9061 research outputs found
Sort by
An Experimental Investigation of Mechanical Behavior of HY 80 Steel in Corrosive Mediums
Get PDFIn this study, mechanical behavior of HY 80 steel in various mediums such as solutions of HCl, H2S04 and NaOH has been investigated experimentally. The plate specimens, tensile specimens and V-notched specimens are immersed in solutions of HCl, H2S04 and NaOH. Mass losses of immersed HY 80 flat plate specimens are measured after 1 week, 2 weeks and 4 weeks for each H2S04, NaOH and HCl solutions to determine the aggressivity of the corrosive medium to surface of HY 80 steel. Also, tensile specimens and V-notched specimens are immersed for 1, 2 and 4 weeks to study on the effect of corrosive medium on fracture toughness and yielding behavior of HY 80 steels. The results show that however, yielding strength and ultimate tensile strength of HY 80 steel have reduced after immersed in acidic solutions of HCl and H2S04, are stable after immersed in solution of NaOH. Furthermore, effect of acidic medium lower the fracture toughness of HY 80 steel
HİZMET ORTAMININ MÜŞTERİ VATANDAŞLIK DAVRANIŞI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: MÜŞTERİ KATILIMININ ARACILIK ROLÜ
Get PDFGünümüzde müşterilerin davranışlarını etkileyen çok farklı değişkenler söz konusudur. Özellikle müşterilerin örgütsel süreç ve durumlara katkı verme istekliliği ve beklentisi, müşteri vatandaşlık davranışı ve müşteri katılımı gibi davranışları ön plana çıkarmaktadır. Söz konusu bu ilişkinin müşterilerin hizmet aldığı örgütün sağladığı hizmet ortamından etkilenmesi de ayrıca önem kazanmaktadır. Bu kapsamda çalışmanın temel amacı hizmet ortamının müşteri vatandaşlık davranışı üzerindeki etkisinde müşteri katılımının aracılık rolü olup olmadığını araştırmaktır. Çalışmada veri toplama yöntemi olarak nicel araştırma yöntemlerinden olan anket tekniği tercih edilmiştir. Bu kapsamda araştırma değişkenlerine yönelik üç farklı ölçekten yararlanılmıştır. Araştırma verileri Starbucks işletmesini tercih eden 277 üzerinden kolayda örnekleme yöntemi ile toplanmıştır. Elde edilen verilerin yapısal eşitlik modellemesi ile analiz edilmesi sonucunda hizmet ortamının müşteri vatandaşlık davranışını anlamlı; hizmet ortamının müşteri katılımını anlamlı; müşteri katılımının müşteri vatandaşlık davranışını anlamlı olarak etkilediği saptanmıştır. Diğer taraftan araştırmanın temel amacına yönelik yapılan yapısal eşitlik modellemesi sonucunda müşteri katılımının hizmet ortamının müşteri vatandaşlık davranışı üzerindeki etkisinde bir aracılık rolü olmadığı belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara yönelik araştırma sonuçları tartışılmış ve bu kapsamda gelecek araştırmalar için öneriler çalışmanın son kısmında sunulmuştur
Detecting cheating attempts in classroom videos by removing background
Get PDFBu çalışma, sınıf ortamında yapılan yüz yüze sınavlarda kullanılan dijital kameralar tarafından kayıt altına alınan görüntülerin analizi ve normal olmayan davranışların tespiti ve arka planda bulunan objelerin çıkarılmasıyla oluşacak performans artışına odaklanmakta ve sınıf ortamında yapılan sınavlardaki eylemleri yüksek hassasiyetle tespit etmek için yeni bir model geliştirmeye odaklanmaktadır. Çalışaya COPYNet Veri Kümesi oluşturmayla başlanmıştır. Yaklaşık 30.000 görüntüden oluşan oldukça büyük bir koleksiyon olan bu veri seti, normal olmayan davranışları algılama algoritmalarının oluşturulması, doğrulanması ve arka plan nesnelerinin çıkartılması sonrası oluşan performans artışının değerlendirilmesi için kullanılmaktadır. Veri seti, davranış kategorilerine bağlı olarak beş farklı gruba bölünmüştür. Bu amaçla, görüntü sınıflandırma probleminin çözümünde yüksek performans elde etmek için transfer öğrenme yöntemi, ResNet ön eğitimli modeli kullanılarak Faster R-CNN ve YOLOv5 algoritmalarıyla