58491 research outputs found
Sort by
Doppelt so gut: Wie Physio- und Ergotherapieräume die Behandlung von Kindern mit Hemiparese unterstützen
No full textKinder, die nach einem Schlaganfall von einer Hemiparese betroffen sind, erhalten regelmäßig Physio- und Ergotherapie. Ziel beider Therapien ist die verbesserte Bewältigung des Alltags. Dieser Forschungsartikel befasst sich mit den raumgestaltenden Elementen von Physio- und Ergotherapieräumen. [... aus dem Text
Tuning stacking interactions in 2D covalent organic frameworks for energy storage and environmental remediation
No full textA new generation of porous materials, Covalent Organic Frameworks have emerged recently synthesized from organic moieties to form periodic networks having long range order. 2D COFs are a promising class of materials that are capable of achieving a range of applications from energy storage, conversion to gas storage and sensing. One grey area in this class of materials, particularly for their two-dimensional counterpart, is the packing of the 2D layers, which thereby affect crystallinity.
This thesis highlights the precise tuning of the materials' stacking forces to exfoliate them or utilize the precisely stacked materials for focused applications in energy storage or environmental remediation. The stacking can be tuned by inducing repulsive forces in the molecular building blocks as dynamic side chains or using rigid units such as triple bonds. The utilization of these forces has been thereafter studied for their intrinsic stability in solutions for tailoring device applications. This leads to the proof-of-concept application to Li-ion batteries or for iodine-bromine separation.
The functionalization of the COFs by alkyl side chains varying in lengths has been highlighted. This yielded a class of materials, which show a modulation of their interlayer distances. This can be used to target exfoliation of these layered 2D COFs to yield 2-3 atomically thin layered nanosheets, which form stable dispersions and are easily processable to be incorporated in membranes.
Inspired by the results, the role of the co-linker with increased flexibility has been studied in the following chapter. Using solid state NMR, the formation of edge sites and defects have been probed. This was followed by design and synthesis of a novel heteroatom rich COF.
Further, the tuning of stacking offsets has been investigated by introducing a completely rigid co-linker featuring alkyne bonds. The introduction of alkyne bridges induces a preferential zigzag offset between adjacent layer. This porous material has thus further been used to selectively capture bromine from a mixture of iodine and bromine
Hedging and the regret theory of the firm
No full textThis paper examines the production and hedging decisions of the competitive firm under price uncertainty when the firm is not only risk averse but also regret averse. Regret-averse preferences are characterized by a modified utility function that includes disutility from having chosen ex post suboptimal alternatives. The extent of regret depends on the difference between the actual profit and the maximum profit attained by making the optimal production, and hedging decisions had the firm observed the true realization of the random output price. While the separation theorem holds under regret aversion, the prevalence of hedging opportunities may have perverse effect on the firm’s optimal output level, particularly when the firm is sufficiently regret averse. The full-hedging theorem, however, does not hold. We derive sufficient conditions under which the regret-averse firm’s optimal futures position is an under-hedge (over-hedge). We further show that the firm optimally increases (decreases) its futures position when the price risk possesses more positive (negative) skewness
Key questions on the long term renal effects of lithium: a review of pertinent data
