University of Hildesheim
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No full textDer Raum des Kunstvereins Hildesheim wurde für den Auftakt des Jahresprogramms 2020 den Künstler*innen als Freiraum und Ressource zur Verfügung gestellt, die ihn auch als Ausstellungsfläche nutzen sollten – oder auch nicht: Es war nicht vorgegeben, ob das Publikum am Ende der vier Monate tatsächlich eine Ausstellung zu sehen bekommen würde. Die Option, leere Räume zu öffnen, sich völlig auf den gemeinsamen Prozess zu konzentrieren, womöglich Spuren der Ateliernutzung zu zeigen, Arbeits- und Gruppenprozesse zu visualisieren oder während der Atelierzeit Besuche zu gestatten: Dies waren nur einige der Möglichkeiten, die sich für Constanze Böhm, Sabine Müller, Maximilian Neumann und David Schomberg boten. Einige visuelle Spuren aus dem Projekt sowie Ansichten der Ausstellung und begleitende Texte von Jule Hillgärtner und Nora Brünger sind in der vorliegenden Publikation zu **ebenso ebenda versammelt
Transfer Learning for Automated Machine Learning: Meta-feature Learning, Black-box Hyperparameter Optimization and Applications
No full textAutomated machine learning represents the next generation of machine learning that involves efficiently identifying model hyperparameters and configurations that ensure decent generalization behavior beyond the training data. With a proper setup in place, considerable resources can be saved by practitioners and academics. Beyond naive approaches, e.g. random sampling or grid search, sequential model-based optimization has been at the forefront of solutions that attempt to optimize the black-box function representing the generalization surface, for example, the validation loss.
With the abundance of data and algorithm evaluations being available, transfer learning techniques and meta-knowledge can be utilized to further expedite hyperparameter optimization. In this thesis, we cover 4 ways in which meta-knowledge can be leveraged to improve hyperparameter optimization.
In the first part, we present two large-scale meta-datasets, i.e. a collection of hyperparameters and their respective response for a machine learning algorithm trained on several datasets. We describe in detail the implementation details and descriptive analytics that highlight the heterogeneity of the resulting response surface. The two meta-datasets are used as benchmark datasets upon which the subsequent methods developed in this thesis have been empirically evaluated.
In the second part, we introduce the first work that automates the process of learning meta-features, i.e. dataset characteristics, directly from the dataset distribution. Previously, meta-features required expert-domain knowledge and a lot of engineering to properly represent datasets as entities for a meta-learning task. Following this work, we integrate the meta-feature extractor as a module in the machine learning algorithm, and optimize it jointly for the meta-learning task, further promoting the benefits of differentiable meta-features. Finally, we carry over the concept of meta-feature learning in the absence of the underlying dataset. Specifically, we design a deep Gaussian kernel that allows for a richer representation of the attributes via non-linear transformation. The resulting surrogate is conditioned on landmark meta-features extracted from the history of task-specific evaluations.
In the third part, we formulate the problem of hyperparameter optimization as a Markov Decision Process. As such, we introduce the first paper on hyperparameter optimization in a reinforcement learning framework and define a novel transferable policy that acts as an acquisition function for hyperparameter optimization. Furthermore, we study the impact of planning in hyperparameter optimization through a novel non-myopic acquisition function.
Finally, we present hyperparameter optimization in a zero-shot setting. In contrast to sequential model-based optimization, the fastest way for HPO is by learning a zero-shot approach, that identifies the best configuration with a single trial. Our Zap-HPO approach outperforms the state-of-the-art in algorithm selection for deep learning pipelines that comprise a machine learning algorithm and its associated hyperparameters, given simple meta-features.Automatisiertes maschinelles Lernen stellt die nächste Generation des maschinellen
Lernens dar, bei dem das Ziel darin besteht, effizient Modellhyperparameter und -
konfigurationen zu ermitteln, die ein angemessenes Generalisierungsverhalten über
die Trainingsdaten hinaus gewährleisten. Mit einem geeigneten Setup können Prak-
tiker und Forscher erhebliche Ressourcen einsparen. Neben naiven Ansätzen, z. B. Zufallsstichproben oder Gittersuche, steht die sequentielle modellbasierte Optimierung an der Spitze von Lösungen, die versuchen, die Black-Box-Funktion zu optimieren, die die Generalisierungsfläche darstellt, z. B. den Validierungsverlust.
