DIGITUM Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia
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Proposal for functional tourist use for the insertion of the bahía honda municipality in the tourist activity of Cuba
No full textEn Cuba, el aprovechamiento inadecuado de los atractivos turísticos refleja la falta de herramientas para obtener información oportuna que impulse el desarrollo de nuevos productos. Esta problemática es notable en territorios con alto potencial para el turismo, como lo es el municipio Bahía Honda. A partir de esto, la investigación t iene como objetivo definir una propuesta de uso funcional turístico para la inserción del municipio Bahía Honda en la actividad turística de Cuba. Se empleó una metodología con enfoque mixto, aplicando el análisis documental, la revisión bibliográfica, el trabajo de campo, la tormenta de ideas, el méto do estadístico matemático y un grupo focal. Como principales resultados, se formularon recomendaciones para el uso sostenible del territorio, considerando principios de sostenibilidad y el apoyo a iniciativas turísticas locales. Se elaboró un registro deta l lado de los recursos y atractivos turísticos del territorio, que permitió identificar potencialidades para generar nuevas ofertasIn Cuba, the inadequate use of tourist attractions reflects the lack of tools to obtain t imely information to promote the development of new products. This problem is notable in territories with high potential for tourism, such as the municipality of Bahía Honda. Based on this, the research aims to define a proposal for the functional use of tourism for the insertion of the municipality of Bahía Honda in Cuba's tourism activity. A methodology with a mixed approach was used, applying documentary analysis, bibliographic review, field work, brainstorming, the mathematical statistical method and a focus group. As main results, recommendations were formulated for the sustainable use of the territory, considering principles of sustainability and support for local tourism initiatives. A deta i led record of the territory's tourism resources and attractions was prepared, which made i t possible to identify potential for generating new offers
The dram in the Candomblé: Afro-latin american music, trance and religiosity
No full textThis article reflects on the sacred meaning of the drum in Candomblé through an interdisciplinary methodological approach that integrates comparative religious history,
ethnomusicology, and decolonial theory. Using the concept of hierophany, the drum is analyzed beyond its sonic dimension, as an object that makes the sacred present, reconfiguring time, space, and (inter)subjectivity during the worship ceremony of the Orishas. The decolonial perspective adopted in this research provides tools to revalue historically marginalized knowledge and challenges traditional epistemological frameworks that have tended to exoticize and reduce the syncretism and complexity of Afro-Brazilian religious experiences. This theoretical and methodological framework also enables the study of the drum culture in Candomblé as a relational practice that connects body, community, and memory. The conclusions emphasize that, in addition to being a manifestation of the sacred, the drum serves as a central element in the religious experience of the Orisha worship, a bridge between the human and the divine, through which individual and collective identities can be woven. The research demonstrates that understanding these practices requires a critical perspective that recognizes their own rationality and their legitimacy within non-subordinated epistemic frameworks. The drum is not only a ritual object but also a fundamental symbolic and spiritual operator in Afro-descendant religious ceremonies.El presente artículo reflexiona sobre el sentido sagrado del tambor en el candomblé desde un enfoque metodológico interdisciplinar que articula la historia comparada de las religiones, la etnomusicología y la teoría decolonial. A partir del concepto de hierofanía, se analiza el tambor más allá de su dimensión sonora, como un objeto que hace presente lo sagrado reconfigurando el tiempo, el espacio y la (inter)subjetividad durante la ceremonia del culto a los orixás. La perspectiva decolonial adoptada en esta investigación ofrece herramientas para revalorizar saberes históricamente subalternizados, y permite cuestionar los marcos epistemológicos tradicionales que han tendido a exotizar y a reducir el sincretismo y la densidad de las experiencias religiosas afro-brasileñas. Este marco teórico y metodológico posibilita, además, abordar la cultura del tambor en el candomblé como una práctica relacional que vincula cuerpo, comunidad y memoria. Las conclusiones destacan que, además de ser una manifestación de lo sagrado, el tambor constituye un eje central en la experiencia religiosa del culto a los orixás, un puente entre lo humano y lo divino, desde el que poder tejer identidades individuales y colectivas. La investigación realizada demuestra que la comprensión de estas prácticas exige una mirada crítica que reconozca su racionalidad propia y su legitimidad dentro de marcos epistémicos no subordinados. El tambor no es solo un objeto ritual, sino también un operador simbólico y espiritual fundamental en las ceremonias de las religiosidades afrodescendientes