No full textFor over half a century, it has been widely known that lithium is the most efficacious maintenance treatment for bipolar disorder. Despite thorough research on the long-term effects of lithium on renal function, a number of important questions relevant to clinical practice remain. The risk of polyuria, reflecting renal tubular dysfunction, is seen in a substantial proportion of patients treated with long term lithium therapy. The duration of lithium may be the most important risk factor for lithium-induced polyuria. Most, but not all, studies find that lithium is associated with higher rates of chronic kidney disease compared to either age matched controls or patients treated with other mood stabilizers. Age, duration of lithium therapy and medical disorders such as hypertension and diabetes mellitus are risk factors for chronic kidney disease in lithium-treated patients. The relationship between polyuria and chronic kidney disease is inconsistent but poorly studied. Although not all studies agree, it is likely that lithium may increase the risk for end stage renal disease but in a very small proportion of treated patients. Patients whose renal function is relatively preserved will show either no progression or improvement of renal function after lithium discontinuation. In contrast, patients with more renal damage frequently show continued deterioration of renal function even after lithium discontinuation. Optimal management of lithium treatment requires obtaining a baseline measure of renal function (typically estimated glomerular filtration rate [eGFR]) and regular monitoring of eGFR during treatment. Should the eGFR fall rapidly or below 60 ml/minute, patients should consider a consultation with a nephrologist. A decision as to whether lithium should be discontinued due to progressive renal insufficiency should be made using a risk/benefit analysis that takes into account other potential etiologies of renal dysfunction, current renal function, and the efficacy of lithium in that individual patient
Entwicklung und Validierung eines Fragebogens zur Erhebung des organisationalen und teambezogenen Erholungsklimas
No full textZusammenfassung
In der vorliegenden Dissertation wird zum einen das Konstrukt des „Erholungsklimas“ definiert und zum anderen ein Fragebogen zur Messung des organisationalen und teambezogenen Erholungsklimas entwickelt und validiert. Damit leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Förderung von Erholung und Gesundheit am Arbeitsplatz. Psychische Erkrankungen und deren wachsende Relevanz in der Arbeitswelt machen dies zu einem entscheidenden Thema. Der Fokus auf die Wahrnehmung der Erholungsbedingungen im Arbeitsumfeld erweitert die bisherige Forschung, die sich oft nur auf individuelle Erholung konzentriert hat.
Im Folgenden werden die Ergebnisse der beiden zentralen Ziele, der Konstruktentwicklung und der Entwicklung und Validierung eines Fragebogens zur Erfassung des Erholungsklimas, dargestellt.
I. Konstruktentwicklung
Das Konstrukt des Erholungsklimas wurde auf Grundlage von zentralen Aspekten aus der psychologischen Forschung zum Klima, der Erholung von der Arbeit sowie anhand von Empfehlungen aus der Mehrebenenforschung konzeptualisiert und definiert. Es wird als facettenspezifisches Ergebnisklima klassifiziert, welches sich als geteilte Wahrnehmung und durch allgemeine Richtlinien, Praktiken und Verhaltensweisen innerhalb der Organisation auszeichnet. Auf der Teamebene spielen die direkte Führungskraft sowie Personen aus dem Team eine zentrale Rolle.
II. Fragebogenentwicklung und -validierung
Nach der Konstruktentwicklung im Rahmen der Auseinandersetzung mit den zentralen Begriffen, Theorien und empirischen Befunden kam es zur Entwicklung und Validierung des Fragebogens. Dessen Überprüfung erfolgte schrittweise auf Grundlage von mehreren Untersuchungen (Studie 1 bis Studie 5), auf die im Folgenden eingegangen wird.
Studie 1: Systematische Datenbankrecherche zum Erholungsklima
In der ersten Studie wurde eine systematische Literaturrecherche durchgeführt, um zu prüfen, ob bereits ein wissenschaftlicher Fragebogen zur Messung des organisationalen und teambezogenen Erholungsklimas existiert.
Die Suche ergab drei relevante Referenzen, aber keine dieser erfasste die geteilte Wahrnehmung der Erholungsbedingungen auf Team- oder Organisationsebene. Diese Ergebnisse zeigen eine Forschungslücke auf: Es fehlt ein Instrument zur Messung des Erholungsklimas, insbesondere auf organisationaler und teambezogener Ebene.
Studie 2: Analyse bestehender gesundheits- und sicherheitsbezogener Klimainventare
In der zweiten Studie wurde erneut eine systematische Datenbankrecherche durchgeführt, diesmal zu existierenden gesundheits- und sicherheitsbezogenen Klimainstrumenten. Diese Analyse zielte darauf ab, von bestehenden Klimafragebögen zu lernen und Gestaltungselemente für den neuen Erholungsklimafragebogen abzuleiten.
