National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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全球标本数字化建设及共享发展趋势
标本数字化建设是生物多样性保护和利用的重要工作基础,通过标本数据的整合分析, 能够在生物分类学、生态学、生物工程、生物保护、粮食安全、生物多样性评估、教学教育和 人类社会活动等方面提供数据支撑。为了了解全球标本数字化建设工作的现状以及数据共享的 策略与技术发展趋势,通过对比为中国的标本数字化建设工作提供建议,该文分别调查梳理了 北美洲、南美洲、欧洲、非洲、亚洲和大洋洲地区的标本数字化和平台建设情况,对标本数据 共享现状和趋势从数据使用协议、新技术新方法和公众科学等方面进行了分析,为中国国内的 标本数字化工作提出了工作建议,包括:加强标本数字化建设、管理和动态更新方面的协同机 制建设,确保实物资源和数字化资源信息的同步;加强数据整理和发布,促进数据质量的提 升,充分开放数据使用协议,减少数据使用的阻碍;加强对新技术的学习和引入,特别是开源 软件、机器学习和人工智能技术的应用,能够在标签快速识别、自动鉴定和属性数据提取等方 面发挥作用;加强区域和国际合作,推动数据的整合应用;推动公众科学项目发展,促进野外 采集、室内整理、在线纠错、数据产品研发等工作的开展。</p
近年来光合作用领域的前沿和热点研究——基于WOS高被引论文的科技术语分析
科技术语是科技论文的基本要素和重要特征,光合作用研究论文中存在大量的科技术语。基于数据驱动的科技术语分析能够对学科领域的动态发展和演变起到较好的揭示和印证作用。文章以VOSviewer软件为主要分析工具,对Web of Science数据库中光合作用领域近三年的高被引论文和热点论文中的科技术语进行计量分析和可视化呈现。分析比较的结果表明,近年来光合作用的研究热点集中在"自然光合作用的机理探究""光合作用与环境变化""人工光合的应用和发展"三个方向,"光催化剂"成为这几年光合作用领域研究的前沿。
引用:[1]蒋甜,许哲平,陈学娟,卢庆陶,杨辉霞,朱学军.近年来光合作用领域的前沿和热点研究——基于WOS高被引论文的科技术语分析[J].中国科技术语,2021,23(01):60-70.</p
中国高层次科技人才省际流动复杂网络特征研究
以 2014—2019 年我国入选全球高被引科学家具有跨省流动的科学家为高层次科技人才研究对象,利用社会网络分析方法对其跨省流动网络结构特征进行研究。研究结果表明,我国高被引科学家省际迁移主要集中在北京、上海、江苏、浙江、安徽、四川等省区;北京、上海、江苏、广东和四川等省级行政区具有较强的人才吸引力;通过入度盈余值来看,广东、江苏、四川、上海和山东等省份人才为净流入状态,吉林、安徽、辽宁、湖南等地为人才净流出状态;根据核心 - 边缘结构分析,北京、上海和江苏处于网络核心位置。</p
2014—2019年我国高被引科学家跨国(地区)流动特征研究
科技人才的国际迁移日趋频繁,其多类型国际迁移现象不仅代表知识在世界范围内的扩散与外溢,也从侧面反映了世界科技中心的转移趋势以及国家间综合国力与创新水平的此消彼涨。文章以2014—2019年我国入选高被引科学家为研究对象,通过挖掘科学家个人履历信息,构建科学家跨国(地区)迁移特征信息数据库,对高被引科学家跨国(地区)迁移特征及跨国(地区)迁移模式进行研究,其研究结果对于我国制定人才政策、完善人才制度以及集聚全球创新要素等提供参考。</p
ESI高影响论文揭示的北极自然科学研究特点
在全球气候持续变暖背景下,北极地区冻土退化、冰川退缩、海冰减少等导致了一系列的生态环境问题,同时也使得资源勘探开发与国际新航道开通成为可能,北极地区的重要性日益凸显。依据2009-2019年6月期间有关北极研究的408篇ESI高影响论文,对发文量、主要作者、研究机构、国家、研究方向等字段进行分析,从自然科学角度,宏观而概要地了解北极研究中最具影响力的研究力量、研究领域,为中国的北极研究提供最精要的科研信息整体分析,并通过内容分析揭示北极研究中的重要方面和中国在当前北极研究中存在的问题及或可行的策略途径。分析发现:美国引领并以绝对优势(论文数量、主要作者、机构、资助基金)占据北极研究领域。北极自然科学研究已形成以气候变暖为核心和背景,辐射相关海冰和海洋、生物与典型生态系统(生物多样性适应与保护、北方针叶林、苔原、微生物)、冰川退缩与冻土退化、大气天气与气候系统等领域的整体研究格局,呈现全面推进态势。研究已取得大量进展,研究手段呈现出大数据支持、模型运算为主的显著特征,但“不确定性”几乎渗透在其各个方面。中国以合作参与、外围相关、微量切入的形式开展北极研究,存在多重限制因素,我国或可利用已有冰冻圈研究积累,积极参与各方面研究及数据共建共享,着重北极对中纬度气候影响等与我国社会经济密切相关的领域,从而为提升北极研究的科学话语权、为我国的防灾减灾和生态环境改善提供支持。</p
基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别——以太阳能光伏领域为例
【目的】基于核心专利的技术融合测度和LDA主题模型,对突破性创新技术主题进行识别。【方法】基于Innography平台界定核心专利,应用Rao-Stirling指数对核心专利的技术融合程度进行测度,挖掘具有突破性创新能力的专利,结合LDA主题模型识别技术主题,最后基于太阳能光伏领域进行实证研究。【结果】太阳能光伏领域较强技术融合度的核心专利主要涉及光学、电学和建筑学等学科。共识别出12个突破性创新技术主题,主要涉及电池材料、太阳能光伏应用和热电系统。【局限】未对不同专利分类体系下的技术融合测度进行探讨。【结论】通过探索具有较强技术融合度的核心专利,结合文本分析法,可有效识别技术领域中具有突破性创新能力的技术主题。 </p
构建科技创新“双循环”新发展格局
党中央提出加快形成以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局。科技创新作为核心驱动力,也面临着复杂的国际国内形势,需要按照国家的总体要求,探索构建我国科技创新“双循环”新发展格局。为此,以钱学森技术科学思想为指导,基于技术科学的原始创新功能、二次创新功能和潜在创新功能,提出以技术科学为核心构建科技创新“双循环”新发展格局的战略构想。希望通过国内大循环、国内国际双循环和国际大循环3种战略路径,实现以科技创新“双循环”推动经济“双循环”,为我国实现科技自立自强及融入国际科技创新大格局提供宏观战略参考。</h3