39449 research outputs found
Sort by
Impact of Surface Processes on the Antarctic Water Isotope Climate Signal
No full textStabile vannisotopregistre i polare iskjernene gir unik informasjon om tidligere klimavariasjoner. Deres nøyaktige tolkning avhenger imidlertid av forståelsen av prosessene som danner isotopsignalet i snøen, som senere blir omdannet til is. Det ble tidligere antatt at nedbørssignalet, som bærer integrert klimainformasjon om vannets kretsløp, ble bevart etter snøfall, men nyere studier har vist at overflateprosesser er viktige for dannelsen av isotopsignalet. Denne avhandlingen undersøker virkningen av disse prosessene på det sesongmessige til flerårige isotopsignalet ved Dome C, et lavakkumulasjonssted på den antarktiske iskappen.
Artikkel I fokuserer på hvordan post-deposisjonsprosesser påvirker isotopsignalet til snøoverflaten. Ved å bruke parallelle in-situ observasjoner av snøen og nedbøren kvantifiserer vi den gjennomsnittlige endringen av snøens isotopsammensetning. Vi viser at snøoverflaten i gjennomsnitt er beriket i δ18O og δD og sammen med en lavere andreordensparameter deuterium-excess (d-excess) sammenlignet med nedbøren. Ved å estimere flukser av overflatefuktighet fra meteorologiske observasjoner, viser vi en sterk sesongvariasjon i flukser, hvor sublimering dominerer om sommeren og kondensasjon om vinteren er minimal. Dette resulterer i et netto årlig massetap, som indikerer at damputveksling må bidra betydelig til den gjennomsnittlige endringen av isotopsignalet. Disse funnene gir den første observasjonsbaserte kvantifiseringen av den gjennomsnittlige endringen av snøens isotopsignal ved overflateprosesser på årlige tidsskalaer.
Artikkel II presenterer nye observasjoner av isotopsammensetningen til vanndamp i atmosfæren, en avgjørende parameter for isotoputvekslingen mellom snøoverflaten og atmosfæren. Ved å bruke to uavhengige laserspektrometre installert parallelt ved Dome C,
en veletablert Picarro-analysator og en prototype av et nytt laserspektrometer utviklet for lavfuktighetsmiljøer, dokumenterer vi den atmosfæriske vanndampens δ18O, δD og d-excess over en hel 2,5-måneders sommersesong. Verdiene fra de to instrumentene stemmer godt overens, som gir tillit til nøyaktigheten og påliteligheten av målingene. Disse observasjonene er verdifulle for å evaluere og forbedre isotopaktiverte generelle sirkulasjonsmodeller, som demonstrert av vår vurdering av LMDZisos evne til å registrere gjennomsnittet og døgnsyklusen av isotopsammensetningen til vanndamp i atmosfæren.
Artikkel III integrerer kunnskapen og observasjonsdatasettene fra de to foregående studiene i en modelleringsstudie for å undersøke virkningen av overflateprosesser på isotopsignalet over forskjellige tidsskalaer. Ved å bruke en tilpasset versjon av SNOWISOmodellen for lavakkumulasjonssteder identifiserer vi først at sesongvariasjonen i isotopsignalet observert i snøoverflaten kan forklares ved den kombinerte effekten av isotopfraksjonering under damputveksling og den kontinuerlige blandingen av fersk nedbør med eldre snø. Inkludering av isotopisk fraksjonering under damputveksling forbedrer også betydelig representasjonen av den observerte sesongamplituden og den månedlige gjennomsnittsvariabiliteten i snøoverflatens isotopsammensetning. Vi viser videre at damputveksling endrer både gjennomsnittet og variasjonen av flerårige isotopregistre ved å berikegjennomsnittet av δ18O mens det reduserer den årlige variasjonen og reduserer gjennomsnittet av d-excess mens det øker den årlige variasjonen. Ved å teste forskjellige nedbørskonfigurasjoner, viser vi at nedbørens intermittens påvirker størrelsen på effekten av isotopisk damputveksling på de isotopiske registreringene.
Til sammen bidrar de tre artiklene med en omfattende og kvantitativ analyse av overflateprosesser som påvirker isotopsignalene i snøoverflaten og dypere i snøpakken ved Dome C. Funnene i denne avhandlingen fremmer forståelsen av isotopsignaldannelsen ved iskjernens overflate, noe som vil bidra til å forbedre den tolkningen av iskjerneregistre.Stable water isotope records in polar ice cores provide unique information on past climatic variations. However, their accurate interpretation relies on understanding the processes forming the isotopic signal in the snow, later transformed into ice. It was previously assumed that the precipitation signal, carrying integrated climatic information of the hydrological cycle, was preserved after snowfall. Yet, recent studies have highlighted the importance of surface processes for the isotopic signal’s formation. This thesis investigates the impact of these processes on the seasonal to multi-decadal isotopic signal at Dome C, a low-accumulation site on the Antarctic ice sheet.