Die dabei als Datengrundlage aufgenommenen 22 Referenzen wurden auf Basis von drei Leitfragen analysiert. Zu diesen Leitfragen gehörte erstens, welche gesundheits- und sicherheitsförderlichen Klimainventare existieren, zweitens auf welchen Analyseebenen sie messen und drittens welche Dimensionen das Klima abbilden.
Die Analyse ergab wichtige Hinweise zur Gestaltung eines Fragebogens für das Erholungsklima. Dieser sollte die Mehrebenenstruktur berücksichtigen, d.h. er musste Instruktionen und Items enthalten, die sowohl auf die Team- als auch auf die Organisationsebene Bezug nehmen. Dies führte zu einer präziseren Formulierung der Items für den Fragebogen und half dabei, spezifische Klimadimensionen zu identifizieren, die im Erholungsklima von Bedeutung sind.
Studie 3: Entwicklung und erste Überprüfung des Fragebogens
Auf Grundlage der Ergebnisse der vorherigen Studien wurde in Studie 3 ein Itempool erstellt, der ursprünglich 162 Items umfasste. Diese Items deckten verschiedene Aspekte des Erholungsklimas ab, wie Pausenregelungen, Erholungsförderung durch das Team und die Organisation sowie Normen zur Erholung.
Die Auswahl und Reduktion der Items erfolgte durch Experten im Sinne der Sicherstellung der Inhaltsvalidität. Der Itempool wurde auf 59 Items reduziert, die in einer Stichprobe von 153 Personen aus verschiedenen Branchen getestet wurden. Die explorative Faktorenanalyse zeigte, dass das Erholungsklima aus fünf Faktoren besteht:
• Sicherung von Pausen durch die Führungskraft
• Ansehen des Pausenverzichts
• Kommunikation zur Erholung im Team
• Erholungsförderung durch die Organisation
• Normen zur störungsfreien Erholung nach der Arbeit
Zusätzlich wurde der Fragebogen weiter auf 15 Items gekürzt, um eine Kurzskala zu erstellen. Diese Kurzskala korrelierte stark mit der Gesamtskala und erwies sich als ebenso reliabel.
Studie 4: Überprüfung der Kurzskala auf Teamebene
In Studie 4 wurde die Kurzskala mit 15 Items in einem großen Unternehmen in Deutschland getestet. Die Stichprobe umfasste 324 Mitarbeitende aus 76 Teams eines Pharmaunternehmens. Diese Studie zielte darauf ab, die Reliabilität und Validität der Kurzskala vor allem auf der Teamebene zu überprüfen.
Dabei zeigte sich, dass die Kurzskala in der Lage ist, das Erholungsklima auf Teamebene reliabel zu erfassen. Zudem wurde die zuvor identifizierte fünf-faktorielle Struktur des Erholungsklimas bestätigt. Die Korrelationsanalysen ergaben, dass Erholungsklima sehr stark mit anderen Konstrukten des Arbeitsumfeldes auf Organisations- und Teamebene (andere Klimata, Führungsstile) zusammenhängt und in geringerem Ausmaß mit Konstrukten auf individueller Ebene (Erholungserfahrungen, subjektive Gesundheit).
Studie 5: Vignettenstudie und Befragung
In der letzten Studie (Studie 5) wurde das Zusammenspiel von Erholungsklima und Erholungsverhalten näher untersucht. Hierbei wurden zwei Teilstudien durchgeführt:
In der experimentellen Studie 5a (Vignettenstudie) wurde untersucht, wie die Wahrnehmung des Erholungsklimas das Verhalten von Mitarbeitenden beeinflusst. Den 177 Teilnehmenden wurden verschiedene Szenarien („Vignetten“) präsentiert, in denen sie sich entscheiden mussten, wie sie auf eine arbeitsbedingte Anfrage während und nach der Arbeit reagieren würden. Es gab zwei zentrale Manipulationen:
• Das Szenario war entweder erholungsförderlich oder nicht, je nachdem, wie das Verhalten der Führungskraft und der Teammitglieder beschrieben wurde.
• Die arbeitsbedingte Anfrage erfolgte entweder während der Arbeit oder nach der Arbeit.