ayrı ayrı hibritleştirilmekte ve normal davranışı modelleyerek bir normal olmayan davranış puanı elde etmek için derin bir sinir ağı çerçevesi (COPYNet) oluşturulmaktadır. COPYNet çerçevesi %90' lık bir hassasiyet, %88' lik bir geri çağırma ve %88' lik bir doğruluk sergilemektedir. Bu rakamlar, mevcut literatürle karşılaştırıldığında anormallik tespitinde önemli bir sıçramaya işaret etmektedir. Sunulan sonuçlar, modelin farklı davranış sınıflarını doğru bir şekilde ayırt etme yeteneğini vurgulamakta ve modeli yüz yüze sınavlar sırasında şüpheli davranışları tespit etme zorluğunun üstesinden gelmek için bir araç haline getirmektedir. Sonuç olarak, model normal olmayan bir aktivite tespit ettiğinde, gözetmene gönderilebilecek bir uyarıyı tetiklemeyi ve sınav gözetmenleri için bir karar destek mekanizması olarak çalışmayı amaçlamaktadır. Elde edilen başarı oranlarına göre çalışmamız, sınıf ortamında yapılan sınavlar sırasında kuşkulu hareketleri yakalamak etmek için literatürdeki önceki çalışmalara kıyasla daha iyi sonuçlar vermektedir.This study focuses on the analysis of video recordings captured by digital cameras during face-to-face exams in a classroom setting. It aims to detect abnormal behaviors and improve performance by removing background objects. The goal is to develop a new model to accurately identify actions during classroom exams. The study begins with the creation of the COPYNet dataset, which comprises a substantial collection of approximately 30,000 images. This dataset is used to develop and validate algorithms for detecting abnormal behaviors and to evaluate the performance improvements achieved after background object removal. The dataset is divided into five different groups based on behavior categories. To achieve high performance in solving the image classification problem, transfer learning is employed using the pre-trained ResNet model, which is hybridized separately with the Faster R-CNN and YOLOv5 algorithms. A deep neural network framework (COPYNet) is created to model normal behavior and generate an abnormal behavior score. The COPYNet framework demonstrates a precision of %90, a recall of %88, and an accuracy of %88. These figures represent a significant leap in anomaly detection compared to the existing literature. The presented results highlight the model's ability to accurately distinguish between different behavior classes, making it a valuable tool for detecting suspicious behaviors during face-to-face exams. Consequently, when the model detects abnormal activity, it aims to trigger an alert that can be sent to the proctor, serving as a decision support mechanism for exam invigilators. Based on the achieved success rates, our study shows better results in capturing suspicious movements during classroom exams compared to previous studies in the literature
Ulusal İktisadi Mücadelenin Simgesi ve Aracı: Türk Kadınları (1930-1939)
No full text1930’lu yıllarda Türkiye’de dış ve iç sebeplerden dolayı ortaya çıkan ekonomik kriz döneminde ülkede topyekûn mücadeleye gidilmiştir. Ülkedeki topyekûn mücadele incelendiğinde Türk kadınları, mücadelenin simgesi haline gelmiş; basın, hükümet ve toplum, kadınlara önemli sorumluluklar yüklemiştir. Çalışma, ekonomik kriz döneminde kadınların vazifelerini, kadınların tasarruf görevini ne kadar yerine getirdiklerini, ne gibi faaliyetlerde bulunduklarını, ekonomik krizde kadını ön plana çıkaran sebepleri, kadın ve tasarruf ilişkisini tespit etmeyi amaçlamaktadır. Ekonomik krizden kurtulmanın temel taşı olan tasarruf, kadın ile bütünleştirilmiş, kadın ve tasarruf başlığı, toplumun ve basının gündemini meşgul eden bir
konu olmuştur. Türk kadınları, iktisadi mücadeleye gönüllü olarak mı katılmışlardır? Yoksa toplum ve hükümet baskısı, kadınları bu göreve mecbur mu bırakmıştır? Ülkenin yıllarca savaş halinde olması sebebiyle fazlasıyla yıpranan Türk