Paper I focuses on how post-depositional processes impact the isotopic signal of the snow surface. Using parallel in-situ observations of the snow and the precipitation, we quantify the average alteration of the snow isotopic composition and show that, the snow surface is enriched in δ18O and δD, together with a lower second order parameter deuterium-excess (d-excess), compared to precipitation. By estimating surface moisture fluxes from meteorological observations, we show a strong seasonality of fluxes, where sublimation dominates in summer while condensation during the winter is minimal. This results in a net annual mass loss, and indicates that isotopic fractionation during vapor exchange must significantly contribute to the mean alteration of the isotopic signal. These findings provide the first observational quantification of the mean alteration of the snow isotopic signal by surface processes on annual time scales.
Paper II provides novel observations of the atmospheric water vapor isotopic composition, a crucial parameter for the isotopic exchange between the snow surface and the atmosphere. Using two independent laser spectrometers installed in parallel at Dome C, a well-established Picarro analyzer and a prototype of a new laser spectrometer developed for low-humidity environments, we document the atmospheric water vapor δ18O, δD, and d-excess over an entire 2.5-month summer season. The good agreement between the two instruments gives confidence in the accuracy and reliability of the measurements. These observations are valuable data to evaluate and improve isotope-enabled general circulation models, as demonstrated by our assessment of LMDZiso’s ability to capture the mean and diurnal cycle of the atmospheric water vapor isotopic composition.
Paper III integrates the knowledge and observational datasets from the two previous studies into a modeling approach to investigate the impact of surface processes on the isotopic signal across different time scales. Using an adapted version of the SNOWISO model for low-accumulation sites, we first identify that the seasonal isotopic signal observed in the snow surface can be explained by the combined effect of isotopic fractionation during vapor exchange and the continuous mixing of fresh precipitation with deposited snow. Including isotopic fractionation during vapor exchange also significantly improves the representation of the observed seasonal amplitude and monthly mean variability of the snow surface isotopic composition. We further show that vapor exchange affects the mean and variability of multi-decadal isotopic records. Specifically, isotopic fractionation during vapor exchange enriches the mean δ18O while reducing its inter-annual variability and decreases the mean d-excess while increasing its inter-annual variability. By testing different precipitation configurations, we show that precipitation intermittency influences the magnitude of the impact of isotopic vapor exchange on the isotopic records.
The three papers together offer a comprehensive and quantitative analysis of surface processes affecting the isotopic signals in the snow surface and deeper in the snowpack at Dome C. The findings of this thesis advance the understanding of isotopic signal formation at the ice sheet’s surface, which will contribute to refining the interpretation of ice core records.Doktorgradsavhandlin
På hvilke måter kan design av digitale brukergrensesnitt redusere negative følelser hos personer med Parkinson?
Get PDFDenne masteroppgaven utforsker hvilke negative følelser som oppstår hos personer med Parkinson i møte med digitale tjenester, samt hvordan design kan bidra til å redusere disse. Antall personer med Parkinson er forventet å øke i takt med en aldrende befolkning, og ettersom samfunnet stadig blir mer digitalisert er det avgjørende å sikre at digitale tjenester er tilgjengelig for alle. Personer med Parkinson er en målgruppe det finnes få retningslinjer for innen interaksjonsdesign, og tilnærmet ingen med hensyn til det følelsesmessige aspektet. Basert på datamateriale fra masteroppgavens praktiske komponent, som innebærer et omfattende innsiktsarbeid og et redesign av parkinson.no, tar denne oppgaven for seg hvilke negative følelser som oppstår hos personer med Parkinson i møte med digitale brukergrensesnitt. Med utgangspunkt i metoder og teori innenfor interaksjonsdesign og psykologi, herunder Donald Normans Emotional design, samt hans syv designprinsipper og modellen om toleransevinduet, blir det uformet løsningsforslag til hvordan disse negative følelsene kan reduseres gjennom brukergrensnittet.
