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Timing of planned reoperation after damage control surgery in patients with trauma: a systematic review and meta-analysis
No full textBACKGROUND: Damage control surgery (DCS) is the standard approach for managing severely injured patients with trauma who present with extreme physiological derangements. The optimal timing for planned reoperation after the initial DCS remains contentious. Although traditional guidelines recommend reoperation within 24-48 h, emerging evidence suggests this interval may not be appropriate for all patients. This systematic review and meta-analysis evaluated the impact of early versus delayed planned reoperations on the clinical outcomes in patients with trauma following DCS. METHODS: This review adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines (PROSPERO registration: CRD420251049990). PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched from inception to 28 July 2025. Eligible studies compared early ( 48 h) planned reoperation after DCS in adult patients with trauma. The primary outcome was re-bleeding; secondary outcomes were in-hospital mortality and infection rates. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and the certainty of evidence was graded using the GRADE approach. Meta-analysis was conducted using random-effects models. RESULTS: Seven retrospective cohort studies involving 965 patients met the inclusion criteria. No prospective or randomised controlled trials were identified. Early planned reoperation was associated with significantly higher re-bleeding rates (OR 3.01; 95% CI 1.21-7.51; P = 0.02), indicating three-fold higher odds of re-bleeding with early intervention compared to delayed reoperation. No significant differences were observed in mortality (OR 0.79; 95% CI 0.51-1.23; P = 0.29; I(2) = 0%) or infection rates (OR 1.05; 95% CI 0.54-2.05; P = 0.89; I(2) = 65%). CONCLUSIONS: Delayed planned reoperation beyond 48 h after DCS significantly reduces the risk of re-bleeding, without increasing mortality or infection rates. These findings support an individualised approach to reoperation timing guided by patient physiology, rather than rigid adherence to conventional 24- to 48-h protocols
Key Predictors of Adherence to a Mobile Health App for Managing Chronic Spontaneous Urticaria
No full textBACKGROUND: Mobile health technologies may improve the management of chronic diseases, such as chronic spontaneous urticaria. However, effectiveness of mHealth tools largely depends on patient adherence, which can be influenced by various demographic, clinical, behavioural, psychosocial factors, and apps characteristics (appealing and simplicity of use). Understanding these adherence patterns is crucial for optimizing mHealth interventions. In this study, we aimed to assess adherence patterns associated to the use of CRUSE, a mHealth app designed for patients with CSU. METHODS: We assessed users of the CRUSE app with self-reported CSU or suggested by a physician. For each user, we evaluated the number of days they completed the CRUSE daily monitoring questionnaire (app adherence) within the first 3 months after installation. We constructed univariable and multivariable ordered beta regression models to identify predictors of 3-month adherence to the app. RESULTS: We analysed data from 2085 patients (66,114 days). Median adherence to the CRUSE app was of 22 days (24.4% of 90 days). In multivariable regression models, the variables more strongly associated with increased adherence to CRUSE included age (average increase = 0.16 percent points [pp] per additional year; 95% credible interval [CrI] = 0.08; 0.23 pp), male sex (average difference = 4.24 pp; 95% CrI = 1.77; 6.39 pp), being from a European country (average difference = 2.66 pp; 95% CrI = 0.59; 5.19 pp), and using monoclonal antibodies (average difference = 4.60 pp; 95% CrI = 2.26; 6.65 pp). CONCLUSIONS: Our findings suggest that age, male sex, residence in Europe, and the use of monoclonal antibodies are significant factors associated with increased adherence to the CRUSE app. These insights may help identify patient subgroups who would benefit most from mHealth support in managing CSU
BTOB-T: Bilateral orchesTrated deep learning framework based on proteogenOmics for drug-repositioning of Breast cancer Treatment
No full textComputational predictive models based on a deep learning framework, which have recently been developed, substantially reduced the average time and cost of drug development. However, the molecular heterogeneity of breast cancer presents challenges in extracting representative gene-specific signatures from multi-omics data. In this study, we introduce a novel framework, the Bilateral orchesTrated deep learning framework based on proteogenOmics for drug-repositioning of Breast cancer Treatment (BTOB-T). First, integrated gene representations are extracted using a transformer-based model. After generating a breast cancer network which composed of gene representations and their relations, graph kernel methods are applied to measure dissimilarity scores ("ensemble drug scores") between the breast cancer network and the perturbed-by-compounds networks. The BTOB-T predictions are verified using clinical trial data, prescribed drug lists, breast cancer phenomics data, and cell viability assays. BTOB-T integrates multi-omics biological dynamics data and the relations between genes, facilitating more accurate prediction of the efficacy of new drugs
류마티스관절염 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인
No full textDoctorⅠ. 서론 1
A. 연구의 필요성 1
B. 연구 목적 6
C. 용어의 정의 6
II. 문헌 고찰 13
A. 류마티스관절염 환자의 삶의 질 13
B. Wilson과 Cleary(1995)의 삶의 질 개념 모델 17
C. 류마티스관절염 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인 21
Ⅲ. 본 연구의 개념적 기틀 37
Ⅳ. 연구 방법 42
A. 연구 설계 42
B. 연구 대상 42
C. 연구 도구 43
D. 자료 수집 방법 및 절차 50
E. 자료 분석 방법 52
F. 윤리적 고려 53
Ⅴ. 연구 결과 54
A. 연구 대상자의 일반적 특성과 질병 관련 특성 54
B. 연구 대상자의 삶의 질 수준 57
C. 본 연구의 주요 변수 수준 58
D. 연구 대상자의 일반적 특성과 질병 관련 특성에 따른 삶의 질 차이 60
E. 연구 대상자의 삶의 질과 주요 변수 간 상관관계 63
F. 연구 대상자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인 65
Ⅵ. 논의 68
A. 류마티스관절염 환자의 삶의 질 수준 68
B. 류마티스관절염 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인 70
C. 연구의 제한점 77
D. 연구의 간호학적 의의 78
Ⅶ. 결론 및 제언 80
A. 결론 80
B. 제언 81
참고문헌 82
부록 104
ABSTRACT 12
신입간호사의 조직사회화 유형변화와 영향요인
No full textDoctorⅠ. 서론 1
A. 연구의 필요성 1
B. 연구의 목적 3
C. 용어의 정의 3
Ⅱ. 문헌고찰 9
A. Bauer의 조직사회화 모델 9
B. 간호사의 조직사회화 16
C. 조직사회화의 영향요인 18
Ⅲ. 개념적 기틀 26
A. 본 연구의 개념적 기틀 26
Ⅳ. 연구방법 29
A. 연구설계 29
B. 연구대상 29
C. 연구도구 30
D. 자료수집 34
E. 자료분석 35
F. 윤리적 고려 36
Ⅴ. 연구결과 37
A. 대상자의 일반적 특성 37
B. 대상자의 조직사회화 및 선행변수의 기술통계 39
C. 대상자의 조직사회화 유형별 모형 적합도 41
D. 대상자의 조직사회화 유형 44
E. 대상자의 조직사회화 유형변화 48
F. 대상자의 일반적 특성 및 선행변수에 대한 조직사회화 유형의 차이 49
G. 대상자의 조직사회화 유형에 영향을 미치는 요인 53
Ⅵ. 논의 57
A. 대상자의 조직사회화 유형 및 변화 57
B. 대상자의 조직사회화 유형에 따른 영향요인 59
