9061 research outputs found
Sort by
Sürdürülebilir Tedarik Zinciri Yönetimi Ve Sürdürülebilir Stok Yönetimi: Literatür Araştırması
No full textTedarik zinciri yönetiminin (TZY) son dönemlerde sürdürülebilirliğin üç boyutuyla (ekonomik, çevresel ve sosyal) birleşimi sürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminin (STZY) doğuşuna sebep olmuştur. Sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi, çevresel zararı minimuma indirirken işletmelerdeki sosyal refahı ve tedarik zinciri (TZ) karlılığını maksimize etmek için zincirin tüm elemanlarının; operasyonlarının, kaynaklarının, bilgilerinin ve fonlarının yönetimi olarak tanımlanmaktadır. Sürdürülebilir stok yönetimi (SSY) ise, STZY’nin önemli bir etkeni olup, deponun fiziki koşullarından ürünlerin teslimat sürecine kadar minimum çevresel etki ve maliyetle devamlı olarak yürütülmesidir. Bu çalışma, sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi, sürdürülebilir stok yönetimi ve sürdürülebilirliğin tedarik zincirlerine etkileri üzerine odaklanmaktadır. Ayrıca çalışma, sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi ve sürdürülebilir stok yönetiminin sürdürülebilirliğin üç boyutuyla (çevresel, sosyal, ekonomik) entegrasyonundan ve literatürde bu konudaki eksikliklerden bahsederek sürdürülebilirlik alanında çalışmalar yapmak isteyen araştırmacılara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır
Analyzing the impact of artificial intelligence on operational efficiency in wastewater treatment: a comprehensive neutrosophic AHP-based SWOT analysis
Get PDFThe escalating global challenges of population growth, climate crisis, and resource depletion have intensified water scarcity, emphasizing the critical role of wastewater treatment (WWT) in environmental preservation. While discharging untreated wastewater poses extinction risks to various species, effective WWT operations are indispensable for ecosystem continuity and sustainable water sources. Recognizing the complexity of WWT management, this study delves into the potential of artificial intelligence (AI) in strategic planning and decision-making within the WWT domain. Through a comprehensive SWOT analysis, this study evaluates the strengths, weaknesses, opportunities, and threats associated with AI integration in WWT processes. Utilizing the SWOT analysis framework, key criteria are identified, and their importance weights are assessed via the interval-valued neutrosophic analytical hierarchy process (IVN-AHP). According to analysis, the strengths in WWT are crucial, but potential opportunities and threats should not be ignored. The results of the study highlight several key findings regarding the integration of AI in WWT processes. While concerns about the reduction in human resources and potential unemployment, as well as the activation time and high energy consumption of AI systems, are identified as significant challenges, the study underscores the success of AI in data analytics as a strong aspect. Specifically, advanced data analysis techniques and the ability to proactively prevent problems emerge as important strengths of AI in WWT. WWT operators and practitioners are encouraged to prioritize the adoption of advanced data analysis techniques and proactive problem-solving strategies to maximize the effectiveness of AI integration in WWT processes. © The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2024.Karadeniz Teknik Üniversitesi, KTU, (FBA-2023–10983); Karadeniz Teknik Üniversitesi, KT
Neutrophil-platelet ratio as a predictor of acute kidney injury in severe COVID-19
No full textAcute kidney injury (AKI) is one of the most seen complications of coronavirus-2019 (COVID-19) infection. Patients with AKI caused by COVID-19 likely have higher neutrophil counts and lower platelet and lymphocyte levels. Therefore, the predictive value of many inflammation indexes calculated from the total blood count has been investigated to predict the AKI in COVID-19. According to our clinical experience, we thought that neutrophilia and thrombocytopenia may be more common in the development of AKI. For this reason, this study aimed to evaluate the predictive value of the neutrophil-to-platelet ratio (NPR) for AKI in severe COVID-19 patients. This retrospective study included 334 severe COVID-19 patients followed up in the intensive care unit (ICU). Predictive