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    Intencionalidad original, pragmatismo y objetividad

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    In this text, I propose to show that the concern underlying the debate on semantic normativity and the possession of concepts, from a descriptive pragmatist approach, allows us to deepen and understand the importance of the phenomenon of original intentionality to the extent that it implies an inquiry, rather than a presupposition, about the source and epistemic authority of the criteria of correctness or normativity involved in the significant uses of language and social practices in general, which is fundamental to understanding the possibility of intelligibility and meaning. And based on this analysis, I argue that the possibility of a normativity that allows us to guide and justify our practices depends on accounting for objective criteria of correctness, which implies understanding a co-determination between our psychological inclinations (based on a biological-social inheritance) and objects, and the need for a particular type of reflexivity as a condition of possibility.Este texto propone que el debate sobre la normatividad semántica y la posesión de conceptos, desde un enfoque pragmatista descriptivo, permite profundizar en la intencionalidad original. Esta no debe asumirse, sino investigarse como fuente y autoridad epistémica de los criterios de corrección en el lenguaje y las prácticas sociales, fundamentales para la inteligibilidad y el sentido. A partir de este análisis, se argumenta que la normatividad que guía y justifica nuestras prácticas requiere criterios objetivos de corrección. Esto implica reconocer una co-determinación entre nuestras inclinaciones psicológicas —derivadas de una herencia biológico-social— y los objetos, así como la necesidad de una reflexividad particular como condición de posibilidad. En conjunto, se busca mostrar cómo esta perspectiva permite comprender mejor el papel de la normatividad en la constitución del sentido y la posibilidad de prácticas significativas

    Determinantes sociales de la salud que influyen en la prueba de Papanicolaou y mamografía en las mujeres chilenas

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    Introduction In Chile cancer will be the main cause of mortality in the following years. Pap smears and Mammography are the recommended requirements to detect cervical and breast cancer early. The presence of negative social determinants of health can influence the non-taking of Pap smears and Mammography in the Chilean female population. Objective Estimate the influence that social determinants of health have on not taking Pap smears and Mammography exams in Chilean women. Methods Descriptive-analytical, cross-sectional secondary-based study. Considers the female population responding to the National Socioeconomic Characterization Survey 2022, over 18 years of age. For Mammography 19,220 women. For Pap smears 33,992 women. Bivariate and multivariate analyzes were carried out on the social determinants of health that may influence not taking Pap smears and Mammography. Results Not having a Mammogram is associated with being unemployed, being poor, having a public health system, not having had a health check in more than 12 months and not having had a Pap smear in the last three years. Age, not having a health check-up in more than 12 months and not having had a Mammogram in the last three years, is associated with not having a Pap smear. Conclusions Chilean women with worse social determinants of health are more likely to not have Pap smears and mammography.Introducción Se estima que en Chile el cáncer será la principal causa de mortalidad en los siguientes años. El Papanicolaou y la mamografía son los exámenes recomendados para detectar de manera precoz cáncer cervicouterino y de mama. La presencia de determinantes sociales de la salud negativos puede influir en la no toma de Papanicolaou y la mamografía en la población femenina chilena. Objetivo Estimar la influencia que tienen los determinantes sociales de la salud en la no toma de exámenes de Papanicolaou y mamografía en mujeres chilenas. Método Estudio descriptivo-analítico, transversal de base secundaria. Considera a la población femenina respondiente en la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional 2022, mayor de 18 años. Para mamografía N=19 220 mujeres. Para Papanicolaou N=33 992. Se realizaron análisis bivariados y multivariados de los determinantes sociales de la salud que pueden influir en la no toma de Papanicolaou y mamografía. Resultados El no hacerse mamografía se asocia a estar desocupada, ser pobre, tener sistema de salud público, no haberse realizado un control de salud en más de 12 meses y no haberse realizado el Papanicolaou en los últimos tres años. Factores como edad, no hacerse un control de salud en más de 12 meses y no haberse realizado la mamografía en los últimos tres años favorecen la no toma de Papanicolaou. Conclusiones Las mujeres chilenas con peores determinantes sociales de la salud son más propensas a la no realización de Papanicolaou y mamografía