Al calor del amor en un bar. Explotación, trabajo y plusvalía emocional en la España turística
No full textThis article analyzes contemporary mechanisms of labor exploitation in the hospitality sector, focusing on the emotional labor performed by waitresses and waiters in bars, cafes, and restaurants in Madrid. Based on a corpus of 43 interviews, two key metaphors are identified—the bar as a factory and the bar as a theater—which allow us to unravel how affective management becomes a central dimension of work. In dialogue with Marxist theory of exploitation and the feminist affective turn, the concept of emotional surplus value is developed as a specific form of value extraction based on unpaid and contractually unrecognized emotional effort. This surplus value, which is extratemporal and intangible, increases corporate profits without altering working hours or wages. The article argues that these practices intensify the emotional precariousness of mostly feminized and racialized workers, and challenges the limits of classical Marxist theory in explaining contemporary exploitation. Finally, the tensions betweenemotional authenticity, productive efficiency, and the day-to-day management of the bar are discussed, proposing an intersectional reading of new forms of work and their possible resistance.Este artículo analiza los mecanismos contemporáneos de explotación laboral en el sector de la hostelería, centrándose en el trabajo emocional desempeñado por camareras y camareros en bares, cafés y restaurantes de Madrid. A partir de un corpus de 43 entrevistas, se identifican dos metáforas clave —el bar como fábrica y el bar como teatro—que permiten desentrañar cómo la gestión afectiva se convierte en una dimensión central del trabajo. En diálogo con la teoría marxista de la explotación y el giro afectivofeminista, se desarrolla el concepto de plusvalía emocionalcomo una forma específica de extracción de valor basada en el esfuerzo emocional no remunerado ni reconocido contractualmente. Esta plusvalía, de carácter extratemporal e intangible, incrementa el beneficio empresarial sin alterar la jornada ni el salario. El artículo sostiene que estas prácticas intensifican la precariedad emocional de trabajadoras mayoritariamente feminizadas y racializadas, e interpela los límites de la teoría marxista clásica para explicar la explotación contemporánea. Finalmente, se discuten las tensiones entre autenticidad emocional, eficiencia productiva y gobierno cotidiano del bar, proponiendo una lectura interseccional de las nuevas formas de trabajo y su posible resistencia
Evaluación de las pesquerías en la cuenca del Mar de Alborán y el sureste español : evolución e incidencias de las medidas de gestión y de las políticas de la Unión Europea. Propuestas de Futuro
No full textCon cada nueva generación, los procesadores de alto rendimiento adoptan técnicas cada vez más agresivas para extraer más rendimiento. La ejecución fuera de orden, los mecanismos avanzados de comunicación de memoria y la fusión de instrucciones aportan mejoras significativas, pero dependen en gran medida de la especulación. A medida que los diseños se amplían, estos mecanismos especulativos se vuelven más vulnerables a los fallos de predicción, lo que puede costar hasta un 15% del rendimiento potencial.
En este contexto, la predicción de dependencias de memoria es esencial para garantizar que los loads no pasen por alto los stores más antiguos a la misma dirección. Asimismo, la fusión de instrucciones se ha utilizado para reducir la presión sobre el pipeline, aunque las implementaciones industriales se centran casi exclusivamente en patrones consecutivos simples. Solo una propuesta previa exploró la fusión especulativa de instrucciones de memoria no consecutivas basada en predicción.
Sin embargo, los enfoques actuales para la predicción de dependencias de memoria y la fusión especulativa siguen siendo limitados. La mayoría adoptan ideas procedentes de predictores de saltos, pese a que, como defendemos en esta tesis, no son adecuadas para estos dominios y suelen producir ineficiencias. Sostenemos que la información contextual utilizada para las predicciones debe seleccionarse con mayor cuidado. El uso de historias de longitud fija, o la búsqueda por fuerza bruta de la mejor longitud, puede generar rutas demasiado largas que introducen ruido o demasiado cortas que producen aliasing.
Defendemos que cada predicción debe entrenarse únicamente con la información situada entre las instrucciones implicadas. Si el camino entre dos instrucciones se repite, también es probable que se repita su interacción.