factors for AKI were analyzed. ROC curve analysis was performed to determine the inflammation indexes' cutoff values for the AKI prediction. Multivariate analyses were performed to determine correlations between the inflammation indexes and AKI. In this study, AKI was determined at the rate of 43% (n:145). Independent risk factors affecting AKI were determined to be age (HR = 1.047, 95% confidence interval [CI]: 1.021-1.072, P < .001), the need for invasive mechanical ventilation (HR = 3.003, 95% CI: 1.645-5.481, P = .001) and the need for vasopressor (HR = 8.111, 95% CI: 3.786-17.375, P < .001). The optimal cutoff values predicting AKI were determined to be 3.9 for the NPR (AUC = 0.679, 95% CI: 0.622-0.737, P < .001) with 71.7% sensitivity and 61.9% specificity, 16.1 for the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) (AUC = 0.634, 95% CI: 0.575-0.694, P < .001) with 65.5% sensitivity and 56.1% specificity, and 3872.5 x 10(9)L for the systemic inflammatory index (SII) (AUC = 0.566, 95% CI: 0.504-0.629, P = .038) with 60% sensitivity and 55.6% specificity. In the regression model, only NPR values above the cutoff were related to AKI (HR = 3.817, 95% CI: 1.782-8.177, P = .001). The NPR has more predictive value than the NLPR, NLR, and SII in developing AKI in severe COVID-19 patients in the ICU. NPR is a new helpful index that can help clinicians predict early AKI in critical COVID-19
On classes of ?-uniformly q-analogue of analytic functions with some subordination results
Get PDFThis article presents new classes of zeta-uniformly q-starlike and q-convex analytic functions of order upsilon using the principle of q-calculus. The renowned classes of starlike and convex functions are utilized to establish these classes. The investigation of these uniformly classes leads to the study of some geometric notions, including coefficient estimates, sharpness, distortion and growth theorems, and convex linear combinations. Furthermore, some subordination properties involving integral means inequalities and subordinate sequences are examined
Spatial characterization of drought through CHIRPS and a station-based dataset in the Eastern Mediterranean
Get PDFIAHS Scientific Assembly 2022 - Hydrological Sciences in the Anthropocene, IAHS 2022 -- 29 May 2022 through 3 June 2022 -- Montpellier -- 199967Drought is a natural hazard which occurs in all climatic zones and affects different sectors, such as irrigation, energy, water supply, and ecology. Monitoring and predicting drought are pressing challenges, as drought is becoming more common and severe owing to the impacts of climate change and increased climatic variability. However, in many areas of the globe, the temporal and spatial characterization of droughts and drought severities are hindered by a lack of reliable, locally-measured long-term data and unevenly distributed, erratic meteorological stations. In this situation, remote sensing datasets such as Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS) can offer valuable insights into long-term developments and the spatial characteristics of droughts. Nonetheless, it is often uncertain to which extent data such as CHIRPS succeeds in representing local dynamics and how this varies between geographical regions and climate zones. In this analysis, we aim to evaluate spatial drought conditions over the Seyhan River basin in Turkey in the Eastern Mediterranean. Using the Standardized Precipitation Index (SPI) as a drought index, the applicability of CHIRPS as a long-term satellite precipitation product for drought monitoring is investigated. We compare two spatial representations of the SPI: one derived on a per-pixel basis from CHIRPS data since 1981, the other based on data from 19 meteorological stations scattered across the basin, which was spatialized using inverse distance weighted interpolation (IDW). Our results offer insights into the relative accuracy of CHIRPS data and avenues towards optimizing the quality of spatial drought characterization. Copyright: © 2024 Christina Orieschnig.Deutscher Akademischer Austauschdienst, DAAD; Albert-Ludwigs-Universität Freibur
Sağlık Çalışanlarının Dijital Hastane Sistemlerini Kullanma Eğilimleri Üzerine Bir Çalışma
