9061 research outputs found
Sort by
Do ESG Ratings Affect Stock Prices? The Case of Developed and Emerging Stock Markets
Get PDFThis paper examines the role of ESG ratings on stock returns. The sample covers 347 companies from 2010 to 2022 from advanced and emerging stock markets. Return on assets, debt to equity, price -to -book ratio, and price -to -earnings ratio were used as control variables, and panel regression analysis was employed. Results revealed that ESG rating and return on assets statistically positively influence stock market performance. When the components of ESG were tested individually, it was observed that E (environmental) and S (social) ratings positively affect the stock prices. However, no significant relationship was found between G (corporate governance) rating and returns. These findings indicate the importance of investing in stocks and prioritising environmental, social, and governmental concerns regarding portfolio selection decisions. Findings also provide new sights and show that firms, especially in emerging markets, might enhance their market values by paying attention to ESG practices
Comparison of machine learning models in fake damage detection in the insurance industry
Get PDFSuistimal konusu sigortacılıkta oldukça önemli ve üzerinde durulması gereken bir konudur. Suistimal, sigortacılıkta sahte hasar beyanı olarak açıklanabilir. Sahte hasar beyanları sigorta şirketlerinde çok fazla maliyete sebep olmaktadır. Bu olumsuz etkileri yıkabilmek için sigorta şirketlerindeki hasar ekiplerinin yüzlerce hasar ihbarı arasında suistimalli ve suistimalsiz dosyaları ayırabilmesi için çok fazla iş gücü harcamaları gerekmektedir. Ayrıca suistimali yapan kişi farklı teknikler geliştirdikçe suistimali yakalamak bir hayli zorlaşmaktadır. Tüm bu nedenler sigorta şirketleri için maddi ve manevi kayıplara yol açabilmektedir. Bu çalışmada, sigorta sektöründeki hasar ekiplerine sahte hasarların tahmini konusunda yardımcı olmak için makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve makine öğrenimi yöntemlerinden hangilerinin bu problem için daha uygun olduğunu tespit etmek amaçlanmaktadır. Bu çalışmada ülkemizde hizmet veren bir sigorta şirketinin kasko ve trafik sigortasına ait verileri kullanılmıştır. Model oluşturulmasında K-NN, Karar ağacı, Lojistik Regresyon, CART ve Yapay Sinir Ağları algoritmaları kullanılmıştır. Ayrıca bu algoritmaların sonuçları bir de öznitelik seçimi yöntemi kullanılarak daha iyi özellikler kullanılarak tekrar karşılaştırılmıştır. Tüm bu yöntemlerin sonucunda öznitelik seçimi kullanılarak yapay sinir ağları yüzde 86.4 oranında ve CART modeli yüzde 86.1 oranında ve lojistik regresyon modeli yüzde 85.7 ile en başarılı modeller olduğu görülmektedir. Çalışma sonucunda elde edilen sonuçlar ile suistimalli hasar dosyalarının tespiti için sigorta şirketlerindeki hasar ekiplerine yardımcı olabileceği düşünülmektedir.The issue of fraud is a very important and important issue in insurance. Abuse can be explained as false claim claims in insurance. False damage declarations cause a lot of costs for insurance companies. In order to eliminate these negative effects, damage teams in insurance companies need to spend a lot of workforce to separate abusive and non-abusive files among hundreds of damage reports. In addition, as the person committing the abuse develops different techniques, it becomes more difficult to catch the abuse. All these reasons can lead to material and moral losses for insurance companies. In this study aims to develop machine learning models to assist damage teams in the insurance industry in predicting fraudulent claims and to determine which machine learning methods are more suitable for this problem. In this study, automobile and traffic insurance data of an insurance company serving in our country were used. K-NN, Decision tree, Logistic Regression, CART and Artificial Neural Networks algorithms were used in model creation. In addition, the results of these algorithms were compared again using the feature selection method with better features. As a result of all these methods, it is seen that artificial neural networks are the most successful models with 86.4 percent using feature selection, CART model with 86.1 percent and logistic regression model with 85.7 percent. It is thought that the results obtained from the study may help the damage teams in insurance companies to detect abusive damage files