Bajo esta premisa, el objetivo de la tesis es revisar mecanismos especulativos desde la perspectiva de la sensibilidad al contexto. La hipótesis es que la precisión y la eficiencia pueden mejorar significativamente si los mecanismos se adaptan al contexto dinámico específico de cada interacción, en lugar de basarse en historias estáticas o genéricas. Para validar esta hipótesis, diseñamos y evaluamos nuevos predictores capaces de aprovechar el contexto relevante para ampliar la especulación y reducir sus riesgos.
La primera parte de la tesis estudia al Store Sets, predictor que continúa utilizándose como referencia en la predicción de dependencias de memoria. Nuestro análisis identifica cinco limitaciones fundamentales, en su mayoría relacionadas con la serialización innecesaria de instrucciones de memoria.
Basándonos en estas observaciones, presentamos PHAST, un nuevo predictor de dependencias que abandona los enfoques de distancia fija y de conjuntos. PHAST aprende de la ruta real de ejecución entre un store conflictivo y el load dependiente, permitiéndole identificar qué store debe proporcionar el valor al load con gran precisión. Este entrenamiento elimina numerosas falsas dependencias y reduce los squashes del pipeline. Con solo 14,5KB de presupuesto hardware, PHAST reduce el MPKI un 62% de media y obtiene un speedup del 1,29% respecto al estado del arte, con mejoras de hasta el 22%, acortando la distancia hasta un predictor ideal en apenas un 1,5%.
La última parte aborda la predicción de fusión de instrucciones. La única propuesta previa de fusión no consecutiva se fundamenta en un predictor Tournament, diseño que consideramos inadecuado para esta tarea. Para resolver sus limitaciones, presentamos FLIP, un predictor de fusión basado en el mismo principio de sensibilidad al contexto que PHAST. FLIP identifica oportunidades de fusión no consecutiva entre loads y stores, e introduce un conjunto de optimizaciones destinadas a relajar restricciones innecesarias y reducir los casos perjudiciales. Nuestros experimentos muestran que FLIP mejora el rendimiento en un 2,44% en SPEC CPU 2017 y en un 2,94% en MiBench, mientras reduce el MPKI en un 83%.With each new generation, high-performance processors adopt increasingly aggressive techniques to extract more performance. Out-of-order execution, advanced memory communication mechanisms, and instruction fusion all contribute to higher performance, but they rely heavily on speculation. As designs grow wider and deeper, these speculative mechanisms become more vulnerable to misprediction, which can cost up to 15% of the processor's performance potential.
In this context, memory dependence prediction is essential to ensure that loads do not bypass older stores to the same address. Similarly, instruction fusion has been used to reduce pressure on the pipeline, though current industrial implementations focus almost exclusively on simple, consecutive patterns. Only a single prior proposal has explored speculative fusion of non-consecutive memory instructions using a predictor.
However, state-of-the-art approaches in both memory dependence prediction and instruction fusion prediction remain limited. Most are directly inspired by branch predictor designs, which, as we claim in this thesis, are not well suited for these domains and often result in inefficiencies.
The central claim of this thesis is that context information must be carefully selected for accurate prediction. The use of using fixed lengths or finding the best suited among a set through brute-force, like how it is done in branch prediction, can lead to an explosion of paths when the history is larger than necessary, or to aliasing when shorter.
Instead, we state that each prediction must be trained only with the information between the instructions involved in it. If the same path between those two instructions recur, then the outcome of the prediction will likely recur too.
Following this premise, the objective of this thesis is to revisit speculative hardware mechanisms from the perspective of context sensitivity. Our working hypothesis is that prediction accuracy and efficiency can be substantially improved if mechanisms adapt to the specific dynamic context of each case, rather than relying on static or generic lengths. To test this hypothesis, we design and evaluate new predictors that exploit the relevant execution context to expand the reach of speculation while minimizing its risks.
The first part of this thesis revisits the Store Sets predictor, still widely used as a reference mechanism for memory dependence prediction. Our analysis identifies five key limitations, most rooted in the unnecessary serialization of memory instructions.
Building on these insights, we introduce PHAST, a new memory dependence predictor that departs from fixed-distance and set-based approaches. PHAST learns from the actual execution path between a conflicting store and its dependent load, enabling it to predict precisely the store from which the load should receive its value. This path-sensitive training eliminates many false dependences and significantly reduces pipeline squashes. With only 14.5 KB of hardware budget, PHAST reduces MPKI by 62% on average and achieves a 1.29% average speedup over the state-of-the-art, with improvements of up to 22%, narrowing the gap to an ideal predictor to just 1.5%.