Get PDFIt is seen that the positive or negative characteristics and perceptual differences that individuals have lead to different attitudes and behaviors in terms of accepting new technologies. In this study, it was investigated whether the tendencies of employees to new technologies and their technology acceptance attitudes regarding the use of HIMSS-EMRAM digital hospital systems differ according to their demographic characteristics in a health institution that has entered the digitalization process. According to the data obtained from the research, in the analysis of demographic variables and technology readiness index of healthcare workers, the optimism variable varies according to title and age, the innovation variable varies according to gender and age, and the discomfort and insecurity variables do not differ according to demographic variables. According to the results of the comparison of demographic variables and technology acceptance model of healthcare professionals, it was determined that the perceived benefit variable differs according to title and age, while the perceived ease of use variable differs only according to title.Teknolojik değişimlerin hızlı gerçekleştiği dijital çağda bireylerin sahip olduğu olumlu ya da olumsuz unsurların ve algısal farklılıkların yeni teknolojileri kabul etme açısından farklı tutum ve davranışları ortaya çıkardığı görülmektedir. Bu çalışmada dijitalleşme sürecine giren bir sağlık kurumunda çalışanlarının yeni teknolojilere olan yatkınlıklarının ve HIMSS-EMRAM dijital hastane sistemleri kullanımıyla ilgili teknoloji kabul tutumlarının demografik özelliklerine göre farklılaşıp farklılaşmadığı araştırılmıştır. Bu amaç doğrultusunda öncelikle teknoloji kabul modeli ve teknoloji hazırlık indeksi hakkında kavramsal çerçeve açıklanmaktadır. Sonrasında çalışma metodu ve bulguları hakkında bilgi verilmektedir. Araştırmadan elde edilen verilere göre sağlık çalışanlarının demografik değişkenleri ile teknoloji hazırlık indeksi alt boyutlarının analizinde, iyimserlik boyutunun ünvan ve yaşa göre farklılıklar gösterdiği; yenilikçilik boyutunun cinsiyet ve yaşa göre farklılıklar gösterdiği; rahatsızlık ve güvensizlik boyutlarının ise demografik değişkenlere göre farklılaşmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca teknoloji kabul alt boyutlarından algılanan fayda boyutunun ünvan ve yaşa göre farklılıklar gösterdiği; algılanan kullanım kolaylığı alt boyutunun ise sadece ünvana göre farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir
Examining the effect of professional commitment and employee happiness on silent resignation, a study in health management
Get PDFSağlık kuruluşlarının başarılı olabilmesi için bütün çalışanların gösterdiği performansla alakalıdır. Türkiye'de son yıllarda sağlık çalışanın çalışan adanmışlık düzeylerini, çalışan mutluluk düzeyleri ve sessiz istifa düzeylerini inceleyen çalışmalara olan ihtiyacın arttığı görülmektedir. Araştırmanın amacı sağlık çalışanın mesleki adanmışlık ve çalışan mutluluğunun sessiz istifa üzerindeki etkinin tespit edilmesi, aralarındaki ilişkiyi ortaya koymak ve boyutları ile demografik değişkenler arasındaki ilişkisini belirlemektir. Araştırma İstanbul da bir kamu hastanesinde görev yapan sağlık çalışanların arasındaki ilişkiyi verilerle analiz etmesi amacıyla 276 sağlık çalışanların anket yöntemiyle yapılacaktır. Verileri değerlendirmede tanımlayıcı istatistiksel metotlar (Frekans, Yüzde, Ortalama, Standart sapma) kullanılmıştır. Çalışma kapsamındaki hipotezlerin test edilmesinde; Aracılık Analizi yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonuçları sağlık sektöründeki çalışanların mesleki adanmışlık düzeyleri ve çalışan mutluluk algıları, sessiz istifa eğilimlerini anlamlı ve negatif yönde etkilemektedir. Sağlık çalışanlarının, çalışan mutluluk algıları, mesleki adanmışlık düzeyleri ile sessiz istifa eğilimleri arasındaki ilişkide aracılık rolüne sahiptir.For healthcare organizations to be successful, it is related to the performance of all employees. In Turkey, in recent years, it has been observed that the need for studies examining the employee commitment levels, employee happiness levels and silent resignation levels of healthcare workers has increased. The aim of the research is to determine the effect of healthcare employee employee commitment and employee happiness on silent resignation, to reveal the relationship between them, and to determine the relationship between their dimensions and demographic