    Evaluación del desempeño ambiental en navegación aérea con recursos limitados: estudio de caso en Cuba

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    The aeronautical sector confronts unprecedented challenges to mitigate its environmental impact amid accelerated climate change and stringent regulations. This study’s objective was to design and apply a methodology for evaluating environmental performance at the Cuban Air Navigation Company through a mixed-methods case study. Based on ISO 14001 and 14031 standards, the methodology\u27s design integrated systematic literature review and documentary analysis and was validated using inductive-deductive and systemic approaches. The results, based on three premises and six key indicators, revealed high compliance in environmental objectives (92.3%) and waste management (102%). However, the evaluation also highlighted key areas for improvement, such as electromobility strategies (70% compliance) and the environmental training plan (83.6% compliance). The resulting framework not only enables monitoring environmental practices to ensure regulatory compliance but also serves as a strategic tool for advancing sustainability and driving continuous management improvement.El sector aeronáutico enfrenta desafíos inéditos para mitigar su impacto ambiental ante un cambio climático acelerado y regulaciones más estrictas. Este estudio diseñó y aplicó una metodología para evaluar el desempeño ambiental en la Empresa Cubana de Navegación Aérea mediante un estudio de caso mixto. La metodología, basada en las normas ISO 14001 y 14031, integró la revisión sistemática de literatura y el análisis documental, y fue validada mediante métodos inductivo-deductivos y sistémicos. Los resultados, a partir de tres premisas y seis indicadores clave, mostraron alto cumplimiento en objetivos ambientales (92,3%) y gestión de residuos (102%), pero también revelaron áreas de mejora como la electromovilidad (70%) y la formación ambiental (83,6%). El marco resultante facilita el monitoreo de prácticas ambientales, el cumplimiento normativo y sirve como herramienta estratégica para promover la sostenibilidad y la mejora continua de la gestión

    Integración de IA, RPA y Big Data en la gestión y consultoría estratégica contable: perspectivas y desafíos

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    The integration of advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), Robotic Process Automation (RPA) and Big Data is revolutionizing strategic accounting management and consulting. AI optimizes repetitive tasks, improves accuracy in financial data processing and facilitates fraud detection. RPA automates audits, reconciliations and reporting, reducing errors and increasing operational efficiency. Big Data, on the other hand, improves the analysis of financial trends and risk management, enabling more strategic decisions. However, the implementation of these technologies faces significant challenges: resistance to organizational change, digital skills gaps, the need for a robust technological infrastructure and regulatory compliance in data security. This study employs a mixed methodology, combining a systematic literature review, case studies in accounting firms in Colombia and Brazil (PwC, Datactil) and interviews with accounting and technology experts. The findings indicate that while the adoption of AI, RPA and Big Data improves efficiency and client confidence, their success depends on continuous training, change management strategies and sound regulatory frameworks. It is concluded that these technologies are redefining modern accounting, promoting more informed decisions and increasing the competitiveness of the financial sector.La integración de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA), la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y Big Data está revolucionando la gestión y consultoría contable estratégica. La IA optimiza tareas repetitivas, mejora la precisión en el procesamiento de datos financieros y facilita la detección de fraudes. La RPA automatiza auditorías, conciliaciones y generación de informes, reduciendo errores y aumentando la eficiencia operativa. Big Data, por su parte, mejora el análisis de tendencias financieras y la gestión de riesgos, permitiendo decisiones más estratégicas. No obstante, la implementación de estas tecnologías enfrenta desafíos significativos: resistencia al cambio organizacional, brechas en competencias digitales, necesidad de una infraestructura tecnológica robusta y cumplimiento normativo en seguridad de datos. Este estudio emplea una metodología mixta, combinando revisión sistemática de literatura, estudios de caso en firmas contables de Colombia y Brasil (PwC, Datactil) y entrevistas con expertos en contabilidad y tecnología. Los hallazgos indican que, si bien la adopción de IA, RPA y Big Data mejora la eficiencia y confianza del cliente, su éxito depende de capacitación continua, estrategias de gestión del cambio y marcos regulatorios sólidos. Se concluye que estas tecnologías están redefiniendo la contabilidad moderna, promoviendo decisiones más informadas y aumentando la competitividad del sector financiero

    Composición y distribución de la agrobiodiversidad en el territorio nasa de Sekxab Kiwe, Toribío, Cauca.

