Ministry for Environment, Agriculture, Conservation and Consumer Protection
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Improvement of environmental impacts of continuous conveyors with plastic sliding chains
No full textKunststoffgleitkettenförderer, welche im intralogistischen Transport innerhalb von Handels- und Produktionseinrichtungen eingesetzt werden, haben großen Einfluss auf Klimagasemissionen. Die effiziente Reduktion der Umweltschädigungen in der Intralogistik impliziert jedoch genaue Kenntnisse über deren Entstehung. In einem aktuellen Forschungsprojekt, gefördert durch die Röchling Stiftung, wird deshalb die systematische Analyse von Scharnierbandkettenförderern durchgeführt, die u. a. in der Getränkeindustrie zum Einsatz kommen. Hierbei wird der gesamte Lebenszyklus, d. h. die Herstellungs-, Nutzungs- sowie Entsorgungsphase, einbezogen. Die daraus erstellten Ökobilanzen der Förderanlagen dienen als Grundlage zur Bestimmung der ökologisch relevanten Einflussparameter. Es wird aufgezeigt, in welchem Maße bspw. Werkstoffe, Kettendesign, Anlagenlayout oder Belastungsparameter zum ökologischen Fußabdruck beitragen und wo Verbesserungspotential besteht. Zusätzlich soll ein Ausblick auf eine mögliche Rückführung von wertvollen Rohstoffen, im speziellen technischen Kunststoffen, gegeben werden. Im Fokus stehen dabei Recyclingkonzepte für gebrauchte Kunststoffgleitketten.Plastic slide chain conveyors are used in intralogistical transport and have a large influence on greenhouse gas emissions.
To reduce environmental damage, it is necessary to know where the origin of those degradations are. For that reason, a systematic analysis of slat-band chain conveyors are conducted. These conveyors are often exploited in the beverage industry. Within the project, which is supported by the Röchling Foundation, the entire life cycle i. e. the production phase, use phase and disposal phase are included. The life cycle assessment of the conveyors resulting will serve as the basis for determining ecologically relevant influence parameters.
It is shown here how e. g. materials, design of the chain, conveyor layout or stress parameters affect the ecological footprint and where the potential for improvement lies. In addition, an outlook of the recovery of engineering plastics is given. The focus here is the recycling of plastic slide chains
Entwicklung eines fallbasierten Expertensystems für das Störungsmanagement in Fahrerlosen Transportsystemen
No full textAutomated guided vehicle systems (AGVS) are an essential part of modern intralogistics. So far, the major part of the design cycle (implementation and operation) of an AGVS demands human expertise. Especially, the manually executed management of occurring disturbances leads to high maintenance costs since it often requires the consultation of experts. Therefore, the following paper discusses the development of a Case-Based Reasoning (CBR) expert system for assisting the disturbance management in AGVS. The development is sectioned into three major parts: (1) generation of the case-base, (2) development of the algorithms for case retrieval, case adaptation and retaining new cases and (3) the validation of the expert system. The generation of the case-base and the training data for the expert system is done by simulating the real production layout of a German white good manufacturer using the simulation environment Visual Components. The solutions for the simulated disturbances as well as the adaptation algorithms are based on knowledge extracted from system experts.Fahrerlose Transportsysteme (FTS) sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Intralogistik. Der Designzyklus für die Einführung von FTS sowie das Störungsmanagement sind überwiegend manuelle – von Experten durchgeführte – Prozesse. Diese manuellen Prozesse sind durch die Notwendigkeit von Expertenkonsultationen kostenaufwendig. Speziell im Bereich des Störungsmanagements können lange Ausfallzeiten hohe Kosten verursachen. In diesem Beitrag wird daher die Entwicklung eines Case-Based Reasoning (CBR) Expertensystems zur Unterstützung der Lösungsfindung für auftretende Störungen in FTS diskutiert. Die Entwicklung ist in drei wesentliche Bereiche gegliedert: (1) Generierung der Fallbasis, (2) Entwicklung der Algorithmen zur Suche ähnlicher Fälle, Adaption und Speicherung neuer Fälle und (3) Validierung des Expertensystems. Die Generierung der Fallbasis des Expertensystems, erfolgt durch die Simulation des realen Produktionslayouts eines deutschen Weißwarenherstellers, mit Hilfe der Simulationsumgebung Visual Components. Die Lösungen der simulierten Störungen sowie die Adaptionsalgorithmen basieren auf Erkenntnissen aus Experteninterviews
Crossing the Boundaries. Nursing, Materiality and Anaesthetic Practice in Germany and Britain, 1846-1945
No full textIn Germany and Britain the administration of anaesthetics during surgery was, for a limited time, one of the operating-room nurse’s tasks. Yet, there were very significant differences between the British and the German cases – particularly in relation to the timing of the creation and dissolution of the role of “nurse anaesthetist”. In this paper, we argue that these differences can be interpreted from a gender-history perspective by examining both the written record and the material culture of anaesthesia in the late nineteenth and early twentieth centuries. Our analysis is grounded in some of the relevant literature surrounding the distinct trajectories of professional development in the two countries. We address the ethical issues at the heart of decision-making about whether nurses should administer anaesthesia. In doing so, we offer a particular focus on the role the objects used during anaesthesia played in supporting arguments for both the professionalisation and de-professionalisation of nurse anaesthetists. During the later twentieth century in both countries, one key competence of nursing, namely the holistic concept of monitoring the patients, was largely transferred to machines
