Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública
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ODONTOLOGIA PROCESSO SAÚDE DOENÇA III Plano de Ensino 2023.1
No full textEscola Bahiana de Medicina e Saúde PúblicaDiscute os aspectos císticos, neoplásicos, infecciosos e autoimunes que acometem a cavidade bucal correlacionando-os com os fundamentos de patologia geral, imunologia, anatomia e histologia. As patologias são abordadas em seus aspectos etiopatogênicos, manifestações clínicas e radiográficas
A percepção da família no diagnóstico de tea – um estudo transversal qualitativo
No full textSalvadorIntrodução: O TEA é um dos transtornos neuropsiquiátricos mais falados atualmente, apesar de muitos ainda não conhecerem a fundo o tema e os impactos que causam na esfera familiar. Objetivo: Essa pesquisa teve como intuito buscar e analisar as transformações ocorridas na esfera familiar no momento em que ocorre o diagnóstico do transtorno do espectro autista (TEA) em algum membro da família e no decorrer do tratamento inicial. Sendo assim, esse estudo trará informações de como o TEA é capaz de interferir no comportamento, na interação social e no estilo de vida da família. Métodos: A metodologia utilizada consiste na aplicação de um questionário semiestruturado após a consulta de diagnostico/ acompanhamento do TEA trazendo questões quantitativas e qualitativas do desenvolvimento do transtorno. Os dados foram coletados com diversas famílias e a análise do material teve como base a análise do conteúdo coletado ao longo das entrevistas. Foram incluídos na pesquisa familiares de crianças e pré-adolescentes que receberam recentemente (até um ano) o diagnóstico de TEA. Resultados e discussão: Os resultados dessa pesquisa evidenciaram as diversas maneiras de como a esfera familiar reagiu ao diagnóstico dado naquele momento, tendo como exemplo familiares que aceitaram o diagnóstico da melhor maneira possível, levando a sério o que foi dito em consulta e buscando o melhor para seu filho. Uma outra parte, enfrentando sérios problemas de rejeição, negação do quadro, bem como financeiros. Assim, e com o decorrer do tempo, foi possível analisar a evolução ou involução da dinâmica familiar com acompanhamentos adequados. Conclusão: Concluiu se que os portadores do espetro autista tem sido expostos às mais variadas fases da aceitação familiar, da negação, da quebra de expectativas e da adaptação necessária. Dessa forma, mostrou se necessário buscar entender a complexidade do indivíduo com TEA e ajudá-lo no seu desenvolvimento
BIOMEDICINA SEMINÁRIOS INTERDISCIPLINAR II Plano de Ensino 2023.1
No full textEscola Bahiana de Medicina e Saúde PúblicaInterpretação e discussão de artigos de literatura técnico-cientifica publicados em periódicos indexados, aspectos metodológicos e análise crítica de um projeto de pesquisa. Entendimento de modelos experimentais e desenhos de estudo
Uso de inteligência artificial em deep learning na segmentação da mama em imagens de ressonância magnética como ferramenta para o diagnóstico de câncer de mama: uma revisão sistemática
No full textSalvadorA segmentação de lesões em imagens é uma das tarefas que o deep learning pode ser aplicado, podendo detectar limites, tumores e massas, automaticamente. O objetivo deste estudo foi revisar o desempenho da Inteligência artificial em deep learning na segmentação de regiões mamárias e áreas tumorais da mama e descrever os algoritmos de redes neurais aplicados. Esta revisão sistemática foi elaborada seguindo o diagrama Preferred Report Items for Systematics and Meta-Analyses, sendo selecionados artigos das bases de dados Público/editora MEDLINE, Scientific Electronic Library Online e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde. Para a seleção dos artigos foram adotados critérios de elegibilidade, obtendo um total de 8 artigos. Dentre os algoritmos encontrados nos estudos, U-Net obteve maior predominância nos artigos, apresentando um índice de coeficiente de similaridade de dadosde 95%, na sua versão isolada e avançada e a sensibilidade de 94%, na versão avançada (U-Net++). Foi demonstrado que a segmentação automatizada apresenta resultados relevantes quando comparado com a segmentação manual realizada pelos radiologistas especialistas. Conclui-se que esta revisão mostrou que o deep learning na segmentação de imagens da mama em ressonância magnética tem um bom potencial e eficácia para auxiliar no diagnóstico de câncer de mama
