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Zusammen forscht man weniger allein – interdisziplinäre Zusammenarbeit in der Wissenschaft:Interview mit Prof. Dr. Michael Schäfers
No full textWissenschaftliche Fragestellung sind komplex – deswegen braucht es spezialisierte Forscherinnen und Forscher. Genauso wichtig ist aber die Kooperation mit Kollegen aus anderen Fachgebieten, denn viele Forschungsfragen können nur im Team bearbeitet werden. Wie das gelingt, berichtet Michael Schäfers, Professor für Nuklearmedizin und translationale Bildgebung sowie Direktor des European Institute for Molecular Imaging der WWU, im Podcast für das Dossier "vernetzt & interdisziplinär"
Gestaltung barrierefreier Online-Inhalte:Zusammenfassung der Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1 – Inhalte sollen wahrnehmbar, bedienbar, robust und lesbar sein
No full textDas Handout fasst für die barrierefreie Gestaltung von Online-Inhalten die Empfehlungen der Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) in der Version 2.1 für die zusammen. Die barrierefreie Gestaltung von Online-Inhalten folgt den Kernprinzipien Wahrnehmbarkeit, Bedienbarkeit, Robustheit und Verständlichkeit
How sustainability changed corporate governance:Interview with Prof. Dr. Martin Artz. He is leading the Institute of Management Accounting & Control at the University of Münster
No full textHow to Enable the Transition From Fossil to Renewable Carbon in the Chemical and Material Sector
No full textDeep learning predicts therapy-relevant genetics in acute myeloid leukemia from Pappenheim-stained bone marrow smears
No full textThe detection of genetic aberrations is crucial for early therapy decisions in acute myeloid leukemia (AML) and recommended for all patients. Because genetic testing is expensive and time consuming, a need remains for cost-effective, fast, and broadly accessible tests to predict these aberrations in this aggressive malignancy. Here, we developed a novel fully automated end-to-end deep learning pipeline to predict genetic aberrations directly from single-cell images from scans of conventionally stained bone marrow smears already on the day of diagnosis. We used this pipeline to compile a multiterabyte data set of >2 000 000 single-cell images from diagnostic samples of 408 patients with AML. These images were then used to train convolutional neural networks for the prediction of various therapy-relevant genetic alterations. Moreover, we created a temporal test cohort data set of >444 000 single-cell images from further 71 patients with AML. We show that the models from our pipeline can significantly predict these subgroups with high areas under the curve of the receiver operating characteristic. Potential genotype-phenotype links were visualized with 2 different strategies. Our pipeline holds the potential to be used as a fast and inexpensive automated tool to screen patients with AML for therapy-relevant genetic aberrations directly from routine, conventionally stained bone marrow smears already on the day of diagnosis. It also creates a foundation to develop similar approaches for other bone marrow disorders in the future
Der Hörsinn - ein unterschätztes Talent:Interview mit Prof. Dr. Katrin Neumann
No full textHören ist Höchstleistung: Von allen fünf Sinnen ist der Hörsinn am differenziertesten. Unsere Ohren sind sensibler und leistungsfähiger als unsere Augen. Deswegen kann ein Hörverlust gravierende Folgen haben. Anlässlich des World Hearing Days am 3. März spricht Prof. Dr. Katrin Neumann, Direktorin der Klinik für Phoniatrie und Pädaudiologie, im Podcast über Hörgesundheit und -risiken. Zudem geht es um die Fortschritte bei der Behandlung: „Die Technik hat sich in den letzten Jahren rasant verbessert. Wir sind in der Lage, kleinste Reste des Hörvermögens zu verstärken und nicht mehr hörbare Frequenzbereiche so zu verschieben, dass sie von den Patienten gehört werden.“
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Designing a Cycling Dashboard as a Way of Communicating Local Sustainability
No full textThis paper conceptualizes the use of interactive urban dashboards in collecting and visualizing sustainability indicators at local scales through a cycling dashboard prototype for Münster. Urban dashboards are integrated platforms that bring various data types and sources together and automatize the visualization of information in real time. They can function as information hubs that work with mobile applications, sensor-based data, and crowdsourced platforms. Visualization of information can present both map-based data, text, and graphical information. In this study, a cycling dashboard is introduced that is developed as a prototype. The dashboard is based on the sustainability indicators related to cycling infrastructure defined by the German Sustainable Building Council (DGNB). It retrieves crowdsourced open data from Open Street Map (OSM) and automatically updates the information when new data are entered into the platform. This enables