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A system dynamics prospective analysis of extended producer responsibility policies: a business for a few
No full textThis paper presents a prospective analysis of the evolution of the Extended Producer Responsibility (EPR) system for waste management in developing countries, using the case of Colombia’s packaging sector. The system dynamics model highlights two distinct phases in the evolution of the EPR system: before and after achieving maximum collection and certification targets. In the pre-target phase, the simulation shows a boom in the creation of producer organizations (PROs), collectors, and transformers, driven by increasing demand. This growth is influenced by the magnitude of collection goals, stepwise increases, and the level of vertical integration between PROs and collectors, which enhances profitability. However, entry barriers and the inability of some firms to cover regional waste collection eventually slow this boom. In the post-target phase, the market experiences firm exits and cost reductions, reaching an equilibrium. This trend is further accelerated if producers reduce waste, leading to market concentration, especially among transformers. The analysis suggests that continuous increases in collection and transformation targets are necessary to maintain market competitiveness, avoiding dominance by a few firms. The findings emphasize the importance of local conditions in shaping EPR policy outcomes. The proliferation of PROs in Colombia differs from trends in other countries, illustrating the influence of policy parameters on market behavior. System dynamics prove to be a valuable tool for simulating future scenarios, informing policy design, and understanding the impact of EPR on eco-design, circular economy practices, and regulatory compliance. The study advocates for more robust decision-support tools to enhance EPR policy effectiveness an avoid market concentration and high costs.Sistema General de Regalías de ColombiaCOL003185
Metodología para el análisis del comportamiento y el desempeño de los estudiantes en un curso en línea
No full textAlthough many researchers have studied student performance prediction in online courses, they have primarily focused on courses with a linear structure, where students complete lessons and assessments sequentially. However, non-linear courses allow students to take lessons and assessments in any order, making performance prediction more challenging due to varying cumulative assessment percentages among students at any given time. This master's thesis aims to develop a data-driven method for early student performance prediction in non-linear courses.
We created a feature extractor and evaluated three types of features: engagement, behavior, and performance. The data comes from Moodle courses designed to prepare high school students for a public university entrance exam. Our method achieved early predictions at 20% of cumulative weight assessment with an F1-score of 0.73 for binary classification and an R² of 0.40 for regression. We also conducted a feature importance analysis, showing that performance and behavior features are the most significant predictors, with engagement features, such as time spent on educational resources, also contributing significantly.
In addition to predicting student performance, we performed a clustering analysis and identified four patterns that consistently appear across various cumulative weight assessments. These patterns significantly impact performance and can help educators provide better feedback and more personalized attention to students' needs.Aunque muchos investigadores han estudiado la predicción del rendimiento de los estudiantes en cursos en línea, se han centrado principalmente en cursos con una estructura lineal, en los que los estudiantes completan las lecciones y las evaluaciones de forma secuencial. Sin embargo, los cursos no lineales permiten a los estudiantes realizar las lecciones y evaluaciones en cualquier orden, lo que hace que la predicción del rendimiento sea más difícil debido a la variación de los porcentajes de evaluación acumulada entre los estudiantes en un momento dado. Esta tesis de máster tiene como objetivo desarrollar un método basado en datos para la predicción temprana del rendimiento de los estudiantes en cursos no lineales.
Creamos un extractor de características y evaluamos tres tipos de características: compromiso, comportamiento y rendimiento. Los datos proceden de cursos de Moodle diseñados para preparar a estudiantes de secundaria para un examen de acceso a una universidad pública. Nuestro método logró predicciones tempranas al 20% de la evaluación del peso acumulado con una puntuación F1 de 0.73 para la clasificación binaria y un R² de 0.40 para la regresión. También llevamos a cabo un análisis de la importancia de las características, mostrando que las características de rendimiento y comportamiento son los predictores más significativos, con características de compromiso, como el tiempo dedicado a los recursos educativos, que también contribuyen significativamente.