Angesichts der Fülle an verfügbaren Daten und Algorithmusbewertungen können Transfer-Learning-Techniken und Metawissen eingesetzt werden, um die Optimierung von Hyperparametern weiter zu beschleunigen. In dieser Arbeit zeigen wir 4 Möglichkeiten auf, wie Metawissen zur Verbesserung der Hyperparameter-Optimierung eingesetzt werden kann.
Im ersten Teil stellen wir zwei Metadatensätze vor, d. h. eine Sammlung von Hyperparametern und ihre jeweiligen Antworten für einen maschinellen Lernalgorithmus, der auf mehreren Datensätzen trainiert wurde. Wir beschreiben im Detail die Implementierungsdetails und die deskriptiven Analysen, die die Heterogenität der resultieren den Antwortfläche hervorheben. Die beiden Metadatensätze werden als Benchmark-Datensätze verwendet, auf denen die in dieser Arbeit entwickelten Methoden empirisch evaluiert wurden.
Im zweiten Teil stellen wir die erste Arbeit vor, die den Prozess des Lernens von
Meta-Merkmalen, d.h. von Datensatzmerkmalen, direkt aus der Datensatzverteilung
automatisiert. Bisher erforderten Meta-Merkmale Expertenwissen und einen hohen
technischen Aufwand, um Datensätze als Entitäten für eine Meta-Lernaufgabe richtig darzustellen. Im Anschluss an diese Arbeit integrieren wir den Meta-Merkmalsextraktor als Modul in den Algorithmus für maschinelles Lernen und optimieren ihn gemeinsam für die Meta-Lernaufgabe, um die Vorteile differenzierbarer Meta-Merkmale weiter zu fördern. Schließlich übertragen wir das Konzept des Meta-Merkmals-Lernens auf die Abwesenheit des zugrunde liegenden Datensatzes. Konkret entwerfen wir einen tiefen Gauß-Kernel, der eine umfassendere Darstellung von Attributen durch nichtlineare Transformation ermöglicht. Das resultierende Surrogat ist mit den Meta-Merkmalen verknüpft, die aus der Historie der aufgabenspezifischen Bewertungen extrahiert wurden.
Im dritten Teil formulieren wir das Hyperparameter-Optimierungsproblem als einen
Markov-Entscheidungsprozess. Damit stellen wir die erste Arbeit zur Hyperparameter-Optimierung in einem Reinforcement-Learning-Rahmen vor und definieren eine neuartige übertragbare Strategie, die als Erfassungsfunktion für die Hyperparameter-Optimierung dient. Darüber hinaus untersuchen wir die Auswirkungen der Planung in der Hyperparameter-Optimierung durch eine neuartige nicht-myopische Erfassungsfunktion.
Schließlich stellen wir die Hyperparameter-Optimierung in einer Zero-Shot-Umgebung vor. Anders als bei der sequentiellen modellbasierten Optimierung besteht der schnellste Weg für HPO darin, einen Zero-Shot-Ansatz zu erlernen, der die beste Konfiguration mit einem einzigen Versuch identifiziert. Unser Zap-HPO-Ansatz übertrifft den Stand der Technik bei der Auswahl von Deep-Learning-Pipeline-Algorithmen, die einen maschinellen Lernalgorithmus und zugehörige Hyperparameter umfassen, bei einfachen Metamerkmalen
The Transformations of the Performing Arts in Egypt: Independent Theatre History and Activism as a Model of Transforming Cultural Policy and Legislation
No full textThe book starts with a social and cultural overview of the history of per-forming arts in Egypt until the beginning of the 20th century. The birth of the professional and institutionalised theatre and the connections with the foreign political domination until 1952 with the transformation of the ruling system into a republic. The state-owned theatre, its discourse, role and functions from the 1950's to the end of the 1960's and the socio-political conditions and legislative foundation. The rise of capitalism and the open market economy in 1970's till 1980's and its impact on the flour-ishing of the commercial theatre.