variables. The research will be conducted by surveying 276 healthcare professionals in order to analyze the relationship between healthcare professionals working in a public hospital in Istanbul with data. Descriptive statistical methods (Frequency, Percentage, Average, Standard deviation) were used to evaluate the data. In testing the hypotheses within the scope of the study; Mediation Analysis method was used. Research results show that employee commitment levels and employee happiness perceptions of employees in the healthcare sector significantly and negatively affect their silent resignation tendencies. Healthcare professionals' perceptions of employee happiness have a mediating role in the relationship between employee commitment levels and silent resignation tendencies
Lost forest
Get PDFHayvanlar tarih boyunca onlardan daha üst akıl olan insanlar tarafından besin, ulaşım, kıyafet, eğlence vb. ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla kullanılmıştır. Yeni kıtaların keşfi, insanların yeni canlılar görme merakı, şehir hayatının karmaşık hayhuyundan kaçma sebebiyle hayvanlar doğal ortamlarından koparılarak medeni şehirlere getirilmiş, onları sergilemek amacıyla hayvanat bahçeleri kurulmuştur. İnsanlar belirli ücretler ödeyerek sergilenen hayvanları görmeye gelmektedir. Kimi hayvanları kendi doğal otantik yaşamında görme imkânı sağlayan safari imkanları da olsa çoğu tür alışık olduğundan küçük mekanlara hapsedilmiş, çoğu ise kendi doğal ortamında doğma şansı bile elde edememiştir. Ayı, yunus, fok gibi kimi türler çeşitli şekillerde eğitilerek oyunlar sergilemekte; aslan, jaguar, kobra yılanı gibi türler güç gösterisi sergilemek isteyen kimi zenginlerin bahçelerini süslemekte, maymun, zebra, tilki gibi türler ise hayvanat bahçelerinde belirli bir ücret karşılığı teşhir edilmektedir. Zaman içinde hayvan haklarına dair uyanışlar yaşanmış, dernekler kurulmuş, çeşitli aktivizm hareketleri yapılmış olsa da günümüzde hâlâ bu teşhir devam etmekte, hayvanlar özünden koparılmaktadır. Televizyonlarda izlediğimiz belgesellerde ise hayvanların doğal hayatına kameralarımızı sokmuş, onlara isimler vermiş, hikayeler oluşturmuş ve kabilelerini kişiselleştirerek yine onları otantik ortamlarında teşhir etmişizdir. Günümüzde televizyonda bir saniye görünse dahi imzalı iznini aldığımız insanlar varken çiftleşmeleri, kavgaları, uyumaları hiçbir sıkıntı görülmeden paylaşılmaktadır. Unutulmamalıdır ki, bilinçleri, idrak yetenekleri bizler gibi gelişmiş olmasa bile acıyı, sevinci ve dostluğu "hissedebilen" varlıklardır.Throughout history, animals have been used for food, transportation, clothing, entertainment, etc., by people who have higher intelligence than them. Due to the discovery of new continents, people's curiosity to see new creatures, and escaping from the complex life of city life, animals were taken from their natural environments and brought to civilized cities, and zoos were established to exhibit them. People come to see the exhibited animals by paying certain fees. Although there are safari facilities that provide the opportunity to see some animals in their natural authentic life, most species are confined to small spaces because they are used to it, and most of them have not even had the chance to be born in their natural environment. Some species such as bears, dolphins and seals are trained in various ways and perform games; Species such as lions, jaguars and cobras decorate the gardens of some rich people who want to show power, while species such as monkeys, zebras and foxes are exhibited in zoos for a certain fee. Although there have been awakenings regarding animal rights, associations have been established, and various activism movements have been made over time, this display still continues today and animals are detached from their essence. In the documentaries we watched on television, we put our cameras into the natural life of animals, gave them names, created stories, and personalized their tribes and exhibited them in their authentic environments. Today, even if they appear on television for a second, when there are people whose signed permission we get, their mating, fighting and sleeping are shared without any problem. This study aimed to raise awareness of animals being detached from their natural life and used as an entertainment commodity. It should not be forgotten that they are beings who can "feel" pain, joy and friendship, even if their consciousness and cognitive abilities are not as developed as us