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    Productive agrobiodiversity encompasses the set of species that maintain a close interrelationship with human groups. Based on the characterization of 1,701 family productive spaces, the composition of productive agrobiodiversity was analyzed in the territory of Seksxab Kiwe, within the indigenous reserves of Am Yu’, Kwet Yu’, and Vxiuubeh Kiwe, located in the municipality of Toribío, Cauca. The family productive spaces of the Nasa community in Toribío exhibit high specific diversity in food, medicinal, and forest plants, with a total of 259 recorded species of flora and fauna. A total of 309 common names were reported, associated with 259 scientific names grouped into 102 families—96 of plants and 8 of animals. Nearly half of the identified species are native, and nine are classified as endangered. Moreover, species such as cassava, maize, beans, and potatoes were identified as those with the greatest intraspecific diversity, representing biocultural strongholds of the Nasa people. The richness of productive species not only underpins food autonomy but also preserves the biocultural memory of the human species. However, agrobiodiversity is concentrated in a limited number of family productive spaces: out of the 1,701 surveyed spaces, only 30 host more than 40 productive species, while 80% contain 20 or fewer utilized species. The average is 13.5 plant species and 1.1 animal species per family space, revealing an uneven distribution and suggesting the need for strategies to strengthen conservation and diversification.La agrobiodiversidad representa un proceso de coevolución biocultural que se expresa en los sistemas de manejo agropecuario, tanto de forma espontánea como de manera intencionada. Los pueblos indígenas mantienen la continuidad biocultural a lo largo de su trayectoria histórica y, con ello, contribuyen activamente a la conservación de especies. Este estudio analiza la diversidad cultivada en el territorio ancestral Nasa de Seksxab Kiwe, ubicado en el municipio de Toribío, al norte del departamento del Cauca. A partir de una muestra estratificada de 1.701 espacios productivos familiares, el equipo investigador exploró la composición, distribución y origen de la agrobiodiversidad productiva como vía para profundizar en la comprensión de las relaciones entre ecosistemas y culturas. El objetivo de este artículo es presentar los resultados de la caracterización de la composición biológica, la distribución y el origen de los espacios productivos familiares que se presentan en los tres territorios indígenas –Am Yu’, Kwet Yu’ y Vxuubeh Kiwe–, que conforman el municipio. Así, con base en la caracterización general los 1.701 espacios productivos familiares mencionados, se analizó la agrobiodiversidad productiva en su composición, distribución y origen como acercamiento académico a la comprensión de las relaciones ecosistema-cultura. Se evidencia alta agrobiodiversidad concentrada en pocos espacios familiares, con un origen mixto que aloja especies nativas e introducidas. Se registraron 345 nombres comunes asociados a cuatro categorías de uso: 64 alimenticio, 154 medicinal, 127 forestal. En promedio, las familias conservan 13 formas de vida en sus espacios familiares, y son pocas aquellas donde cohabitan más de 50 especies útiles. Aunque el registro indica una mayor abundancia de especies introducidas, la mayoría de las especies identificadas en los espacios productivos familiares son de origen nativo. Esta investigación evidencia la importancia de fortalecer el desarrollo de estrategias de conservación que salvaguarden la agrobiodiversidad local como expresión de la memoria biocultural y la soberanía territorial

    Revisión Sistemática de Ensayos Aleatorios Controlados sobre Intervenciones Conductuales Dirigidas al Consumo de Alcohol y Cannabis en Adultos Jóvenes

