National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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一种基于主题特征的自适应知识表示方法
No full text自从基于翻译的表示学习模型TransE被提出后，一系列模型对TransE进行改进和补充，如TransH、TransG等。然而，这类模型往往孤立学习三元组信息，忽略了实体和关系相关的描述文本、类别信息。为此，本文提出了TransATopic，该模型在学习三元组的同时有机融合了关系上丰富的描述文本信息，有效增强了知识图谱的表示效果。TransATopic一方面采用了基于主题模型和变分自编器的关系向量构建方法，根据关系上的主题分布信息将同一关系表示为不同的实值向量；另一方面将损失函数中的距离度量由欧式距离改进为更为灵活的马氏距离，实现向量不同维权重的自适应赋值。实验表明，相比TransE模型，TransATopic在链路预测和三元组分类等任务的各项指标上取得了显著的提升。</p
面向趋势预测的热点主题演化分析方法研究
No full text【目的】 从外部数量特征和内部文本特征两个层面,构建科学的数理模型和内容预测模型,进而对热点研究主题演化趋势进行预测分析。【方法】 基于LDA模型进行主题识别并构建主题时间序列,结合均值与线性回归拟合确定热点主题;利用ARIMA模型和Word2Vec模型从主题强度和主题内容两个层面预测分析热点主题趋势。【结果】 对美国干细胞领域进行实证研究,筛选出造血干细胞移植技术、癌症干细胞和干细胞抑制作用、干细胞诱导分化、衍生配子技术、造血干细胞5个热点主题并预测其发展趋势。【局限】 基于Word2Vec模型对主题内容趋势进行分析主要以单个词汇为基础,解读过程中可能存在歧义。【结论】 与人工解读为主的主题趋势预测分析方法相比,本研究所提方法能在一定程度上提高预测分析的效率与科学性。</p
我国科学数据共享中的隐私治理探析
Get PDF［目的／意义］针对我国当前科学数据共享中的隐私问题，探索隐私治理方法和对策以便更好地实现科学数据共
享。［方法／过程］运用文献调查法和建模法，在厘清科学数据共享隐私问题的基础上，提出４项隐私治理原则，构
建隐私治理模型，探索科学数据共享中的隐私治理对策。［结果／结论］可以采用完善隐私保护法律体系、加强隐
私保护配套制度建设、采用隐私增强技术、提升利益相关者隐私素养、构建隐私伦理保护规制、加强科学数据流程
管理等措施来实施隐私治理，从而有效促进科学数据共享。</p
重要开放农业科学数据资源建设现状综述
Get PDF[目的 /意义]系统梳理了重要开放农业科学数据资源现状与特征,为"数字政府"管理使用科学数据提供借鉴与参考。[方法 /过程]确定农业科学数据的概念和内涵,从资源类型及数据格式、学科范围、知识组织方法和服务模式4个维度进行调研和分析。具体从政府、农业科研机构与大学、农业图书情报机构网络调研入手,选择重要的农业科学数据资源网站/平台进行检索,筛选165篇中文文献,167篇英文文献作为补充参考来源。[结果 /结论]建议基于农业科技宏观和中观管理需求,综合发挥科研机构和大学、图书情报机构、政府和企业的资源优势和学科优势,采集和集成多类型、多学科的异构异源的科学数据资源,加强数据内部的关联和融合,为数字政府转型提供支持。 </p
“国际著名智库网信领域研究观察”专栏按语
Get PDF智库作为专业性战略与政策研究咨询机构，被誉为一个国家的立法、行政、司法、媒 体之后的“第五种力量”，盖因为其主要致力于影响政策制定的机构属性和使命，智库 已经成为现代国家和社会治理体系的重要组成部分。现代国家和社会发展的治理体系的 复杂性程度日益提高，国家和社会治理的各种战略与政策问题林林总总、错综复杂，都 需要智库机构进行超前洞察、问题预判、前瞻研究、预见预警、政策设计、决策咨询等。 智库是政策价值链的前端机构，对政策有着极大影响。</p
创办国际数据期刊的实践与思考——以Big Earth Data为例
No full text【目的】 探讨创办国际数据期刊的重要意义与实践途径,以期为我国数据期刊的发展提供参考。【方法】 结合Big Earth Data的创办和出版实践,阐述创办国际数据期刊的必要性与可行性,梳理数据期刊出版政策框架,分析数据期刊发展过程中面临的挑战并提出针对性建议。【结果】 Big Earth Data顺应全球科学数据共享的大趋势创办国际化数据期刊。目前Big Earth Data已建立了较为完善的数据论文投审稿流程,并在数据存储、数据论文标准与格式、同行评议和作者权益管理4个方面制定了数据论文出版政策。【结论】 建设国际数据期刊有利于提升科技期刊的影响力,有助于推动科学数据的共享与传播。相关政府部门、科研资助机构、国内科技期刊应重视数据共享与出版政策的研究与实践,加快推进我国数据期刊的发展。</p
Study and Experiment on Relevance Search Mechanism of Institutional Repository
No full text【目的/意义】相关性检索机制作为知识搜索引擎最核心的部分之一,对提升机构知识库精准知识服务能力和用户满意度具有重要意义。本研究旨在为机构知识库优化相关性检索机制提供技术路线支撑。【方法/过程】首先,系统化梳理相关性检索研究的背景及进展,对关键的相关性计算模型及工具进行对比分析与述评。其次,以中国科学院机构知识库CSpace为试验环境,以开源引擎Apache Solr为辅助工具及TF/IDF、BM25算法等为模型基础,对机构知识库相关性检索机制进行了研究设计与试验。【结果/结论】Solr可以与BM25等多种相似度计算模型有效结合,为用户提供多维度的可配置化的相关性计算服务。文章未能对基于机器学习排序算法的相关性检索机制进行深入研究。</p