Sağlık Sektörü Çalışanları Kapsamında Teknoloji Kaygısı: Kuşaklar Arası Bir İnceleme
Get PDFBu çalışma, sağlık sektöründeki teknolojiye yönelik kaygı düzeylerini kuşaklar bazında incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, bilişsel kaygı, duygusal kaygı ve davranışsal kaygı olmak üzere üç boyutta teknoloji kaygısı ele alınmıştır. Veriler, İstanbul’da sağlık sektöründe görev yapan 600 sağlık çalışanına gönderilen anket yoluyla toplanmış ve 270 katılımcının yanıtları analiz edilmiştir. Sonuçlar, X kuşağının bilişsel ve duygusal kaygı düzeylerinin Y kuşağına göre anlamlı derecede daha yüksek olduğunu, ancak davranışsal kaygı düzeylerinde anlamlı bir fark bulunmadığını göstermektedir. Bulgular, dijital dönüşüm sürecinde kuşaklar arasındaki farklılıkların, özellikle X kuşağının teknolojik adaptasyona yönelik zorlukları ve Y kuşağının dijital teknolojilere yatkınlığı ile şekillendiğini ortaya koymaktadır. Çalışma, bu farklılıkların dijital okuryazarlık ve uyum süreçlerinin yönetimi açısından önemli çıkarımlar sunduğunu vurgulamaktadır. Gelecek araştırmalar için kuşaklar arası teknoloji kaygısının boylamsal olarak incelenmesi ve daha geniş örneklem gruplarıyla çalışılması önerilmektedir
Classification of transaction anomalies in the fuel industry using data mining methods
Get PDFAkaryakıt sektöründe veri madenciliği uygulamaları gün geçtikçe gelişmekte ve uygulamalar yaygınlaşmaktadır. Akaryakıt sektöründe kullanılan yöntemler ve çeşitli analizler ile beraber akaryakıt hırsızlığı, sızıntı, dolum anında miktar aşımları, aşırı dolum sonrası taşma gibi önemli konular takip edilerek aksiyonlar alınmaktadır. Bu çalışmada belirlenen 4 önemli kategori doğrultusunda analizleri yapılmış ve kategorize edilmiş olan verinin farklı veri madenciliği sınıflandırma yöntemleri ile sınıflandırarak analizlerin doğruluğunu ve başarımlarını ölçmek amacıyla Türkiye'de faaliyet gösteren bir petrol şirketinin 2022-2023 tarihleri arasındaki verileri kullanılarak farklı veri madenciliği sınıflandırma yöntemleri uygulanmıştır. Uygulama öncesinde veri analize uygun hale getirilmiştir. Analizde etkisi olmayan değişkenler çıkarılmıştır. Açılış, kapanış, dolum, fark, satış, SEL değeri, azalma miktarı ve kategori analizde belirleyici etkene sahip olduğundan analizde bu veriler kullanılmıştır. Uygulama aşmasında RAPIDMINER programından yararlanılmıştır. Veri madenciliği sınıflandırma yöntemlerinden k en yakın komşu algoritması, Rastgele Orman Algoritması, Gradient Boosted Algoritması, ADABOOST Algoritması ve Karar Ağacı (J48) Algoritması ile sınıflandırmalar yapılarak çeşitli başarı ölçütleri ile modellerin başarıları ölçülmüştür. En başarılı sınıflandırma yönteminin Karar Ağacı (J48) Algoritması olduğu görülmüştür.Data mining applications in the fuel industry are developing day by day and the applications are becoming widespread. With the methods used in the fuel industry and various analyses, important issues such as fuel theft, leakage, quantity excesses at the time of filling, and overflow after overfilling are monitored and actions are taken. In this study, different data mining classification methods were applied using the data of an oil company operating in Turkey between 2022-2023 in order to measure the accuracy and performance of the analyzes by classifying the analyzed and categorized data with different data mining classification methods in line with the 4 important categories determined in this study. Before the application, the data was made suitable for analysis. Variables that had no effect in the analysis were removed. Since opening, closing, filling, difference, sales, SEL value, decrease amount and category are the determining factors in the analysis, these data were used in the analysis. RAPIDMINER program was used during the implementation phase. Classifications were made with the k nearest neighbor algorithm, Random Forest Algorithm, Gradient Boosted Algorithm, ADABOOST Algorithm and Decision Tree (J48) Algorithm, which are among the data mining classification methods, and the success of the models was measured with various success criteria. It has been observed that the most successful classification method is the Decision Tree (J48) Algorith