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     There is a wide range of behavioral interventions based on different theoretical approaches; some have shown some level of effectiveness in reducing cannabis and alcohol use rates, but few have been tested using a Randomized Controlled Trial (rct) design. We searched medline, Embase, apa psycnet, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials for rcts published in English that examined behavioral interventions for cannabis and alcohol consumption. We screened 207 abstracts and identified 11 rcts involving 4,211 young adults. Interventions with higher retention rates and statistically significant results were delivered in an online format and they were focused mostly on cannabis use reduction. Only the combination of motivational interviewing and behavioral economics showed significant results after follow-up, with a high retention rate. Integrating behavioral interventions embedded into public policies at institutional, local, or national levels could lead to more positive outcomes and long-term effectiveness. Applying these evidence-based interventions in public policy strategies could enhance long-term health outcomes and provide scalable solutions to address substance use among young adults.Existe una amplia gama de intervenciones conductuales basadas en diferentes enfoques teóricos; algunas han mostrado cierto nivel de eficacia en la reducción de las tasas de consumo de cannabis y alcohol, pero pocas se han probado mediante un diseño de Ensayo Controlado Aleatorio (eca). Se realizaron búsquedas en medline, Embase, apa psycnet y en el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados (Cochrane Central Register of Controlled Trials) de eca, publicados en inglés, que examinaran intervenciones conductuales para el consumo de cannabis y alcohol. Se examinaron 207 resúmenes y se identificaron 11 eca con 4 211 adultos jóvenes. Las intervenciones con mayores tasas de retención y resultados estadísticamente significativos se administraron en formato en línea y se centraron en la reducción del consumo de cannabis. Solo la combinación de entrevista motivacional y economía conductual mostró resultados significativos tras el seguimiento, con una elevada tasa de retención. La integración de las intervenciones conductuales en las políticas públicas a nivel institucional, local o nacional podría dar lugar a resultados más positivos y a una mayor eficacia a largo plazo. La aplicación de estas intervenciones basadas en la evidencia en las estrategias de políticas públicas podría mejorar los resultados de salud a largo plazo y proporcionar soluciones escalables para abordar el consumo de sustancias entre los adultos jóvenes

    Notas editoriales

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    Depredación de sapos grandes de Rhinella (Bufonidae) por caimanes Paleosuchus (Alligatoridae) en estanques artificiales

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    Predation on bufonid toads can be perilous due to the presence of paratoid glands, which can poison and even lead to the death of the predator. Some crocodilians avoid contact with the toad’s poison or are probably tolerant to the venom of the toad species they feed on. Herein, we report predation events on the toads belonging to the Rhinella marina species group (R. marina and R. diptycha) by the caimans Paleosuchus trigonatus and P. palpebrosus, respectively. Our observations represent the first record of Rhinella species in the diet of P. palpebrosus and reveal strategies used by Paleosuchus individuals to avoid or minimize toxin ingestion. Both observations involved caimans in disturbed habitats, where lower prey availability likely promotes this interaction during the toad’s reproductive activity.La depredación de sapos bufónidos puede ser peligrosa debido a la presencia de glándulas que producen veneno, lo que puede provocar envenenamiento e incluso la muerte de sus depredadores. Algunos cocodrilos evitan el contacto con las glándulas venenosas o son probablemente tolerantes al veneno de los sapos que consumen. Reportamos dos eventos de depredación de grandes sapos del género Rhinella de grupo marina (R. marina y R. diptycha) por caimanes Paleosuchus trigonatus y P. palpebrosus, respectivamente. Las observaciones presentadas constituyen el primer registro de especies de Rhinella en la dieta de P. palpebrosus y revelan estrategias utilizadas por individuos de Paleosuchus para evitar o minimizar la ingestión de toxinas. Ambas observaciones involucraron caimanes en hábitats alterados, donde la menor disponibilidad de presas probablemente fomenta esta interacción durante los eventos reproductivos de los sapos

    Diversidad de macromicetos en una selva alta perennifolia con diferentes niveles de perturbación en el sureste de México

