University of Eastern Finland

UEF eRepository
Not a member yet
    30988 research outputs found

    Link prediction in bipartite networks via deep autoencoder-like nonnegative matrix factorization

    No full text
    A bipartite network is a special type of network structure that possesses unique value and practical significance in numerous fields, including recommender systems, social networks, bioinformatics, and transportation networks. However, in real-world scenarios, bipartite networks often encounter data sparsity issues, meaning there is inadequate connection data between network nodes, which current research is inadequately equipped to address. In this paper, we propose a method for link prediction in bipartite networks called Similarity Enhancement Deep Autoencoder-like Nonnegative Matrix Factorization (SE-DANMF). The nonnegativity constraint of nonnegative matrix factorization assists in preserving the original data’s structure and characteristics within our model. The hidden structures and patterns in the original data can be effectively revealed by deeply factorizing the shallow nonnegative matrix and incorporating an autoencoder into the factorization process. During the training process of the deep autoencoder, we introduce a similarity matrix to increase the weights between similar nodes, making it easier to learn common node features in a sparse bipartite network. Furthermore, enhanced similarity also aids in reconstructing the original matrix more accurately during the nonnegative matrix factorization stage. A large number of experimental results of the proposed SE-DANMF on 9 datasets clearly highlight its advantages compared to 10 baseline methods in bipartite link prediction

    Pörssiyhtiöiden ja First North -yhtiöiden yhtiökokouskäytäntöjen kehittyminen koronaviruspandemian jälkeen

    No full text
    Yhtiökokouksia koskevaa osakeyhtiölain 5 lukua uudistettiin vuonna 2022. Muutoksilla mahdollistettiin yhtiökokouksien järjestäminen täysin etäosallistumiseen perustuvana kokouksena ja niin sanotun hybridiyhtiökokouksen järjestämistä helpotettiin. Muutokset seurasivat covid-19-pandemian aikana annettuja väliaikaisia lakeja. Artikkelissa perehdytään empiirisen aineiston pohjalta suomalaisten pörssiyhtiöiden ja First North -yhtiöiden yhtiökokouskäytäntöjen kehittymiseen. Suomalainen pörssiyhtiöiden ja First North -yhtiöiden yhtiökokouskäytäntö ei ole aineiston perusteella kokenut merkittävää digiloikkaa. Suuret pörssiyhtiöt ovat digitalisoineet yhtiökokouksiaan pienin yhdenmukaisin askelein, kun taas muiden yhtiöiden keskuudessa ei ole muodostunut selkeää markkinakäytäntöä. Artikkelissa verrataan myös suomalaista sääntelyratkaisua ja itsesääntelyä muihin Pohjoismaihin. Pohjoismaiset osakeyhtiölait ovat yhtiökokouksen etäosallistumisen osalta verrattain lähellä toisiaan, vaikkakin sävyeroja on tunnistettavissa. Erot korostuvat erityisesti itsesääntelyssä. Kirjallisuuskatsauksen perusteella etä- ja hybridiyhtiökokouksia voidaan käyttää osakkeenomistajademokratiaa ja yhtiöiden hallintoa parantavalla tavalla. Hybridiyhtiökokouksiin suhtautuminen on positiivista. Toisaalta pelkkään etäosallistumiseen perustuviin yhtiökokouksiin suhtaudutaan etenkin kansainvälisessä keskustelussa varauksella, sillä ne voidaan nähdä uhkana osakkeenomistajien oikeuksien tehokkaalle käyttämiselle

    Nonsyndromatic cleft lip and/or palate and its treatment

    No full text

    The effect of aerobic exercise to BDNF-levels in healthy adults (18-64-year-olds)

    No full text

    Interprofessional large-group simulation in encountering pregnant mothers with substance addiction

    No full text

    Food choices in discussion forums: affordability as the primary criterion

    No full text

    Factors influencing a social worker's occupational well-being - An integrative literature review

    No full text

    Negative effects in randomized controlled trials of psychotherapies and psychological interventions: A systematic review

    No full text
    Background: Psychotherapy is a key evidence-based method for the treatment of mental disorders. However, little research has been published on the negative effects of psychotherapies. Aims: We examined this issue through a systematic literature review of previous systematic reviews on randomized controlled trials (RCTs). Methods: We focused on previous reviews and meta-analyses on 1) RCTs examining the effectiveness of psychotherapies and 2) previous reviews and meta-analyses specifically focusing on the negative effects of psychotherapy. We included publications published in PubMed and the Cochrane Databases from the year 2000 or later. Results: Of the 1,430 relevant publications, only a small proportion (30%) mentioned negative outcomes, mostly withdrawal. Only 57 of the extracted original studies monitored potential negative effects, and only three small-scale studies indicated negative effects. Conclusions: The systematic monitoring of negative effects in psychotherapy has not been given the same attention as has been given to the benefits of therapy

    0

    full texts

    30,988

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    UEF eRepository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