Ministry for Environment, Agriculture, Conservation and Consumer Protection
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Wiki (POCC) authorship: The case for an inclusive copyright
No full textPublic open collaborative creation (POCC) constitutes an innovative form of collaborative authorship that is emerging within the digital humanities. At present, the use of the POCC model (or Wiki authorship model) can be observed in many online creation projects the best known examples being Wikipedia and free-open source software (FOSS). This paper presents the POCC model as a new archetype of authorship that is founded on a creation ideology that is inclusive and as such, challenges the existing individualistic conception of authorship in exclusivity-based copyright law. Based on a comparative survey of the copyright law frameworks on collaborative authorship in France, the UK and the USA, the paper demonstrates the inability of the existing framework of exclusivity-based copyright law to give adequate legal expression to the relationships between co-authors engaged in collaborative creation within the POCC model. It proposes the introduction of an 'inclusive' copyright to the copyright law toolbox which would be more suited for giving legal expression to the qualities of inclusivity and dynamism that are inherent in these relationships
Integration of Gamification and Learning Analytics in Jupyter
No full textLearning programming languages and programming concepts is associated with many problems for novices, which leads to high dropout and failure rates. Reasons often given are a lack of motivation or too little interactive materials. While gamification can be applied to increase motivation, the project Jupyter can be used as an interactive programming environment to enable more interactions with sample code. However, an approach of integration gamification in Jupyter is still missing. This report presents a concept of integrating arbitrary game elements and mechanics into Jupyter. Learning Analytics and Gamification Analytics will be applied afterwards to monitor and evaluate the measures and their impact
Towards scalable and secure virtual laboratory for cybersecurity e-learning
No full textDie Fernunterrichts- oder E-Learning-Plattform sollte ein virtuelles Labor bieten, in dem die Teilnehmer praktische Übungserfahrungen sammeln können, um ihre Fähigkeiten aus der Ferne zu üben. Insbesondere im Bereich Cybersicherheit E-Learning, wo die Teilnehmer in der Lage sein müssen, das IT-System anzugreifen oder zu verteidigen. Um eine praktische Übung durchzuführen, muss die virtuelle Laborumgebung der realen Betriebsumgebung ähnlich sein, in der ein Angriff oder ein Opfer durch einen Knoten in einer virtuellen Laborumgebung repräsentiert wird. Ein Knoten wird normalerweise durch eine virtuelle Maschine (VM) repräsentiert. Die Skalierbarkeit ist zu einem Hauptproblem des virtuellen Labors für E-Learning im Bereich Cybersicherheit geworden, da für eine VM eine erhebliche und feste Zuweisung von Ressourcen erforderlich ist. Die Verfügbare Ressourcen begrenzen die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer. Die Skalierbarkeit kann erhöht werden, indem die verfügbaren Ressourcen effzienter genutzt und mehr Ressourcen bereitgestellt werden. Die Erhöhung der Skalierbarkeit bedeutet die Erhöhung der Anzahl gleichzeitiger Benutzer. In dieser Arbeit schlagen wir zwei Ansätze vor, um die Effzienz der Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu erhöhen. Der erste Ansatz zur Erhöhung der Effzienz besteht darin, virtuelle Maschinen (VMs) durch Container zu ersetzen, wann immer dies möglich ist. Der zweite Ansatz besteht darin, die Last auf den Benutzer vor-ort-maschine zu verteilen, wobei der Benutzer vor-ort-maschine einen der Knoten in einem virtuellen Laborszenario repräsentiert. Wir schlagen auch zwei Ansätze vor, um mehr Ressourcen bereitzustellen. Eine Möglichkeit, mehr Ressourcen bereitzustellen, ist die Nutzung von Public Cloud Services. Eine andere Möglichkeit, mehr Ressourcen bereitzustellen, besteht darin, Ressourcen aus der Menge zu sammeln, die als Crowd-Resourcing Virtual Laboratory (CRVL) bezeichnet wird. In CRVL, kann die Menge ihre ungenutzten Ressourcen in Form einer VM, eines Bare-Metal-Systems, eines Accounts in einer Public Cloud, einer Private Cloud und einer isolierten Gruppe von VMs einbringen, aber in dieser Arbeit konzentrieren wir uns auf eine VM. Der Mitwirkende muss dem CRVL-System den Berechtigungsnachweis des VM-Administrators oder des Root-Benutzers geben. Wir schlagen eine Architektur und Methoden vor, um VMs automatisch in das CRVL-System zu integrieren oder daraus zu entfernen. Ein Team-Placement-Algorithmus muss ebenfalls untersucht werden, um die Ressourcennutzung zu optimieren und gleichzeitig den besten Service für den Benutzer zu bieten. Da das CRVL-System den Beitragsgeber-Hostcomputer nicht verwaltet, muss das CRVL-System in der Lage sein, sicherzustellen, dass die VM-Integration ihr System nicht beeinträchtigt und das Schulungsmaterial sicher auf den Beitragsgeberseiten aufbewahrt wird, damit