Universidad Autónoma de Nuevo León

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    Impacto de una intervención educativa sobre enfermedades de trabajo en médicos familiares en una unidad de medicina familiar

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    La complejidad de la detección de enfermedades de trabajo en el Médico Familiar, ocasiona a largo plazo un retraso en el pago de subsidios del derechohabiente del Instituto Mexicano del Seguro Social, así como ausencia de concientización por parte de las empresas para optar por medidas de seguridad para sus empleados. OBJETIVO: Determinar el impacto sobre el número de enfermedades de trabajo dictaminadas posterior a una intervención educativa en Médicos Familiares adscritos a la Unidad de Medicina Familiar 32 del Órgano de Operación Administrativa Desconcentrada (OOAD) Nuevo León. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio cuasiexperimental donde se incluyó a médicos adscritos a la UMF 32, valorando el impacto de la capacitación en la meta 15202, la cual mide la cantidad de dictaminaciones de enfermedades de trabajo por mes. RESULTADOS: El promedio mensual de dictámenes de enero a mayo 2025 fue de 11.4, el cual se comparó con el porcentaje de dictámenes de junio 2025 correspondiente a 13 (porcentaje aumentado 14.0%), y julio 2025 con 12 (porcentaje aumentado 5.3%). Las características sociodemográficas de los participantes, predominó sexo femenino con un promedio 58%, edad media de 42 años, y predominio de los participantes en el turno vespertino con un 52.2%, en cuanto a la antigüedad promedio fue 13.6 años. CONCLUSIÓN: La intervención educativa es eficiente para el fortalecimiento de las capacidades de los Médicos Familiares, la cual ocasionó un impacto positivo en la dictaminación de enfermedades de trabajo. PALABRAS CLAVE: Trabajadores, capacitación, enseñanza y derecho laboral

    Relación de depresión y ansiedad en trabajadores de la induatria ferroviaria con hipoacusia inducida por ruido ocupacional

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    La hipoacusia inducida por ruido ocupacional (HIRO) es una patología prevalente en la industria ferroviaria, y existe una creciente preocupación por sus posibles repercusiones en la salud mental de los trabajadores. La exposición constante a ruido elevado podría asociarse con el desarrollo de trastornos como la depresión y la ansiedad, afectando la calidad de vida y el desempeño laboral

    Comparación de los efectos del Plasma Rico en Plaquetas (PRP) y Exosomas derivados de células mesenquimales del tejido adiposo en el rejuvenecimiento facial.

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    El fotoenvejecimiento es uno de los principales motivos de consulta estética, y terapias regenerativas como el plasma rico en plaquetas (PRP) y los exosomas derivados de células mesenquimales se han propuesto como alternativas para mejorar la calidad de la piel. Aunque ambos han demostrado beneficios, no existían comparaciones directas mediante un diseño split-face. El objetivo de este estudio fue evaluar y comparar la eficacia clínica e histológica del PRP y los exosomas aplicados con microneedling en pacientes con fotoenvejecimiento facial. Se realizó un ensayo clínico prospectivo, aleatorizado, doble ciego y split-face en 16 sujetos de 45–65 años. Cada hemicara recibió PRP o exosomas, con seguimiento de 15 semanas. Las evaluaciones incluyeron SCINEXA, edad facial, GAIS, histopatología, inmunohistoquímica y microscopía confocal. Ambos tratamientos mejoraron significativamente el envejecimiento extrínseco y el puntaje total de SCINEXA (p<0.001), sin diferencias relevantes entre PRP y exosomas en ningún parámetro clínico. Histológicamente, ambos mostraron incremento significativo de colágeno y elastina (p<0.001), con tendencia a mayor colágeno en el lado tratado con exosomas. El PRP mostró un cambio significativo en enriquecimiento con células madre; los exosomas no. No hubo cambios relevantes en angiogénesis. La microscopia confocal confirmó remodelación epidérmica y dérmica. Se concluye que PRP y exosomas presentan eficacia comparable en fotoenvejecimiento leve a moderado, especialmente en el componente extrínseco y la remodelación dérmica. Son opciones seguras y potencialmente intercambiables; pero se requieren estudios con mayor muestra, estandarización de exosomas y seguimiento prolongado para definir su papel específico

    Prevalencia de disfagia orofaringea en población adulta co diabetes mellitus 2 en un hospital del del noreste de México

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    La diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) es una enfermedad metabólica crónica con alta prevalencia y múltiples complicaciones microvasculares, incluida la neuropatía diabética, que puede interferir en el proceso de la deglución ocasionando disfagia, la cual aumenta la morbimortalidad de esta población, por lo que l identificación temprana es fundamental. El cuestionario Eating Assessment Tool-10 (EAT-10) ha demostrado ser una herramienta validada y sensible para el cribado clínico de disfagia. Material y métodos: Es un estudio descriptivo y prospectivo en pacientes adultos con diagnóstico de DMT2 atendidos en el Servicio de Otorrinolaringología del Hospital Universitario “Dr. José Eleuterio González”. Se incluyeron 69 pacientes mayores de 18 años, sin antecedentes neurológicos o quirúrgicos que afectaran la deglución. Se aplicó la versión en español validada del cuestionario EAT-10, considerando disfagia un puntaje ≥3. Se tomaron variables demográficas, tiempo de evolución de la diabetes y tratamiento, y se analizaron mediante estadística descriptiva e inferencial con nivel de significancia de p≤0.0

    Precisión de los algoritmos deep learning en el diagnóstico de esquizofrenia: Revisión sistemática y mataanálisis

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    La esquizofrenia es un trastorno psiquiátrico complejo que continúa representando retos importantes para su diagnóstico oportuno. En los últimos años, el uso de inteligencia artificial, en particular, de las redes neuronales convolucionales, ha cobrado relevancia como posible herramienta complementaria en el análisis de EEG, resonancia magnética estructural (sMRI) y funcional (fMRI). El objetivo de esta tesis fue evaluar la precisión diagnóstica de estos modelos mediante una revisión sistemática y un metaanálisis diagnóstico. Se incluyeron 35 estudios publicados entre 2019 y 2024. Los análisis se realizaron con modelos bivariados y curvas SROC para estimar sensibilidad y especificidad agrupadas

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