30000 research outputs found
Sort by
Geomatics and Environmental Engineering
No full textThe leaves on trees absorb road noise and serve as noise barriers. Tree structures such as tree belts and isolated trees have various methods for absorbing sounds. The depth, surface area, and noise-absorption coefficient of trees contribute to noise absorption. Therefore, this study aims to address this issue of traffic-noise pollution through the use of trees, in particular, by analyzing the noise-absorption coefficient of leaves, the surface area of the leaves, and the depths of the trees. However, the study stresses the need for 3D tree-canopy visualization to identify these factors. To achieve this, the study used LiDAR point clouds to provide accurate data for the convex hull visualizations of canopies. Additionally, a formulated equation for calculating traffic noise after absorption has been suggested by combining the traffic-noise absorption and Henk de Kluijver traffic-noise models. The study also compares the effectiveness of tree belts and isolated trees in reducing noise pollution, concluding that, below a canopy of trees, there is no noise reduction. Finally, the study has demonstrated that the number and sizes of leaves affect noise absorption, showing that noise pollution can be reduced by 1 to 3 dB(A) in the research area by using trees.Krakówwersja wydawnicz
Computer Methods in Materials Science
No full textIn weld-based manufacturing processes such as welding and metal deposition additive manufacturing (AM), the weld bead is a direct indicator of manufacturing quality. For example, the geometry of the weld bead was optimized to a net shape which outperformed conventional geometries. Automatic monitoring of weld bead is thus of prime importance for welding process control and quality assurance. This paper develops a general-purpose convolutional neural network (CNN) for pixel-level detection and monitoring of beads, regardless of welding materials, machine, manufacturing conditions, etc. To achieve the generality, we collected a great variety of welding images containing 2677 single-line beads from 231 research articles, followed by pixel-wise hand-annotation. Consequently, the trained CNN can recognize different beads from various backgrounds at a pixel level. Case studies show that compared to the image-level classification in prior research, its pixel-level labeling permits real-time, complete characterization of weld beads (e.g., detailed morphology, discontinuity, spatter, and uniformity) for more informed process control. This research represents a significant step towards developing a truly human-like monitoring system with low-level scene understanding ability and general applicability.Krakówwersja wydawnicz
Sztuczna Inteligencja jako partner w edukacji akademickiej: możliwości i wyzwania
No full textOpisSztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana przez nauczycieli nie tylko do lepszego przygotowywania zajęć, ale również w trakcie ich prowadzenia – tak, aby skuteczniej przygotować osoby studiujące do przyszłych wyzwań na rynku pracy oraz by rozwijać ich umiejętności adaptacyjne w dynamicznie zmieniającym się świecie technologii. AI umożliwia dodatkowo personalizację ścieżek nauczania, odpowiadając na różnorodne potrzeby edukacyjne studentów. W związku z tym zapraszamy na webinar na temat wykorzystania ChatGPT i innych narzędzi AI w edukacji. Zaproszone osoby z sektora edukacji zaprezentują praktyczne studia przypadków użycia AI w twórczych i analitycznych zadaniach, ilustrując jej wartość jako efektywnego narzędzia wspierającego proces nauczania i uczenia się (jej potencjał jako asystenta wspierającego nauczycieli i studentów). Przyjrzymy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca nauczanie akademickie – od ulepszania doświadczeń podczas zajęć przez personalizację ścieżek edukacyjnych, aż po przygotowywanie studentów do przyszłych wyzwań zawodowych. W pierwszej części webinaru poznacie, jak można wykorzystać ChatGPT w trakcie zajęć. Przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja może być używana na ćwiczeniach do wspierania twórczych i analitycznych zadań, takich jak programowanie, pisanie esejów czy projektowanie interfejsów. W drugiej części webinaru odbędzie się moderowana dyskusja, podczas której zastanowimy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja rewolucjonizuje nauczanie, kiedy warto stosować narzędzia AI w edukacji oraz jakie są największe korzyści płynące z ich wykorzystania.webina
