20260 research outputs found
Sort by
Commentary on "Incidence rate and characteristics of newly diagnosed type 1 diabetes in a Vietnamese tertiary pediatric center: challenges in early detection"
No full textDiagnostic value of cytology in detecting human papillomavirus-independent cervical malignancies: A nation-wide study in Korea
No full textBACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) independent cervical malignancies (HPV-IDCMs) have recently been classified by the World Health Organization (WHO) 5th edition. These malignancies have historically received limited attention due to their rarity and the potential for evasion of HPV-based screening. METHODS: We retrospectively reviewed 5,854 biopsy-confirmed cervical malignancies from 22 institutions over 3 years (July 2020-June 2023). Histologic classification followed the WHO guidelines. HPV independence was confirmed by dual negativity for p16 and HPV; discordant cases (p16-positive/HPV-negative) underwent additional HPV testing using paraffin-embedded tissue. Cytological results were matched sequentially to histological confirmation. RESULTS: The prevalence of HPV-IDCM was 4.4% (257/5,854) overall and was 3.6% (208/5,805 cases) among primary cervical malignancy. Patient age of HPV-IDCM was 29 to 89 years (median, 57.79). Its histologic subtypes included primary adenocarcinoma (n = 116), endometrial adenocarcinoma (n = 35), squamous cell carcinoma (n = 72), metastatic carcinoma (n = 14), carcinoma, not otherwise specified (n = 10), neuroendocrine carcinoma (n = 3), and others (n = 7). Among 155 cytology-histological matched cases, the overall and primary Pap test detection rates were 85.2% (132/155) and 83.2% (104/125), respectively. The interval between cytology and histologic confirmation extended up to 38 months. CONCLUSIONS: HPV-IDCMs comprised 3.6% of primary cervical malignancies with a high detection rate via cytology (83.2%). These findings affirm the value of cytological screening, particularly in patients with limited screening history or at risk for HPV-independent lesions, and may guide future screening protocols
Physiological Phenotypic Aging Index and Its Association With Health, Functional, and Health Care Outcomes in Older Adults: Findings From the UK Biobank
No full textOBJECTIVES: This study aimed to analyze the associations of the Phenotypic Aging Index (PAI) with health outcomes, functional outcomes, and health care utilization using UK Biobank data. Specifically, we assessed whether the PAI predicts these outcomes after adjusting for polygenic risk scores (PRS) and demographic and socioeconomic variables. DESIGN: This was a prospective cohort study with no intervention. SETTING AND PARTICIPANTS: We analyzed data from 13,879 individuals aged >/=60 years in the UK Biobank. METHODS: The PAI was constructed based on 4 domains: body composition, energetics, homeostatic mechanisms, and