Además de predecir el rendimiento de los alumnos, realizamos un análisis de agrupación e identificamos cuatro patrones que aparecen de forma consistente en varias evaluaciones de peso acumulativo. Estos patrones influyen significativamente en el rendimiento y pueden ayudar a los educadores a proporcionar mejores comentarios y una atención más personalizada a los estudiantes.ModelamientoCOL0044448MaestríaMagíster en Ingeniería de Telecomunicacione
Formulación del programa de cambio climático para el fortalecimiento del sistema de gestión ambiental de la empresa Carnes Casablanca. Semestre de industria
No full textRESUMEN : El programa de cambio climático para fortalecer el Sistema de Gestión Ambiental de Carnes Casablanca tiene como objetivo identificar los componentes clave para su implementación, evaluar la huella de carbono de sus procesos productivos y analizar alternativas sostenibles. Los resultados esperados incluyen una medición precisa de las emisiones de GEI, el desarrollo de estrategias para optimizar la eficiencia y reducir el impacto ambiental, y una mejora en el desempeño ambiental y económico de la organización, alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para 2030.ABSTRACT : The climate change program to strengthen the Environmental Management System of Carnes Casablanca aims to identify key components for its implementation, assess the carbon footprint of its production processes, and analyze sustainable alternatives. The expected outcomes include accurate measurement of GHG emissions, the development of strategies to optimize efficiency and reduce environmental impact, and an improvement in the organization’s environmental and economic performance, aligned with the Sustainable Development Goals for 2030.PregradoIngeniera Ambienta
Producir y reproducir memorias de resistencia. Una propuesta desde el activismo artístico para construir memoria colectiva
No full textLa investigación-creación, Producir y reproducir memorias de resistencia. Una propuesta desde el activismo artístico para crear memoria colectiva, se centra en la lucha de las obreras de la empresa IAS, ubicada en Itagüí, Antioquia, Colombia. Este conflicto, ocurrido hace seis años, evidenció condiciones de explotación laboral y la vulneración de sus derechos. Desde un enfoque participativo y situado, la investigación articula metodologías cualitativas con prácticas artísticas para explorar cómo el activismo artístico puede contribuir a preservar la memoria colectiva, impulsar el agenciamiento político y promover la resistencia.
El proyecto emplea la acción simbólica de coser como metáfora central, teje historias individuales y colectivas para resignificar la lucha de estas mujeres. Incluye análisis de archivos, testimonios y creación de espacios participativos de diálogo y práctica artística. Asimismo, conecta conceptos como el activismo artístico y la memoria colectiva con prácticas críticas feministas y laborales.
Los resultados destacan el impacto de las prácticas artísticas como herramienta de transformación social, revelando cómo las narrativas de resistencia pueden movilizar comunidades y construir solidaridad de género y clase. El proceso creativo culmina en una serie de acciones colectivas que visibilizan las experiencias de las obreras y su relevancia para el cambio social.
Esta propuesta reafirma y resalta el activismo artístico como una práctica crítica que no solo documenta, sino que impulsa cambiosThe research-creation project, "Producing and Reproducing Memories of Resistance: A Proposal from Artistic Activism to Create Collective Memory," focuses on the struggle of the female workers of IAS, a company located in Itagüí, Antioquia, Colombia. This conflict, which occurred six years ago, exposed conditions of labor exploitation and the violation of workers' rights. From a participatory and situated approach, the research integrates qualitative methodologies with artistic practices to explore how artistic activism can contribute to preserving collective memory, fostering political agency, and promoting resistance.
The project employs the symbolic act of sewing as its central metaphor, weaving individual and collective stories to reinterpret these women's struggle. It includes archival analysis, testimonies, and the creation of participatory spaces for dialogue and artistic practice. Additionally, it connects concepts such as artistic activism and collective memory with feminist and labor-critical practices.
The results highlight the impact of artistic practices as a tool for social transformation, revealing how narratives of resistance can mobilize communities and build gender and class solidarity. The creative process culminates in a series of collective actions that bring visibility to the workers' experiences and underscore their relevance to social change.