FISIOTERAPIA NEUROCIÊNCIAS Plano de Ensino 2023.1
No full textEscola Bahiana de Medicina e Saúde PúblicaEstudo das interações neuronais e a capacidade adaptativa dos sistemas relacionados ao controle do movimento humano
Características dos pacientes que deixaram de fumar assistidos em ambulatório de cessação tabágica em Salvador-BA
No full textSalvadorIntrodução: O tabagismo é um dos principais problemas de saúde pública no mundo. Abandonar o vício do cigarro não é uma tarefa fácil e apenas 5% das pessoas que tentam sozinhas realmente conseguem depois de um ano. A mortalidade relacionada ao tabagismo também aumenta à medida que o consumo do tabaco aumenta. Objetivo: Analisar as características dos pacientes que deixaram de fumar atendidos em ambulatório de cessação tabagista. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo, observacional em uma amostra de conveniência. Foram avaliados, retrospectivamente, os dados coletados e disponíveis na ficha clínica da primeira consulta durante a admissão no Programa de Apoio ao Fumante (PROAF) do Ambulatório Docente-Assistencial da Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública (EBMSP), na cidade de Salvador, BA entre os anos de 2016 e 2021 com CAAE de número “58937216.4.0000.5544”. Foram analisadas variáveis sociodemográficas, histórico de saúde, avaliação da dependência à nicotina (Teste de Fagerstrom), história tabágica, condicionamento e padrão de consumo do tabaco, além de informações quanto à motivação do fumante a parar de fumar e à existência de uma rede de apoio (Amigos/Familiares). Resultados: Dos pacientes avaliados, 94 indivíduos constituíram a amostra. Observou-se uma maioria de mulheres (72,3%), idade média de 54 anos, ensino médio completo (71,3%), renda de até 2 salários mínimos (55,1%) e apresentavam-se em tratamento clínico/psiquiátrico (70,2%). O grau de dependência à nicotina foi elevado/muito elevado em 48% da amostra, começaram a fumar entre 14 e 21 anos (70,1%), apresentavam uma carga tabágica de 34 maços-ano, fumavam mais de 20 cigarros por dia, tinham como principais gatilhos para fumar o consumo de café e a tristeza, e tiveram recaídas entre o primeiro e o terceiro mês. Conclusões: Os dados encontrados no presente estudo permitiram concluir que a predominância foi de mulheres com grau de dependência média/elevada, início de tabagismo precoce e que recaíram nos primeiros 90 dias
MEDICINA INTERNATO OPTATIVO II Plano de Ensino 2023.1
No full textEscola Bahiana de Medicina e Saúde PúblicaAssistência integral à saúde em instituições de saúde/ensino regionais, nacionais ou internacionais. Atuação interprofissional nos diferentes níveis de atenção com foco na segurança do paciente e nas necessidades de saúde individuais e coletivas, considerando a diversidade de gênero, étnico-racial, sociocultural e histórica. Reflexão sobre diferenças e semelhanças nos sistemas de saúde vivenciados
O uso da inteligência artificial no diagnóstico de câncer de pele: uma revisão sistemática
No full textSalvadorIntrodução: O câncer de pele figura entre os tipos de câncer mais prevalentes na atualmente. Dado que a pele
é o maior órgão do corpo humano, logo destaca-se o câncer de pele como a forma mais comum de neoplasia