Parkinson påvirker både motorikk og kognisjon, samtidig som det er assosiert med økt risiko for depresjon, apati og fatigue. Basert på dette kan det anses som sannsynlig at Personer med Parkinson i større grad enn andre, starter sin brukeropplevelse utenfor toleransevindu når de anvender digitale brukergrensesnitt. Usikkerhet, frykt, stress og skuffelse er følelser som oppstår hos denne gruppen i møte med digitale brukergrensesnitt. Gjennom designprosessen bør det fokuseres på å redusere disse negative følelsene ved å vektlegge trygghet, støtte uten at de trenger å be om det, begrensning av valgmuligheter, hjelpe brukeren å justere sine forventninger, samt forsøke å få en dyp forståelse for hva som ligger bak brukernes atferd. Dette vil kunne bidra til å redusere de negative følelsene som oppstår hos personer med Parkinson i møter med digitale brukergrensesnitt.Masteroppgave i medie- og interaksjonsdesignMIX350MASV-MI
Exploring the Role of Digital Twins in Heart Care: Research Directions and Applications
Get PDFThe concept of digital twins has emerged as a transformative innovation in healthcare. Digital twins are virtual replicas of physical entities that can be updated with real-time data allowing for simulation analysis and optimization. Their application in healthcare can potentially improve patient care, medical research, and healthcare management. In recent years, there has been an increasing interest in research on digital twins, particularly since 2019, there has been an explosive surge in research, driven by rapid advancements in machine learning, artificial intelligence, and healthcare technologies. Great efforts have been put into defining frameworks and developing applications and outcome-oriented research. There are also promising industrial applications illustrating the feasibility of replicating heart functioning. Intensive research growth is noticeable in academia and clinical research and to some extent within the industry. The results of the literature review done in this study reveal a significant body of academic research and a limited number of industrial applications within the field of heart disease. Understanding of the concept is still evolving, shaped by diverse applications, research objectives, and multidisciplinary collaborations in which digital twins are formulated. Harmonizing definitions and understanding digital twins is essential for ensuring methodological advancement of the concept and fostering multi-disciplinary collaboration leading to reliable and impactful outcomes in research and in practice.publishedVersio
Modelling of bladder motion and investigation of correlation with toxicity in re-irradiation of prostate cancer
Get PDFMasteroppgave i fysikkPHYS399MAMN-PHY
On the use of a lumped-parameter model and a nonlinear Kirchhoff rod model for simulating mooring lines: performance comparison
Get PDFAs the offshore wind industry expands into deeper waters, mooring systems play a crucial role in the
design and performance of floating wind turbines. This thesis investigates the modeling, numerical
implementation (in Matlab) and accuracy of two different approaches for studying mooring lines: a
traditional Lumped Parameter Model (LPM), and a continuous rod model referred to as ARMoor. Both
models are assessed through a series of examples, including static catenary configurations, dynamic
horizontal loading scenarios, real-life cyclic tension data, and environmental effects such as sea currents
and sloped seabed topographies. The models are compared against acknowledged reference solutions
and physical test data. The results demonstrate that although the LPM performs reliably under
simpler loading scenarios, its accuracy decreases as the dynamic complexity increases. In contrast, the
continuous model performs better, particularly in capturing elongation, touchdown location, and the
overall smoothness of the mooring line response. Computational efficiency and numerical stability are
discussed, and limitations related to material modeling and seabed contact are identified. The findings
highlight the importance of developing accurate and reliable simulation tools for the design of moored
floating offshore wind energy (FOWE) systems. The thesis is closed by establishing future remarks
regarding some potential improvements that can be added to both models, such as: load-history-
dependent dynamic stiffness, improved seabed interaction handling, and the integration of data-driven
or hybrid approaches to further enhance predictive capabilities.Masteroppgave i energiENERGI399I5MAMN-ENE
Early Risk Markers for Written Language Difficulties – A Quantitative Study of Linguistic and Cognitive Predictors of Reading and Writing Skills in At-Risk Students
No full textDenne masteroppgaven undersøker hvordan elever i risiko for skriftspråklige vansker avviker fra elever med typisk utvikling når det gjelder språklige og kognitive risikofaktorer. I tillegg undersøker oppgaven hvordan disse faktorene predikerer utviklingen av lese- og skriveferdigheter over tid. Oppgavens studie tar utgangspunkt i ReadWell-studien, en longitudinell randomisert kontrollert studie (RCT), der data er innhentet fra utvalget bestående av elever på 2. og 3.trinn som er identifisert med behov for intensiv lesestøtte.
Denne studien analyserer kvantitativt hvordan fonologisk bevissthet, ordforståelse, arbeidsminne og hurtigbenevning henger sammen med elevenes prestasjoner i ordavkoding, staving og leseforståelse. Målet er å avdekke hvilke språklige og kognitive risikofaktorer som er mest avgjørende for tidlig lese- og skriveutvikling blant elever i risiko. Analysene inkluderer deskriptiv statistikk, korrelasjonsanalyser og regresjonsanalyser for å identifisere prediktive sammenhenger.