The study then moves towards focusing on the period from the 1980's till end of 1990's, the rise of the university theatre groups and students' movement as a political and cultural form of activism against the regime and the fundamentalist thinking. The relation of the gulf war in 1990 to-wards the development of the university theatre into professional theatre. The history of the independent performing arts movement from 1990's to 2010 as a model of transforming cultural production/management. The role of foreign cultural policy in supporting the development of the inde-pendent performing arts, and the creation of the Cairo Opera House and the Hanager Arts Centre.
The focus then goes to the analysis of the events of the revolution of 25 January 2011, the artists' advocacy and its forms, the lobbying and pres-sure groups from the independent performing arts scene to create new laws to support independent cultural productions and cultural justice, and to guarantee the basic connections to the articles of the human rights convention related to culture and the arts. In 2015 comes the establish-ment of the "Unit for the Support of Independent Theatre" which is con-sidered as a turning point in Egypt's legislation and perspective in the arts and cultural/political rights. The book concludes with a proposal for cultural policy in Egypt with a special focus on how to provide stability, freedom and growth for the independent theatre sector
Abschlussbericht des Forschungsprojektes „Daseinsbezogene Informationskompetenz in Ländlichen Räumen (DILRA)“
No full textDie Frage nach der Ausgestaltung künftiger Daseinsvorsorge und der zugehörigen Informationskompetenz der Bürger/innen im ländlichen Raum spielt im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung der Lebensräume eine tragende Rolle.
In dem Projekt DILRA soll eine holistische Sicht zur daseinsbezogenen Informationskompetenz und Informationsnutzung erschlossen werden. Aus den Ergebnissen heraus werden für Kommunen und kommunale Bildungsanbieter Handlungsempfehlungen in Bezug auf die Beförderung von Informationskompetenz und die Bereitstellung daseinsbezogener Informationsdienste argumentiert.
Das Projekt untersucht mittels empirischer Studien, welche Kompetenzen aus der Nutzerperspektive für den digitalen Wandel in ländlicher Region von Nöten sind. Hierbei soll insbesondere die Informationskompetenz näher betrachtet werden, die als Voraussetzung dafür gilt, dass Bürger*innen souverän im Sinne eines lebenslangen Lernens digitale Angebote bewerten und mit diesen umgehen können. Die Studien innerhalb des Projektes sollen genau diese Herausforderungen näher analysierbar machen und so einen Erkenntnistransfer in die Praxis ermöglichen und damit neue Handlungsoptionen aufzeigen
Die Fugger Der Aufstieg einer Handelsdynastie in Europa
No full textDie Fugger waren eine süddeutsche Handels-, Finanz- und Kaufmannsfamilie des Spätmittelalters und der Frühen Neuzeit, die seit dem 14. Jahrhundert in Augsburg lokalisiert war. Die Linie „von der Lilie“ erreichte in der ersten Hälfte des 16. Jahrhunderts eine enorme Machtfülle. Das Geschlecht gewann insgesamt ein hohes Maß an Einfluss und Reichtum, das in der Geschichte ihres Gleichen sucht. In der Studie von Jan-Torben Breßgott geht es um den Aufstieg dieser höchst bemerkenswerten und geschichtsträchtigen Handels-, Finanz- und Kaufmannsdynastie
Die 200-jährige Geschichte der Schulen und des Polytechnischen Zentrums in Sehlen auf Rügen mit den Ortsteilen Groß Kubbelkow, Mölln-Medow und Teschenhagen (1790−1990)
No full textDie Gemeinde Sehlen auf Rügen blickt auf eine 200-jährige Geschichte ihrer Schulen zurück. Für das Jahr 1790, als Rügen noch ein Teil des schwedischen Königreiches war, wird eine Schule im Ortsteil Mölln-Medow erwähnt. Der Besuch einer Schule war für Kinder damals nicht verpflichtend und die Menschen lebten in ärmlichen Verhältnissen. Aus den umliegenden Orten Tilzow Dorf und Hof, Krakow, Alt und Neu Sassitz kamen die Schülerinnen und Schüler nach Mölln-Medow. Bei einem „Schulhalter“ lernten sie Lesen, Schreiben, Rechnen und religiöse Unterweisungen.