niemand das Trainingsmaterial ohne Erlaubnis wegnehmen kann. Wir untersuchen Möglichkeiten, um mit dieser Art von Bedrohungen umzugehen. Wir schlagen drei Ansätze vor, um die VM von einem bösartigen Host Administrator zu stärken. Um die Integrität einer VM vor der Integration in das CRVL-System zu überprüfen, schlagen wir eine Remote-Veriffkationsmethode ohne zusätzliche Hardware wie den Trusted Platform Module-Chip vor. Als Besitzer des Host-Rechners können die Host-Administratoren über Random Access Memory (RAM) auf die Daten der VM zugreifen, indem sie Live Memory Dumping, Spectre- und Meltdown-Angriffe durchführen. Um es dem bösartigen Host- Administrator zu erschweren, die sensiblen Daten aus dem RAM zu erhalten, schlagen wir eine Methode vor, die kontinuierlich sensible Daten im RAM bewegt. Wir schlagen auch eine Methode zur Überwachung des Host-Rechners vor, indem ein Agent darauf installiert wird. Der Agent überwacht die Hypervisor-Konfigurationen und die Aktivitäten des Hostadministrators. Um unsere Ansätze zu bewerten, führen wir umfangreiche Experimente mit unterschiedlichen Einstellungen durch. Der Anwendungsfall in unserem Ansatz ist Tele-Lab, eine virtuelle Laborplattform für Cybersicherheit E-Learning. Wir nutzen diese Plattform als Grundlage für die Gestaltung und Entwicklung unserer Ansätze. Die Ergebnisse zeigen, dass unsere Ansätze praktisch sind und mehr Sicherheit bieten.Distance Education or e-Learning platform should be able to provide a virtual laboratory to let the participants have hands-on exercise experiences in practicing their skill remotely. Especially in Cybersecurity e-Learning where the participants need to be able to attack or defend the IT System. To have a hands-on exercise, the virtual laboratory environment must be similar to the real operational environment, where an attack or a victim is represented by a node in a virtual laboratory environment. A node is usually represented by a Virtual Machine (VM). Scalability has become a primary issue in the virtual laboratory for cybersecurity e-Learning because a VM needs a significant and fix allocation of resources. Available resources limit the number of simultaneous users. Scalability can be increased by increasing the efficiency of using available resources and by providing more resources. Increasing scalability means increasing the number of simultaneous users. In this thesis, we propose two approaches to increase the efficiency of using the available resources. The first approach in increasing efficiency is by replacing virtual machines (VMs) with containers whenever it is possible. The second approach is sharing the load with the user-on-premise machine, where the user-on-premise machine represents one of the nodes in a virtual laboratory scenario. We also propose two approaches in providing more resources. One way to provide more resources is by using public cloud services. Another way to provide more resources is by gathering resources from the crowd, which is referred to as Crowdresourcing Virtual Laboratory (CRVL). In CRVL, the crowd can contribute their unused resources in the form of a VM, a bare metal system, an account in a public cloud, a private cloud and an isolated group of VMs, but in this thesis, we focus on a VM. The contributor must give the credential of the VM admin or root user to the CRVL system. We propose an architecture and methods to integrate or dis-integrate VMs from the CRVL system automatically. A Team placement algorithm must also be investigated to optimize the usage of resources and at the same time giving the best service to the user. Because the CRVL system does not manage the contributor host machine, the CRVL system must be able to make sure that the VM integration will not harm their system and that the training material will be stored securely in the contributor sides, so that no one is able to take the training material away without permission. We are investigating ways to handle this kind of threats. We propose three approaches to strengthen the VM from a malicious host admin. To verify the integrity of a VM before integration to the CRVL system, we propose a remote verification method without using any additional hardware such as the Trusted Platform Module chip. As the owner of the host machine, the host admins could have access to the VM's data via Random Access Memory (RAM) by doing live memory dumping, Spectre and Meltdown attacks. To make it harder for the malicious host admin in getting the sensitive data from RAM, we propose a method that continually moves sensitive data in RAM. We also propose a method to monitor the host machine by installing an agent on it. The agent monitors the hypervisor configurations and the host admin activities. To evaluate our approaches, we conduct extensive experiments with different settings. The use case in our approach is Tele-Lab, a Virtual Laboratory platform for Cyber Security e-Learning. We use this platform as a basis for designing and developing our approaches. The results show that our approaches are practical and provides enhanced security