Funnene viste at elever i risiko presterer betydelig svakere enn jevnaldrende med typisk utvikling på alle de undersøkte språklige og kognitive risikofaktorene. Dette var spesielt innen hurtigbenevning der over 75 % av risikoutvalget skåret ett standardavvik eller mer under gjennomsnittet i normutvalget. Videre fremstod fonologisk bevissthet som den eneste signifikante prediktoren for både ordavkoding og staving, noe som støttes av tidligere forskning og understreker dens rolle i tidlig leseopplæring. Samtidig viste ingen av de undersøkte språklige og kognitive risikofaktorene å ha en signifikant prediktiv effekt på leseforståelse. Dette kan tyde på at denne ferdigheten krever et mer komplekst samspill av andre faktorer enn de som ble målt i denne studien.
Funnene diskuteres i lys av både teori og praksis med fokus på behovet for målrettet støtte til fonologisk bevissthet i tidlig leseopplæring. I tillegg til betydningen av en helhetlig tilnærming som inkluderer styrking av ordforståelse og arbeidsminne. Avslutningsvis understreker studien behovet for videre forskning på prediktorer for leseforståelse og pedagogiske tiltak rettet mot elever i risiko.This master's thesis examines how students at-risk for literacy difficulties differ from typically developing students in terms of linguistic and cognitive risk-factors. In addition, the thesis examines how these factors predict the development of reading and writing abilities over time. The study is based on data from ReadWell-study, a longitudinal randomized controlled trial (RCT), with participants consisting of 2nd and 3rd grade students identified as needing intensive reading support.
This study uses quantitative methods to analyze how phonological awareness, vocabulary, working memory and rapid automatized naming relate to students' performance in word decoding, spelling and reading comprehension. The aim is to identify which linguistic and cognitive risk-factors are the most critical for early reading and writing development among at-risk students. The analyses include descriptive statistics, correlation analyses and regression analyses to identify predictive relationships.
The findings reveal that at-risk students performed significantly lower than their typically developing peers on all the examined linguistic and cognitive risk-factors. This was particularly evident in rapid automatized naming, where over 75 % of the at-risk group scored one standard deviation or more below the mean of the normative sample. Furthermore, phonological awareness emerged as the only significant predictor for both word decoding and spelling, which aligns with previous research and underscores its role in early reading development. At the same time, none of the examined linguistic and cognitive risk-factors had a significant predictive effect on reading comprehension. This may indicate that this skill requires a more complex interplay of other factors than those measured in this study.
The findings are discussed in light of both theory and practice, with a focus on the need for targeted support for phonological awareness in early reading instruction. As well as the importance of a holistic approach that includes strengthening vocabulary and working memory. Finally, the study highlights the need for further research on predictors for reading comprehension and educational interventions aimed at at-risk students.Masteroppgave i spesialpedagogikkSPED395MAPS-SPEDMAPS-PE
Enhancing RNA Delivery: Practical insights into NeoLNP transfection reagent
Get PDFThe rapid advancement of RNA-based therapeutics, particularly in the wake of COVID-19 vaccine success, has prompted significant research into optimizing RNA delivery mechanisms. This study evaluates the NeoLNPTM RNA Transfection Kit developed by Scindy Pharmaceutical, which utilizes lipid nanoparticles (LNPs) for efficient RNA encapsulation and delivery. We systematically investigate various parameters affecting transfection efficiency, including RNA concentration, RNA/LNP volume ratios, mixing techniques, LNP stability, and culture media. Our results demonstrate that the optimal RNA concentration for transfection efficiency is around 40–60 ng/µL, with a 1:0.75–1:1 RNA-to-LNP ratio yielding the highest protein expression. Additionally, we find that gentle mixing techniques outperform harsher methods, and the stability of LNP-RNA complexes significantly influences transfection outcomes. This research provides practical guidelines for enhancing RNA transfection efficiency, paving the way for more effective RNA therapeutics.publishedVersio
Balancing paternalism and child centrism: a Nordic population study on children's rights in child protection
Get PDFThis article examines representative population samples (N = 5,073) on attitudes about children's participation in child protection investigations in Finland, Denmark, Iceland, Norway, and Sweden. Drawing on insights from policy theory, we designed a survey vignette experiment (varying the child´s age with 5, 11, and 16) about a child's participation in a child protection investigation. We asked respondents’ views about the child's right to information, whether children should be informed about how the information is used and who will have access, and whether the child's opinion should be weighed in the decision. A majority is supportive of children's rights to information, and almost unanimous support for giving weight to a child's opinion according to age and maturity. The age-related experiment shows that the public is more likely to want to provide information to older children, indicating a paternalistic trait in populations. However, there's little effect of age on the matter of giving weight to the child's opinion. The results do not provide consistent evidence for countries’ institutional contexts explaining the differences between the Nordic countries, but there is an indication, with caution, that it is of importance to have the Convention on the Rights of the Child as national legislation.publishedVersio
Investigating Generalizability of Machine Learning Models for Human Activity Recognition Based on Wrist-Worn Accelerometer Data
Get PDFMasteroppgave i informasjonsvitenskapINFO390MASV-INF