Prioritizing freight carrier selection factors with the best worst method
Get PDFEfficient freight carrier selection is pivotal to modern logistics and supply chain management, demanding a systematic approach to navigate the complexity of factors such as cost, reliability, sustainability, and collaboration. This study aims to prioritize these factors using the Best Worst Method (BWM), offering a novel framework for enhancing decision-making precision in carrier selection. Drawing insights from literature, industry expertise, and stakeholder perspectives, a criteria set is identified. Utilizing the BWM, we established a structured evaluative framework where expert judgments and pairwise comparisons helped identify the best and worst criteria for each factor, assigning appropriate priority weights. Cost emerged as the most important criterion, highlighting its significance in the decision-making process. The results show that cost, reliability, and safety are the top priorities for freight carrier selection, with sustainability and collaboration being less critical but still significant. This study has profound implications for logistics practitioners, supply chain managers, and decision architects engaged in carrier selection processes. Moreover, the study enriches the theoretical understanding of carrier selection within a multifaceted criteria context. This study offers a novel framework that elevates decision-making precision in carrier selection
Determination of the Effective Fused Deposition Modeling Process Parameters on the Mechanical Properties of Carbon Fiber-Reinforced Polypropylene Parts
No full textAdditive manufacturing is gaining popularity for producing components in industries such as automotive, aerospace, and medicine due to its potential to minimize material waste. Because the strength of the 3-D-printed part is so important, it's crucial to do research and optimize process parameters to make the printed parts as strong as possible. This work focuses on the experimental investigation and discussion of the tensile and impact strength of parts made from carbon fiber-reinforced polypropylene (PP-CF) using the fused deposition modeling (FDM) technique. Various process parameters, including infill pattern, infill density, layer thickness, and build orientation, are examined on three different levels to determine their influence on the tensile and impact strength of the printed part. The outcomes of the analysis of variance (ANOVA) analysis reveal that infill density primarily affects impact strength, whereas layer thickness significantly influences tensile strength. The optimal combination of parameters leading to the maximum tensile and impact strength consists of a grid infill pattern, 60 % infill density, 0.36-mm layer thickness, and a 45 degrees build orientation. Furthermore, fracture surface analysis is consistent with mechanical test results
The effect of five personality theory and person-organisation fit on organisational silence in healthcare employees
Get PDFBu çalışmanın amacı, sağlık çalışanlarının örgütsel sessizlik düzeylerini; beş faktör kişilik kuramı ve kişi-örgüt uyumu bağlamında incelenmesidir. Araştırmanın örneklemini İstanbul ilinde bir kamu eğitim araştırma hastanesinde görev yapan 262 sağlık çalışanı oluşturmuştur. Eksik veya hatalı yanıtlanan anket sayısı 31 olarak tespit edilmiş ve analize 231 katılımcı dahil edilmiştir. Veriler Google form aracılığıyla toplanmış ve SPSS 27.0 ve AMOS 22.0 programları ile analiz edilmiştir. Araştırmada Kuruma İlişkin ve Demografik Bilgiler, Beş Kişilik Ölçeği, Kişi-Örgüt Uyumu Ölçeği ve Örgütsel Sessizlik Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi, güvenirlilik analizi, t-testi, ANOVA, korelasyon ve regresyon analizleri yapılmıştır. Araştırmanın bulguları, sağlık çalışanlarında beş kişilik özelliklerinden sorumluluk ve yeniliğe açıklık boyutunun örgütsel sessizliği anlamlı ve negatif yönde korelasyonu bulunmaktadır. Sessizlik ve kişi-örgüt uyumu arasında korelasyon bulunmamaktadır. Sağlık çalışanlarında kişi-örgüt uyumunun kabullenici sessizliği anlamlı ve negatif, korumacı sessizlik