This proposal reaffirms artistic activism as a critical practice that not only documents but also drives profound change in contexts of exploitation, promoting social justice through collective memories and struggles.Tabla de contenido
Resumen 10
Abstract 11
Presentación 12
1. Comenzando a coser 14
1.1. Enhebrar 14
1.2. Primera puntada 23
2. Objetivos 28
2.1. Objetivos 28
2.1.1. Objetivo general 28
2.1.2. Objetivos específicos 28
3. Otras Costuras 29
3.1. Prácticas Artísticas y Políticas 29
3.2. Practicas Artísticas y Mujeres 47
4. Puntadas conceptuales 59
4.1. Activismo artístico 59
4.2. Mujer y lucha obrera 64
4.3. Memoria colectiva 69
5. Cosiendo 72
5.1. ¿Cómo fue el proceso de costura que desarrolló la investigación? 72
5.2. La Investigación Artística 72
5.3. Estudio de Caso Cualitativo 73
5.4. Investigación situada 75
6. Somos el hilo rojo de la historia 78
6.1. Prender la leñita 80
6.2. Me matan si no trabajo y si trabajo me matan 85
6.3. Cuando muere el miedo nace la libertad 87
6.4. Nosotras tejimos la historia, nosotras tejeremos el cambio 94
7. Las puntadas del hilo rojo: activismo, colectividad y memoria 97
7.1. Preparar la tela 97
7.2. Preparar el hilo 100
7.3. Bordando semillas de resistencia 105
7.4. Compartiendo puntadas 110
7.5. Evento conmemorativo: en memoria a la lucha. Un gran tejido colectivo. 117
7.6. La carne del hilo rojo 127
7.7. Pespuntes 132
8. Rematar 137
Referencias 143Se concede la distinción Cum Laude (Meritorio) a la estudiante de la Facultad de Artes Lina Marcela Castañeda Valencia, identificada con cédula No. 1017141947, de la quinta cohorte del programa Maestría en Artes, por el trabajo de investigación titulado “Producir y reproducir memorias de resistencia. Una propuesta desde el activismo artístico para construir memoria colectiva”, presentado para optar al título de Magister en Artes.MaestríaMagíster en Arte
Modelo de machine learning para predecir la carga financiera de clientes en Nequi. Semestre de industria
No full textRESUMEN : El otorgamiento de créditos es un pilar fundamental en la rentabilidad de las entidades financieras. La lectura acertada de la realidad de los clientes es un factor clave en la aprobación de créditos, razón por la cual, en el presente proyecto se propone un modelo de machine learning para la estimación de la carga financiera máxima otorgada a un cliente en la compañía Nequi. La variable de respuesta definida refleja directamente la cuota máxima estimada para cada cliente, lo que permite establecer límites claros dentro de los cuales un cliente podría comprometerse financieramente sin incurrir en un riesgo significativo Este modelo se desarrolla a través de la metodología CRISP – DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), una forma de trabajo estándar en el ámbito de la tecnología para ciencia de datos, la cual va desde el conocimiento del negocio, etapa que se enfoca en comprender las necesidades específicas de la compañía que requiere la implementación del modelo predictivo, hasta el paso a producción de los modelos. La metodología CRISP – DM facilita la planificación y ejecución de las tareas requeridas para desarrollar un modelo analítico teniendo en cuenta que los proyectos de ciencia de datos son susceptibles a modificaciones a medida que se realizan iteraciones en los diferentes modelos. El alcance del proyecto se limita a llegar hasta la evaluación de la precisión del modelo mas no incluye implementación. El resultado esperado es un modelo que permita maximizar la aprobación de créditos a clientes dentro del apetito de riesgo crediticio establecido por el área de riesgos de Nequi.ABSTRACT : The granting of credit is a fundamental pillar of profitability for financial institutions. Accurately assessing clients' financial realities is a key factor in credit approval. In this context, the present project proposes a machine learning model to estimate the maximum financial burden that can be allocated to a client at Nequi. The defined response variable directly reflects the maximum estimated installment for each client, allowing the establishment of clear limits within which a client could commit financially without incurring significant risk. This model was developed following the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) methodology, a standard framework in data science technology. This process spans from business understanding—focused on comprehending the specific needs of the company requiring the predictive model—to deploying the model in production. The CRISP-DM methodology facilitates the planning and execution of the tasks required to develop an analytical model, considering that data science projects are often subject to modifications as iterations are made on different models. The scope of the project is limited to evaluating the accuracy of the model and does not include implementation. The expected outcome is a model that maximizes credit approvals for clients within the credit risk appetite defined by Nequi's risk management department.PregradoIngeniero Industria
Automatización del inventario de material POP y producto en el área de mercadeo de la CNCH
No full textRESUMEN: El presente trabajo se enfoca en la optimización del control de inventarios en el área de mercadeo de la Compañía Nacional de Chocolates mediante un sistema automatizado basado en códigos de barras. Actualmente, la gestión del inventario se realiza de manera manual, lo que genera errores, pérdidas económicas y dificultades en la administración de productos perecederos y material POP.
