Universidad Nacional de Colombia
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Model of the relationship between predictors and treatment in Colombian patients with rheumatoid arthritis
No full textilustraciones (algunas a color), diagramasEste proyecto tiene como finalidad realizar un análisis de asociación entre las variables presentes en la base de datos de la Clínica de Artritis Reumatoide de la Fundación Santa Fe de Bogotá enfatizando en aquellas descriptoras de predicción y tratamiento en una cohorte de pacientes diagnosticados con artritis reumatoide tratados en esta clínica especializada a partir de la revisión retrospectiva de la información comprendida en la historia clínica. La población asociada al estudio ha sido aquella que cumple con los criterios ACR 2010 para el diagnóstico de la artritis reumatoide y que asisten a consulta y tratamiento de reumatología. A los datos se les realizó un proceso de agrupación posterior a la limpieza y preprocesamiento. Para este fin se utilizó el método k-prototipos (k-prototypes) lo cual generó cuatro grupos a los que se les aplicó el algoritmo Apriori como método para encontrar asociaciones entre las variables más importantes de cada uno de los grupos. Se encontró importancia en fármacos como la Prednisolona o la Leflunomida dentro de las diferencias significativas del tratamiento, además de resaltar los Anticuerpos antinucleares (ANA) como una variable predictora que complementa a las tradicionales como el Factor Reumatoide o la Anticitrulina, todas estas características en relación con variables como los puntos de fibromialgia y los conteos de articulaciones tanto dolorosas como inflamadas. Se demuestra la importancia de la utilización de la ciencia de datos y las técnicas de inteligencia artificial como una herramienta complementaria que potencializa el estudio de enfermedades como la artritis reumatoide y abre la puerta a nuevos estudios más profundos para determinar más detalles que puedan ayudar en la toma de decisiones terapéuticas que beneficien el tratamiento de los pacientes y su evolución (Texto tomado de la fuente).This project aims to perform an association analysis between the variables present in the database of the Rheumatoid Arthritis Clinic of the Santa Fe de Bogota Foundation, emphasizing those descriptors of prediction and treatment in a cohort of patients diagnosed with Rheumatoid Arthritis treated at this specialized clinic, based on the retrospective review of the information contained in the medical records. The population associated with the study has been those who meet the ACR 2010 criteria for the diagnosis of Rheumatoid Arthritis and who attend consultations and rheumatology treatment. The data underwent a clustering process following cleaning and preprocessing. For this purpose, the k-prototypes method was used, which generated four groups. The Apriori algorithm was then applied to these groups as a method to find associations between the most important variables in each group. Significant findings included the importance of drugs such as Prednisolone and Leflunomide in terms of significant treatment differences, as well as highlighting Antinuclear Antibodies (ANA) as a predictive variable that complements traditional ones like Rheumatoid Factor and Anti-Citrullinated Protein Antibodies, all these characteristics in relation to variables such as fibromyalgia points and the counts of both painful and inflamed joints. This demonstrates the importance of utilizing data science and artificial intelligence techniques as complementary tools that enhance the study of diseases such as Rheumatoid Arthritis. It also opens the door to further studies to determine more details that could help in therapeutic decision-making, benefiting both the treatment and the evolution of patients.MaestríaMagíster en Ingeniería Biomédic
Psychological intervention strategy for survivors of ocular trauma in social protest
No full textilustraciones, diagramasEl presente trabajo comprende el diseño, aplicación y análisis de una Estrategia de Intervención Psicológica con enfoque narrativo en personas sobrevivientes de Lesiones Oculares en Protesta Social en Colombia. El proceso investigativo adoptó un diseño de investigación hermenéutico narrativo para orientar el análisis de los resultados, y partió de la validación de una Guía de entrevista narrativa para dar cuenta del acontecimiento, además contó con la aplicación del Cuestionario de Auto-Evaluación (SRQ) de la OMS. El registro de las sesiones se realizó siguiendo la metodología de sistematización de la experiencia de Oscar Jara y la identificación de actos comunicativos de Teun A. Van Dijk. Se llevaron a cabo once (11) sesiones en las cuales se buscó identificar los relatos dominantes con las narraciones saturadas del problema y los relatos alternativos, y la elaboración escritural de tres productos narrativos entre las sesiones, siguiendo las postulaciones de White y Epston (1993). El análisis hermenéutico narrativo siguió los momentos propuestos por Marieta Quintero-Mejía, a partir de Paul Ricoeur, con la estructuración de la trama. Las entrevistas inicial y final permitieron