Ministry for Environment, Agriculture, Conservation and Consumer Protection
Digital Peer PublishingNot a member yet
2777 research outputs found
Sort by
Internet Of Bodies: Digital Content Directive, And Beyond
No full text“Internet of Bodies” (IoB) is the new frontier of digital technologies challenging our lives as individuals and as a society. The European Union has not yet set up a coherent and complete regulatory framework dealing with the “Internet of Everything”. This paper aims at describing the possible implications of the new technologies in search for responsible legal reactions. After defining IoB and some uncomfortable problems raised by it, the paper faces the topic of what can law and policy do in order to provide a set of rules adequate for supporting sustainable data-driven technologies. The current legal framework is essentially designed by the Digital Content Directive, the Product Liability Directive and the product safety legislation framed into a multilevel layout, as set up by the New Legislative Framework and by the European Standardization System. The article argues that it is within this regulatory framework that new technologies should be controlled, although a substantial institutional revision of co-regulation in the light of plurality and transparency is still desirable
COVID-19, Pandemics, and the National Security Exception in the TRIPS Agreement
No full textAs a result of the COVID-19 pandemic, a number of scholars and commentators have suggested that states can invoke the national security exception in Article 73(b)(iii) of the TRIPS Agreement to enable the suspension of patent laws in order to facilitate the production and importation of patented medicines and vaccines. This article therefore critically assesses the extent to which states can realistically invoke the national security exception in response to the COVID-19 pandemic. Drawing on two recent rulings by WTO Panels in both Russia – Traffic in Transit (2019) and Saudi Arabia – Intellectual Property Rights (2020) where the nature and scope of the national security exception was analysed, the article acknowledges that states may be able to invoke the national security exception in response to pandemics such as COVID-19. However, the article contends that the invocation of the national security exception in this context may not actually be helpful to states that do not possess local manufacturing capacity. Furthermore, the article argues that the national security exception cannot be used to obviate the strictures contained in Article 31bis of the TRIPS Agreement. It is therefore doubtful whether the national security exception in the TRIPS Agreement is a realistic option for states that do not possess local manufacturing capacity
Lehrhandeln und Coaching in virtuellen Lernräumen - Ein empirischer Beitrag zur Bildungsforschung im Corona-Jahr 2020/21
No full textFür den digitalen Wandel in Schulen und Hochschulen gibt es keine Kopiervorlagen: Lehrende sind dabei gegenwärtig und wohl auch in Zukunft oft auf sich allein gestellt. Mit Beginn der Corona-Pandamie mussten sie zudem quasi über Nacht – nicht selten von Sonntagabend auf Montagmorgen – digitale und hybride Konzepte entwickeln. Diese Konzepte haben ihre Wurzeln in den berufsindividuellen Überzeugungen von Lehrenden. Die vorliegende Interviewstudie forscht diesen „teachers beliefs“ und den daraus – nicht selten unbewusst – entstandenen lehrpraktischen Lösungen quantitativ und qualitativ nach.
Auf dieser Basis entwickeln die Autoren ein Konzept für ein kollegiales Coaching, das den induktiven Ansatz der bildungspraktischen Veränderungsprozesse systematisch würdigt. Die in der Studie generierten Konzepte werden als institutionelles Schulungskonzept und als integrativer Bestandteil sowohl der Lehrendenfortbildung wie der Schulentwicklung angeboten
Mögliche Anforderungen an ein LMS aus Bibliothekssicht
No full textBibliothekarische Dienstleistungen sind für die Lehre unverzichtbar. Im Rahmen einer Neukonzeption eines LMS sollten diese Dienstleistungen besser integriert werden. Dies bezieht sich sowohl auf die von der Bibliothek bereitgestellten Kataloge, Datenbanken und Medien, als auch die Möglichkeiten der Literatur- und Informationsverwaltung. Blickt man über die Bibliothek hinaus in andere Wirtschaftsbereiche, so stellt sich die Frage, inwieweit man von anderen Branchen lernen kann. In verschiedenen Wirtschaftsbereichen wird die Kundenbeziehung über das Kundenkonto gepflegt und intensiviert. In besonderem Maße sind die Kundenkonten von Banken und Versicherungen zu nennen. Das online-Bankkonto bietet eine Vielzahl an Funktionen, die für die Kundenbeziehung relevant sind. Diese können als Vorbild für eine Einbindung der Bibliothek in ein LMS dienen. Ebenso ist die Einbindung von Bibliothekaren zur Unterstützung der Literaturrecherche sinnvoll.Library services are essential for teaching. These services should be better integrated as part of a redesign of an LMS. This applies to both the catalogs, databases and media provided by the library, as well as the possibilities of literature and information management. If you look beyond the library to other areas of the economy, the question arises to what extent you can learn from other industries. In various economic sectors, the customer relationship is maintained and intensified via the customer account. Particularly noteworthy are the customer accounts of banks and insurance companies. The online bank account offers a variety of functions that are relevant to the customer relationship. These can serve as a model for integrating the library into an LMS. The involvement of librarians to support literature research is also useful