kadınlarının, savaş sonrası rahatlaması ve toplumsal hayatta aktif olmaları onları eğlence ve lüks hayatına özendirmiştir. Bu durum ilk başta çoğu kadını müsriflikle lekelemiş olsa da Türk kadınlarının Millî Mücadele yıllarındaki fedakârlıklarını iktisadî mücadele sırasında da görmek mümkün olmuştur. Çalışmada, basın, meclis tutanakları ve telif eserlerden yararlanılmış, dönemin önemli isimleri tanık gösterilmiş, genelden özele inilerek çıkarımlarda bulunulmuştur
Kendine ait bir ölüm: Uyanış, Sırça Fanus ve Hedda Gabler eserlerinde benliğin yeniden doğuşunun psikanalitik okuması
Get PDFİntihar teması insan doğasının karmaşıklığını anlamayı sağlayan bir konu olmuştur. İntihar fikri veya eylemi, bireyin varoluşsal sorgulamalarını keşfetmeye ilişkin bireyin varoluşunu çelişkili bir şekilde kanıtlayan bir yöntemdir. Edebiyat tarihi boyunca intihar, antik Yunan trajedilerinden ve Shakespeare'in kahramanlık motifi içeren intiharlarından modern dönem eserlerine kadar sık rastlanan temel bir konu haline gelmiştir. Özellikle edebiyatta kadın intiharları; toplumsal baskılar, trajik aşk ve ruhsal sorunların yol açtığı kimlik arayışının trajik bir sonucu olarak yorumlanmıştır. Benzer şekilde, bu teze konu olan kadın ana karakterlerin, benlik arayışları ve kendini keşfetmeleri sonucunda kendilerine ait bir ölüm tasarladıkları düşünülmektedir. Ancak, yaşadıkları acılar kendi benliğini keşfetme yolculuğunda deneyimledikleri geçici bir süreçtir ve gerçek benliklerini keşfetmek amacıyla kahramanlık unsurları içeren içsel yolculuklarında ilerlemektedirler. Bu tezin amacı, teze konu olan kadın karakterlerin kendilerini keşfetme yolculuklarını ve benlik arayışlarına devam etme biçimlerini, gerçek benliğe ve yeniden doğuşa doğru ilerlemelerini bireyleşme süreci açısından incelemektir.Suicide is a theme that allows one to understand the complexities of human nature. Contemplation or committing suicide is a way to explore one's existential questionings, and it can serve as a means to assert their existence in a paradoxical way. Throughout the history of literature, suicide has been a prevalent theme, from the ancient Greek tragedies and Shakespearean heroic suicides to modern works. Female suicide in literature, in particular, has been considered a tragic result of the quest for identity triggered by societal constraints, tragic love, and mental problems. Similarly, the female protagonists that are subject to this thesis have been considered to have designed a death of their own as a result of their search for identity and self-discovery. However, their suffering is a temporary stage during their journey of self-discovery, and they advance in their heroic inner journey toward their authentic self. This thesis aims to discuss the journey of self-discovery of the female protagonists who are subject to this thesis and how they navigate their quest for identity by examining their progression towards self-authenticity and rebirth through the individuation process
Performance of the CMS electromagnetic calorimeter in pp collisions at √s=13 TeV
Get PDFThe operation and performance of the Compact Muon Solenoid (CMS) electromagnetic calorimeter (ECAL) are presented, based on data collected in pp collisions at root s = 13 TeV at the CERN LHC, in the years from 2015 to 2018 (LHC Run 2), corresponding to an integrated luminosity of 151 fb(-1). The CMS ECAL is a scintillating lead-tungstate crystal calorimeter, with a silicon strip preshower detector in the forward region that provides precise measurements of the energy and the time-of-arrival of electrons and photons. The successful operation of the ECAL is crucial for a broad range of physics goals, ranging from observing the Higgs boson and measuring its properties, to other standard model measurements and searches for new