neurodegeneration. Health outcomes included mortality, multimorbidity, and disability; functional outcomes included physical and cognitive function; and health care utilization outcomes included long-term hospitalization and nursing home admission. Cox proportional hazards models and logistic regression analyses were used to examine associations. Covariates included age, sex, ethnicity, household income, education, alcohol consumption frequency, smoking status, and PRS. RESULTS: The PAI significantly predicted mortality (hazard ratio, 1.84; 95% CI, 1.26-2.70), multimorbidity [odds ratio (OR), 1.69; 95% CI, 1.48-1.93], disability (OR, 1.36; 95% CI, 1.190-1.57), physical function decline (OR, 4.48; 95% CI, 3.21-6.22), and long-term hospitalization (OR, 1.29; 95% CI, 1.00-1.66). Interaction analyses showed a stronger association of the PAI with multimorbidity and physical function decline in women. Models that included the PAI showed improved predictive performance for these outcomes. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The PAI is a significant predictor of adverse health, functional, and health care utilization outcomes and enhances predictive accuracy. Its greater impact on multimorbidity and physical function decline in women suggests the need for sex-specific aging interventions
집중치료실 간호사의 인간중심 간호에 영향을 미치는 요인
No full textMasterⅠ. 서 론 1
A. 연구의 필요성 1
B. 연구의 목적 5
C. 용어의 정리 6
Ⅱ. 문헌고찰 8
A. 집중치료실 간호사의 인간중심 간호 8
B. 집중치료실 간호사의 인간중심 간호 영향요인 12
Ⅲ. 연구방법 16
A. 연구설계 16
B. 연구대상자 16
C. 연구도구 17
D. 자료수집방법 19
E. 윤리적고려 19
F. 자료분석방법 20
Ⅳ. 연구결과 21
A. 대상자의 일반적 특성 21
B. 대상자의 업무강도, 팀워크, 공감역량과 인간중심 간호 23
C. 대상자의 일반적 특성에 따른 인간중심 간호 차이 25
D. 대상자의 업무강도, 팀워크, 공감역량과 인간중심 간호의 상관관계 27
E. 대상자의 인간중심 간호에 영향을 미치는 요인 29
Ⅴ. 논 의 31
Ⅵ. 결론 및 제언 40
A. 결론 40
B. 제언 41
참고문헌 42
부 록 62
ABSTRACT 7
교대근무 간호사 수면의 질의 영향요인
No full textMasterⅠ. 서론 1
A. 연구의 필요성 1
B. 연구의 목적 4
C. 용어의 정의 5
Ⅱ. 문헌고찰 8
A. 교대근무 간호사의 수면의 질 8
B. 교대근무 간호사의 수면의 질 영향요인 12
Ⅲ. 연구의 개념적 기틀: Spielman's 3P Model 21
Ⅳ. 연구방법 23
A. 연구설계 23
B. 연구대상 23
C. 연구도구 25
D. 자료수집방법 28
E. 윤리적 고려 29
F. 자료분석방법 30
Ⅴ. 연구결과 31
A. 연구 대상자의 일반적 특성 31
B. 연구 대상자의 수면의 질 33
C. 연구 대상자의 일주기 유형, 스트레스 반응, 지각된 건강 상태, 수면위생 정도 35
D. 연구 대상자의 일반적 특성에 따른 수면의 질 차이 37
E. 연구 대상자의 수면의 질과 일주기 유형, 스트레스 반응, 지각된 건강상태, 수면위생의 상관관계 39
F. 연구 대상자의 수면의 질에 미치는 영향요인 41
Ⅵ. 논의 44
A. 교대근무 간호사의 수면의 질 44
B. 교대근무 간호사의 수면의 질에 미치는 영향요인 48
C. 연구의 제한점 및 의의 55
Ⅶ. 결론 및 제언 57
A. 결론 57
B. 제언 58
참고문헌 59
부록 69
ABSTRACT 9
교대근무 형태에 따른 병동 간호사의 일-삶의 균형, 소진, 교대근무 직무만족도, 간호업무성과 비교
No full textMasterI. 서론 1
A. 연구의 필요성 1
B. 연구의 목적 5
C. 용어의 정의 6
II. 문헌고찰 8
A. 교대근무 형태 8
B. 교대근무 간호사의 일-삶의 균형 11
C. 교대근무 간호사의 소진 13
D. 교대근무 간호사의 교대근무 직무만족도 15
E. 교대근무 간호사의 간호업무성과 17
III. 연구방법 19
A. 연구설계 19
B. 연구대상자 19
C. 연구도구 21
D. 자료수집 방법 23
E. 윤리적 고려 24
F. 자료분석방법 25
Ⅳ. 연구결과 26
A. 대상자의 일반적 특성 및 동질성 비교 26
B. 대상자의 교대근무형태에 따른 일-삶의 균형, 소진, 교대근무직무 만족도, 간호업무성과 29
Ⅴ. 논의 35
A. 교대근무형태에 따른 간호사의 일-삶의 균형, 소진, 교대근무 직무 만족도, 간호업무성과 비교 35
B. 연구의 의의 및 제한점 43
Ⅵ. 결론 및 제언 44
