Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Publikationsserver OPUS
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Patientenverfügungen und psychische Erkrankung – eine Praxisempfehlung der Kommission Ethik und Recht der DGPPN
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Variational autoencoder-based techniques for a streamlined cross-topology modeling and optimization workflow in electrical drives
No full textReBiA—Robotic Enabled Biological Automation: 3D Epithelial Tissue Production
No full textAbstractThe Food and Drug Administration's recent decision to eliminate mandatory animal testing for drug approval marks a significant shift to alternative methods. Similarly, the European Parliament is advocating for a faster transition, reflecting public preference for animal‐free research practices. In vitro tissue models are increasingly recognized as valuable tools for regulatory assessments before clinical trials, in line with the 3R principles (Replace, Reduce, Refine). Despite their potential, barriers such as the need for standardization, availability, and cost hinder their widespread adoption. To address these challenges, the Robotic Enabled Biological Automation (ReBiA) system is developed. This system uses a dual‐arm robot capable of standardizing laboratory processes within a closed automated environment, translating manual processes into automated ones. This reduces the need for process‐specific developments, making in vitro tissue models more consistent and cost‐effective. ReBiA's performance is demonstrated through producing human reconstructed epidermis, human airway epithelial models, and human intestinal organoids. Analyses confirm that these models match the morphology and protein expression of manually prepared and native tissues, with similar cell viability. These successes highlight ReBiA's potential to lower barriers to broader adoption of in vitro tissue models, supporting a shift toward more ethical and advanced research methods
Entwicklung einer Methodik zur Ableitung von Sanierungsstrategien mit mathematischer Optimierung
Get PDFDie energetische Bestandssanierung hat für die Dekarbonisierung des Gebäudesektors eine entscheidende Funktion. Um Ressourcen bestmöglich einsetzen, ist die ganzheitliche Betrachtung und Optimierung von Sanierungsentscheidungen sinnvoll. Mathematische Optimierungsverfahren werden im deutschsprachigen Raum für diese Entscheidungs-findung bisher kaum genutzt. Vorgestellt wird eine neue Methodik, die mittels eines Metamodells auf Basis punktueller Simulationsergebnisse die Optimierung variabler Zielfunktionen erlaubt. Die Stärke der Methode liegt in der Anwendbarkeit für eine große Zahl von Sanierungskombinationen bei minimiertem Rechenaufwand. Ergebnisse für reale Sanierungsprojekte werden anhand eines exemplarisch untersuchten Einfamilienhaus vorgestellt. Dabei werden unterschiedliche Zielfunktionen betrachtet und optimierte Sanierungs-strategien abgeleitet. Derzeit ist die Methode für die Bewertung des Heizwärmebedarfs von Wohn-gebäuden anwendbar. Es sind verschiedene Erweiterungen denkbar und geplant