identificar las afectaciones y los cambios en los impactos psicosociales de la persona sobreviviente; priorizar las necesidades de intervención y el diseño de las sesiones del proceso psicoterapéutico breve. El análisis cruzado de los hallazgos de las sesiones, permitió evidenciar la reducción en la sintomatología reportada en el Cuestionario de Autoevaluación (SRQ). (Texto tomado de la fuente).This work comprises the design, application and analysis of a Psychological Intervention Strategy with a narrative approach aimed at survivors of ocular trauma in Social Protest in Colombia. The research process adopted a narrative hermeneutic research design to guide the analysis of the results, and started with the validation of a Narrative Interview Guide to account for the event, and also included the application of the World Health Organization Self-Assessment Questionnaire (SRQ). The register of the sessions was carried out following the methodology of systematization of the experience of Oscar Jara and the identification of communicative acts of Teun A. Van Dijk. Eleven (11) sessions were carried out in which it was sought to identify the dominant stories with the saturated narratives of the problem and the alternative stories, and the writing elaboration of three narrative products between the sessions, following the postulates of White and Epston (1993). The narrative hermeneutic analysis followed the moments proposed by Marieta Quintero-Mejía, based on Paul Ricoeur, with the structuring of the plot. The initial and final interviews allowed to identify the effects and changes in the psychosocial impacts of the survivor; to prioritize the intervention needs and the design of the sessions of the brief psychotherapeutic process. The cross-analysis of the findings of the sessions allowed to demonstrate the reduction in the symptoms reported in the Self-Assessment Questionnaire (SRQ).MaestríaMagíster en PsicologíaPsicología socia
Photooxidation reactions catalyzed by covalently bonded Cu complexes on TiO2 nanotubes
No full textilustraciones, diagramas,En este trabajo se sintetizaron los complejos cloruro de bis-[(4,4’-dicarboxi)-2,2’-biquinolina]cobre(I) (1) y [(4,4’-dicarboxi)-2,2’-bipiridina]diclorurocobre(II) (2), los cuales fueron enlazados covalentemente sobre la superficie de nanotubos de TiO2. Los respectivos complejos libres y los nanotubos se sintetizaron empleando condiciones hidrotérmicas. El proceso de anclaje de los respectivos complejos sobre el soporte se realizó bajo atmósfera inerte (N2), empleando una reacción de transesterificación entre los grupos carboxílicos de los sustituyentes presentes en el ligante y los grupos hidroxilos superficiales de los nanotubos de TiO2 previamente modificados por una reacción de sililación. Los nanotubos de TiO2 fueron caracterizados por microscopia SEM, espectroscopía Infrarroja (ATR-IR), Raman y UV-Vis en estado sólido, y sus propiedades texturales fueron determinadas por medidas de adsorción de N2. Los complejos de Cu libres y anclados sobre los nanotubos de TiO2 fueron identificados por espectroscopía Infrarroja (ATR-IR), Raman, Análisis Elemental, Difracción de Rayos X en polvo (DRXP) y espectroscopía fotoelectrónica de rayos X (XPS).
La evaluación de su actividad fotocatalítica se estudió en la oxidación selectiva de alcoholes utilizando como molécula modelo el alcohol bencílico, empleando O2 molecular y luz visible.
Con el desarrollo de esta propuesta se logró: 1- Obtener un sistema catalítico fotoactivo y estable para la oxidación de sustratos orgánicos precursores de productos industriales empleando catalizadores bioinspirados, 2-Avanzar en la frontera del conocimiento en procesos de activación del O2 molecular como agente oxidante amigable con el medio ambiente, 3- Avanzar en la identificación de potenciales centros activos y sistema catalíticos heterogéneos para la oxidación de moléculas orgánicas utilizando fuentes de energía alternativa que conlleve en el futuro a la renovación de tecnologías para la obtención de productos de una forma más eficiente y amigable con el medio ambiente (Texto tomado de la fuente).In this work, bis-[(4,4'-dicarboxy)-2,2'-biquinoline] copper(I) chloride (1) and [(4,4'-dicarboxy)-2,2'-bipyridine] dichloridecopper(II) (2) complexes were synthesized and covalently bonded on the surface of TiO2 nanotubes. The respective free complexes and nanotubes were synthesized using hydrothermal conditions. The anchoring process of the respective complexes on the support was performed under inert atmosphere (N2), employing a transesterification reaction between the carboxylic groups of the substituents present on the ligand and the surface hydroxyl groups of the TiO2 nanotubes previously modified by a silylation reaction. The TiO2 nanotubes were characterized by SEM microscopy, Infrared (ATR-IR), Raman and UV-Vis spectroscopy in solid state, and their textural properties were determined by N2 adsorption measurements. Free and anchored Cu complexes on TiO2 nanotubes were identified by Infrared (ATR-IR), Raman, Elemental Analysis, Powder X-ray Diffraction (XRD) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) spectroscopy.