Nauka – Technika – Technologia : seria wydawnicza AGH. Tom 10
No full textEffective and frequently used surface modification methods for polymeric materials are plasma treatment methods. They allow the selective modification of surface properties such as, for example, biocompatibility, surface roughness, surface free energy or degree of wettability, while other material characteristics remain unchanged. Changes in surface characteristics, due to the use of plasma generated, for example, by an external field at 13.56 MHz (Radio Frequency Chemical Vapour Deposition technique), can result from the formation of new chemical structures in the surface layer of the material. In this study, plasmochemical modification of biomedical polymers, a semi-crystalline, thermoplastic polymer known as polyetheretherketone PEEK and polyurethane PU were carried out to improve the surface properties of these materials. The surfaces of the polymers were modified by ion etching in low - temperature plasma in an Ar, N, O atmosphere for 900 s. The modified biopolymers were characterised in terms of chemical composition, surface morphology as well as surface free energy measurements. Changes in surface topography and an increase in roughness were observed for both materials modified in N plasma. The largest increase in the polar component of the surface energy was observed for PEEK modified in oxygen plasma, for PU in Ar atmosphere.Skuteczne i często stosowane do modyfikacji powierzchni materiałów polimerowych są metody obróbki plazmowej. Pozwalają one na selektywną zmianę właściwości powierzchni, takich jak np. biokompatybilność, chropowatość, swobodna energia powierzchniowa czy stopień zwilżalności, podczas gdy pozostałe cechy materiału pozostają niezmienione. Zmiany w charakterystyce powierzchni dzięki wykorzystaniu plazmy generowanej, np. zewnętrznym polem o częstotliwości radiowej 13,56 MHz (technika radio frequency chemical vapour deposition), mogą wynikać z powstania nowych struktur chemicznych w warstwie wierzchniej materiału. Przeprowadzono modyfikację plazmochemiczną polimerów biomedycznych: półkrystalicznego, termoplastycznego polimeru znanego pod nazwą polieteroeteroketon PEEK oraz poliuretanu PU w celu zmiany i poprawy właściwości powierzchni tych materiałów. Powierzchnie polimerów zostały modyfikowane przez trawienie jonowe w plazmie niskotemperaturowej w atmosferze Ar, N, O przez 900 s. Modyfikowane biopolimery scharakteryzowano pod względem składu chemicznego i morfologii powierzchni. Wykonano również pomiary swobodnej energii powierzchniowej. Zmiany w topografii powierzchni i zwiększenie nierówności zaobserwowano dla obu materiałów modyfikowanych w plazmie N. Największy wzrost składowej polarnej energii powierzchniowej obserwowano w przypadku PEEK modyfikowanego w plazmie tlenowej, zaś w przypadku PU – w atmosferze Ar.Krakówrozdziałwersja wydawnicz
Dydaktyk na tropie sztucznej inteligencji
No full textOpisDlaczego sztuczna inteligencja cieszy się – jak nigdy dotąd – ogromną popularnością? Jej początki sięgają przecież lat pięćdziesiątych, lecz to właśnie teraz staje się łatwo dostępną technologią użytkową. Jest obecna w życiu prywatnym, ale także w pracy – w wielu branżach i sektorach, w tym również w sektorze edukacji. Większość z nas ma już za sobą pierwsze próby wykorzystania wirtualnych asystentów (Siri, Alexa) i czatbotów (ChatGPT, Perplexity). W powszechnym użyciu są narzędzia do przetwarzania i generowania tekstu, aplikacje do rozpoznawania, edycji i generowania obrazów czy też do personalizacji treści. Korzystamy z nich, sprawdzamy ich możliwości, efektywność czy wiarygodność otrzymanych wyników. Zastanawiamy się kiedy, do czego i w jaki sposób wykorzystać te narzędzia. “Ale… jak to działa?” Czym jest sztuczna inteligencja, sieci neuronowe, uczenie… nadzorowane i nienadzorowane? Do jakich celów mogą one służyć w sektorze edukacji? Zapraszamy na webinar, w trakcie którego nasz gość – Andrzej Brodzicki z Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH – odpowie nam o tym, jak działa sztuczna inteligencja. Przedstawi przykłady jej zastosowania głównie w edukacji, choć pojawi się tu również wątek medyczny i motoryzacyjny.webina
Geology, Geophysics & Environment