detailed exploration of the geo-referenced information up to street level and comparisons between different districts. In order to achieve a comprehensive framework, four main steps were included into the design and development process "determining a content by integrating future users, creating and evaluating a data inventory, designing the architecture of the dashboard, and implementing the prototype ". As a result, this study holistically draws a comprehensive framework for the urban cycling dashboard around three main modules focusing on the sustainability of cycling infrastructure "infrastructure guide, cyclists' voice, and idea center". Additionally, the first prototype of an open local cycling dashboard has been implemented. The prototype enables the automation of collection, analysis, visualisation, and deep exploration of sustainability-related data at local scales. The results of this study contribute to the status quo by supporting the design and development process of local urban dashboards through a participatory approach
Didaktik der satzinternen Großschreibung:Eine Interventionsstudie zur Adjektiv- und Artikel(wort)probe in der sechsten Jahrgangsstufe
No full textDa die satzinterne Großschreibung (SIG) eine Hauptfehlerquelle in der deutschen
Orthographie darstellt, wurde mittels einer Interventionsstudie überprüft, ob der wortarten- oder
der syntaxbasierte Unterricht zu einer besseren SIG führt. Im Gegensatz zu anderen
Untersuchungen wurde in dieser Studie explizit darauf geachtet, dass der wortartenbezogene
Unterricht nicht didaktisch reduziert oder fehlerhaft durchgeführt wird. Die Ergebnisse dieser
Arbeit legen nahe, dass sich die beiden didaktischen Ansätze in verschiedenen
syntagmatischen Strukturen unterschiedlich gut anwenden lassen. Dies ist darauf
zurückzuführen, dass die Wortarten- (WG) und die Syntaxgruppe (SG) abhängig von der
Nominalphrasenstruktur und der Art des Substantivs unterschiedlich gute Leistungen
erbrachten. Werden die Groß- und Kleinschreibleistungen unabhängig vom Syntagma
betrachtet, schnitt die WG besser als die SG ab. Dies lässt zumindest die Vermutung zu, dass
die hohe Fehlerquote im Bereich der SIG nicht auf den Wortartenansatz an sich
zurückzuführen ist, wie in der Forschung teils beschrieben wird. Die Befunde deuten eher
darauf hin, dass die didaktisch reduzierte Vermittlung im traditionellen Grammatikunterricht
(mit-)verantwortlich für die hohe Fehlerquote ist
Die Lotsen der Medizin - über die Bedeutung der Pathologie in Forschung und Praxis:Interview mit Prof. Dr. Eva Wardelmann
No full textBeim Stichwort Pathologie denken viele vermutlich als erstes an Prof. Karl-Friedrich Börne aus dem Münsteraner Tatort. Ein großer Irrtum, denn der eitle Ermittler ist kein Pathologe, sondern Gerichtsmediziner. Womit sich die Pathologie stattdessen beschäftigt, erklärt Prof. Dr. Eva Wardelmann, Direktorin des Gerhard-Domagk-Instituts für Pathologie der WWU, im Podcast. Der typische Arbeitsalltag des Pathologen besteht darin, Proben zu untersuchen. Das können Abstriche sein, aber auch ganze Organe. Manchmal muss eine Probe auch während einer laufenden Operation untersucht werden, um beispielsweise festzustellen, ob es sich bei einer Gewebeentnahme um Krebs handelt oder nicht. "Unsere Arbeit hat etwas Detektivisches. Wir gehen den Dingen auf den Grund", betont die Medizinerin im Podcast
Do Organism Profile and Resistance Patterns Change between First and Subsequent Two-Stage Revision for Periprosthetic Joint Infection?
No full textIncreasing antibiotic resistance has been reported as an issue in the treatment of periprosthetic joint infection (PJI). A repeat two-stage revision for recurrent PJI is at high risk of reinfection. However, it is unclear if the microorganism profile plays a role with potentially more resistant or polymicrobial infections. This is a retrospective, single-center analysis of two-stage revisions performed between 2011 and 2017. We identified 46 patients who underwent a repeat resection arthroplasty for recurrent PJI of the same joint after a previous two-stage revision of the same joint at the same department. All microbiological findings were analyzed focusing on microbiological spectrum and resistance testing as well as the potential impact on reinfection-free survival. The most common organism found at the time of recurrent PJI were coagulase-negative 'Staphylococci' (39%) followed by Gram-negative organisms (28%). The risk of polymicrobial infections, difficult-to-treat resistant organisms, and Gram-negative infections increased significantly. Among 'staphylococcal' infections, there was a high percentage of methicillin-resistant species and resistance to oral antibiotics. Patients with Gram-negative organisms had a reduced infection-free survivorship, while resistant organisms were not associated with decreased survival. Patients who undergo a repeat two-stage revision for recurrent PJI have more polymicrobial and resistant organisms, although the impact on survivorship is unclear