La metodología empleada incluyó la investigación de sistemas de gestión de inventarios existentes, el análisis de tecnologías de escaneo de códigos de barras y la evaluación de plataformas que optimicen el control de stock. Se realizó un estudio comparativo entre el sistema SAP utilizado en otras áreas de la empresa y soluciones más accesibles como Sortly, Fishbowl Inventory y HandiFox Desktop.
Los resultados evidenciaron que el sistema SAP no es viable para el área de mercadeo debido a sus altos costos de implementación y su incompatibilidad con la estructura operativa actual. Como alternativa, se identificó a Sortly como la mejor opción por su facilidad de uso, integración con códigos de barras y generación de reportes en tiempo real.
Se concluye que la implementación de un sistema como Sortly mejoraría la eficiencia operativa, reduciría pérdidas por caducidad y optimizaría la administración del inventario sin requerir grandes inversiones.PregradoAdministradora de Empresa
Efficacy of diagnostic testing for allergen sensitization in canine atopic dermatitis : a systematic review
No full textIntroduction: Canine atopic dermatitis (CAD) is an important cause of quality of life in dogs and their owners. There are different diagnostic tools to evaluate sensitization to allergens in CAD; however, there is little information to evaluate the clinical usefulness of these tests. Methods: A systematic review aiming to assess the accuracy of allergen sensitization tests in CAD patients was performed. The search was planned, executed, and reported following PRISMA standards. The OVID®/MEDLINE, PubMed®, SciELO, and Redalyc databases were searched to find relevant studies comprising “diagnostic method” (OR test OR diagnosis OR method OR diagnostic OR paraclinic=) AND (atopic = OR hypersensitivity* OR allergen* OR “allergic reaction*” OR atopy) AND (dermatitis OR eczema OR scratching OR prurit = OR erythema OR rash OR edema) AND (canine OR dog* OR bitch* OR pupp*) search. Defined relevant articles were systematized, and content was analyzed via Atlas TI Scientific Software Development Software.
Results: The groups of diagnostic tests included the intradermal test (IDT), serologic-specific allergen test (SAT), skin prick test (SPT), and patch test.
Combining the results from all the search engines and deduplicate elimination, yielded 928 eligible citations published between 1963 and 2024, and the 72 articles that met the eligibility criteria were included in the qualitative synthesis evaluating SAT (n = 36), IDT (n = 37), SPT (n = 2), and patch tests (n = 1) reporting the use of 136 different allergens. Favrot’s clinical criteria were applied in 41.6% of the studies (30/72), with no previous consensus on the case definition for CAD.
Discussion: The results of the review indicate that there is little information available to establish the diagnostic performance of the tests, which makes it difficult to make a recommendation regarding their use. In this systematic review they identified gaps in current knowledge that suggest the need for future research to standardize allergenic extracts, define cutoff points in serological tests, and consider environmental, geographic, and demographic variables. These findings provide a solid basis for improving the diagnosis and management of CAD and guiding future research in this field. Further studies are needed to adequately establish the
diagnostic performance of the tests and their actual clinical usefulness.dermatologíaCOL0183245MaestríaMagíster en Ciencias Veterinaria
Relación dinámica entre la turistificación y los precios de la vivienda en Medellín: un análisis basado en modelos de corrección de error vectorial (VECM)
No full textEste estudio analiza la relación dinámica entre la turistificación y los precios de la vivienda nueva en Medellín durante el período 2007-2024, utilizando datos del Banco de la República, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y otras fuentes oficiales. En los últimos años, la ciudad ha experimentado un crecimiento sostenido en la actividad turística, lo que ha generado cambios en la demanda de vivienda y ha incentivado nuevas dinámicas de inversión en sectores estratégicos. Para examinar estas relaciones, se utilizó un modelo de corrección de errores vectoriales (VECM), dado que la prueba de cointegración de Johansen identificó la existencia de tres relaciones de equilibrio a largo plazo entre las variables analizadas: las llegadas de turistas, la ocupación hotelera y el índice de precios de la vivienda nueva (IPVNREAL).