Development of a Multifactorial Method for Condition Monitoring of Fiber Ropes for Cranes
No full textHochfeste Faserseile haben zahlreiche Eigenschaften, welche die Verwendung auf Kranen begünstigen. Einige dieser Seileigenschaften ändern sich mit der Einsatzdauer und können daher für die Erkennung der Ablegereife genutzt werden. Durch die Bestimmung der technisch-wirtschaftlichen Wertigkeit verschiedener Messverfahren konnte eine vielversprechende Kombination gefunden werden, die mehrere Seileigenschaften an Abschnitten über die gesamte Seillänge erfassen kann. Das zu entwickelnde Messsystem besitzt zwei elektrische Leiter im Seil, die in regelmäßigen Abständen durch Messknoten elektronisch verbunden sind. Die erfassbaren Seileigenschaften, deren Messung und die Komponenten des Messsystems werden beschrieben.High strength fiber ropes for cranes have many different properties. Some of these can be used to monitor the condition of the rope. Methods that allow measuring these properties are rated according to their technical and economical suitability for condition monitoring. Some of the best-suited methods are combined to a new measurement system that consists of two electrical conductors with uniformly distributed measurement points in the rope. It is able to capture rope properties at each of the resulting rope sections. The detectable properties, their measurement and a potential implementation of the system is described
Selbstlernende Problempriorisierung für den Betrieb von Routenzugsystemen
No full textFor the operational control of logistics systems, the application of optimization methods using self-learning algorithms is increasingly the subject of research and development. Knowledge management systems, which address the specific reaction to deviations, i. e. disturbances and fluctuations of system parameters, form a special application use case. This paper discusses in detail, how such a system can evaluate, which present deviation in the logistic system should ideally be subject to the reaction of the control system. Several ideas are part of the discussion and narrow down to four different approaches. An overall evaluation and a synthesis of the individual approaches to a universally valid and applicable approach follow. Furthermore, future possibilities for enhancement complete the paperFür die operative Steuerung logistischer Systemen ist der Einsatz von Optimierungsmethoden unter der Nutzung selbstlernender Algorithmen zunehmend Gegenstand von Forschungs- und Entwicklungsaufgaben. Einen besonderen Anwendungsfall bilden an dieser Stelle selbstlernende Wissensmanagementsysteme, welche die zielgerichtete Reaktion auf Abweichungen, also Störungen und Schwankungen von Systemkennwerten, adressieren. In diesem Beitrag wird im Detail darauf eingegangen, wie ein solches System bewerten kann, auf welches in der Regelstrecke vorliegende Problem idealerweise zu reagieren ist. Hierzu werden zunächst vier verschiedene Ansätze hergeleitet und diskutiert. Anschließend erfolgt eine gesamtheitliche Bewertung und eine Synthese der einzelnen Ansätze hin zu einem allgemeingültigen bzw. allgemein anwendbaren Ansatz. Weitere Verbesserungsmöglichkeiten bilden den Abschluss des Papers
Automatische, KI-basierte Inspektion von Antriebsrädern an Overhead Ho-ist Transportfahrzeugen
No full textOverhead hoist transport systems are used to transport wafers in 300 mm semiconductor factories. These rail-based systems usually consist of hundreds of vehicles to ensure fast and safe transport of wafers between tools. Faults of individual vehicles can cause damage to the transferred goods and production downtimes. To minimize the risk of failure, extensive preventive maintenance of the vehicle's heavily stressed components is required. This includes the chassis and drive wheels. This article describes an automatic inspection approach that can drastically accelerate the inspection process. We have developed an automatic inspection approach for the drive wheels that can drastically speed up the inspection process. From the data obtained, we trained a deep convolutional autoencoder network to predict the growth of fractures on the surface of the wheels. With the help of our inspection approach, it is possible to carry out conditionbased predictive maintenance of the OHT vehicles. This approach promises cost savings compared to routine or time-based strategies for preventive maintenance, as we can carry out maintenance tasks only when they are justified.Overhead Hoist Transportsysteme werden zum Transport von Wafern in 300-mm-Halbleiterfabriken eingesetzt. Diese schienenbasierten Systeme bestehen normalerweise aus Hunderten von Fahrzeugen, um einen schnellen und sicheren Transport von Wafern zwischen Werkzeugen zu gewährleisten. Fehler einzelner Fahrzeuge können zu Schäden an den übergebenen Waren und Produktionsausfällen führen. Um das Ausfallrisiko zu minimieren, ist eine umfassende vorbeugende Wartung der stark beanspruchten Fahrzeugkomponenten erforderlich. Wir haben einen automatischen Inspektionsansatz für die Antriebsräder entwickelt, der den Inspektionsprozess drastisch beschleunigen kann. Aus den erhaltenen Daten haben wir ein deep convolutional-Autoencoder-Netzwerk trainiert, um das Wachstum von Frakturen auf der Oberfläche der Räder vorherzusagen. Mit Hilfe unser Inspektionsansatz kann eine zustandsbasierte prädiktive Wartung der OHT-Fahrzeuge durchgeführt werden. Dieser Ansatz verspricht Kosteneinsparungen gegenüber routinemäßigen oder zeitbasierten Strategien zur präventiven Wartung, da Aufgaben nur dann ausgeführt werden, wenn dies gerechtfertigt ist