The evaluation of its photocatalytic activity was studied in the selective oxidation of alcohols using benzyl alcohol as a model molecule, using molecular O2 and visible light.
With the development of this proposal it was accomplished: 1- To obtain a photoactive and stable catalytic system for the oxidation of organic substrates precursors of industrial products using bio-inspired catalysts, 2- To advance in the frontier of knowledge in processes of activation of molecular O2 as an environmentally friendly oxidizing agent, 3- To improve in the identification of potential active centers and heterogeneous catalytic system for the oxidation of organic molecules using alternative energy sources that will lead in the future to the renewal of technologies for obtaining products in a more efficient and environmentally friendly way.MaestríaMaestria en QuimicaSíntesis de nuevas estructuras con actividad catalítica y fotocatalítica en reacciones de oxidació
Infinitely paradoxical. The history of infinity as a teaching resource for understanding and teaching the relationship between mathematics and philosophy
No full textilustraciones, diagramas, fotografíasEl presente trabajo muestra la construcción de una unidad didáctica enfocada en el
reconocimiento de la relación entre matemáticas y filosofía a partir de un recorrido histórico
por el concepto del infinito. Se señalan momentos históricos en los que, tanto la filosofía
como las matemáticas, se enfrentaron a razonamientos y resultados paradójicos que
permitieron el desarrollo de ambas disciplinas en la búsqueda de sus soluciones. Para
finalizar se circunscribe el trabajo en un marco pedagógico basado en la resolución de
problemas, el diálogo socrático, la pedagogía activa y el pensamiento crítico. (Texto tomado de la fuente).The present work showcases the construction of a didactic unit focused on recognizing the
relationship between mathematics and philosophy through a historical exploration of the
concept of infinity. It highlights key historical moments in which both philosophy and
mathematics faced paradoxical reasoning and results, leading to the development of both
disciplines in the search for solutions. Finally, the work is framed within a pedagogical
approach based on problem-solving, Socratic dialogue, active pedagogy, and critical
thinking.MaestríaMagíster en Enseñanza de las Ciencias Exactas y NaturalesNaturaleza de las Ciencias - Historia y Filosofía de las Ciencia
Análisis de generación de viajes de carga basados en ventas en línea en economías emergentes
No full textIlustraciones, gráficosThe study focuses on the impact of e-commerce on freight trip generation in emerging economies. The main objective of the research is to predict the attraction of freight trips derived from online sales, specifically in the context of B2C e-commerce. To develop freight trip attraction models, demographic and socio-economic factors of consumers are analyzed, which were obtained through a survey conducted on a Google form that sought to collect data in the Medellín Metropolitan Area. To estimate the attraction of freight trips, the study developed linear regression models using the ordinary least squares method, and a geospatial analysis of the data was conducted using interpolation methods available in Geographic Information Systems (GIS). The main finding of the models obtained is the relationship between the number of trips attracted and the high-income characteristic of the consumer. The results of the geospatial analysis showed the areas with the highest attraction of freight trips in the case study, evidencing that they are the municipalities with the best socio-economic performance and in the southern zone. The study also discusses the implications of the results for urban logistics, including the need to adapt infrastructure and delivery services to the specific characteristics of each zone. (Tomado de la fuente)El estudio se centra en el impacto del comercio electrónico en la generación de viajes de carga en economías emergentes. El principal objetivo de la investigación es predecir la atracción de viajes de carga derivados de las ventas en línea, específicamente en el contexto del comercio electrónico B2C. Para la generación de modelos de atracción de viajes de carga se analizan factores demográficos y socio económicos de los consumidores, obtenidos a través de una encuesta realizada en un formulario de Google Forms que buscaba recolectar datos en el área metropolitana del Valle de Aburrá. Para estimar la atracción de viajes de carga, el estudio desarrolló modelos de regresión lineal con el método de mínimos cuadrados ordinarios y se realizó un análisis geoespacial de los datos con métodos de interpolación disponibles en sistemas de información geográfica (GIS). El hallazgo más relevante de los modelos obtenidos es la relación entre el número de viajes atraídos y la característica de ingresos altos en el consumidor. Los resultados del análisis geoespacial evidenciaron las zonas con mayor atracción de viajes de carga en el caso de estudio, evidenciando que son los municipios con mejor comportamiento socioeconómico y que se encuentran en la zona sur. El estudio adicionalmente discute las implicaciones de los resultados para la logística urbana, incluyendo la necesidad de adaptar la infraestructura y los servicios de entrega a las características específicas de cada zona.MaestríaMagíster en Ingeniería - Infraestructura y Sistemas de TransporteTransporteIngeniería Civil.Sede Medellí
Dynamics of thermal conductivity and physical and chemical properties of a sodic saline soil with the application of low-rank coal and its relation to plant production.