Los resultados muestran que existe una relación dinámica entre la actividad turística y los precios de la vivienda, aunque el impacto estimado es de baja magnitud y no siempre estadísticamente significativo. El análisis de impulso-respuesta sugiere que un incremento en las llegadas de turistas genera un efecto positivo transitorio en el IPVNREAL, pero este se disipa en el mediano plazo. Además, las proyecciones del modelo para los próximos 12 meses indican un crecimiento moderado pero sostenido en el precio de la vivienda, influenciado no solo por la actividad turística, sino también por factores macroeconómicos como la inflación y la tasa de desempleo.
Desde una perspectiva de política económica, estos hallazgos resaltan la importancia de monitorear la expansión del turismo y su interacción con el mercado inmobiliario, especialmente en áreas de alta demanda turística. Si bien el turismo puede generar incentivos para la inversión y el desarrollo urbano, también es fundamental considerar su impacto en la accesibilidad a la vivienda para los residentes locales. Este estudio contribuye al debate sobre los efectos de la turistificación en mercados emergentes y proporciona una base para futuras investigaciones en economías urbanas con dinámicas similares.This study analyzes the dynamic relationship between tourist arrivals and new housing prices in Medellín during the period 2007-2024, using data from the Banco de la República, the National Administrative Department of Statistics (DANE) and other official sources. In recent years, the city has experienced sustained growth in tourist activity, which has generated changes in housing demand and encouraged new investment dynamics in strategic sectors. To examine these relationships, a vector error correction model (VECM) was used, given that the Johansen cointegration test identified the existence of three long-term equilibrium relationships between the variables analyzed: tourist arrivals, hotel occupancy and the new housing price index (IPVNREAL).
The results show that there is a dynamic relationship between tourist activity and housing prices, although the estimated impact is of low magnitude and not always statistically significant. Impulse-response analysis suggests that an increase in tourist arrivals generates a transitory positive effect on the IPVNREAL, but this dissipates in the medium term. Furthermore, the model's projections for the next 12 months indicate a moderate but sustained growth in housing prices, influenced not only by tourist activity, but also by macroeconomic factors such as inflation and the unemployment rate.
From an economic policy perspective, these findings highlight the importance of monitoring the expansion of tourism and its interaction with the real estate market, especially in areas of high tourist demand. While tourism can generate incentives for investment and urban development, it is also essential to consider its impact on housing affordability for local residents. This study contributes to the debate on the effects of touristification in emerging markets and provides a basis for future research in urban economies with similar dynamics.PregradoEconomist
Relación entre perfil atencional y la toma de decisiones en jugadores de fútbol juvenil según su posición específica
No full textEn el fútbol moderno, la toma de decisiones es un componente clave del rendimiento debido a la elevada carga táctica del juego. La atención cumple un papel fundamental en este proceso, al facilitar la percepción y el procesamiento de información en contextos de alta incertidumbre. No obstante, la búsqueda realizada no arrojo resultados claros sobre la relación entre el perfil atencional de los futbolistas y su toma de decisiones según la posición específica en el campo. Este estudio tuvo como objetivo explorar dicha relación en jugadores juveniles del club Talentos Envigado, mediante un diseño cuantitativo, transversal y correlacional.
Se tomó una muestra no aleatorizada por conveniencia de 19 jugadores de la categoría juvenil A del Club Deportivo Talentos Envigado, con una edad promedio de 17,2 años, 13,2 horas semanales de práctica y 10 años de experiencia deportiva. Los instrumentos empleados fueron la Herramienta de Evaluación del Rendimiento del Juego (GPET) para la toma de decisiones, la cual cuenta con una validez y fiabilidad con correlaciones inter e intra-observador superiores a 0.7 y una consistencia interna adecuada en estudios previos (García et al., 2013; Serra-Olivares, 2015) y el Test de Estilos Atencionales en el Fútbol (TSAS) (Taylor, 1979) para el perfil atencional, cuya fiabilidad ha sido respaldada con coeficientes alfa de Cronbach superiores a 0.7 en la mayoría de sus escalas y valores test-retest superiores a 0.8 (Hooper, 1983; Taylor, 1979)
Se realizó un análisis descriptivo mediante el cálculo de medias, medianas y desviación estándar, junto con la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. Posteriormente, se aplicó un análisis inferencial no paramétrico, utilizando la correlación de Spearman para examinar las asociaciones entre variables, y la prueba de Kruskal-Wallis para comparar los resultados entre posiciones específicas.