Die Ergebnisse zeigen, dass ein erholungsförderliches Klima während der Arbeitszeit mit einem höheren erholungsförderlichen Verhalten einherging, jedoch nicht nach der Arbeit.
In einer weiteren Befragung von Mitarbeitenden aus Deutschland und Polen, innerhalb der Studie 5b (Befragung), wurde der Zusammenhang zwischen Erholungsklima und dem tatsächlichen Erholungsverhalten untersucht. Es zeigte sich, dass ein ausgeprägtes Erholungsklima während der Arbeitszeit mit einem geringeren Auftreten von nicht-erholungsförderlichen Verhaltensweisen korreliert war. Allerdings zeigte sich kein klarer Zusammenhang zwischen Erholungsklima und dem potenziellen Erholungsverhalten nach der Arbeit.
Theoretischer und praktischer Beitrag
Insgesamt bestätigten die Studien die Reliabilität und Validität des entwickelten Fragebogens zur Erfassung des Erholungsklimas und zeigen, dass ein förderliches Erholungsklima das Verhalten der Mitarbeitenden insbesondere während der Arbeit beeinflusst.
Die Arbeit füllt eine Forschungslücke und zeigt, dass das Erholungsklima ähnlich wie andere Klimata soziale Normen für erholungsbezogenes Verhalten schafft, insbesondere während der Arbeit. Praktisch ermöglicht der entwickelte Fragebogen es Organisationen und Teams, das Erholungsklima zu erfassen und gezielte Maßnahmen zur Förderung der Erholung und Gesundheit abzuleiten.:Danksagung
Wissenschaftliche Begleitung, Unterstützung und Nutzung anderer Datensätze
Zusammenfassung
Inhaltsverzeichnis
Tabellen- und Abbildungsverzeichnis
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Klimabegriff in der Psychologie
Definition und Begriffsbestimmung
Theoretische Bezüge
Zentrale empirische Erkenntnisse
Zusammenfassung
2.2 Erholung
Definition und Begriffsbestimmung
Theoretische Bezüge
Zentrale empirische Erkenntnisse
Zusammenfassung
2.3 Wissenschaftliche Gütekriterien und Richtlinien zur Entwicklung und Validierung eines Fragebogens
Wissenschaftliche Testgütekriterien
Entwicklung und Validierung eines Fragebogens
Zusammenfassung
2.4 Erholungsklima
Definition und Begriffsbestimmung
Erwartete Zusammenhänge mit anderen Konstrukten
Zusammenfassung und Forschungsbedarf
3. Überblick aller Untersuchungen
4. Systematische Datenbanksuche zu Erholungsklima (Studie 1)
4.1 Ziele und Fragestellungen
4.2 Datenbanksuche
4.3 Ergebnisse
4.4 Implikationen
5. Systematische Datenbanksuche zu vorhandenen Klimafragebögen (Studie 2)
5.1 Ziele und Fragestellungen
5.2 Datenbanksuche
5.3 Ergebnisse
Welche gesundheits- und sicherheitsförderlichen Klimainventare gibt es?
Auf welchen Analyseebenen messen die Klimainventare?
Welche Dimensionen bilden das Klima ab?