No full textIlustraciones, fotografías, mapasEl uso de carbón de bajo rango (CBR) en suelos salino sódicos mejoró significativamente sus propiedades físicas y químicas. En esta investigación, se aplicó CBR en macetas en dosis equivalentes a 0, 2 y 4 toneladas por hectárea; en campo en dosis equivalentes a 0, 2 y 4 toneladas por hectárea y en macetas con 0, 12.5, 25 y 50% p/p. Los resultados evidenciaron que el CBR redujo la conductividad térmica (CT), el pH y la conductividad eléctrica (CE), mientras aumentó el contenido de materia orgánica y la capacidad de intercambio catiónico (CIC), mejorando las condiciones para el crecimiento vegetal. El CBR también redujo la densidad aparente y aumentó la porosidad del suelo. La CT se relacionó logarítmicamente con el contenido de agua y linealmente con la densidad aparente, siendo ambos factores cruciales en la transferencia de calor. El incremento en CBR aumentó la retención de humedad, presentándose una relación directa entre humedad y conductividad térmica. El CBR favoreció el crecimiento vegetal, mejorando la supervivencia y desarrollo foliar. Los algoritmos de aprendizaje automático implementados, como Redes Neuronales Artificiales (ANN), evidenciaron una alta correlación entre los valores medidos y predichos (R2 = 0.995), optimizando la estimación de la conductividad térmica del suelo. La combinación de CBR y modelos predictivos de inteligencia artificial ofrece una herramienta innovadora para la gestión sostenible de suelos salinos y degradados, que puede ser relacionado con la acumulación de biomasa. (Tomado de la fuente)The use of low rank carbon (CBR) in sodic saline soils significantly improved their physical and chemical properties. In this research, CBR was applied in pots at doses equivalent to 0, 2 and 4 tons per hectare; in the field at doses equivalent to 0, 2 and 4 tons per hectare and in pots with 0, 12.5, 25 and 50% w/w. The results showed that CBR reduced thermal conductivity (TC), pH and electrical conductivity (EC), while increasing organic matter content and cation exchange capacity (CEC), improving conditions for plant growth. CBR also reduced bulk density and increased soil porosity. TC was logarithmically related to water content and linearly related to bulk density, both being crucial factors in heat transfer. The increase in CBR increased moisture retention, presenting a direct relationship between moisture and thermal conductivity. The CBR favored plant growth, improving leaf survival and development. The machine learning algorithms implemented, such as Artificial Neural Networks (ANN), showed a high correlation between measured and predicted values (R² = 0.995), optimizing the estimation of soil thermal conductivity. The combination of CBR and artificial intelligence predictive models offers an innovative tool for the sustainable management of saline and degraded soils, which can be related to biomass accumulation.Universidad Nacional de ColombiaDoctoradoDoctor en Ciencias AgrariasCiencias del sueloProducción Agraria Sostenible.Sede Medellí
Modelado del flujo neutrónico del reactor nuclear IAN-R1 con técnicas basadas en datos
No full textilustraciones, diagramas, fotografíasConventional models for predicting the power output of nuclear reactors often encounter difficulties due to uncertainties in system parameters, loss of dynamic information from simplifications or linearizations, and, in some instances, improper control rod calibration that affects input modeling accuracy. This paper introduces a novel approach for modeling the power of the IAN-R1 nuclear reactor in Colombia, leveraging the Koopman operator framework through Extended Dynamic Mode Decomposition (EDMD). Various DMD algorithms were tested to identify the most suitable one for approximating the Koopman matrix, ensuring better system representation. Despite the inherent challenges associated with the reactor’s operational data acquisition, such as incomplete or inconsistent datasets, a comprehensive and reliable database was successfully constructed, capable of capturing the reactor’s normal operational behavior. The proposed model not only estimates the reactor’s power but also provides predictions for the radiation dose rate. The validation of the Koopman model was conducted by comparing its poles with those of other models, and the results were further evaluated against actual operational data from the reactor. The findings demonstrate that the proposed model performs well, offering adaptability to