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Prophylactic Human Papillomavirus Vaccination: From the Origin to the Current State
No full textImmunization is the most successful method in preventing and controlling infectious
diseases, which has helped saving millions of lives worldwide. The discovery of the human papillomavirus
(HPV) infection being associated with a variety of benign conditions and cancers has driven
the development of prophylactic HPV vaccines. Currently, four HPV vaccines are available on the
pharmaceutical market: Cervarix, Gardasil, Gardasil-9, and the recently developed Cecolin. Multiple
studies have proven the HPV vaccines’ safety and efficacy in preventing HPV-related diseases. Since
2006, when the first HPV vaccine was approved, more than 100 World Health Organization member
countries reported the implementation of HPV immunization. However, HPV vaccination dread,
concerns about its safety, and associated adverse outcomes have a significant impact on the HPV
vaccine implementation campaigns all over the world. Many developed countries have successfully
implemented HPV immunization and achieved tremendous progress in preventing HPV-related
conditions. However, there are still many countries worldwide which have not created, or have
not yet implemented, HPV vaccination campaigns, or have failed due to deficient realization plans
associated with establishing successful HPV vaccination programs. Lack of proper HPV information
campaigns, negative media reflection, and numerous myths and fake information have led to HPV
vaccine rejection in many states. Thus, context-specific health educational interventions on HPV
vaccination safety, effectiveness, and benefits are important to increase the vaccines’ acceptance for
efficacious prevention of HPV-associated conditions
Differential impact of body mass index and leptin on baseline and longitudinal positron emission tomography measurements of the cerebral metabolic rate for glucose in amnestic mild cognitive impairment
No full textIntroduction: Several studies have suggested that greater adiposity in older adults is associated with a lower risk of Alzheimer’s disease (AD) related cognitive decline, some investigators have postulated that this association may be due to the protective effects of the adipose tissue-derived hormone leptin. In this study we sought to demonstrate that higher body mass indices (BMIs) are associated with greater baseline FDG PET measurements of the regional cerebral metabolic rate for glucose (rCMRgl), a marker of local neuronal activity, slower rCMRgl declines in research participants with amnestic mild cognitive impairment (aMCI). We then sought to clarify the extent to which those relationships are attributable to cerebrospinal fluid (CSF) or plasma leptin concentrations.
Materials and methods: We used baseline PET images from 716 73 ± 8 years-old aMCI participants from the AD Neuroimaging Initiative (ADNI) of whom 453 had follow up images (≥6 months; mean follow up time 3.3 years). For the leptin analyses, we used baseline CSF samples from 81 of the participants and plasma samples from 212 of the participants.
Results: As predicted, higher baseline BMI was associated with greater baseline CMRgl measurements and slower declines within brain regions preferentially affected by AD. In contrast and independently of BMI, CSF, and plasma leptin concentrations were mainly related to less baseline CMRgl within mesocorticolimbic brain regions implicated in energy homeostasis.
Discussion: While higher BMIs are associated with greater baseline CMRgl and slower declines in persons with aMCI, these associations appear not to be primarily attributable to leptin concentrations
Treiber der Dynamik ausgesuchter Teilmärkte des Nichtwohngebäude-Bestands in Deutschland
No full textDer Metabolismus der Gebauten Umwelt verursacht erhebliche Umweltauswirkungen. Bau und Abbruch von Gebäuden tragen wesentlich zum weltweiten Ausstoß von Treibhausgasemissionen bei, treiben die wachsende Flächen- und Materialinanspruchnahme und beschleunigen den globalen Energieverbrauch. Bis 2060 werden mehr als 230 Milliarden Quadratmeter an neuen Gebäuden auf der Erde entstehen, der Fußabdruck des Bausektors wird sich verdoppeln. Jährlich werden zusätzliche Gebäudebestände in Höhe der Nutzfläche Japans neu errichtet.