No full textFlotation tailings originating from copper ore processing were evaluated in terms of chemical and mineralogical features, leaching, and resource potential. The results demonstrated that flotation tailings show varying degrees of the leachability of elements when exposed to different pH conditions (2–13); the Zn, Cu and Co leachabilities decrease as pH increases, whereas Mo, Ag and Sb revealed U-shaped leaching trend as a function of pH. Flotation tailings were found to be fairly reactive when exposed to water leaching and rainfall conditions. The environmental risk analysis demonstrated Zn to be the most susceptible element to liberation from the flotation tailings studied. Recovery tests demonstrated sulfuric acid to be slightly more efficient extracting agent as compared to citric acid. Hybrid approach to metal recovery was rather unsuitable for studied tailings due to lower extraction yield (not exceeding 20%) as compared to chemical treatment (not exceeding 40%).Krakówwersja wydawnicz
Nauka – Technika – Technologia : seria wydawnicza AGH. Tom 9
No full textThe article presents the possibility of utilizing the energy potential of geothermal waters from the Jurassic complex, taking into account the geological and deposit conditions of the complex and the operational parameters of the district heating network in the Tarnów area. It includes calculations of the possible thermal energy that can be obtained from geothermal water used in a district heating system combined with a conventional heating plant. The geological and deposit conditions are presented with a focus on the northwestern part of Tarnów. The energy potential of the extracted geothermal water was calculated based on the hydrothermal resources of the Jurassic complex and the temperature conditions of the existing district heating network. The energy potential was determined for various scenarios of geothermal water extraction rates and temperature parameters of its cooling in the heat recovery system. The temperature parameters of the extracted water were adopted based on temperature measurements in drilling wells in the Tarnów area. The cooling temperature of the geothermal water was assumed for both conventional heat exchangers and the use of heat pumps. The share of thermal energy that can be obtained from geothermal water was determined and compared to the amount of heat from a conventional heating plant of comparable capacity operating in the analyzed area.Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania potencjału energetycznego wód geotermalnych z kompleksu jurajskiego z uwzględnieniem warunków geologiczno-złożowych kompleksu i parametrów eksploatacyjnych sieci ciepłowniczej z rejonu miasta Tarnowa. Przedstawiono obliczenia dotyczące możliwej do pozyskania energii cieplnej z wody geotermalnej, wykorzystanej w układzie sieci ciepłowniczej skojarzonej z konwencjonalną ciepłownią. Warunki geologiczno-złożowe omówiono z uwzględnieniem północno-zachodniego rejonu Tarnowa. Potencjał energetyczny zagospodarowanej wody geotermalnej obliczono na podstawie zasobów hydrotermalnych eksploatacyjnych kompleksu jurajskiego oraz warunków temperaturowych istniejącej sieci ciepłowniczej. Został on wyznaczony dla wariantów wydatków eksploatowanej wody geotermalnej oraz temperatury jej schłodzenia w instalacji odbioru ciepła. Parametry temperaturowe wydobywanej wody ustalono na podstawie wyników pomiarów temperatury w otworach wiertniczych w rejonie Tarnowa. Temperaturę schłodzenia wody geotermalnej określono zarówno dla układu konwencjonalnych wymienników ciepła, jak i przy zastosowaniu pomp ciepła. Ustalono udział energii cieplnej możliwej do pozyskania z wody geotermalnej i porównano go z ilością ciepła z ciepłowni konwencjonalnej o mocy podobnej do pracującej w rozpatrywanym rejonie.Krakówrozdziałwersja wydawnicz
Opuscula Mathematica
No full textThe Tree Packing Conjecture (TPC) by Gyárfás states that any set of trees such that has vertices pack into . The conjecture is true for bounded degree trees, but in general, it is widely open. Bollobás proposed a weakening of TPC which states that largest trees pack. The latter is true if none tree is a star, but in general, it is known only for . In this paper we prove, among other results, that seven largest trees packThe Tree Packing Conjecture (TPC) by Gyárfás states that any set of trees such that has vertices pack into . The conjecture is true for bounded degree trees, but in general, it is widely open. Bollobás proposed a weakening of TPC which states that largest trees pack. The latter is true if none tree is a star, but in general, it is known only for . In this paper we prove, among other results, that seven largest trees packKrakówwersja wydawnicz