entre os indivíduos. Dentre os variados tipos de câncer, destaca-se o câncer de pele, que se manifesta em duas variantes distintas: melanoma e não melanoma. O diagnóstico rápido e eficaz dessa doença grave é de suma importância para a sua condução terapêutica. Assim, o uso da tecnologia, sobretudo da inteligência artificial, tem se destacado como uma valiosa ferramenta, proporcionando suporte aos profissionais médicos.Objetivo: Portanto, o objetivo dessa revisão sistemática foi investigar os impactos potenciais do diagnóstico de câncer de pele, por meio da aplicação de inteligência artificial. Metodologia: Trata-se de uma revisão sistemática, que buscou artigos originais nas bases de dados PubMed, Scielo e Lilacs, publicado entre 2019 e 2023.Resultados: Foram encontrados 715 artigos, dos quais 6 foram selecionados. O foco foi a abordagem dos impactos da inteligência artificial tanto no diagnóstico patológico quanto na avaliação do câncer de pele. Os parâmetros mais debatidos envolveram a integração de softwares, diminuição do intervalo de tempo para o diagnóstico e a precisão dos resultados. Considerações Finais: O diagnóstico, por meio da inteligência artificial, apresentou diferentes percentuais de sensibilidade e especificidade, todavia equivalentes ou até muitas vezes superiores aos resultados obtidos através dos dermatologistas. Portanto se demonstrou perceptível o potencial e a robustez diagnóstica do câncer de pele, através da inteligência artificial
MEDICINA RACIOCÍNIO CLÍNICO BASEADO EM EVIDÊNCIAS Plano de Ensino 2023.1
No full textEscola Bahiana de Medicina e Saúde PúblicaFundamentos para o raciocínio clínico baseado em evidências. Estudo de metodologia científica. Conceitos básicos para compreensão e análise da veracidade de evidências. Principais vieses cognitivos, erros aleatórios e de julgamento, com base em ciência do comportamento. Desenvolvimento do pensamento médico
Frequência de anemia por deficiência de ferro em pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca com fração de ejeção preservada
No full textSalvadorIntrodução: A deficiência de ferro é uma condição altamente prevalente em pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca. Ainda, é uma condição que está relacionada com a prevalência de óbitos dos pacientes agudizados. Objetivos: Conhecer a frequência de anemia por deficiência de ferro em pacientes hospitalizados com Insuficiência Cardíaca de Fração de Ejeção Preservada (ICFEP) no Hospital da Bahia e comparar os pacientes com ICFEP com e sem anemia por deficiência de ferro quanto ao tempo médio de permanência hospitalar, taxa de óbito, fibrilação atrial e uso de anticoagulante oral, diagnóstico de doença renal crônica e diagnóstico de câncer. Metodologia: Trata-se de um estudo observacional prospectivo, analítico, clínico. Foram analisados pacientes com ICFEP hospitalizados no Hospital da Bahia em um período de 6 meses, de 2022 a 2023. O instrumento da coleta foi um questionário preenchido com base nos prontuários online. Os dados foram armazenados em um banco de dados no Programa Excel® e analisados no SPSS. Teste de Quiquadrado ou Exato de Fisher foi utilizado para comparação de proporções e o teste T de Student para comparar médias. Erro tipo α < 0,05 foi considerado para todas as análises estatísticas. O aprovado pelo (CEP) do Hospital da Bahia, sob o nº 58318022.6.0000.5606. Resultados: Dos 56 pacientes analisados, 18 possuíam ICFEP e diagnóstico de anemia por deficiência de ferro. Em relação a fibrilação atrial, 10,7% (n=6) do total possuía a anemia. Ainda em relação à esse perfil de paciente, quando comparado com total, 8,9% (n=5) fazia uso de anticoagulante oral e tinha fibrilação, 17,85% (n=10) foi diagnosticado previamente dom doença renal crônica e 2 pacientes era oncológicos. O tempo de internação médio dos pacientes com anemia por deficiência de ferro foi de 20 dias. Conclusão: A frequência de anemia por deficiência de ferro em pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca de fração de ejeção preservada é significativamente relevante