Rund die Hälfte der Nutzfläche aller Gebäude entfällt auf Nichtwohngebäude. Trotz dieses hohen Stellenwerts sind Nichtwohngebäude selten Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen. Bereits in ihrer Bezeichnung wird deutlich, dass Nichtwohngebäude keine eindeutige Funktion adressieren, sondern allein durch Ausschluss einer komplementären Funktion – der Wohnfunktion – konstituiert werden. Unter diesem Dach wird eine Vielzahl unterschiedlicher Gebäudefunktionen zusammengefasst. Diese hohe Heterogenität erschwert die Erforschung der Nutzungsart. Gleichzeitig fehlen weltweit Informationen über den Umfang und die Struktur des Gesamtbestands der Nichtwohngebäude. Primärdaten einzelner Quellen sind bereits typologisch nicht miteinander vergleichbar, staatliche Datenquellen sind nicht verknüpft, die öffentlich zugänglichen Datenbestände weisen eine niedrige räumliche und funktionale Differenzierung auf.
Aufgrund dieses Datenmangels ist bisher wenig über die Wirkungszusammenhänge zwischen der Dynamik der Nichtwohngebäude-Bestände und ihrer Einflussfaktoren – den Triebkräften der Bestandsakkumulation – bekannt. Während Zugang und Abgang von Wohngebäuden gut durch demografische Einflüsse der Bevölkerungsentwicklung, die Veränderung der Zahl der Haushalte und ihre Wohnpräferenzen abgebildet werden können, fehlt es an empirisch untersetzten Informationen zu Treibern der Dynamik im Nichtwohnbau.
Ziel der Arbeit ist es, übergeordnete Treiber der Bestandsdynamik ausgewählter Nutzungsklassen des Nichtwohnbaus zu identifizieren und ihre Wirkung auf die Dynamik zu quantifizieren. Auf Grundlage einer Analyse theoriegeleiteter Einflussfaktoren aus der Literatur werden mittels Experteninterviews hypothetische Einflüsse der Bestandsdynamik identifiziert. Diese Einflüsse werden in geeigneter Weise durch Einflussvariablen operationalisiert und einem Datensatz der Bautätigkeitsstatistik des Forschungsdatenzentrums der Jahre 2000 bis 2015 gegenübergestellt. Nach Abgrenzung relevanter Nutzungsklassen durch eine typologische Häufigkeitsanalyse werden mittels Clusteranalyse räumliche Teilmärkte der Bestandsdynamik ermittelt. Darauf aufbauend kommen räumlich-zeitlich sensible Korrelationsanalysen zum Einsatz, um den Wirkungszusammenhang zwischen der Dynamik im Nichtwohnbau und den zuvor ermittelten Einflussvariablen zu untersuchen. Eine Hauptkomponentenanalyse dient dem Nachweis voneinander unabhängiger, spezifischer Wirkungszusammenhänge zwischen übergeordneten Treibern und der Bestandsdynamik. Der Text schließt mit der Erarbeitung zentraler Thesen, die die Kernaussagen der Arbeit zusammenfassen.
Es zeigt sich, dass eine Kombination aus Clusteranalyse, Korrelationsanalyse und Hauptkomponentenanalyse methodisch geeignet ist, die räumliche, zeitliche und sachliche Heterogenität im Nichtwohnbau adäquat abzubilden. Methodisch gelingt damit der Brückenschlag zwischen der Spezifik einzelner Fälle und einer breiteren Generalisierbarkeit der Ergebnisse. Bürogebäude, Industriegebäude und Warenlagergebäude bilden die wichtigsten Teilmärkte innerhalb der Nichtwohngebäude. Ihre Dynamik ist stark durch Raummuster determiniert. Der Bürobau fokussiert auf die Großstädte, der Warenlagerbau orientiert sich konzentrisch um diese Kernstädte sowie entlang ihrer Verbindungsachsen. Der Industriebau konzentriert sich auf gut erreichbare, urbanisierte Landkreise in der Peripherie großer Agglomerationen. Rein demographische Variablen sind zur Beschreibung der Dynamik im Nichtwohnbau nicht geeignet. Die Dynamik korreliert in keiner der betrachteten Nutzungsklassen signifikant mit der Bevölkerungsentwicklung. Es ist ratsam, für zukünftige Vorausberechnungen des Bestands alternative, nutzungsklassenspezifisch korrelierte Hochrechnungsparameter heranzuziehen. Mit dieser Arbeit wird der Nachweis erbracht, dass Beschäftigungs-Variablen am besten geeignet sind, die Dynamik im Nichtwohnbau zu beschreiben. Sie vereinen demographische, wirtschaftliche und gesellschaftspolitische Faktoren und ermöglichen in dieser Kombination eine bessere nutzungsklassenspezifische Adressierung des Bestands.