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    Fungi are highly sensitive to disturbances in tropical forests, modify their distribution, diversity, and abundance. Therefore, the effect of different disturbance levels on macromycete communities in a high evergreen forest in southeastern Mexico was evaluated. Sampling was conducted out in three 100 x 100 m plots, classified as conserved (PC), semi-conserved (PSC), and disturbed (PP). Between 2011 and 2015, 28 samplings events were carried out in each sampling event. Three transects of 6 x 20 were established in each sampling area, for a total of 84 sampling units per plot. True diversity of orders zero and one, abundance, the dissimilarity index, and abundance range curves were determined. From the 84 samples, 435 species were identified. The results showed that macromycete diversity is inversely proportional to the level of disturbance, with the coserved plot being the one with the greatest richness and diversity. The composition presented a marked pattern, where most species were rare and very few dominant, with a high turnover between communities. For this reason, turnover was identified as the main driver of the dynamics of fungal communities, mediated by changes in plant cover derived from disturbances.Los hongos son altamente sensibles a las perturbaciones de los bosques tropicales, modificando su distribución, diversidad y abundancia. Por ello, se evaluó el efecto de diferentes niveles de perturbación sobre las comunidades de macromicetos en una selva alta perennifolia del sureste de México. Se realizaron muestreos en tres parcelas de 100 x 100 m clasificados como conservada (PC), semi conservada (PSC) y perturbada (PP). Entre 2011 y 2015, en cada parcela se realizaron 28 muestreos. En cada muestreo se establecieron tres transectos de 6 m x 20 m, sumando un total de 84 unidades muestrales por parcela. Se determinaron diversidad verdadera de orden cero y uno, abundancia, el índice de disimilitud, así como las curvas de rango abundancia. A partir de las 84 colectas se lograron identificar un total de 435 especies. Los resultados mostraron que la diversidad de macromicetos es inversamente proporcional al nivel de perturbación, siendo la parcela conservada la de mayor riqueza y diversidad. La composición presentó un patrón marcado, donde la mayoría de las especies fueron raras y muy pocas dominantes, existiendo un alto recambio entre las comunidades. Por ello se identificó al recambio como el agente rector de la dinámica de las comunidades fúngicas, mediado por las modificaciones de la cobertura vegetal derivadas de las perturbaciones