5.4 Implikationen
6. Fragebogenentwicklung und erste Testung (Studie 3)
6.1 Ziele und Fragestellungen
6.2 Fragebogenkonstruktion
Umsetzung allgemeiner Aspekte
Umsetzung der konstrukt-, erholungs- und klimabezogenen Aspekte
Erstellung und Reduktion des Itempools
6.3 Erste empirische Testung
Vorgehen und Stichprobe
Skalenbeschreibung
Statistische Datenauswertung
Ergebnisse
6.4 Diskussion
Umsetzung der Untersuchungsziele
Stärken und Limitationen
Implikationen
7. Fragebogenüberprüfung an einem Mehrebenendatensatz (Studie 4)
7.1 Ziele und Fragestellungen
7.2 Anpassung des Fragebogens
7.3 Vorgehen und Stichprobe
7.4 Skalenbeschreibung
Konstrukte auf Ebene des Individuums
Konstrukte auf Team- und Organisationsebene
Kontrollvariablen
7.5 Statistische Datenauswertung
Test auf Normalverteilung
Deskriptive Statistik
Psychometrische Gütekriterien der Kurzskala auf mehreren Ebenen
Faktorenanalyse
Korrelationsanalyse
7.6 Ergebnisse
Test auf Normalverteilung
Deskriptive Statistik
Psychometrische Gütekriterien der Kurzskala
Faktorenanalyse
Korrelationsanalyse
7.7 Diskussion
Umsetzung der Untersuchungsziele
Besondere Ergebnisse und Vergleich mit Gesamtskala
Stärken und Limitationen
Implikationen
8. Vignettenstudie (Studie 5a) und Befragung (Studie 5b)
8.1 Ziele und Fragestellungen
8.2 Studienbeschreibung und Stichprobe
Vignettenstudie (Studie 5a)
Befragung (Studie 5b)
8.3 Beschreibung der Vignetten und Skalen
Vignettenstudie (Studie 5a)
Befragung (Studie 5b)
8.4 Statistische Datenauswertung
Test auf Normalverteilung
Manipulationsüberprüfung
Deskriptive Statistik und weitere Analysen (Kontrollvariablen)
Gruppenvergleiche
Psychometrische Gütekriterien
Faktorenanalyse
Korrelationsanalyse
8.5 Ergebnisse
Test auf Normalverteilung
Vignettenstudie (Studie 5a)
Befragung (Studie 5b)
8.6 Diskussion
Umsetzung der Untersuchungsziele
Ausgewählte Ergebnisse
Stärken und Limitationen
Implikationen
9. Diskussion
9.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
(a) Konstruktentwicklung
(b) Fragebogenentwicklung, erste Testung (Gesamtskala) und Anpassung
(c) Validierung des finalen Fragebogens (Kurzskala)
(d) Kontrolle der möglichen Einflussvariablen
Fazit
9.2 Nicht untersuchte Aspekte mit weiterem Forschungsbedarf
(a) Konstruktentwicklung
(b) Fragebogenentwicklung und erste Testung (Gesamtskala)
(c) Validierung des finalen Fragebogens (Kurzskala)
9.3 Stärken und Limitationen
Stärken
Limitationen
9.4 Fazit und Beitrag für Theorie und Praxis
10. Literaturverzeichnis
11. Anhang
Anhang A: Fragebogenentwicklung und erste Testung (Studie 3)
Anhang B: Fragebogenüberprüfung an einem Mehrebenendatensatz (Studie 4)
Anhang C: Vignettenstudie (Studie 5a) und Befragung (Studie 5b)
Anhang D: IAG Report
12. Eidesstattliche Erklärun
Formation and Development of Mental Models in Partial and Conditional Driving Automation
No full textWith the introduction of assisted and automated driving functions, driver-vehicle interaction fundamentally changes. In that context, drivers’ mental models of these functions play a central role. However, due to the novelty of these systems it can be assumed that a lack of knowledge and misconceptions of automated functions are common among drivers. For this reason, this thesis sought to shed light on the question of how the formation of adequate mental models can be supported, and to derive recommendations on the design of driver instruction for assisted and automated driving functions.
In a first study (N = 45), the effect of lack of information prior to the first assisted/automated drive on drivers’ mental model formation, attitudes, and interaction with the automated vehicle was assessed. The results of this study emphasize the relevance of driver instruction and its benefits for mental model formation and attitudes towards the vehicle. Based on these findings, the focus of the following three studies was to develop recommendations for approaches to driver instruction. In that context, intrinsic motivation to learn can be expected to be central to enhance learning outcomes. In an online study (N = 220), elements aimed at enhancing learning motivation were added to an instruction on assisted and automated functions, and their effects on learner motivation and mental model formation was assessed. Results indicate that elements providing feedback to the learner on their progress on the instruction help to increase learning motivation.