Unterschiedliche sachliche Teilmärkte von Nichtwohngebäude-Beständen korrelieren mit jeweils unterschiedlichen Einflussvariablen, die ihrerseits auf unterschiedliche Treiber der Dynamik rekurrieren. Diese Treiber sind Ausdruck untereinander unkorrelierter, nutzungsklassenspezifischer Wirkungsmechanismen der Dynamik im Nichtwohnbau. Es ist empfehlenswert, bei künftigen Analysen des Nichtwohngebäude-Bestands stärker nach spezifischen Nutzungsarten, Raumkontexten sowie damit verbundenen Einflussfaktoren zu differenzieren. Diese Differenzierung ist unerlässlich, um die Umweltimplikationen des Bauens in Gestalt von Flächeninanspruchnahme, Energie- und Materialverbrauch sowie CO2-Emissionen zukünftig besser zu verstehen. Auf Grundlage einer fundierteren Diskussion über die künftige Entwicklung des Nichtwohngebäude-Bestands können diese Umweltimplikationen gezielter durch politische Instrumente und Strategien adressiert werden
Infodienst Landwirtschaft / Förder- und Fachbildungszentrum Nossen mit Fachschule für Landwirtschaft
No full textInvestigations on the Microstructure of an Aluminium Nitride Layer and Its Interface with the Aluminium Substrate (Part I)
No full textIn principle, the plasma nitriding of Al based substrates is a well-known process, though it remains extremely challenging from both the technological point of view and the aspect of stress loading conditions. In order to improve the latter, a duplex treatment consisting of plasma nitriding and subsequent surface remelting using electron beam technology was employed. The focus of this paper (part I) was on the characterisation of the initial microstructure after plasma nitriding. This should create the basis for a better understanding of the processes taking place or changes in the subsequent duplex treatment. This was done with the help of high-resolution imaging and analysis tools in the scanning and transmission electron microscope as well as XPS analyses. Special attention was paid to the nitriding mechanism at the interface as a function of the local microstructural constituents of the hypereutectic Al alloy substrate (Al solid solution, primary silicon, and intermetallic phases). While the main part of the nitride layer formed consisted of AlN and small fractions of pure Al in the diffusion paths, other nitrides and oxides could also be detected in the area of the interface
An Economic Analysis of Three Operational Co-digestion Biogas Plants in Germany
No full textAs for other renewable energies in Germany, biogas production has rapidly expanded in recent years, such that the current installed capacity in this country accounts for around half of the European total. Against this background, and recognising the actual research need in the profitability analysis of along the whole supply chains for biogas, this paper carries out an economic analysis of three operational German co-digestion biogas plants, which employ biowaste, sewage sludge and energy crops for electricity production as well as for injection of biomethane into the natural gas grid. The profitability of the considered plants is assessed using the static Profit Comparison and the dynamic Net Present Value methods. From the analysis of each of the plants based on several technical and economic assumptions, the production costs for electricity and biomethane have been derived. Investment-related costs and substrate prices represent the most important financial variables of the considered plants. The electricity production from energy crops appears to be the most lucrative option, with a dynamic pay-back period of 6.7 years. Hence, subsidies and incentive schemes for biogas play a key role for the plants using energy crops as well as for plants using biowaste and sewage sludge. Furthermore, process failures under mesophilic conditions are here briefly described and could affect the biogas yield and thus have an influence on the profitability of the plants. The obtained results represent the foundation for a forthcoming comprehensive energy system analysis of the integration of biogas into the German energy system
Haplotype-based Methods for aDNA Data Analysis
No full textThis thesis focuses on new haplotype-based methods for analyzing ancient DNA
(aDNA) data. Methods based on allele frequency have so far dominated the
aDNA world and have been the primary workhorse that drives most of the
exciting discoveries from aDNA in the past decade. However, it suffers from
two shortcomings: first, it has low resolution for decoding the demography of
the recent past because the widely used in-solution capture enrichment panel
(1240k panel) mostly consists of common variants, which is not particularly
informative about recent population history; second, it can produce biased
results due to deep population structure.