phenomena. Precise calibration, alignment, and monitoring of the ECAL response are important ingredients to achieve these goals. To face the challenges posed by the higher luminosity, which characterized the operation of the LHC in Run 2, the procedures established during the 2011-2012 run of the LHC have been revisited and new methods have been developed for the energy measurement and for the ECAL calibration. The energy resolution of the calorimeter, for electrons from Z boson decays reaching the ECAL without significant loss of energy by bremsstrahlung, was better than 1.8%, 3.0%, and 4.5% in the vertical bar eta vertical bar intervals [ 0.0, 0.8], [0.8, 1.5], [1.5, 2.5], respectively. This resulting performance is similar to that achieved during Run 1 in 2011-2012, in spite of the more severe running conditions.FWF; FNRS; FWO (Belgium); CNPq; CAPES; FAPERJ; FAPERGS; FAPESP (Brazil); BNSF (Bulgaria); MoST; NSFC (China); CSF (Croatia); RIF (Cyprus); SENESCYT (Ecuador); ERC PRG [MoER TK202]; Academy of Finland; MEC; CEA; CNRS/IN2P3 (France); SRNSF; BMBF; DFG; HGF (Germany); NKFIH (Hungary); DAE; DST; IPM; SFI (Ireland); INFN (Italy); NRF (Republic of Korea); MES (Latvia); MOE; UM (Malaysia); BUAP; CONACYT; UASLP-FAI (Mexico); PAEC (Pakistan); FCT (Portugal); MESTD (Serbia); PCTI (Spain); MOSTR (Sri Lanka); Swiss Funding Agencies (Switzerland); NSTDA; TUBITAK; DOE; NSF; Marie-Curie programme; European Research Council; Horizon 2020 Grant [675440, 724704, 752730, 758316, 765710, 824093]; COST Action [CA16108]; Leventis Foundation; Alfred P. Sloan Foundation; Alexander von Humboldt Foundation; Science Committee [22rl-037]; Belgian Federal Science Policy Office; Fonds pour la Formation a la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture (FRIA-Belgium); Agentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie (IWT-Belgium); FWO (Belgium) under the Excellence of Science -EOS [30820817]; Be.ing Municipal Science AMP; Technology Commission [Z191100007219010]; Fundamental Research Funds for the Central Universities (China); Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) of the Czech Republic; Shota Rustaveli National Science Foundation [FR-22-985]; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) [EXC 2121, 390833306, 400140256 -GRK2497]; Hellenic Foundation for Research and Innovation (HFRI) [2288]; Hungarian Academy of Sciences [K 131991, K 133046, K 138136, K 143460, K 143477, K 146913, K 146914, K 147048, 2020-2.2.1-ED2021-00181, TKP2021-NKTA-64]; Council of Science and Industrial Research, India - EU NexGeneration program (Italy); Latvian Council of Science; Ministry of Education and Science [2022/WK/14]; National Science Center [Opus 2021/41/B/ST2/01369, 2021/43/B/ST2/01552]; Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia [CEECIND/01334/2018]; National Priorities Research Program by Qatar National Research Fund; ERDF a way of making Europe [MDM-2017-0765]; Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias (Spain); National Science, Research and Innovation Fund via the Program Management Unit for Human Resources AMP; Institutional Development, Research and Innovation [B37G660013]; Kavli Foundation; Nvidia Corporation; SuperMicro Corporation; Welch Foundation [C-1845]; Weston Havens Foundation (U.S.A.)We congratulate our colleagues in the CERN accelerator departments for the excellent performance of the LHC and thank the technical and administrative staffs at CERN and at other CMS institutes for their contributions to the success of the CMS effort. In addition, we gratefully acknowledge the computing centres and personnel of the Worldwide LHC Computing Grid and other centres for delivering so effectively the computing infrastructure essential to our analyses. Finally, we acknowledge the enduring support for the construction and operation of the LHC, the