National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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论传播信息学及其进展
No full text［目的／意义］研究结果对发展传播信息学的理论、完善传播信息学的研究方法与内容、促进传播领域知识发现等具有重要意义。［方法／过程］传播信息学是传播大数据范式下开展信息传播规律分析与研究的新领域。从理论建构、技术方法、研究内容、发展的关键问题与措施 ４个角度，对传播信息学进行全面介绍、阐释和研究。首先，从传播信息学的产生背景论起，对传播信息学进行概念界定和内涵辨析，并梳理其发展脉络。其次，从数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与知识发现等角度论述传播信息学的技术方法。再次，基于传播学＂５Ｗ＂框架，围绕传播者、传播内容、传播渠道、传播对象、传播效果等方面对其研究内容进行论述。最后，提出传播信息学发展的关键问题与努力方向。［结果／结论］未来传播信息学的发展应推动传播大数据的合作与共享，优化传播大数据分析的技术与方法，强化虚假信息传播与舆论控制问题研究，构建用户隐私及其伦理的规范机制，注重综合性研究人才的培养。</div
面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践
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[目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整，数据支撑决策能力不足的情况，本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型，并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践，以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状，其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上，构建了包含产业特征的知识服务模型，然后以四川农业科学数据和科技文献为基础，从产业要素出发，设计了本体模型和系统，最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型，24 284条科学数据和科技文献，1个系统平台和1个子平台，建立了多源异构、中英两语种的数据关联，实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作，科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。 </p
创新引领空天信息期刊集群高品质发展——闫珺研究员访谈录
No full text【编者按】2022年起,本刊推出 “期刊人物”栏目,旨在讲好期刊故事,传播期刊人精神,促进业界交流,从而繁荣科学共同体。
空天科技是事关国家安全和发展全局的基础核心前沿领域,其科研成果的产出与传播是惠及亿万人民的大事。空天领域科技期刊则承载了重要的历史使命。中国科学院空天信息期刊群9种中英文科技期刊的创办和发展,见证了中国空天事业蓬勃发展的求索历程,也记录着中国科学院空天信息学科布局逐步形成的发展脉络。
“十四五”开局之际,中国科学院空天期刊集群恰逢新的历史发展机遇。《中国科技期刊研究》编辑部对中国科学院空天信息创新研究院学会与期刊部主任闫珺研究员进行了专访,就中国科学院空天期刊群的质量建设、人才队伍、平台建设、数字出版、媒体融合等多方面的议题进行了深入地探讨。</p
科学数据发布平台的内容建设机制研究
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[目的/意义]系统剖析科学数据发布平台的内容建设机制，旨在为我国相关平台的建设与完善提供借鉴。[方法/过程]综合采用文献调研法、网站调研法、案例研究法等，结合国内外发展较成熟的科学数据发布平台建设实例，从数据采集、数据分类、数据描述及数据质量控制等流程对科学数据发布平台的内容建设机制进行系统剖析。[结果/结论]研究发现：采集数据时要综合考虑数据价值、完整准确性及数据格式；科研机构、资助机构和政府机构是采集科学数据的主要渠道；平台通常从科学数据的主题、类型、地理区域、机构等角度对所采集数据进行分类；平台建设者可根据所收录数据的学科与类型来选择适合的元数据标准，重点关注核心元素项；平台的数据管理人员须重视审核科学数据的形式质量和内容质量。 </p
Investigating Company’s Technical Development Directions Based on Internal Knowledge Inheritance and Inventor Capabilities: The Case of Samsung Electronics
No full textThis paper proposes a new method to analyze technical development directions of a company using knowledge persistence-based main path analysis and co-inventor network analysis. Main path analysis is used for identifying internal technical knowledge flows and inheritances over time within a company, and knowledge persistence-based main path analysis can well identify major knowledge streams of each sub-domain within a relatively small knowledge network generated by one company without omission of significant inventions. A co-inventor network analysis is used for identifying key inventors who can be represented as the major technical capabilities of a company. The method is a meaningful attempt in that it applies knowledge persistence-based main path analysis to analyzing a company’s internal technical development and combines the two approaches to provide the information on both base technical capabilities and new technical characteristics. To test the method, this paper conducted an empirical study of Samsung Electronics. The results show that the method generated major knowledge flows and identified key inventors of Samsung Electronics. In particular, the method can identify the base technical knowledge as the ‘backbone’ and newly injected knowledge as ‘fresh blood’ for forecasting future technical development. Based on the identified clue information, this paper forecasted the potential future technologies for each sub-domain of Samsung Electronics with technical keywords and descriptions.</p