The final contribution addresses instruction fusion. Prior work on non-consecutive fusion relies on a Tournament branch predictor with long histories, a design that we found to be inappropriate for this task. To address these shortcomings, we present FLIP, a new fusion predictor that applies the same context-sensitive principle as PHAST. FLIP identifies profitable non-consecutive fusion opportunities among loads and stores and introduces a set of Non-consecutive Fusion Optimizations (NFOs) to relax unnecessary constraints and mitigate harmful cases. Experiments show that FLIP improves performance by 2.44% on SPEC CPU 2017 and 2.94% on MiBench, while reducing MPKI by 83%
Perceptions of ChatGPT-Assisted Writing in the Stages of the Writing Process: An Exploratory Study
No full textArtificial intelligence chatbots have recently drawn considerable attention for their potential to revolutionise education systems in myriad ways. Notwithstanding the growing interest in examining the use of chatbots in Foreign Language Teaching (FLT), research on Chatbot-Assisted Writing remains scarce. This study explores how 16 first-year upper secondary students from a Spanish high school interact with ChatGPT while writing an argumentative essay. Specifically, it gathers perceptions about the impact of this tool on the main stages of the Writing Process, namely Planning, Translating, and Reviewing. For this purpose, data on students' interactions with the tool, written essays, and responses to two different questionnaires were collected. Findings revealed that students predominantly used the chatbot for Planning, particularly when they lacked ideas or arguments. Consequently, their overall perceptions after completing the Chatbot-Assisted Writing Task were remarkably positive, suggesting that learners value their use in education and FLT
KIF22 promotes the proliferation and immune escape of endometrial cancer cells by activating the STAT3/PDL1 pathway
No full textObjective. Endometrial cancer (EC) is a common gynecologic malignancy with high morbidity and mortality. Kinesin Family member 22 (KIF22) is regarded as a critical oncogene, but its functions in EC progression remained elusive. Hence, this research elucidated the role of KIF22 in EC development and studied the possible mechanism.
Methods. KIF22 expression in EC and the relationship with the overall survival of EC cases were determined by GEPIA and online K-M plotter. After transfection with sh-KIF22, cell viability and invasion were evaluated utilizing CCK-8 and Transwell assays. The content of IFN-γ, IL-2, and TNF-α was assessed utilizing an ELISA assay. The protein levels of p-STAT3, STAT3, and PD-L1 were examined using western blot. A xenograft tumor was constructed to assess tumor growth.
Results. KIF22 was elevated in EC, with high KIF22 levels presenting poor overall survival. Additionally, silenced KIF22 restrained EC cell viability, invasion ability, and STAT3/PD-L1 pathway, enhanced the viability of CD8+ T cells, and elevated the levels of IFN-γ, IL-2, and TNF-α. Moreover, the rescue assay revealed that STAT3 overexpression counteracted the inhibitory effect of silenced KIF22 on EC cell proliferation, invasion and immune escape. Furthermore, silenced KIF22 repressed EC tumor growth and p-STAT3 and PD-L1 levels, and elevated the IFN-γ level in vivo.