CMS detector, and the supporting computing infrastructure provided by the following funding agencies: SC (Armenia), BMBWF and FWF (Austria); FNRS and FWO (Belgium); CNPq, CAPES, FAPERJ, FAPERGS, and FAPESP (Brazil); MES and BNSF (Bulgaria); CERN; CAS, MoST, and NSFC (China); MINCIENCIAS (Colombia); MSES and CSF (Croatia); RIF (Cyprus); SENESCYT (Ecuador); ERC PRG, RVTT3 and MoER TK202 (Estonia); Academy of Finland, MEC, and HIP (Finland); CEA and CNRS/IN2P3 (France); SRNSF (Georgia); BMBF, DFG, and HGF (Germany); GSRI (Greece); NKFIH (Hungary); DAE and DST (India); IPM (Iran); SFI (Ireland); INFN (Italy); MSIP and NRF (Republic of Korea); MES (Latvia); LMTLT (Lithuania); MOE and UM (Malaysia); BUAP, CINVESTAV, CONACYT, LNS, SEP, and UASLP-FAI (Mexico); MOS (Montenegro); MBIE (New Zealand); PAEC (Pakistan); MES and NSC (Poland); FCT (Portugal); MESTD (Serbia); MCIN/AEI and PCTI (Spain); MOSTR (Sri Lanka); Swiss Funding Agencies (Switzerland); MST (Taipei); MHESI and NSTDA (Thailand); TUBITAK and TENMAK (Turkey); NASU (Ukraine); STFC (United Kingdom); DOE and NSF (U.S.A.).r Individuals have received support from the Marie-Curie programme and the European Research Council and Horizon 2020 Grant, contract Nos. 675440, 724704, 752730, 758316, 765710, 824093, 101115353,101002207, and COST Action CA16108 (European Union); the Leventis Foundation; the Alfred P. Sloan Foundation; the Alexander von Humboldt Foundation; the Science Committee, project no. 22rl-037 (Armenia); the Belgian Federal Science Policy Office; the Fonds pour la Formation a la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture (FRIA-Belgium); the Agentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie (IWT-Belgium); the F.R.S.-FNRS and FWO (Belgium) under the Excellence of Science -EOS - be.h project n. 30820817; the Be.ing Municipal Science & Technology Commission, No. Z191100007219010 and Fundamental Research Funds for the Central Universities (China); the Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) of the Czech Republic; the Shota Rustaveli National Science Foundation, grant FR-22-985 (Georgia); the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), under Germany's Excellence Strategy -EXC 2121 Quantum Universe - 390833306, and under project number 400140256 -GRK2497; the Hellenic Foundation for Research and Innovation (HFRI), Project Number 2288 (Greece); the Hungarian Academy of Sciences, the New National Excellence Program - UNKP, the NKFIH research grants K 131991, K 133046, K 138136, K 143460, K 143477, K 146913, K 146914, K 147048, 2020-2.2.1-ED2021-00181, and TKP2021-NKTA-64 (Hungary); the Council of Science and Industrial Research, India; ICSC-National Research Centre for High Performance Computing, Big Data and Quantum Computing, funded by the EU NexGeneration program (Italy); the Latvian Council of Science; the Ministry of Education and Science, project no.2022/WK/14, and the National Science Center, contracts Opus 2021/41/B/ST2/01369 and 2021/43/B/ST2/01552 (Poland); the Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia, grant CEECIND/01334/2018 (Portugal); the National Priorities Research Program by Qatar National Research Fund; MCIN/AEI/10.13039/501100011033, ERDF a way of making Europe, and the Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia Maria de Maeztu, grant MDM-2017-0765 and Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias (Spain); the Chulalongkorn Academic into Its 2nd Century Project Advancement Project, and the National Science, Research and Innovation Fund via the Program Management Unit for Human Resources & Institutional Development, Research and Innovation, grant B37G660013 (Thailand); the Kavli Foundation; the Nvidia Corporation; the SuperMicro Corporation; the Welch Foundation, contract C-1845; and the Weston Havens Foundation (U.S.A.)