C. 연구의 제한점 63
D. 연구의 의의 64
Ⅶ. 결론 및 제언 67
A. 결론 67
B. 제언 67
참고문헌 69
부록 83
ABSTRACT 10
지역사회 거주 노인의 일상생활 수행능력과 정신건강의 관계에서 노화태도의 매개효과
No full textMaster제1장 서론 1
제1절 연구의 필요성 1
제2절 연구의 목적 4
제3절 용어의 정의 4
1. 일상생활 수행능력 4
2. 노화태도 5
3. 정신건강 5
제2장 문헌고찰 6
제1절 노인의 정신건강 6
제2절 노인의 일상생활 수행능력과 정신건강 8
제3절 노인의 일상생활 수행능력과 노화태도 10
제4절 노인의 노화태도와 정신건강 12
제3장 연구방법 14
제1절 연구설계 14
제2절 연구대상 14
1. 대상자 선정기준 14
2. 대상자 제외기준 15
제3절 연구도구 16
1. 일상생활 수행능력 16
2. 노화태도 16
3. 정신선강 17
제4절 자료수집방법 19
제5절 자료분석방법 20
제6절 윤리적 고려 21
제4장 연구결과 22
제1절 대상자의 일반적 특성 22
제2절 대상자의 일상생활 수행능력, 노화태도, 정신건강의 정도 24
제3절 일상생활 수행능력, 정신건강, 노화태도의 상관관계 26
제4절 일상생활 수행능력과 정신건강의 관계에서 노화태도의 매개효과 27
제5장 논의 30
제1절 대상자의 일상생활 수행능력, 노화태도, 정신건강의 정도 30
제2절 일상생활 수행능력, 정신건강, 노화태도의 상관관계 34
제3절 일상생활 수행능력과 정신건강의 관계에서 노화태도의 매개효과 36
제4절 연구의 제한점 및 의의 38
제6장 결론 및 제언 40
제1절 결론 40
제2절 제언 41
참고문헌 4
타우 단백 분비에 영향을 미치는 자가포식리소좀의 역할 연구
No full textMasterI. 서론 1
II. 실험 재료 및 방법 4
A. 항체와 약물 4
B. 세포 배양 조건 4
C. 약물 처리 조건, 세포와 배지 채취 4
D. 생존 세포 수 측정 5
E. 세포 내 단백 추출 5
F. 세포 배양액 내 단백 추출 (MeOH-Chloroform precipitation) 5
G. SDS-아크릴아마이드 전기영동, 웨스턴 블롯 (Western Blot) 6
H. 면역세포염색 (Immunocytochemistry, ICC) 6
III. 결과 9
IV. 고찰 22
V. 참고 문헌 2
페롭토시스 세포 사멸에서 Gasdermin E 에 의한 세포막의 용해와 엑소좀의 분비 조절
No full textMasterI. 서론 1
II. 재료 및 방법 4
A. 세포 배양 및 처리 (Cell culture and treatments) 4
B. 플라스미드 제작 및 일시적 및 안정적 형질전환 (Transient and stable transfection) 4
C. CRISPR/Cas9 knockout Cell Line 확립 5
D. 세포 용해물 (Cell lysates)과 웨스턴 블랏 (Western blot) 분석 6
E. 엑소좀의 분리, 분별 원심분리 (Differential centrifugation) 7
F. 나노 입자 추적 분석 (Nanoparticle tracking analysis, NTA) 7
G. PI 흡수 분석 (Propidium Iodide Uptake Assay, PI Assay) 8
H. 젖산 탈수소효소 분석 (Lactate dehydrogenase assay, LDH Assay) 8
I. 실시간 고해상도 3 차원 세포배양 모델 이미징 시스템 (Live imaging) 8
J. 칼슘 유입 측정 (Calcium influx measurement) 9
K. 지질 과산화 분석 (Lipid peroxidation Assay) 9
L. 세포 분획법 (Subcellular fractionation) 9
M. 세포 전기 천공 (Electroporation) 10
N. 통계적 분석 (Statistical analyses) 11
III. 결과 12
A. 페롭토시스에서 Gasdermin family 의 세포막의 용해와 엑소좀 방출에 미치는 영향 12
B. 페롭토시스 세포 사멸에서 초기 세포막 파열과 엑소좀 방출에 필수적인 GSDME 16
C. GSDME KO 세포에서의 세포막 파열, 투과성 및 엑소좀 방출에 미치는 영향 19
D. GSDME 과발현 세포에서의 세포막 파열 시간 변화 관찰 21
E. 다소포체에 비절단 GSDME 의 위치가 페롭토시스 동안 EV 생합성에 기여 23
F. GSDME 는 페롭토시스 동안 세포 내 칼슘 유입 증가 27
G. 지질 과산화는 GSDME-매개 페롭토시스 세포막 파열 및 EV 방출과 연관 30
IV. 고찰 33
V. 참고문헌 36
Abstract 3
단백질 상호작용 기반 설명 가능한 그래프 신경망을 활용한 신경퇴행성 바이오마커에 대한 혈장 단백질 프로파일링
No full textMaster1 서 론 1
2 재료 및 방법 6
2.1 데이터 설명 6
2.2 전체 구조 7
2.3 모델 구현 9
2.4 매개변수 최적화 10
3 결 과 13
3.1 단백질체학 분석 13
3.2 성능 평가 17
3.3 설명 분석 24
3.4 생존 분석 29
4 결론 및 고찰 30
참고문헌 32
영문요약 3
포즈 추정 라이브러리를 이용한 뇌졸중 편마비 환자의 운동성 분석 시스템 개발
No full textMasterI. Introduction 1
A. Background 1
1. Stroke 1
2. Hemiplegia 2
3. Stroke Assessment Methods 3
4. Pose Estimation 8
B. Relative Works 9
C. Objectives 11
II. Materials and Methods 12
A. Study Design and Patients 12
B. Analysis Tool for Motor Function in Stroke Hemiplegia Patients 15
C. Data Acquisition Devices 18
D. Skeleton Data Extraction 19
E. Posture Scoring 20
F. Statistical Analysis 21
G. Software 23
III. Results 24
A. Validation of the Integrated Stroke Mobility Score (ISMS) through Comparison with Established Stroke Assessment Scales 24
B. Utilizing Pose Estimation Libraries for Posture Detection 25
C. A Comparison of Results Before and After Preprocessing to Enhance Accuracy 27
D. Analysis of Motor Function 29
E. Comparison of Similarity with Manually Obtained Skeleton Data 31
IV. Discussion 33
V. Conclusions 36
References 37
국문요약 4