Haplotype-based methods (e. g., imputation, phasing) and their downstream
tasks (e. g., identity-by-descent segments calling) have long been applied to DNA
data collected from modern populations and have greatly advanced many areas
of human genetics, including both medical and population genetics. However,
progress has been lagging in the aDNA world. This thesis presents three new
haplotype-based methods that open new avenues for aDNA data analysis.
Chapter 2 introduces hapCon, a new method for estimating contamination
rate in aDNA sequencing data that implicitly performs imputation on the haploid
male X chromosome. Because hapCon’s ability to use linkage disequilibrium
(LD) to draw information from neighboring sites and to use the Li&Stephen’s
haplotype copying model to draw information from a large reference panel, it
consistently outperforms previously published methods by producing estimates
with much lower variance. Section 2.4 also introduces how hapCon can be
extended to estimate contamination rate from runs of homozygosity (ROH),
which allows it to be applied to female samples that contain 50cM or more
ROH blocks as well.
Chapter 3 introduces ancIBD, a new method for detecting identity-bydescent (IBD) segments from aDNA data with 0.25x coverage (WGS data) or
1x coverage (1240k data). The model was designed by Harald Ringbauer, my
PhD supervisor, during his postdoc. I was mainly responsible for simulations
and extending it to detecting IBD2 segments and to IBD detection on X
chromosomes.
Chapter 4 presents TTNe, a new method to estimate effective population
size (Ne) trajectory from time-series IBD segments. This is particularly handy
for the aDNA community because samples collected from the same site often
date to different time periods. However, as most models are designed to work
with modern DNA, they assume all samples are contemporaneous. Using
simulations, we show that utilizing IBD sharing in time series has increased
resolution to infer recent fluctuations in effective population sizes compared
to methods that only use contemporaneous samples. Finally, we developed
an approach for estimating and modeling IBD detection errors in empirical IBD analysis. To showcase the practical utility of TTNe, we applied it to
two time transects of ancient genomes, individuals associated with the Copper
Age Corded Ware Culture (CWC) and Medieval England. In both cases, we
found evidence of a growing population, a signal consistent with archaeological
records.
Chapter 5 discusses possible directions for improving the works presented in
this thesis
Landwirtschaftlicher Dienst - Agrarverwaltung/ Referendariat Laufbahngruppe 2.2
No full textIm SMEKUL (Sächsisches Staatsministerium für Energie, Klima, Umwelt und Landwirtschaft) sind für den Vorbereitungsdienst für die Laufbahngruppe 2.2 der Fachrichtung Agrar- und Forstverwaltung im Schwerpunkt landwirtschaftlicher Dienst in den Ausbildungsrichtungen Agrarwirtschaft und Hauswirtschaft jährlich zum 1. Juli Stellen als Referendar (m/w/d) zu besetzen.
