National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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数据多样性：涌现、概念及应用探索
No full text［目的/意义］研究数据多样性的产生背景、概念、表现及应用，为更有效的数据管理和治理提供支撑和参考。[研究设计/方法]运用观察法和归纳法对数据多样性的表现进行凝练总结，结合现象解释法阐释数据多样性的应用表征。[结论/发现]数据多样性是数据承载信息的丰富性与差异性和数据在类型、维度、格式、版本和形态等方面的复杂多变性，具有内外各三个表现。数据多样性要求在数据管理时做到主体多元化、协同治理、制定共同规则。数据多样性体现在开放科学和各行业，图书馆与馆员应尽可能认识到数据多样性。[创新/价值]本文提出了数据多样性概念，并简要论述了数据多样性对数据管理的要求。</p
世界科学活动中心研究——基于高质量科学家流动
Full text link高质量科学家的流动代表了科学知识的传播，基于高质量科学家的流动刻画近代世界科学活动中心的转移规律，对于国家制定科技战略，推动科技进步具有重要意义。该研究基于Scopus数据库1921—2020年发表的论文数据，提取高质量科学家的跨国流动序列，从而对近百年来世界科学活动中心的转移进行分析，并从学科层次研究科学活动中心的转移规律。研究结果显示：（1）科学活动中心与学科活动中心具有不唯一性，且随时间呈现多中心化，美国、英国一直占据科学活动中心位置，其次为德、意等发达国家，是多个阶段的世界科学活动中心与学科活动中心；（2）科学活动中心与学科活动中心具有转移性，且转移方向不是单向的，但二者的演化具有一致性，即科学活动中心可视为不同学科活动中心的堆叠效应；（3）不同时期不同学科对于科学活动中心形成的贡献度不同，随着科学多元化与学科交叉融合，这种贡献差异性降低；（4）中国自2004年成为世界科学活动中心之一，但与发达国家相比仍有较大差距，需进一步加大科研投入力度，促进学科平衡发展。</p