    Projeto e descoberta de fármacos com ferramentas de bioinformática

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    Context: Bioinformatics is a combination of different fields including computer science, biology, information technology and statistics which is used to analyze and interpret the biological data. It is used to design and discover novel drugs through biological data analysis and potential target identification. With increasing drug resistance among bacterial species, there is a need to develop new drugs. Aims: However, the drug discovery procedure is laborious, expensive and time-consuming. The new drug identification consists of various steps including target identification, target protein structure analysis, potential drug candidate identification, detecting the safety and efficacy of drug, optimizing them and finally validating the drug. Bioinformatics has a vital role in all these steps. Bioinformatics has emerged as a powerful tool in the field of drug design and discovery, enabling the rapid identification of potential drug targets, optimization of lead compounds, and prediction of drug interactions. For instance, analysis of protein sequences and genetic data enables target identification. Methods: Once the target protein is recognized, its structure can be investigated using bioinformatics tools. Identification of potential ligand binding sites allows for screening of compound databases to find drug candidates. A review of the relevant literature highlights that the identification of potential ligand binding sites allows for screening of compound databases to find drug candidates. Simulations of target protein and biomolecule interactions aid in predicting drug safety and efficacy. Results: Bioinformatics is utilized for drug optimization to improve safety and efficacy. Recently pharmacophore and molecular docking process are used for screening of thousands of candidate molecules to a few promising leads. In this paper, drug design and discovery has been done with the use of bioinformatics tool in the field of network pharmacology. This paper reviews the application of bioinformatics tools within the field of network pharmacology, focusing on methodologies for drug design and discovery. It aims to clarify existing approaches and propose future directions in the context of drug development, rather than suggesting that original drug design and discovery work has been conducted by the authors.Contexto: La bioinformática es una combinación de diferentes campos, como la informática, la biología, las tecnologías de la información y la estadística, que se utiliza para analizar e interpretar datos biológicos. Se utiliza para diseñar y descubrir nuevos fármacos mediante el análisis de datos biológicos y la identificación de posibles dianas. Debido al aumento de la resistencia a los fármacos en las especies bacterianas, surge la necesidad de desarrollar nuevos fármacos. Objetivos: Sin embargo, el proceso de descubrimiento de fármacos es laborioso, costoso y requiere mucho tiempo. La identificación de nuevos fármacos consta de varios pasos: la identificación de la diana, el análisis de la estructura de la proteína diana, la identificación de posibles candidatos a fármacos, la detección de la seguridad y la eficacia de los fármacos, su optimización y, finalmente, la validación del fármaco. La bioinformática desempeña un papel fundamental en todos estos pasos. La bioinformática se ha convertido en una herramienta poderosa en el campo del diseño y descubrimiento de fármacos, permitiendo la rápida identificación de posibles dianas farmacológicas, la optimización de compuestos clave y la predicción de interacciones farmacológicas. Por ejemplo, el análisis de secuencias de proteínas y datos genéticos permite la identificación de la diana. Métodos: Una vez reconocida la proteína diana, se puede investigar su estructura mediante herramientas bioinformáticas. La identificación de posibles sitios de unión de ligandos permite el cribado de bases de datos de compuestos para encontrar fármacos candidatos. Una revisión de la literatura relevante destaca que la identificación de posibles sitios de unión de ligandos permite el cribado de bases de datos de compuestos para encontrar fármacos candidatos. Las simulaciones de proteínas diana e interacciones biomoleculares ayudan a predecir la seguridad y eficacia de los fármacos. Resultados: La bioinformática se utiliza para la optimización de fármacos con el fin de mejorar la seguridad y eficacia. Recientemente, el farmacóforo y el proceso de acoplamiento molecular se han utilizado para el cribado de miles de moléculas candidatas hasta encontrar unas pocas líneas prometedoras. En este artículo, se ha realizado el diseño y descubrimiento de fármacos mediante herramientas bioinformáticas en el campo de la farmacología de redes. Este artículo revisa la aplicación de herramientas bioinformáticas en el campo de la farmacología de redes, centrándose en las metodologías para el diseño y descubrimiento de fármacos. Su objetivo es aclarar los enfoques existentes y proponer futuras direcciones en el contexto del desarrollo de fármacos, en lugar de sugerir que el trabajo original de diseño y descubrimiento de fármacos haya sido realizado por los autores.Contexto: A bioinformática é uma combinação de diferentes áreas, incluindo ciência da computação, biologia, tecnologia da informação e estatística, utilizada para analisar e interpretar dados biológicos. É utilizada para projetar e descobrir novos fármacos por meio da análise de dados biológicos e da identificação de potenciais alvos. Com o aumento da resistência a fármacos entre espécies bacterianas, surge a necessidade de desenvolver novos fármacos. Objetivos: No entanto, o procedimento de descoberta de fármacos é trabalhoso, caro e demorado. A identificação de novos fármacos consiste em várias etapas, incluindo a identificação do alvo, a análise da estrutura da proteína alvo, a identificação de potenciais candidatos a fármacos, a detecção da segurança e eficácia dos fármacos, a otimização dos mesmos e, finalmente, a validação do fármaco. A bioinformática desempenha um papel vital em todas essas etapas. A bioinformática emergiu como uma ferramenta poderosa no campo do projeto e descoberta de fármacos, permitindo a rápida identificação de potenciais alvos, a otimização de compostos líderes e a previsão de interações medicamentosas. Por exemplo, a análise de sequências de proteínas e dados genéticos permite a identificação do alvo. Métodos: Uma vez reconhecida a proteína alvo, sua estrutura pode ser investigada utilizando ferramentas de bioinformática. A identificação de potenciais sítios de ligação de ligantes permite a triagem de bancos de dados de compostos para encontrar candidatos a fármacos. Uma revisão da literatura relevante destaca que a identificação de potenciais sítios de ligação de ligantes permite a triagem de bancos de dados de compostos para encontrar candidatos a fármacos. Simulações de interações entre proteínas-alvo e biomoléculas auxiliam na previsão da segurança e eficácia de fármacos. Resultados: A bioinformática é utilizada na otimização de fármacos para melhorar a segurança e a eficácia. Recentemente, o farmacóforo e o processo de docking molecular têm sido utilizados para a triagem de milhares de moléculas candidatas a algumas pistas promissoras. Neste artigo, o projeto e a descoberta de fármacos foram realizados com o uso de ferramentas de bioinformática na área de farmacologia de redes. Este artigo analisa a aplicação de ferramentas de bioinformática na área de farmacologia de redes, com foco em metodologias para projeto e descoberta de fármacos. O objetivo é esclarecer as abordagens existentes e propor direções futuras no contexto do desenvolvimento de fármacos, em vez de sugerir que o trabalho original de projeto e descoberta de fármacos foi conduzido pelos autores

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