Redaktionsschluss: 13. November 202
Novel textile reinforcements with integrated textile-based in-situ sensors for the reinforcement of existing concrete structures against short-term dynamic events
No full textTextile-reinforced concrete is a promising, innovative, and sustainable alternative to conventional reinforced concrete. Due to their high specific mechanical and excellent chemical properties, textile reinforcements, usually based on carbon fibers, have great potential for resource-efficient, lean, and long-term stable construction methods. Furthermore, they enable a cost-effective strengthening of existing building structures. However, the resistance to short-term dynamic loads, such as earthquakes, rockfalls, or car accidents, is low and can lead to devastating damage in extreme cases. In this thesis, impact-resistant textile reinforcements are developed and tested. The focus is on the concrete structure's impact-facing and impact-rear sides. A multi-scale approach is being pursued to evaluate suitable materials and test methods. This approach is used to research material properties and findings at the yarn, textile, composite, and structural scale.
To achieve an improved understanding and to gain deep insight information of textile behavior under impact conditions and impact-induced wave propagation, textile-based strain sensors are developed and used in a network configuration. The acquisition of sensor data and optical analyses of high-speed images present extensive evaluations of impact propagation and strain distribution within the strengthening layer.:1 Introduction
2 State of the art
2.1 Key considerations for strain rate-dependent phenomena
2.1.1 Strain rate dependence
2.1.2 Definition of the strain rate scale
2.1.3 Types of impact
2.1.4 Wave propagation
2.2 High performance fiber materials for textile reinforced concrete
2.2.1 Introduction
2.2.2 Evaluation of suitable fiber materials
2.2.3 Carbon fiber
2.2.4 Steel fibers
2.3 Strain sensing sensor systems
2.3.1 Structural health monitoring
2.3.2 Sensor principles
2.3.3 Preferred sensor principle for the application in TRC
2.4 Textile reinforcement and yarn processing
2.4.1 Weaving
2.4.2 Multiaxial warp-knitting
2.4.3 Tailored-fiber placement
2.4.4 Braiding
2.5 Cement-based Composites
2.5.1 Overview
2.5.2 Steel reinforced concrete
2.5.3 Fiber reinforced concrete
2.5.4 Textile reinforced concrete
2.5.5 Hybrid reinforced concrete
2.6 Derived research gaps
3 Materials under investigation
3.1 Fiber and yarn materials
3.1.1 Materials used for reinforcement
3.1.2 Materials used for textile-based strain sensors
3.1.3 Textile reinforcement
3.2 Impregnation and matrices materials
3.2.1 Polymeric dispersion
3.2.2 Epoxy resin
3.2.3 Cementitious matrices
4 Development of a sensor network for impact scenarios
4.1 Requirements
4.2 Sensor design and network
4.3 Preferred solution
4.4 Measurement technology
5 Development of impact-resistant textile reinforcements for concrete structures
5.1 Definition of the research objective and boundary conditions
5.2 Textile reinforcement on the impact-facing side
5.2.1 Requirements
5.2.2 Conceptual design inspired by nature
5.2.3 Structural design and binding development of the textile reinforcement
5.2.4 Manufacturing process
5.3 Textile reinforcement on the impact-rear side
5.3.1 Requirements
5.3.2 Development process
5.3.3 Manufacturing process
6 Electromechanical characterization on the yarn scale
6.1 Experimental program
6.2 Stage I Fiber scale
6.2.1 Electrical resistance and electromechanical behavior under quasi-static tension
6.3 Stage II Composite scale without textile
6.3.1 Combined tension-compression tests
6.4 Stage III Composite scale with textile