Based on this finding, a gamified instruction was developed and subsequently evaluated in a driving simulator study (N = 65). Gamification is expected to increase intrinsic motivation and thus learning outcomes. Indeed, this study showed that gamification benefits learning motivation, mental model formation, and reliance behaviour. In order to make user education easily accessible to drivers, the fourth study within this thesis comprised the development and evaluation of a tutorial concept that supports drivers during their first drive with an automated vehicle. Results (N = 32) indicate that learning during the drive can be as efficient as before the drive, and benefits acceptance of the automated driving function as well as driver interaction with it. Overall, this thesis provides recommendations for the design of driver education for drivers of current and future automated vehicles. It emphasizes the need to consider learner motivation as a central element of instructional design and provides evidence of the positive effects that low threshold driver education for automated functions can have
Magnetic training of the soft magnetorheological elastomers
No full textThe effect of repetitive quasi-static magnetisation of a magnetorheological elastomer on its magnetic response is discussed. Typical components of this material, namely soft silicone rubber and carbonyl iron powder, are used to produce magnetically sensitive composite samples. The composite specimens are examined by vibrating sample magnetometry. The influence of the elasticity of the composite matrix on the change in magnetic differential susceptibility of the material as a function of the number of repeated magnetisation cycles is evaluated. The soft matrix elastomers are characterised by the presence of maxima in the initial part of the differential susceptibility curves. The sample magnetisation values corresponding to such maxima vary with the number of magnetisation cycles. In addition, the initial magnetic susceptibility curves of soft samples obtained at different polarity of the applied field are not symmetrical. Symmetry is obtained by performing several subsequent magnetisation cycles. The differential susceptibility curves are affected by both reversible and irreversible processes related to particle mobility in the matrix. The magnetic response of composite samples with rigid matrices is more similar to that of classical soft magnetic materials
Association between maternal employment and the child´s mental health: a systematic review with meta‑analysis
No full textThe recent rise in maternal workforce participation has led to more research regarding the role of maternal employment for (early) childhood mental health. This systematic review with meta-analysis covers new evidence on the association of both variables. A systematic literature search was conducted. Studies had to compare children 0–7 years of age on the basis of their mothers’ employment status, working amount, employment duration, i.e., how long the mother had been back at work after birth, or timing of return to work. Child mental health was operationalized as behavior problems and prosocial behavior. Narrative and meta-analytic syntheses of evidence were conducted. Maternal employment was associated with more conduct problems but less internalizing behavior problems and anxious/depressed behavior in children; full-time employment was linked to more externalizing behavior problems and more hyperactivity/inattention. Longer employment duration was related to less (internalizing) behavior problems and more prosocial behavior but also more externalizing behavior problems. Narrative syntheses indicated early maternal return to work to be associated with more child externalizing behavior problems and less prosocial behavior. Whether maternal employment is associated with child mental health strongly depends on both variables’ operationalization. Especially part-time employment, longer employment duration, and return to work only after the first year postpartum may be beneficial for child mental health. Practical implications pertain to an expanded offer of family leave and the endorsement of maternal employment after the first year postpartum. Here, factors that may buffer the negative associations with full-time employment warrant consideration
Software Performance Modeling for Multi-Factor System Variability
No full textModern software systems offer numerous configuration options to optimize performance, often using machine learning-based models. However, these models frequently overlook external factors such as software versions, usage scenarios, and hardware setups, raising concerns about their real-world applicability.
This research expands performance modeling to include system variability from both software evolution and workload variations. It empirically analyzes how these factors influence performance and develops methods to adapt models accordingly.
Experiments reveal that software performance evolves with abrupt changes linked to code revisions or merges. An active learning strategy efficiently detects performance change points, aiding in identifying significant shifts. Additionally, large-scale empirical analysis shows how varying configurations and workloads affect performance, identifying significant data shifts that question the accuracy of traditional models. Correlating performance data with code coverage information reveals that code coverage testing can identify workload-sensitive configuration options.
Based on these comprehensive empirical results, this thesis proposes integrating environmental factors into performance modeling. A combined coarse-grain screening strategy and stepwise feature selection enhance data extraction. Compared to a Lasso baseline, this method more accurately identifies performance-relevant factors, particularly in feature-rich scenarios.