Additive Fertigung und Vulkanisation von Natur- und Synthesekautschuken
No full textAdditive manufacturing of thermoplastics and metals is a sustainable and established process in industry for the rapid production of individual technical components. For a long time, this technology was not accessible for the group of elastomers, or only to a limited extent in the form of thermoplastic elastomers or silicone rubbers. The development of the Additive Manufacturing of Elastomers (AME)-process has enabled the additive manufacturing of high viscosity rubbers. In future, additively manufactured rubber components may be used in technical logistics in particular. On the one hand, the supply of spare parts such as sealing and damping elements is possible, and on the other hand, the production of individual geometries for grippers in handling technology. For the additive manufacturing of rubber, an industrial 3D-printer was modified by a twin screw extruder, which can process rubber filament and deposit it on a printing plate in strand form, similar to the thermoplastic Fused Filament Fabrication (FFF)-process. The use of a screw extruder is necessary because the viscosity of the rubber does not decrease sufficiently with heating, making it impossible to guide the filament through conventional print heads for thermoplastic filaments. The AME-process is a two-step manufacturing process. First, the components are additively manufactured, followed by vulcanization in a high-pressure autoclave or heating oven. Single-part production is a particular challenge in this case, as the vulcanization time depends on the rubber compound and the component geometry. In order to avoid waste, it is therefore necessary to know the optimum vulcanization time before vulcanization. For this purpose, a simulation was developed and validated that outputs the degree of crosslinking in the component as a function of the vulcanization temperature and time.Die additive Fertigung von Thermoplasten und Metallen ist ein nachhaltiges und in der Industrie zur schnellen Herstellung von individuellen technischen Bauteilen bewährtes Verfahren. Lange Zeit war diese Technologie für die Werkstoffgruppe der Elastomere nicht oder nur eingeschränkt in Form von Thermoplastischen Elastomeren oder Silikonkautschuken zugänglich. Durch die Entwicklung des Additive Manufacturing of Elastomers (AME)-Verfahrens ist nun auch die additive Fertigung von hochviskosen Kautschuken möglich. Besonders in der technischen Logistik können zukünftig additiv gefertigte Kautschukbauteile Einsatz finden. Einerseits ist die Bereitstellung von Ersatzteilen wie Dichtungs- und Dämpferelementen möglich, aber auch die Fertigung individueller Geometrien für Greifer in der Handhabungstechnik. Zur additiven Fertigung von Kautschuk wurde ein industrieller 3D-Drucker um einen Zweischneckenextruder erweitert, der Kautschukfilament verarbeiten und ähnlich zum thermoplastischen Fused Filament Fabrication (FFF)-Verfahren strangförmig auf eine Druckplatte auftragen kann. Der Einsatz eines Schneckenextruders ist notwendig, da die Viskosität des Kautschuks nicht ausreichend durch Erwärmung abnimmt und somit eine Führung des Filaments durch konventionelle Druckköpfe für thermoplastische Filamente nicht möglich ist. Das AME-Verfahren ist ein zweistufiges Fertigungsverfahren. Zuerst werden die Bauteile additiv gefertigt, anschließend folgt die Vulkanisation in einem Hochdruckautoklav oder Wärmeschrank. Hierbei ist besonders die Einzelteilfertigung eine Herausforderung, da die Vulkanisationszeit abhängig von der Kautschukmischung und der Bauteilgeometrie ist. Um keinen Ausschuss zu produzieren ist es daher notwendig die optimale Vulkanisationszeit vor der Vulkanisation zu kennen. Hierfür wurde eine Simulation, die den Vernetzungsgrad im Bauteil in Abhängigkeit von der Vulkanisationstemperatur und -zeit ausgibt, entwickelt und validiert
Synthetische Datengenerierung für die Kommissionierung mit Robotern
No full textAdvances in robotics, especially in computer vision, have led to the increasing use of robots in order picking. Deep Learning methods using CNN for computer vision purposes have shown good object detection and localization results. However, training neural networks requires a large amount of domain-specific labelled data. In this work, we generated synthetic data and converted it to the appropriate format to be fed to neural network. For this purpose, randomized camera angles, backgrounds, and object configuration are used for data augmentation. A generalized and balanced dataset is ensured by varying these parameters based on the properties of natural objects.Fortschritte in der Robotik, insbesondere in der Computer Vision, haben zu einem zunehmenden Einsatz von Robotern in der Kommissionierung geführt. Deep-Learning-Methoden, die CNN für Computer-Vision-Zwecke verwenden, haben gute Ergebnisse bei der Objekterkennung und -lokalisierung gezeigt. Das Trainieren neuronaler Netze erfordert jedoch eine große Menge an objektspezifisch markierten Daten. In diesem Beitrag haben wir synthetische Daten generiert und in ein geeignetes Format konvertiert, um damit neuronale netzte zu trainieren. Zu diesem Zweck werden randomisierte Kamerawinkel, Hintergründe und Objektkonfigurationen zur Datenerweiterung verwendet. Durch die Variation dieser Parameter auf der Grundlage der Eigenschaften natürlicher Objekte wird ein allgemeiner und ausgewogener Datensatz gewährleistet