Los resultados indicaron una correlación positiva moderada y significativa entre el perfil BET (enfoque externo amplio) y la toma de decisiones (ρ = 0.459, p = .048) y correlaciones negativas moderadas entre el perfil RED (subinclusivo) y la toma de decisiones (ρ = –0.425, p = .070). No se encontró diferencias significativas entre posiciones.In modern soccer, decision-making is a key component of performance due to the high tactical demands of the game. Attention plays a fundamental role in this process by facilitating the perception and processing of information in contexts of high uncertainty. However, the literature review did not yield clear results regarding the relationship between soccer players’ attentional profiles and their decision-making according to their specific playing positions. This study aimed to explore that relationship in youth players from Club Talentos Envigado, using a quantitative, cross-sectional, and correlational design.
A non-random convenience sample of 19 players from the club’s U-17A category was selected, with an average age of 17.2 years, 13.2 hours of weekly training, and 10 years of sports experience. The instruments used were the Game Performance Evaluation Tool (GPET) to assess decision-making—shown to be valid and reliable with inter- and intra-observer correlations above 0.7 and adequate internal consistency in previous studies (García et al., 2013; Serra-Olivares, 2015)—and the Test of Attentional Styles in Soccer (TSAS) (Taylor, 1979) to assess attentional profile, whose reliability has been supported by Cronbach’s alpha values above 0.7 in most scales and test-retest coefficients above 0.8 (Hooper, 1983; Taylor, 1979).
Descriptive analysis was conducted through the calculation of means, medians, and standard deviations, along with the Shapiro-Wilk test for normality. Subsequently, non-parametric inferential analysis was carried out using Spearman’s correlation to examine associations between variables, and the Kruskal-Walli’s test to compare results across playing positions.
The results indicated a significant positive correlation between the BET profile (Broad External Focus of Attention) and decision-making (ρ = 0.459, p = .048), and marginal negative correlations between the RED profile (Underinclusive Focus of Attention) and decision-making (ρ = –0.425, p = .070). No significant differences were found between playing positions.PregradoLicenciado en Educación Físic
Análisis de Logs de las APIs de TABi Connect usando Machine Learning: Optimización del proceso de monitoreo de APIs de TABi connect en el proceso automático de cotización de cargas usando Inteligencia Artificial. Semestre de industria
No full textRESUMEN : Este proyecto hecho en TABi Connect tiene como objetivo desarrollar un sistema de análisis de logs de APIs utilizando Inteligencia Artificial con el fin de optimizar el monitoreo y la identificación de problemas en su proceso de cotización automática de cargas. El proyecto siguió un enfoque cuantitativo, aplicando la metodología CRISP-DM en cuatro etapas: comprensión del problema, preparación de datos, modelamiento y evaluación de resultados. Se implementó un pipeline de datos que extrae, transforma, carga y limpia los logs desde Amazon CloudWatch utilizando Python. Posteriormente, se ajustaron y evaluaron modelos de Machine Learning no supervisados, como DBSCAN y Latent Dirichlet Allocation (LDA), para identificar patrones y categorizar errores. Los resultados muestran que el modelo LDA clasificó los errores en cuatro temas principales: validación de datos, excepciones internas, errores de servidor y solicitudes externas, con un impacto significativo en la priorización de problemas. Por otro lado, aunque el modelo DBSCAN mostró un buen rendimiento en las métricas Silhouette y Calinski-Harabasz, sus patrones no fueron completamente interpretables desde el punto de vista del negocio. Las implicaciones prácticas incluyen la reducción del tiempo y recursos humanos requeridos para las tareas de monitoreo de las APIs. Además, la jerarquización de errores permite abordar problemas críticos en etapas iniciales, reduciendo así su propagación. Finalmente, se destaca la necesidad de seguir explorando técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning para manejar el creciente volumen de datos y mejorar aún más la eficiencia del sistema con patrones más robustos.PregradoIngeniero Industria