This research provides a foundational understanding of multi-factor system variability in performance modeling, offering efficient strategies for managing software evolution and workload variability.Moderne Software-Systeme bieten oft Anpassungsmöglichkeiten, um Funktionalität und Leistung an spezifische Anforderungen anzupassen. Performance-Modelle verwenden maschinelles Lernen, um die Leistung eines Systems basierend auf seiner Konfiguration abzuschätzen. Allerdings beeinflussen nicht nur Konfigurationseinstellungen, sondern auch externe Faktoren wie Softwareversion, Arbeitslast und Hardwarekonfiguration die Leistung. Angesichts möglicher Verzerrungen durch sekundäre Faktoren und der Tatsache, dass viele Modellierungsansätze hauptsächlich die Konfigurierbarkeit eines Systems berücksichtigen, ist die Frage, wie gut bestehende Ansätze in der Praxis anwendbar sind.
Diese Dissertation erweitert die Modellierung der Software-Leistung um zwei zusätzliche sekundäre Dimensionen: die Evolution eines Softwaresystems und den Einfluss der spezifischen Arbeitslast. Die Arbeit kombiniert empirische Leistungsmessungen, um die Leistungsmerkmale unter Variation dieser Faktoren zu beschreiben, mit dem Ziel, Leistungsmodelle entsprechend anzupassen.
Die Veränderung der Software-Leistung über die Entwicklungsgeschichte ist durch plötzliche Änderungen (Change Points) gekennzeichnet, die oft mit spezifischen Code-Revisionen oder Merge-Ereignissen zusammenhängen. Auf Basis dieser Beobachtungen präsentiert die Arbeit eine Active-Learning-Strategie, die es ermöglicht, mit wenigen Messungen die gesamte Leistungshistorie eines Softwaresystems abzuschätzen und spezifische Änderungen zu lokalisieren. Eine Erweiterung dieses Ansatzes zur Kontextualisierung von Leistungsänderungen ordnet erkannten Änderungen einer oder mehreren Konfigurationsoptionen zu, um die betroffenen Konfigurationen einzugrenzen.
In Bezug auf die Dimension der Arbeitslast präsentiert diese Dissertation eine umfassende empirische Studie, die die kombinierten Auswirkungen von Konfigurierbarkeit und Arbeitslastvariation auf die Software-Leistung untersucht. Es zeigt sich, dass die Arbeitslast den Einfluss der einzelnen Konfigurationsoptionen signifikant beeinflusst, was die Zuverlässigkeit vieler Ansätze weiter einschränkt. Eine Verknüpfung von Code-Coverage-Daten mit Leistungsmessungen zeigt, wie Abdeckungstests (als kostengünstige Alternative zu Leistungsmessungen) dazu beitragen können, Interaktionen zwischen der Arbeitslast und den einzelnen Optionen zu finden.
Die Berücksichtigung weiterer sekundärer Faktoren in Modellierungsansätzen für Software-Leistung stellt eine Herausforderung dar, die durch die kombinatorische Komplexität des Gesamtproblems bedingt ist. Angesichts der hohen Kosten von Leistungsmessungen und der oft begrenzten Datenverfügbarkeit präsentiert der letzte Teil der Dissertation einen Ansatz zur Identifizierung relevanter Faktoren (Feature Selection). Durch die gleichzeitige Betrachtung mehrerer Faktoren (Group Sampling) und eine schrittweise Auswahl von Faktoren erhöht die Screening-Strategie die aus einer Stichprobe an Messungen gewonnene Informationsmenge im Vergleich zu einem Lasso-Basismodell.
Zusammenfassend bietet diese Dissertation eine empirische Beschreibung der Software-Leistung, abhängig von der Konfiguration sowie zwei weiteren Faktoren: der Software-Evolution und der Arbeitslast. Darüber hinaus stellt diese Arbeit einen Katalog an Methoden bereit, um beide Dimensionen bei der Modellierung von Software-Leistung zu berücksichtigen und die Herausforderungen der Skalierbarkeit eines kombinierten Ansatzes zu bewältigen