6.4.1 Manufacturing of CFRP specimen with in-situ sensors
6.4.2 Testing procedure and strain measurement methods
6.4.3 Results
6.5 Summary
7 Material behavior on the composite scale
7.1 Quasi-static and impact bending behavior of TRC
7.1.1 Research objective
7.1.2 Textile reinforcement
7.1.3 Specimen manufacturing
7.1.4 Test setup
7.1.5 Results
7.1.6 Conclusion
7.2 Quasi-static tensile behavior of TRC with modified CF-NCF
7.2.1 Research objective
7.2.2 Specimen manufacturing and testing setup
7.2.3 Results
7.2.4 Conclusion
8 Material behavior on the structural scale
8.1 Design of the drop tower facility
8.2 Cementitious composite strengthening layers for the impact-facing side
8.2.1 Functionalized CW3DT reinforcement
8.2.2 Specimen manufacturing and testing parameters
8.2.3 Results
8.2.4 Conclusion
8.3 Cementitious composite strengthening layers for the impact-rear side
8.3.1 Specimen manufacturing and testing parameters
8.3.2 Results
8.3.3 Summarized discussion of the findings
9 Summary and outlook
9.1 Summary of the research work
9.2 Conclusions
9.3 Outlook
Bibliography
List of Figures
List of Tables
A Weaving pattern of the CW3DTTextilverstärkter Beton ist eine vielversprechende, innovative und nachhaltige Alternative zum herkömmlichen Stahlbeton. Aufgrund ihrer hohen spezifischen mechanischen und ausgezeichneten chemischen Eigenschaften besitzen textile Bewehrungen, meist auf Carbonfaserbasis, ein großes Potenzial für ressourceneffiziente, schlanke und langzeitstabile Bauweisen. Bestehende Baustrukturen können dadurch nachträglich verstärkt werden. Allerdings ist die Widerstandsfähigkeit gegenüber kurzzeitdynamischer Beanspruchung, wie Erdbeben, Steinschlag oder Autounfälle, gering und kann im Extremfall zu verheerenden Schäden führen. In der vorliegenden Arbeit werden impaktresistente textile Verstärkungsschichten entwickelt und erprobt. Dabei liegt der Fokus sowohl auf der impaktzugewandten als auch auf der impaktabgewandten Strukturseite. Um geeignete Materialien und Prüfmethoden zu evaluieren, wird ein Mehrskalenansatz verfolgt. Dieser Ansatz dient zur Erforschung von Materialeigenschaften und Erkenntnissen auf der Garn\nobreakdash-, Textil-, Verbund- und Strukturebene.
Zur Erreichung eines verbesserten Verständnisses des textilen Verhaltens unter Impaktbedingungen sowie der impaktinduzierten Wellenausbreitung, werden textilbasierte Dehnungssensoren entwickelt und in einem Netzwerk eingesetzt. Durch die Erfassung von Sensordaten und optischen Analysen von Hochgeschwindigkeitsaufnahmen werden umfangreiche Auswertungen zur Impaktausbreitung und Dehnungsverteilung innerhalb der textilen Betonverstärkungsschicht durchgeführt und präsentiert.:1 Introduction
2 State of the art
2.1 Key considerations for strain rate-dependent phenomena
2.1.1 Strain rate dependence
2.1.2 Definition of the strain rate scale
2.1.3 Types of impact
2.1.4 Wave propagation
2.2 High performance fiber materials for textile reinforced concrete
2.2.1 Introduction
2.2.2 Evaluation of suitable fiber materials
2.2.3 Carbon fiber
2.2.4 Steel fibers
2.3 Strain sensing sensor systems
2.3.1 Structural health monitoring
2.3.2 Sensor principles
2.3.3 Preferred sensor principle for the application in TRC
2.4 Textile reinforcement and yarn processing
2.4.1 Weaving
2.4.2 Multiaxial warp-knitting
2.4.3 Tailored-fiber placement
2.4.4 Braiding
2.5 Cement-based Composites
2.5.1 Overview
2.5.2 Steel reinforced concrete
2.5.3 Fiber reinforced concrete
2.5.4 Textile reinforced concrete
2.5.5 Hybrid reinforced concrete
2.6 Derived research gaps
3 Materials under investigation
3.1 Fiber and yarn materials
3.1.1 Materials used for reinforcement
3.1.2 Materials used for textile-based strain sensors