A. 결론 44
B. 제언 45
참고문헌 46
부 록 61
ABSTRACT 7
Validation of HepScope Across Spatial and Bulk Transcriptomics for Enhanced Diagnosis and Prognosis of Hepatocellular Carcinoma
No full textMasterI. INTRODUCTION 1
II. MATERIALS AND METHODS 3
A. SPATIAL TRANSCRIPTOMICS DATA COLLECTION AND PROCESSING 3
B. BULK TRANSCRIPTOMICS DATA COLLECTION AND PROCESSING 5
C. BULK PROTEOMICS DATA COLLECTION AND PROCESSING 7
D. INFERCNV 7
E. HEPSCOPE 7
F. HCC GENE SETS COLLECTION 7
G. GENE SET ENRICHMENT ANALYSIS (GSEA) 10
H. OVER-REPRESENTATION ANALYSIS (ORA) 10
I. SURVIVAL ANALYSIS 10
J. CELL-CELL INTERACTION ANALYSIS IN STRNA-SEQ DATA 11
III. RESULTS 12
A. COMPREHENSIVE CELL TYPE ANNOTATION OF HCC TISSUES 12
B. HEPSCOPE DISCRIMINATORY CAPABILITY IN SPATIAL TRANSCRIPTOMICS. 16
C. HEPSCOPE DISCRIMINATORY CAPABILITY IN BULK TRANSCRIPTOMICS 19
D. FUNCTIONAL ANALYSIS OF HEPSCOPE 22
E. PROGNOSITC CAPABILITY OF HEPSCOPE 24
F. SPATIAL ANALYSIS OF CELL–CELL INTERACTIONS IN HCC TUMOUR IMMUNE MICRO-ENVIRONMENT USING HEPSCOPE 31
IV. DISCUSSION 35
V. REFERENCES 4
Combination of atorvastatin and ezetimibe reduces neuronal cell death and cerebral hemorrhage in rat model with transient hemispheric ischemia
No full textMasterINTRODUCTION 1
MATERIAL AND METHODS 5
A. Animal care procedures 5
B. Animal models 5
C. Group of experimental animals 6
D. Neurological animal behavior assessment 6
E. Brain infarct size measurement 7
F. Tissue sampling 7
G. Immunohistochemistry 8
H. Cresyl violet staining 9
I. Statistical analysis 9
RESULTS 11
A. Selection of duration of medication 11
B. A comparison of the impact of reducing infarct volume and neuron apoptosis with regard to drug dosage and combination 13
C. A comparison of the impact of reducing inflammation with regard to drug dosage and combination 16
D. A comparative analysis of the influence of reducing vessel damage and hemorrhage on drug dosage and combination 18
DISCUSSION 21
CONCLUSION 25
REFERENCE 26
국문요약 3
유방재건 수술 환자에게 혼합 진통 주사제의 예방적 투여가 수술 후 통증 조절 및 환자의 전반적인 회복에 미치는 영향
No full textMasterⅠ.서 론 1
A. 연구의 배경 및 필요성 1
B. 연구의목적 2
Ⅱ. 문헌고찰 3
A. 유방암의 발생 및 치료 3
B. 유방 재건술 후 통증 관리 3
C. Maxigesic™의특성과 임상 효과 4
D. 비마약성 혼합 진통제 (MaxigesicTM)의 효과 5
E. 유방암 전절제술의 통증 관리 5
Ⅲ.연구방법 6
A. 연구설계 및 대상자 6
B. 연구도구 6
C. 자료분석방법 7
Ⅳ. 연구결과 9
A. 연구대상자의 일반적 특성 9
B. 수술 후 통증 관리에서 Maxigesic™의 효과 11
C. 마약성 진통제 사용 여부와 관련된 요인의 회귀분석 결과 12
D. 수술 후 통증 점수와 관련된 요인 14
E. 수술 후 4일째 통증 점수와 관련된 요인 16
F. 입원 기간과 관련된 요인 17
Ⅴ. 논의 18
Ⅵ. 결론 23
참고문헌 24
Abstract 3
Severity Scoring of Pulmonary Contusion with a 2.5D Vision Transformer and Mamba Network
No full textMasterⅠ. Introduction 1
Ⅱ. Methods 4
A. Dataset 4
B. Data Preprocessing 8
C. Model 9
1. Vision Transformer 12
2. State space model 13
D. Statistical Analysis 14
1. Evaluation Measures 14
2. Experimental Setup 17
Ⅲ. Results 18
A. Patient Characteristics 18
B. Performance of the ViT-Mamba Model 20
C. Qualitative Results 24
Ⅳ. Discussion 26
Ⅴ. Conclusions 33
References 3