changes in core configuration and system parameters.Los modelos convencionales para predecir la potencia de los reactores nucleares a menudo enfrentan dificultades debido a incertidumbres en los parámetros del sistema, la pérdida de información dinámica por simplificaciones o linearizaciones y, en algunos casos, una calibración inadecuada de las barras de control que afecta la precisión en la modelación de las entradas. Este trabajo presenta un enfoque novedoso para modelar la potencia del reactor nuclear IAN-R1 en Colombia, empleando el marco del operador de Koopman mediante la Descomposición en Modo Dinámico Extendido (EDMD). Se probaron diversos algoritmos de DMD para identificar el más adecuado en la aproximación de la matriz de Koopman, garantizando una mejor representación del sistema. A pesar de los desafíos inherentes a la adquisición de datos operacionales del reactor, como conjuntos de datos incompletos o inconsistentes, se logró construir una base de datos integral y confiable, capaz de capturar el comportamiento normal del reactor. El modelo propuesto no solo permite estimar la potencia del reactor, sino que también proporciona predicciones sobre la tasa de dosis de radiación. La validación del modelo de Koopman se llevó a cabo mediante la comparación de sus polos con los de otros modelos, y los resultados fueron evaluados en relación con datos operacionales reales del reactor. Los hallazgos demuestran que el modelo propuesto presenta un buen desempeño y ofrece adaptabilidad ante cambios en la configuración del núcleo y en los parámetros del sistema. (Texto tomado de la fuente).Fundación Juan Pablo Gutiérrez CáceresMaestríaMagíster en Ingeniería - Automatización IndustrialModelado y control de sistemas físico
Response probability-adjusted mean estimator in sample surveys with nonresponse: parametric and nonparametric methods
No full textilustraciones, diagramasLos resultados derivados de las encuestas muestrales son un insumo importante para establecer políticas públicas. Sin embargo, algunos encuestados pueden no responder algunas o todas las preguntas en un cuestionario por diversas razones, lo que se conoce en la literatura de muestreo como no respuesta. Se pueden diferenciar dos tipos de no respuesta: A nivel de ítem y a nivel de unidad (o elemento). Existen diferentes métodos para tratar estos dos tipos de no respuesta, en específico, para la no respuesta a nivel de unidad una alternativa es hacer un ajuste de ponderación a los pesos muestrales multiplicándolos por la probabilidad de respuesta estimada. Esta probabilidad de respuesta se puede estimar a través de modelos con métodos paramétricos y no paramétricos. En este trabajo se evaluará el desempeño de un estimador de la media poblacional que usa la ponderación por la probabilidad de respuesta estimada a través del modelo de regresión logística y un modelo no paramétrico que permite el uso de variables continuas y discretas. Se realizará la estimación de dos indicadores con los datos del Cuarto Estudio Nacional de Salud Bucal (ENSAB IV). (Texto tomado de la fuente).Results from sample surveys are important for establishing public policies; however, nonresponse may occur at the unit or item levels. There are various methods to address these two types of nonresponse. Specifically, for unit-level nonresponse, one approach is to adjust the sample weights by multiplying them by the estimated response probability. This response probability can be estimated through models using parametric and non-parametric methods. In this study, we will evaluate the performance of a population mean estimator that uses weighting by the estimated response probability through both a logistic regression model and a non-parametric model that allows continuous and discrete variables. We will estimate two indicators using the Fourth Colombian Survey of Oral Health (ENSAB IV) data.MaestríaMagíster en Ciencias - Estadístic
Pulmonary gas exchange in special environments : A narrative review