anlamlı ve pozitif yönde etkilediğini göstermektedir. Sağlık çalışanlarının beş kişilik kuramı ve kişi-örgüt uyumunun örgütsel sessizliğe etkisi görüşleri arasında cinsiyet, eğitim seviyesi, medeni durum ve toplam tecrübeye göre anlamlı farklılık olmadığı belirlenmiştir.The aim of this study is to examine the organisational silence levels of healthcare workers in the context of five factor personality theory and person-organisation fit. The sample of the study consisted of 262 healthcare professionals working in a public education and research hospital in Istanbul. The number of incomplete or incorrectly answered questionnaires was determined as 31 and 231 participants were included in the analysis. Data were collected through Google form and analysed with SPSS 27.0 and AMOS 22.0 programs. Organizational and Demographic Information, Five Personality Scale, Person-Organization Fit Scale and Organizational Silence Scale were used in the study. Descriptive statistics, exploratory and confirmatory factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, correlation and regression analyses were used to analyze the data. The findings of the study show that the five personality traits of responsibility and openness to innovation have a significant and negative correlation with organizational silence. There is no correlation between silence and organization-person fit. It shows that organization-person fit has a significant and negative effect on accepting silence and a significant and positive effect on protective silence. It has been determined that there is no significant difference between the opinions of healthcare workers on the effect of five personality theory and organization-person fit on organizational silence according to gender, education level, marital status and total experience
Integration of Generative Artificial Intelligence With Emotional Artificial Intelligence in Marketing: A Synergistic Approach
Get PDFThe advent of generative and emotional AI tools has revolutionized the marketing landscape, offering unprecedented opportunities for personalization and creativity. This chapter explores the role of human marketers in the creative process when utilizing generative AI, the potential of generative and emotional AI to enhance personalization and customization in marketing campaigns, and the long- term impact of these technologies on brand loyalty and affinity. Through an examination of current practices, case studies, and theoretical frameworks, this study aims to provide a comprehensive understanding of how marketers can harness these advanced technologies while maintaining a balance between human ingenuity and machine efficiency. © 2024 by IGI Global. All rights reserved
İnsan ruhu ve takıntı: John Fowles'un The Collector ve Stephen King'in Misery eserlerine psikanalitik bir yaklaşım
Get PDFJohn Fowles'un The Collector adlı eserinde Frederick Clegg, Miranda Grey'e karşı bir takıntı geliştirirken onu esir alır. Travmatik geçmişi ve sorunlu çocukluğu nedeniyle Clegg, ruhuyla başa çıkmak için savunma mekanizmalarını kullanmaya başvurarak, sevdiği Miranda'ya zihinsel ve fiziksel olarak işkence eder. Clegg, Miranda üzerinde yetki sahibidir ve sonunda onun ölümüne neden olana kadar onun fizikselliğine sahip olur. Benzer şekilde, Stephen King'in Misery adlı eserinde Annie Wilkes, en sevdiği yazar Paul Sheldon'ı esir tutmaktadır. Dengesiz psikolojisine yol açan önceki travmatik deneyimlerinden hareketle Paul ve onun romanlarına karşı takıntı geliştirir. Paul'e eziyet eder ve felaket dolu bir dönemin ardından nihayet özgürlüğünü kazanana kadar onun entelektüelliğini kontrol eder. Bu tez iki roman arasında psikanalitik bir bakış açısıyla karşılaştırmalı bir analiz yaparak, psikolojik faktörlerin, esir alan kişiler ile tutsaklar arasındaki ilişki üzerindeki derin etkisine ışık tutmakta ve insan ruhunun karanlık tarafını keşfetmektedir.In John Fowles's The Collector, Frederick Clegg takes Miranda Grey captive, as he develops an obsession towards her. Due to his traumatic background and problematic childhood, Clegg mentally and physically tortures his beloved Miranda, resorting to defense mechanisms to cope with his psyche. Clegg practices authority over Miranda and owns her physicality till he causes her death at the end. Likely, in Stephen King's Misery, Annie Wilkes holds her favorite author, Paul Sheldon, captive. Driven by her previous traumatic experiences that have led to her unstable psyche, she develops obsession with Paul and his novels. She torments Paul and controls his intellectuality till he finally earns his freedom after a disastrous period. Through a comparative analysis between both novels from a psychoanalytic perspective, this thesis sheds light on the profound impact of psychological factors on the relationship between the captors and the captives, exploring the dark side of the human psyche
