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适应经济社会发展需求,完善科技创新应用体系——《世界科技研究与发展》2020年卷首语
2019年 12月底暴发的新型冠状病毒感染肺炎(COVID19)疫情,在初期得到有效遏制并取得重大阶段 性胜利的情况下,却以人们根本意想不到的方式迅速传播,在不到 3个月的时间迅速蔓延到世界各国,对全 球公共卫生体系和经济体系造成巨大破坏性冲击和严峻考验,并将可能深刻改变全球治理体系与治理能力, 乃至重塑国际秩序与世界格局。</p
标准查新项目与一般查新项目的比较研究——基于查新项目的实证研究
本文介绍了标准查新项目的概况,从查新报告的角度对比了标准查新项目和一般查新项目在查新目的、科学技术要点、查新点、检索资源、查新结论5个方面的差异性。提出在进行标准查新项目时查新员应和委托方全面沟通、熟练掌握标准数据库、审核员应加强审核力度3个关键点以提高标准查新项目的查全率,最终达到提高查新报告质量的目标。 </p
基于DEA-RF-Tobit的我国省际技术转移效率及影响因素研究
文章旨在测度我国省际技术转移效率并探究不同主体、环境等因素对地区技术转移效率的影响,为各地制定科技成果转化政策提供参考。以我国31个省市自治区为研究对象,采用数据包络分析方法比较各省市自治区2011-2018年技术转移相对效率,利用随机森林和Tobit模型回归,探究影响技术转移效率的主要因素。实证结果表明,产业现代化程度、企业资金投入以及政府支持力度对效率影响显著,未来需进一步调整产业结构,提高企业、政府研究与开发资金利用效率,完善技术市场配置,促进经济发展。</p
The Rapid Assessment and Early Warning Models for COVID-19
Human beings have experienced a serious public health event as the new pneumonia (COVID-19), caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus has killed more than 3000 people in China, most of them elderly or people with underlying chronic diseases or immunosuppressed states. Rapid assessment and early warning are essential for outbreak analysis in response to serious public health events. This paper reviews the current model analysis methods and conclusions from both micro and macro perspectives. The establishment of a comprehensive assessment model, and the use of model analysis prediction, is very efficient for the early warning of infectious diseases. This would significantly improve global surveillance capacity, particularly in developing regions, and improve basic training in infectious diseases and molecular epidemiology</p
新型冠状病毒病(COVID-19)研究进展
2019 年 12 月,湖北省武汉市暴发了一种由新型冠状病毒引起的肺炎( COVID-19) 随后蔓 延到中国所有省区 , W H O 宣 布 其 为 全 球关注的突发公共卫生事件 。 及 时 了 解和表征该病毒对抗击疫情至关重要。通过收集和梳理该疫情暴发之后 2 个月内全球多领域研 究人员关于 COVID-19 的论文,发现这些研究主要集中在溯源分析、检测手段、病患治疗、临床表 现、药物研发、致病机理、传播途径、流行特征等方面。该冠状病毒与蝙蝠冠状病毒以及穿山甲冠 状病毒相关,其利用与 SARS-CoV 相同的人受体 ACE2,感染途径证实为呼吸系统和消化系统。该 病毒具有人际传播能力,并且出现无症状传播。COVID-19 确诊病例多数与武汉有关,大多数为轻 症,年老者病死率较高。快速灵敏核酸检测通常作为确诊依据,目前已经筛选出有价值的候选药 物如瑞德西韦进行临床试验。中国采取的旅行禁令和隔离等干预措施有效减轻了疫情蔓延。</p
基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究
摘要:[目的/意义]创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程]首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4 个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4 个维度的创新性进行评分。[结果/结论]基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。</p
基于文献计量的全球氢燃料电池技术竞争态势分析
在全球气候变暖和能源供给日益紧张的背景下,氢燃料电池因其绿色高效的优势受到各国的关
注。该文梳理和分析了主要国家/地区氢燃料电池发展战略与规划;并采用文献计量和文本挖掘技术,分析
了第五代氢燃料电池——质子交换膜燃料电池的发展态势。研究结果表明:主要国家十分重视氢燃料电池技
术,近年来纷纷出台政策加强战略布局和研发投入。从专利数量变化趋势和分布上看,氢燃料电池技术发展
可能处于瓶颈期;日本和美国技术竞争优势明显,日本是该领域最大的技术来源国和技术市场国,且专利集
中在丰田、松下电器等大型跨国企业手中,跨国企业技术垄断趋势明显;质子交换膜燃料电池技术研发热点
主题主要集中在膜电极组件、辅助与控制系统等技术领域。</p