Conclusion. The findings demonstrated that KIF22 was elevated in EC and correlated with a poor prognosis. Silenced KIF22 repressed cell proliferation, invasion, and immune escape via suppressing the STAT3/PD-L1 pathway in EC
Teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena
No full textThe advanced incursion of Artificial Intelligence in the educational
context has generated uncertainties and divergent perceptions among
teachers, who highlight the need for guidelines and regulations to guide
the treatment of ethics associated with the use of AI in training
processes. This study analyzes teachers' perceptions of the benefits,
risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance
learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of
the University of Cartagena. A mixed methodology with a descriptive
explanatory character was used, with a sample of 11 teachers, using
intentional sampling and a cross-sectional design. A questionnaire with
semi-structured questions was used to collect information. In
conclusion, teachers highlight plagiarism in the performance of activities
as a risk, in addition to the increase in the digital divide and inequalities
in levels of technological access. There is therefore a need to establish
ethical guidelines for the use of AI so that teachers can adapt their
teaching strategies to maximize the benefits of this tool, while mitigating
its risks and contributing to the comprehensive training of future
professionals.La incursión avanzada de la Inteligencia Artificial en el contexto educativo ha
generado incertidumbres y percepciones divergentes en los docentes, quienes
resaltan la necesidad de contar con lineamientos y normativas que orienten el
tratamiento de la ética asociada al uso de la IA en los procesos formativos. El
presente estudio analiza las percepciones docentes sobre beneficios, riesgos y
desafíos éticos del uso de la inteligencia artificial en los programas de pregrado
a distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de
Cartagena. Se ha utilizado una metodología mixta con carácter descriptivo
explicativo, una muestra de 11 docentes, se hizo uso de la técnica del muestreo
intencional y el diseño transversal. Para la recogida de información se utilizó un
cuestionario con preguntas semiestructuradas. En conclusión, los docentes
resaltan como un riesgo el plagio en la realización de actividades, sumado al
aumento de la brecha digital y desigualdades en los niveles de acceso
tecnológico. Resulta entonces, la necesidad de establecer lineamientos de la
ética en el uso de la IA para que los docentes adapten sus estrategias
pedagógicas para maximizar los beneficios de esta herramienta, mientras
mitigan sus riesgos y contribuyen a la formación integral de los futuros
profesionales
Wittgenstein and the ideal of happiness in the Ancient Socratic Schools
No full textEl objetivo de este trabajo es examinar varios aspectos del problema de la felicidad en la filosofía de Wittgenstein a la luz de las ideas y debates de las escuelas socráticas sobre este tema. Tras unas breves consideraciones sobre el vínculo entre la felicidad y la virtud o excelencia, se analiza la función estratégica atribuida a la idea de felicidad como guía y sentido último de la existencia humana, así como el papel jugado en este modelo de felicidad por los ideales socráticos de autarquía y de una actitud imperturbable frente al destino.The aim of this paper is to examine various aspects of the problem of happiness in Wittgenstein’s philosophy in the light of the ideas and debates of the Socratic schools on this subject. After some brief considerations on the connection between happiness and virtue or excellence, the strategic function attributed to the idea of happiness both as a guide to, and as the ultimate meaning of, human existence, is analysed. The role played in this model of happiness by the Socratic ideals of autarchy and of an imperturbable attitude towards destiny is also examined
Análisis del DOCENTIA-UMU. Trayectorias y propuestas de mejora
No full textLa ANECA lanzó en 2007 el controvertido Programa DOCENTIA, un conjunto de directrices e indicaciones para que las universidades españolas elaboraran su propio modelo de evaluación de la calidad docente de su profesorado (y dicho modelo obtuviera la verificación de la ANECA o las agencias de evaluación autonómicas). Así lo hizo en 2020 la Universidad de Murcia con DOCENTIUM, modelo que fue verificado por la ANECA el 30 de noviembre de 2021 y que evolucionó al actual DOCENTIA-UMU, aún en fase experimental. Al análisis crítico de su trayectoria y a la propuesta de algunas mejoras dedicamos el presente capítulo
The role of GIP in carbohydrate metabolism: Implications in the development of therapies for T2DM, a narrative review
No full textIntroduction. For the last three decades,
bariatric/metabolic surgeries have highlighted the
relevance of certain gastrointestinal hormones in
controlling and regulating glucose metabolism. The
incretins have been a significant focus in developing
therapies against Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM).
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) has been a primary
focus in this field, leading to the development of
analogues with high therapeutic potential and efficiency,
such as semaglutide. However, recently another incretin,
glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), has
become a key target in T2DM drug development due to
its complex pleiotropic effects, which include
modulating insulin/glucagon secretion, acting on adipose
tissue, and regulating appetite. The description of GIP
properties as dual can be ambiguous, as this may refer
either to its capacity to regulate both insulin and
glucagon or to its distinct actions at the central versus
peripheral level. Connecting this multifaceted activity
was the rationale for developing combined GIP/GLP-1
analogues, like tirzepatide, and has culminated in triple
receptor agonists such as retratutide, which also engages
the glucagon receptor (LY3437943). These multi
agonists potentially enhance the therapeutic potential of
GLP-1 analogues.
Commentaries. This review covers GIP physiology,
its role within the context of T2DM, and the properties
of GIP analogues, which represent a new line of drugs
against T2DM. This field includes not only GIP analogues, since some are dual or triple agonists that
also target GLP-1. We aim to elucidate the future
perspectives offered by the use of these drugs