Balcony of Disgrace: The Intersection of Patriarchy and Honor in Arab Societies
Get PDFThe paper explores the complex issue of patriarchal principles that shape the socialization of men in Arab societies, where the criterion for masculinity is deeply rooted in adherence to cultural norms. Through the lens of Nasrallah‟s novel Balcony of Disgrace (2010), the study analyzes the impact of the societal concept of honor on male identity and the difficult choices faced by men in such societies. The novel highlights the oppressive nature of patriarchal societies, which link male honor with female sexuality and legitimize the murder of women to preserve man‟s image. The paper argues that patriarchal oppression not only extends to women but also to men who face public criticism for not conforming to patriarchal norms. The study aims to fill the gap in the existing literature on honor killings by highlighting the crises of both male and female identities. Overall, this paper provides a critical analysis of the impact of patriarchal norms on male identity and the societal consequences of gender-based violence in Arab societies. © 2024 Sciedu Press. All rights reserved
Examining the concept of social sustainability through mosques
Get PDFİslam dinin ibadet mekanı olan camiler, toplumun sosyal yapısını şekillendiren önemli unsurlardan biridir. Farklı disiplinlerde anlamsal, mekânsal, tarihsel ve sosyolojik bağlamda camiler üzerine birçok çalışma yapılmıştır ancak, günümüzde sürdürülebilir kalkınma perspektifinden bakıldığında, camilerin sosyal sürdürülebilirlik açısından oynadığı rol ve bu bağlamda nasıl değerlendirilebileceği yeterince ele alınmamıştır. Bu çalışma, sosyal sürdürülebilirliğin sağlanması ve ölçülmesine yönelik çalışmaları inceleyerek, toplumun ihtiyaçlarına uygunluk, kültürel mirasın korunması ve sosyal etkileşim gibi üç ana bileşeni içeren bir sosyal sürdürülebilirlik ölçüm çerçevesi oluşturmayı amaçlamaktadır. Ayrıca; bu çalışmanın bir parçası olarak, camilerin sosyal sürdürülebilirlik açısından nasıl değerlendirilebileceğini anlamak amacıyla bir anket çalışması gerçekleştirilmektedir. Bu anket, camilerin kullanıcıları ve gözlemcileri içeren geniş bir katılımcı kitlesine ulaşmayı hedeflemektedir. Elde edilen veriler, SPSS programı kullanılarak analiz edilmektedir. Bu verilerin sonuçları, camilerin sosyal sürdürülebilirlik açısından mevcut durumunu ve potansiyel iyileştirme alanlarını anlamak için önemli bir kaynak sağlayacaktır.Mosques, which are places of worship in Islam, are one of the important elements that shape the social structure of society. Many studies have been conducted on mosques in different disciplines in semantic, spatial, historical, and sociological contexts. Still, today, from the perspective of sustainable development, mosques' role in social sustainability and how they can be evaluated in this context have not been adequately addressed. This study aims to create a social sustainability measurement framework that includes three main components such as compliance with the needs of society, protection of cultural heritage, and social interaction by examining studies on ensuring and measuring social sustainability. Additionally, as part of this study, a survey is being conducted to understand how mosques can be evaluated in terms of social sustainability. This survey aims to reach a wide range of participants, including mosque users and surrounding residents. The data obtained is analyzed using the SPSS program. The results of this data will provide an important resource for understanding the current status of mosques in terms of social sustainability and potential areas for improvement