Sehlen bestand zu dieser Zeit aus einer Handvoll Bauernhöfe. Erst ab 1830 wuchs das Dorf zu einer größeren Gemeinde heran – mit einer eigenen Kirche und einer eigenen Schule. Letztere wurde 1846 mit ca. 40 Kindern eröffnet. Nach dem Zweiten Weltkrieg stieg die neu erbaute Schule im Ortsteil Teschenhagen zu einer Zentralschule auf und wurde zum Prototyp der ersten Tagesschule im Bezirk Rostock umgestaltet.
Die Lehrerinnen und Lehrer aus der Gemeinde Sehlen berichten in ihren Chroniken von den Ereignissen im Schulbetrieb, aber nicht nur das: Sie erforschten auch die Ortsgeschichte und nahmen ihre Erkenntnisse in den Schulchroniken mit auf.
In diesem Buch sind alle bekannten Orts- und Schulchroniken der Gemeinde Sehlen mit 38 historischen Fotografien versammelt
Schwerpunkt: Raum als Forschungsfeld der Kindheitspädagogik, Methodologien und Methoden
No full textIm Mittelpunkt des 6. Heftes der Online-Zeitschrift Fallarchiv Kindheitspädagogische Forschung (FalKi) stehen methodologische und methodische Zugänge zu räumlichen Dimensionen früher Kindheit. Mit dem Begriff ‚Kindheit‘ wird häufig zunächst eine Lebensphase assoziiert, sprich ein zeitlicher Prozess. Auch in kindheitsbezogenen Begriffen wie Bildung und Erziehung, Sozialisation, Entwicklung und Lernen spiegelt sich eine selbstverständlich erscheinende Temporalität. Indem Räumlichkeit zum Thema von einer Kindheitsforschung wird, werden vermeintlich lineare Prozesse in ihrer lokalen Gebundenheit und ihrer regionalen, milieuverbundenen, lebensweltlichen, institutionellen und historischen Bedingtheit in den Blick genommen. Räumliche Bezugnahmen weisen darauf hin, dass es keine ortsunabhängige ‚Natur‘ des Kindes gibt. Mit Caroline Roeder ließe sich mit entsprechenden Forschungszugängen von einer „Kindheits-Topographie“ sprechen. Familiäre Räume, öffentliche Bildungs- und Erziehungsräume, Sozialräume oder virtuell-mediale Räume konstituieren Kindheit und die Erfahrungen des Kind-Seins im Sinne materiell-sozialer Topografien, in denen Kinder unterschiedlich positioniert werden bzw. sich selbst positionieren. Zugleich orientieren sich Kinder in und zwischen Räumen und leben sich in ihre Praktiken ein. Sie erfahren diese Räume leiblich und bringen ihre Erfahrungen auf verschiedene Weise zum Ausdruck. Forschungszugänge, wie Diskurstheorien, Praxistheorien oder phänomenologische Perspektiven machen solche Räume auf unterschiedliche Weise erforschbar, ob in ihren Macht- und Subjektivationsstrukturen, in ihrer leiblich-sozialen Dynamik oder auch in ihrer grundlegenden Konstitution subjektiver bzw. kollektiver Erfahrungen
Communities That Care: Jugendbefragung in Niedersachsen 2021/2022
No full text„Communities That Care“ (CTC) hat die Prävention von jugendlichem Problemverhalten zum Ziel. Durch CTC sollen positive Rahmenbedingungen in Gemeinden etabliert und gefördert werden, um so Kindern und Jugendlichen sichere und gesundheitsfördernde Entwicklungsbedingungen zu ermöglichen. Durch die niedersachsenweite Jugendbefragung, die 2021/2022 bereits zum fünften Mal stattfand, wurden Referenzwerte zur Auftretenshäufigkeit von Risiko- und Schutzfaktoren problematischen Verhaltens ermittelt. Die Referenzwerte sind in diesem Bericht enthalten. Gemeinden können die Daten ihrer lokalen Jugendbefragungen mit diesen Referenzwerten vergleichen, ihre Präventionsbedarfe ermitteln und gezielt passende und evidenzgestützte Präventionsangebote auswählen. Die niedersachsenweite Jugendbefragung 2021/2022 wurde im Rahmen einer Kooperation der Universität Hildesheim und des Landespräventionsrats Niedersachsen realisiert.
