National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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10241 research outputs found
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A Strategy for Enhancing the Value of Open Research Data
为探索提升科研数据价值的可行性方案并找寻数据价值提升工作权责主体,促进知识传播与科研生态发展,文章从数据流失问题出发,通过网络调研和案例分析,从图书馆业务实践的角度,提出数据价值提升的理论框架。研究发现,揭示数据属性结构、规范化描述数据并建立知识关联,可发掘数据隐含的价值,创造数据价值复利,运用数据价值期望效用函数可量化数据价值增量以衡量数据价值提升效果。</div
基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究
摘 要: [ 目的/意义] 针对 LDA 模型主题识别结果通常包含噪声主题的问题, 建立科学有效的主题过滤方法, 排除噪声主题, 确保主题识别及后续演化分析的准确性。[ 方法/过程] 基于关键词之间的共现关系, 构建关键词关联度指标( KRI) , 借助定量手段进行主题筛选和过滤。以单细胞研究领域为例, 计算各主题 - 关键词分布的 KRI 值, 与人工判读结果进行对比分析。[ 结果/结论] 实验结果表明, 该方法能够有效排除 LDA 模型识别结果中的噪声主题,
提高主题识别的准确性, 也在一定程度上降低了主题识别过程对人工判读的依赖性。</p
基于专利的无机固态锂电池电解质技术发展研究
商业化的锂电池大多采用液态电解质作为电解质体系,存在电化学和热稳定性不足、安全性差等问题。无机固态电解质取代传统的液体电解质,可以解决传统锂电池的安全性问题,并具有高电化学稳定性、高机械强度等优点,是当前储能领域的研究热点。本文以全球无机固态电解质专利为研究对象,采用专利数据挖掘方法,梳理了主要机构技术布局、竞争优势、核心技术、最新技术发展趋势,提出了关注国家重大需求、加快关键技术研发、重视专利保护战略等建议。</p
国家自然科学基金委员会与俄罗斯基础研究基金会2009-2018年合作交流项目及产出的文献计量分析
国家自然科学基金委员会(NSFC)与俄罗斯基础研究基金会(RFBR)的合作交流在两国科技合作关系以及两国关系中都占有重要的地位,双方的合作交流项目在新时期两国基础研究合作中发挥积极作用.本文针对过去十年双方资助的合作交流项目,从申请量、资助率、资助领域、依托单位等角度全面分析项目资助布局概况,运用文献计量学的方法研究了合作交流项目的学术影响及成效,并展望了中俄科技合作的发展趋势,为双方合作交流项目的未来资助工作提出政策建议.</p