The lateral movement of steel-processing-belts – extended consideration on belts with low belt tension
No full textDie Spurführung bei Stahlprozessbändern erfolgt systembedingt durch geregelte Trommelverstellung. Für stark gespannte Bänder existieren verschiedene Modelle, die das laterale Laufverhalten beschreiben. Nach einer Vorstellung dieser Modelle für das seitliche Verlaufen eines Bandes werden Ansätze für schwach gespannte Bändern beschrieben. Messungen an einem Prüfstand für Stahlprozessbänder zeigen die Einsatzgrenzen der Modelle auf. Abschließend wird gezeigt, wie mittels der Diskreten Elemente Methode das seitliche Verlaufens eines Bandes simuliert werden kann.For steel processing belts, the tracking is typically performed by the feedback controlled drum adjustment. If the belt tension is high, there are several models hat can describe the lateral movement behavior. After a presentation of these models for lateral running, approaches for the description of steel belts with lower tension are given. Measurements on a test stand for steel process belts show the application limits of the models. Finally, it will be shown how the discrete element method can be used to simulate the sideways running of a belt
Auftragsvergabe und Energieverwaltung basierend auf mit genetischen Algorith-men trainierten neuronalen Netzen für Fahrerlose Transportsysteme
No full textAutomated guided vehicles are designed for internal material transport in production and warehouse environments. To do this, transport orders must be assigned to the vehicles. In addition, the vehicles often have an electric drive. The batteries required for this are discharged during operation. Therefore, it must be decided when the vehicles must go to a charging station. This control option is often ignored and the vehicles are only sent for loading when the battery has (almost) completely discharged. In this work, a procedure that simultaneously solves the assignment of jobs and the decision when a vehicle should drive to a charging station is presented and evaluated. It is based on neural networks trained by genetic algorithms. The evaluation shows that the presented method delivers better results than a method that combines the "First-Come-First-Served" and the "Nearest-Vehicle-First" methods and in which the charging processes are controlled by a fixed battery threshold.Fahrerlose Transportsysteme dienen dem innerbetrieblichen Materialtransport im Produktion- und Lagerumfeld. Dafür müssen den Fahrzeugen Trans-portaufträge zugeordnet werden. Außerdem haben die Fahrzeuge oft einen elektrischen Antrieb. Die dafür nötigen Akkubatterien werden im Betrieb entladen, sodass zusätzlich entschieden werden muss, wann die Fahrzeuge zu einer Ladestation fahren sollen. Diese Steuerungsmöglichkeit wird oft ignoriert, sodass die Fahrzeuge nur zum Laden geschickt werden, wenn sich die Batterie (fast) vollständig entladen hat. In dieser Veröffentlichung wird ein Verfahren vorgestellt und evaluiert, das die Auftragszuordnung sowie die Entscheidung, wann ein Fahrzeug zu einer Ladestation fahren soll, gleichzeitig löst und auf von genetischen Algorithmen trainierten neuronalen Netzen basiert. Die Versuche zeigen, dass das vorgestellte Verfahren bessere Ergebnisse liefert als ein Verfahren, das eine Kombination aus „First Come First Served“- und dem „Nearest Vehicle First“-Verfahren darstellt und bei dem Aufladevorgänge nur eingeleitet werden, wenn die Fahrzeugbatterie einen Grenzwert unterschreitet
Potenzialeinschätzung von Big Data Mining als methodischer Zugang für Foresight
No full textIn den letzten Jahren haben sich rund um den Begriff „Big Data“, durch die im Zuge der digitalen Transformation erheblich gesteigerte Menge an (oft unstruktu-rierten) Informationen und die Möglichkeiten zur Auswertung hochvolumiger Datenbestände, hohe gesellschaftliche Erwartungen entwickelt. Auch im Bereich Foresight wird über den Einsatz von Big Data-Technologie diskutiert, insbeson-dere seitdem erste Assistenzsysteme und Dienstleistungsangebote am Markt verfügbar sind. Inwiefern diese jedoch den Anforderungen im Kontext von Fore-sight entsprechen und welche Potenziale im Technologieeinsatz stecken, wurde bislang nicht ausreichend untersucht. Aus diesem Grund wurde im Rahmen eines Forschungsprojektes eine Potenzialanalyse durchgeführt, die Anforderungen, Möglichkeiten und Grenzen von Big Data-Technologie für Foresight-Prozesse untersucht, sie den aktuell bestehenden Angeboten gegenüberstellt und daraus resultierende Forschungsbedarfe für zukünftige Arbeiten ableitet.In recent years, the concept of "big data" has become quite a hype as new possi-bilities and opportunities in the field of high-volume data set analysis are debat-ed. Also, the use of big data technology is discussed in the context of foresight, especially since first assistance systems and services have been available on the market. However, neither the extent to which these meet the requirements of foresight nor the capabilities connected with the use of big data technology in regard to foresight have so far been analysed sufficiently. Therefore an analysis was performed that aimed to examine the requirements, capabilities and limita-tions of big data technology in foresight processes. Existing solutions are dis-cussed and areas for further research derived