A Hybrid Decision Model for Balancing the Technological Advancement, Human Intervention and Business Sustainability in Industry 5.0 Adoption
Get PDF12th International Symposium on Intelligent Manufacturing and Service Systems, IMSS 2023 -- 26 May 2023 through 28 May 2023 -- -- 302369In Industry 5.0, humans and machines work together, using advanced technologies like Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and automation to improve efficiency, productivity, and quality while also supporting sustainable practices and human values. There is a growing interest in learning about the challenges of Industry 5.0 and exploring these technologies to promote sustainability and responsible business practices. We need a hybrid decision model to strike a balance between technical progress, human values, and sustainable practices as we move toward Industry 5.0, which presents enormous challenges in the areas of technology, the environment, society and ethics, and business and economics. Through a literature analysis guided by the PRISMA technique and the Delphi method, the study highlighted challenges in the areas of technology, the environment, society and ethics, and business and economics, as well as solution measures to address them. The weightage of the challenges was determined using the Best Worst Method, and the ranking of the potential solutions was prioritized using the Elimination and Choice Expressing Reality method. © 2024, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd
Evaluation of national independence movements in the context of the problem of definition of terrorism in international law
Get PDFUluslararası hukukta terörizmin tanımlanamaması sorunu, tüm boyutlarıyla incelendiğinde görülmüştür ki bu sorun devletlerin siyasi yapıları ile de doğrudan ilgilidir. Terör ve terörizm kavramlarından, ülkeler rahatsız edici boyutta ciddi yaralar alsalar da kimi devletler terörizme açık veya örtülü destek vererek kendi çıkarları doğrultusunda meşrulaştırma yollarına gitmeye çalışmaktadırlar. Devletler başka bir devletin aleyhine çalışan terör örgütlerine destek vererek, ekonomilerini zarara uğratarak, otoritelerini sarsarak, istedikleri zararı verebilmektedirler. Bu durum uluslararası alanda herkesçe kabul görecek bir terör tanımlamasının yapılamamasının bilinçli olduğunu düşündürmektedir. Ulusal bağımsızlık hareketleri Birleşmiş Milletlere (BM) taraf olan devletler dahil, uluslararası alanda birçok devlet tarafından meşruiyetini kanıtlamış ve kökeni ulusların kendi kaderini tayin ilkesine uzanan, devletlerin başka devletler tarafından sömürülmesini engellemek veya sömürgeden kurtulmak için yaptıkları haklı bir bağımsızlık mücadelesidir. Etnik terör ise temelinde etnik unsurlar olması nedeniyle kendi kaderini tayin ilkesi şekilde yordamalara sebep olabilecek yanlar barından, bu temelde meşrulaştırılmak istenen, hatta devletlerin siyasi çıkarları doğrultusunda başka bir devlete zarar vermek adına dahi kullanabildiği terörist yapılardır. Birbirinden çok farklı kavramlar olan bu iki kavramın devletlerin siyası çıkarları doğrultusunda birbirlerinin yerine kullanılması, terörizmin uluslararası alanda tanımlanamaması sorunun hem nedeni hem de sonuçlarını oluşturmaktadır. Silahlı çatışmalar ise insancıl hukuk çevresinde belli kuralları olan 1949 tarihli Cenevre Sözleşmeleri ve 1899 ile 1907 tarihli Lahey Sözleşmeleri başta olmak üzere uluslararası sözleşme ve teamüllerden temelini alan çatışma türlerdir. Uluslararası olan silahlı çatışmalar 1949 tarihli Cenevre Sözleşmeleri Ortak 2. maddeden temel almakta ve devletler arasındaki akitten meydana gelmektedir. Uluslararası olmayan silahlı çatışmalar ise resmi bir metinden temel almamaktadır. Bu durum ise devletlerin bir başka ülkede gerçekleşen silahlı bir olayı terör olayı gibi mi yoksa silahlı çatışma gibi mi adlandırmalarının tamamen kendi siyasi yapılarına göre bir bakış açısı yarattığından terörizmin meşrulaştırmanın yolunu açmaktadır.The problem of the inability to define terrorism in international law is seen when it is examined in all its dimensions, which is directly related to the political structures of the states. Although countries suffer serious injuries from the concepts of terrorism and terrorism to a disturbing extent, some states are trying to legitimize terrorism in line with their own interests by giving open or implicit support to terrorism. States