No full textilustraciones, diagramas, tablasEl intercambio gaseoso alveolo-capilar es una de las funciones primordiales de los organismos más evolucionados. La descripción de sus mecanismos adaptativos ante la exposición a los diversos ambientes especiales (altura, aviación, ambientes hiperbáricos y microgravedad) se hace relevante ante la exposición frecuente a estos. La dificultad conceptual y la escasa información en idioma español sobre la fisiología respiratoria en ambientes especiales, específicamente del intercambio alveolo capilar, hace necesario plantear estrategias que permitan su conocimiento. Por lo cual, se realizó una revisión narrativa que revisa los elementos fisiológicos involucrados en intercambio gaseoso a nivel pulmonar en condiciones fisiológicas habituales y en ambientes especiales (alta montaña, aviación, submarinismo y espacio). A través de una búsqueda por palabras clave en las bases de datos PubMed, EMBASE y SCOPUS, se seleccionaron 126 artículos para su elaboración. Resultados: Se describe la fisiología del intercambio alveolo-capilar básica de cada uno de sus determinantes y sus variaciones en ambientes especiales. Conclusiones: La adaptación fisiológica ambiental es variable y depende de la naturaleza del estímulo al configurarse una respuesta diversa en cada uno de sus determinantes al mantener el intercambio gaseoso. Las respuestas fisiológicas ambientales pueden desencadenar cambios fisiopatológicos que inciden en la función de intercambio alveolo-capilar (Texto tomado de la fuente).Pulmonary gas exchange is one of the primary functions of the most evolved organisms. The description of its adaptive mechanisms in the face of exposure to various special environments (altitude, aviation, hyperbaric environments and microgravity) becomes relevant in the face of frequent exposure to these environments. The conceptual difficulty and the scarce information in Spanish about respiratory physiology in special environments, specifically the pulmonary gas exchange, makes it necessary to propose strategies that allow its knowledge. Therefore, a narrative review was carried out to review the physiological elements involved in gas exchange at pulmonary level in normal physiological conditions and in special environments (high mountain, aviation, diving and space). Through a keyword search in PubMed, EMBASE and SCOPUS databases, 126 articles were selected for its elaboration. Results: The basic alveolar-capillary exchange physiology of each of its determinants and its variations in special environments are described. Conclusions: Environmental physiological adaptation is variable and depends on the nature of the stimulus by configuring a diverse response in each of its determinants in maintaining gas exchange. Environmental physiological responses can trigger pathophysiological changes that affect pulmonary gas exchange.MaestríaMagíster en FisiologíaPara el desarrollo de la revisión narrativa, se empleó la estrategia de PICO como método
de búsqueda y del planteamiento de la pregunta de investigación.Fisiología en Ambientes Especiale
Corporate social responsibility management in non-profit sports organizations : A focus on the Liga Caldense de Atletismo
No full textgraficas, tablasEsta investigación aborda la gestión de la Responsabilidad Social Empresarial (RSE), en organizaciones deportivas sin ánimo de lucro, enfocándose en la Liga Caldense de Atletismo. A través de un análisis teórico y práctico, se identifican modelos, desafíos y oportunidades para integrar la RSE como herramienta estratégica en el ámbito deportivo. La metodología empleada es corte cualitativo; se realizaron encuestas semiestructuradas dirigidas a stakeholders de la Liga Caldense de Atletismo y otras organizaciones deportivas de la misma línea en Colombia. Los resultados destacan la importancia de estructurar un modelo formal de RSE, el cual sea adaptable y aplicable a otras organizaciones deportivas similares en Colombia, y que permita maximizar el impacto social, económico y ambiental, promoviendo la inclusión, la sostenibilidad y la transparencia en la gestión deportiva.This research addresses the management of Corporate Social Responsibility (CSR) in non-profit sports organizations, focusing on the Liga Caldense de Atletismo. Through a theoretical and practical analysis, models, challenges and opportunities to integrate CSR as a strategic tool in the sports field are identified. The methodology used is qualitative, using semi-structured surveys directed at stakeholders of the Caldas Athletics League and other sports organizations in the same field in Colombia. The results highlight the importance of structuring a formal CSR model, which is adaptable and applicable to other similar sports organizations in Colombia, and which allows maximizing the social, economic and environmental impact, promoting inclusion, sustainability and transparency in sports management.MaestríaMagíster en AdministraciónResponsabilidad Social EmpresarialAdministración.Sede Manizale