Energetyka Rozproszona
No full textElectricity is an important item in the operating costs of every company. Therefore, its economical consumption and the possibilities of its own generation give the opportunity to reduce costs and gain a better market position. Distributed generation allows not only to reduce costs, but also to reduce transmission losses and increase reliability. Energy generation is of particular importance in the case of municipal enterprises, where their costs translate directly into the rates of fees borne by residents. Usually, this type of enterprises have natural conditions, such as a place for the development of renewable energy sources. Renewable energy sources are not only a fashion, but also a significant impact on reducing emissions and pollutants emitted into the atmosphere. Saving electricity fees is not only its generation, but also the use of intelligent solutions in the field of optimization of control of the operation of the main electricity consumers. The use of smart solutions is becoming more and more common, and the costs incurred for implementation are recouped in the short term. Such solutions also allow you to reduce the costs associated with service and ensure the safety of technological processes. The article presents activities in the field of energy generation and saving on the example of the Krakow Water PLC.Energia elektryczna stanowi ważną pozycję w kosztach działalności każdego przedsiębiorstwa. Dlatego jej oszczędne zużycie oraz możliwość generacji dają szansę na znalezienie oszczędności i uzyskanie lepszej pozycji rynkowej. Generacja rozproszona pozwala nie tylko na ograniczenie kosztów, ale również zmniejszenie strat na przesyle oraz zwiększenie niezawodności. Wytwarzanie energii nabiera szczególnego znaczenia w przypadku przedsiębiorstw komunalnych, których koszty funkcjonowania przekładają się bezpośrednio na stawki opłat ponoszonych przez mieszkańców. Zwykle tego typu przedsiębiorstwa posiadają naturalne uwarunkowania, jak np. miejsce pod zabudowę odnawialnych źródeł energii. Rozwój OZE to nie tylko moda, ale przede wszystkim działanie w celu ograniczenia emisji i redukcji zanieczyszczeń emitowanych do atmosfery. Oszczędność opłat za energię elektryczną można uzyskać przez jej wytwarzanie, ale także dzięki zastosowaniu inteligentnych rozwiązań w zakresie optymalizacji sterowania pracą głównych odbiorników energii elektrycznej. Wykorzystanie inteligentnych narzędzi staje się coraz bardziej powszechnie, a koszty poniesione na wdrożenie zwracają się w krótkim okresie. Tego typu środki pozwalają również na ograniczenie kosztów związanych z obsługą oraz na zapewnienie bezpieczeństwa prowadzonych procesów technologicznych. W artykule przedstawiono działania w zakresie wytwarzania i oszczędzania energii na przykładzie Wodociągów Miasta Krakowa SA.Krakówwersja wydawnicz
Studia Humanistyczne AGH
No full textThis study investigates the role of eye tracking in detecting bias in body image studies, focusing on Instagram. Combining eye tracking with a questionnaire, it hypothesized a partial discrepancy between declarations and eye tracking, which is confirmed by the obtained results. Psychometric scales assessing well-being were additionally employed, uncovering correlations solely with eye tracking variables rather than declarations regarding body shape preferences. The eye-tracking data offered fresh insights into participants’ avoidance strategies and attention to subjectively unattractive areas when viewing very slim silhouettes. Furthermore, they tend to reveal lower self-esteem among individuals potentially internalizing societal beauty ideals. The exploratory study implies that weight-related Instagram content might affect participants’ psychological well-being, with eye tracking potentially uncovering biased attention to attention-capturing body areas. This paper may provide valuable insights for further research on body image, well-being, and the influence of social media on it.Krakówwersja wydawnicz