereinfacht und für explizite Fehlerabschätzungen für die ersten 11 Partialsummen dieser Reihe angegeben. Der tabellarische Anhang enthält u. a. die exakte Darstellung der ersten 13 Koeffizienten der asymptotischen Reihe in der auf D. H. Lehmer zurückgehenden Form sowie die Potenzreihenentwicklungen und die Entwicklungen nach Tschebyscheffschen Polynomen 1. Art der ersten 11 Koeffizienten mit einer Genauigkeit von 50 Dezimalstellen.The asymptotic expansion of the function for real where – today known as Riemann–Siegel formula – is derived in a new and simpler way. Simplified computation formulas of its coefficients are given as well as explicit error estimates of its first 11 partial sums for . In an appendix the first 13 coefficients of the asymptotic series are presented in a form introduced by D. H. Lehmer in 1956. Power series and expansions in terms of Čebyšev Polynomials are given for the first 11 coefficients to 50 decimals