can do the damage they want by supporting terrorist organizations working against another state, damaging their economies, shaking their authority. For this reason, it suggests that it is conscious not to make a definition of terrorism that will be accepted internationally. National independence movements have proven their legitimacy by many states in the international arena, including states that are parties to the United Nations (UN), and their origin is a justified struggle for independence by nations to prevent their self-determination principle, that is, to prevent the exploitation of states by other states or to get rid of the colony. Ethnic terrorism, on the other hand, is a terrorist structure that can be legitimized on this basis, and that states can even use to harm another state in line with their own political interests. The use of these two concepts, which are very different concepts, interchangeably in line with the political interests of the states, and the fact that terrorism is not defined in the international arena constitutes both the cause and the consequences of the problem. Armed conflicts, on the other hand, are types of conflicts that are based on international conventions and practices, especially the unConventions of 1949 and the Hague Conventions of 1899 and 1907, which have certain rules around humanitarian law. The international armed conflicts consist of the contract between the states, which are based on the Common Article 2 of the Geneva Conventions of 1949. Non-international armed conflicts, on the other hand, are not based on an official text. This situation, on the other hand, paves the way for terrorism to legitimize, as whether states call an armed incident in another country like a terrorist incident or an armed conflict creates a point of view entirely according to their own political structures
Effects of Digitalization on Labour Markets: Digital Education
Get PDFThis study aims to explore the impact of digitalization on the education labor market. Additionally, it seeks to identify the skills and qualifications that individuals aiming to become education specialists or managers in the private sector should possess, and to foresee the future of the education sector. A qualitative method was employed in the research. Semi-structured interviews were conducted with 20 individuals working as education specialists or managers in the private sector. Content analysis was used to analyze the data. The results of the study indicate that digitalization has led to an increase in the competency levels of educators, their professional development, the emergence of new jobs, and the disappearance of some professions. It was also found that educators who lack digital competencies are at risk of unemployment. It is recommended that educators develop their educational content, methods, and competencies in a way that aligns with digital transformation
Uncertainty and Money Demand Function in Developing Countries
Get PDFAs monetary policy authorities influence many macroeconomic variables by determining monetary aggregates, their relationships with other macroeconomic variables are critical in setting the most appropriate monetary policy rules. Identifying the variables affecting money demand and having a stable money demand function is essential for monetary policy. This paper examines the stability of the money demand function for 12 developing countries over the sample 2006.Q1-2023.Q3. We employ the Autoregressive Distributed Lag Model and the Cross-Sectionally Autoregressive Distributed Lag Model because of the different degrees of integration of the selected variables. According to the results, there is a stable long-run relation in the money demand function for selected developing countries. The uncertainty variable, which is the study’s primary objective, affects money demand negatively in the long run; it does not temporarily affect the demand for money. The findings also indicate that the real GDP (inflation) positively (negatively) impacts demand for real monetary aggregates as expected. The real interest rate measuring the opportunity cost of holding money does not significantly affect money demand. Although the effect of the exchange rate is positive in the short run, it turns negative as time passes and in the long run. This finding supports the ‘wealth effect’ in developing countries