3.1.3 Textile reinforcement
3.2 Impregnation and matrices materials
3.2.1 Polymeric dispersion
3.2.2 Epoxy resin
3.2.3 Cementitious matrices
4 Development of a sensor network for impact scenarios
4.1 Requirements
4.2 Sensor design and network
4.3 Preferred solution
4.4 Measurement technology
5 Development of impact-resistant textile reinforcements for concrete structures
5.1 Definition of the research objective and boundary conditions
5.2 Textile reinforcement on the impact-facing side
5.2.1 Requirements
5.2.2 Conceptual design inspired by nature
5.2.3 Structural design and binding development of the textile reinforcement
5.2.4 Manufacturing process
5.3 Textile reinforcement on the impact-rear side
5.3.1 Requirements
5.3.2 Development process
5.3.3 Manufacturing process
6 Electromechanical characterization on the yarn scale
6.1 Experimental program
6.2 Stage I Fiber scale
6.2.1 Electrical resistance and electromechanical behavior under quasi-static tension
6.3 Stage II Composite scale without textile
6.3.1 Combined tension-compression tests
6.4 Stage III Composite scale with textile
6.4.1 Manufacturing of CFRP specimen with in-situ sensors
6.4.2 Testing procedure and strain measurement methods
6.4.3 Results
6.5 Summary
7 Material behavior on the composite scale
7.1 Quasi-static and impact bending behavior of TRC
7.1.1 Research objective
7.1.2 Textile reinforcement
7.1.3 Specimen manufacturing
7.1.4 Test setup
7.1.5 Results
7.1.6 Conclusion
7.2 Quasi-static tensile behavior of TRC with modified CF-NCF
7.2.1 Research objective
7.2.2 Specimen manufacturing and testing setup
7.2.3 Results
7.2.4 Conclusion
8 Material behavior on the structural scale
8.1 Design of the drop tower facility
8.2 Cementitious composite strengthening layers for the impact-facing side
8.2.1 Functionalized CW3DT reinforcement
8.2.2 Specimen manufacturing and testing parameters
8.2.3 Results
8.2.4 Conclusion
8.3 Cementitious composite strengthening layers for the impact-rear side
8.3.1 Specimen manufacturing and testing parameters
8.3.2 Results
8.3.3 Summarized discussion of the findings
9 Summary and outlook
9.1 Summary of the research work
9.2 Conclusions
9.3 Outlook
Bibliography
List of Figures
List of Tables
A Weaving pattern of the CW3D
Digitalisierung in Entwicklungs- und Fertigungsprozessen: Online-Content zum interaktiven Whitepaper KORESIL
No full textDie Digitalisierung umfasst insbesondere die Implementierung von digitalen Methoden und Technologien in industrielle Prozesse und bestehende Geschäftsmodelle. Die voranschreitende Digitalisierung durchdringt alle Lebensbereiche und verursacht einen Umbruch, der unsere Arbeitswelt grundlegend verändert, gänzlich neue Industriezweige schafft, dabei aber auch bisherige Geschäftsmodelle und Berufsbilder infrage stellt. Die damit einhergehenden technologischen und gesellschaftlichen Veränderungen bieten insbesondere in den Bereichen Ressourceneffizienz und Arbeitsergonomie gleichermaßen Herausforderungen wie Potentiale.
Unternehmen und Angestellte sehen sich gleichermaßen mit der Fragestellung konfrontiert, wie sie auf die Digitalisierung reagieren sollen und welche Maßnahmen zu ergreifen sind, um nachhaltiger zu arbeiten und gleichzeitig wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit dem vorliegenden Whitepaper werden für die Digitalisierung von Entwicklungs- und Fertigungsprozessen aktuelle Trends beleuchtet, erschließbare Potentiale aufgezeigt und bestehende Herausforderungen diskutiert.:Digitale Revolution 1
Digitalisierung im Technologieumfeld 5
Digitale Entwicklungsprozesse 16
Steigerung der Nachhaltigkeit durch digitale Lösungen 24
Digitalisierung im Fertigungsprozess 30
Executive Summary 35
Handlungsempfehlungen 36
Literatur 3