Exploring Silences in the Field of Computer Assisted Language Learning
No full textAnwar Ahmed advocates for critical thinking and thoughtful technology integration in world language classrooms in his (2022) book, Exploring silences in the field of computer assisted language learning. Ahmed argues that CALL research too often focuses on the benefits of technology integration in language classrooms and ignores potential dangers. Given this tendency, Ahmed offers a framework for examining the silences that surround language learning technology. From social-emotional considerations to an examination of the risks of social media, Ahmed’s work appeals to CALL researchers and teacher educators alike and strives to amplify the silences in language learning technology research by providing a strong foundation for future CALL research
Deviation from Objective Requirements for Conformity With a Contract of Digital Content or Digital Service: The Assessment of Its Use
No full textCurrently the European Union (EU) is taking major steps in different legal areas including consumer protection law to implement the Digital Single Market Strategy in order to ensure effective and smooth functioning of the internal market in the modern economy. The new EU policy concerning the Consumer Digital Content Directive (Directive 2019/770) lays down common rules on requirements concerning contracts between traders and consumers for the supply of digital content or digital service. At the same time, the Directive allows deviation from the objective requirements for conformity with a contract of a digital content or digital service on the basis of certain preconditions explicitly envisaged by Article 8(5) of the Directive itself. The present article aims to discuss the possibility for use of such a deviation by critically assessing the preconditions for deviation to take place in conjunction with typical examples likely to appear in practice. The article begins by discussing the applicable regulation, providing a possibility for deviation from objective requirements for conformity with the contract. The article then proceeds to critical assessment of each precondition for use of a deviation in the light of examples that might either be permitted or not permitted under the applicable regulation. Furthermore, frequently used forms for supply of digital content or digital service are discussed considering the previous discussion of these preconditions, as deviation from objective requirements for conformity of digital content or digital service are most often found in online contracts. The article finishes by summarizing the discussion in the article
Eine Fallstudie
No full textIm November/Dezember 2020 wurde eine der ersten wissenschaftlichen Tagungen per Social Virtual Reality (SocialVR) durchgeführt. Die mehrwöchige Fachtagung thematisierte die Verankerung von Technologien der Virtual und Augmented Reality (VR/AR) in der beruflichen Bildung. Im Fokus stand auch die Untersuchung der Eignung des immersiven Mediums als Bildungstechnologie für den Tagungskontext. Dieser Beitrag beschreibt die Konzeption und Durchführung der Tagung im Hinblick auf die besonderen Eigenschaften von SocialVR. Weiterhin werden die Ergebnisse der Evaluierung vorgestellt, die der Frage nachgeht, welche Stärken und Schwächen SocialVR für wissenschaftliche Online-Tagungen bereithält.In November/December 2020, one of the first scientific conferences per Social Virtual Reality (SocialVR) was held. The conference, which lasted several weeks, addressed the anchoring of virtual and augmented reality (VR/AR) technologies in vocational education. The focus was also on examining the suitability of the immersive medium as an educational technology for the conference setting. This paper describes the conception and implementation of the conference with regard to the special characteristics of SocialVR. Furthermore, the results of the evaluation are presented, which explores the question of what strengths and weaknesses SocialVR has in store for online academic conference
Models for Content Management in a Next Generation Learning Management Ecosystem
No full textThe concept of sharable LOs has been around for decades, but implementing repositories, guaranteeing interoperability, managing metadata, and achieving organizational and financial sustainability has proven challenging. The realization that there will likely never be a universal Learning Management System (LMS) made the idea of universally shareable content appear even more illusionary on the one hand, but on the other hand also led to the development of learning system interoperability standards. The paper proposes to use either tool-interoperability or self-sovereignty as key technologies for establishing near-universal content repositories