Eine neuere Version dieses Werkes finden Sie unter: https://doi.org/10.18442/23
Schulleitung und Verantwortung Eine empirische Analyse des Schulleitungsnetzwerks Hameln-Pyrmont
No full textVerantwortung ist zur Schlüsselkategorie im schulischen Diskurs avanciert. An Schulleitungen wird heute ein klarer Gestaltungsauftrag formuliert und die Gesamtverantwortung übertragen, die Organisation Schule − trotz vielfältiger Herausforderungen − zukunftsfähig zu entwickeln. Es liegt allerdings wenig Wissen darüber vor, wie Schulleitungen diese ausgeweiteten Verantwortungszuschreibungen erleben und in der Praxis gestalten:
• Wie schätzen Schulleitungen Verantwortung für ihre eigene Position, die Organisation Schule und das multiprofessionelle Schulteam aktuell ein?
• Und wie teilen, gestalten und entwickeln Schulleitungen Verantwortung in der Organisation Schule?
Die Arbeit versteht sich als eine kooperativ angelegte Praxisforschung, in der schulische Verantwortungsrationalitäten aus einer Leitungsperspektive in den Blick genommen und das Verantwortungs- und Führungsverständnis von Schulleitungen in einem Schulleitungsnetzwerk erforscht werden. Neben Fragen der Selbstverpflichtung und Zuschreibung von Schulleitungsverantwortung stehen organisationale Aspekte und die Ermöglichung von multiprofessioneller Zusammenarbeit im Vordergrund der analytischen Betrachtung
Schutzkonzepte im Jugendamt Datenhandbuch zur ersten bundesweiten Onlinebefragung zur Erfassung kinder- und jugendrechterelevanter Verfahren in Jugendämtern und Einrichtungen in öffentlicher Trägerschaft
No full textDas vorliegende Datenhandbuch bietet eine umfassende Darstellung relevanter Informationen und Daten zum Thema Schutzkonzepte im Jugendamt und in Einrichtungen in öffentlicher Trägerschaft der Kinder- und Jugendhilfe, die im Rahmen einer Onlinebefragung im Herbst 2022 generiert wurden. Neben den Häufigkeitsberechnungen wird auch der gesamte Fragebogen dargestellt. Die Befragung wurde bundesweit in allen Jugendämtern und Einrichtungen der Kinder- und Jugendhilfe in öffentlicher Trägerschaft durchgeführt.
Das Datenhandbuch zeigt eine Vielzahl von Daten, Analysen und Ergebnissen in strukturierter Form. Ziel des Datenhandbuchs ist es, Leser:innen einen detaillierten Überblick über das Thema Schutzkonzepte im Jugendamt/in Einrichtungen öffentlicher Träger zu verschaffen. Dabei werden verschiedene Aspekte beleuchtet und Schlussfolgerungen gezogen, um ein umfassendes Verständnis der Thematik zu fördern.This data handbook provides a comprehensive presentation of relevant information and data on the topic of Schutzkonzepte (protection concepts) in youth welfare offices and publicly funded child and youth welfare institutions, which were generated in the context of an online survey in the fall of 2022. In addition to frequency calculations, the complete questionnaire is also presented. The survey was conducted nationwide in all youth welfare offices and publicly funded child and youth welfare institutions.
The Data Manual presents a variety of data, analyses, and results in a structured form. The aim of the data handbook is to provide the reader with a detailed overview of the topic of protection concepts in youth welfare offices/agencies. Different aspects are highlighted and conclusions are drawn in order to promote a comprehensive understanding of the topic