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Short Courses of the 40th Symposium on Computer Networks and Distributed Systems
No full textO Livro de Minicursos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022) contém os minicursos selecionados para apresentação no XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), realizado online entre os dias 23 e 27 de maio de 2022. O Livro de Minicursos do SBRC tem sido, tradicionalmente, utilizado como material de estudo de alta qualidade por alunos de graduação e pós-graduação, bem como por profissionais da área. As sessões de apresentação dos minicursos são, também, uma importante oportunidade para atualização de conhecimentos da comunidade científica e para a complementação da formação dos participantes. O principal objetivo dos minicursos do SBRC é oferecer treinamento e atualização de curto prazo em temas normalmente não cobertos nas estruturas curriculares e que possuem grande interesse entre acadêmicos e profissionais.The short courses textbook of the 40th Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC 2022) comprises the short courses selected for presentation at the 40th Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC), held online between May 23 and 27, 2022. The SBRC short courses textbook has traditionally been used as high-quality study material by undergraduate and graduate students as well as by IT professionals who work on computer networking and distributed systems. The short course presentation sessions are also a significant opportunity to update the knowledge of the scientific community and to complement the attendees\u27 training. The main objective of the SBRC short courses is to offer short-term training and updating on topics not usually covered in the curriculum and to make both the students and professionals more interested in the area
Short Courses of the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems
No full textIn this book are the six mini-courses presented during the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD 2022), held between October 19 and 21, 2022 in Florianópolis, SC. In all mini-courses, the practical bias that encourages participants and readers to use high performance effectively stands out. Chapter 1 "OneAPI: A Developer-Centered Approach to Heterogeneous Computing" introduces the OneAPI standard, which is an open standard for computing acceleration that takes a single-source approach, in which all application code can be specified. Uniformly using the C++ language, regardless of running on host or accelerators. Chapter 2 "Artificial Intelligence and Function as a Service: Provisioning Applications with AWS Lambda" introduces AWS Lambda, which is one of the main tools of the so-called serverless computing service. Within this context, the concepts of Function as a Service (FaaS) are introduced, encompassing the use of AWS Lambda to provision AI applications. Chapter 3, "Things to Do Before Parallelizing", presents practices that should be done to improve code performance before considering parallelization, and reviews essential concepts for evaluating and comparing programs, including examples and live demonstrations of how to apply them. Chapter 4 "Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++" teaches the fundamental tools and techniques to accelerate applications written in C/C++ languages to run on massively parallel architectures with CUDA. Chapter 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" provides an introductory overview of the process from obtaining to analyzing biological data, showing the main algorithms and database at each step and a discussion of ways to parallelize of these algorithms and the main challenges that still lack a solution. Chapter 6, "Tools for Configuring and Managing a High Performance Cluster in a Public Cloud", presents the best practices adopted by NACAD-COPPE/UFRJ for the implementation of a High Performance cluster using a Public Cloud, focusing on the use of tools for deploy and manage High Performance Computing (HPC) clusters on the AWS Cloud.Neste livro estão compilados os seis minicursos apresentados durante o XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2022), realizado entre os dias 19 e 21 de outubro de 2022 em Florianópolis, SC. Em todos os minicursos destaca-se o viés prático que incentiva os participantes e os leitores a utilizarem alto desempenho de maneira efetiva. O capítulo 1 "OneAPI: Uma Abordagem para a Computação Heterogênea Centrada no Desenvolvedor", apresenta o padrão OneAPI, que é um padrão aberto para a aceleração de computação que adota uma abordagem single-source, na qual todo o código da aplicação pode ser especificado uniformemente usando a linguagem C++, independente de executar no host ou em aceleradores. O capítulo 2 "Inteligência Artificial e Função como Serviço: Provisionando Aplicações com o AWS Lambda", apresenta o AWS Lambda, que é uma das principais ferramentas do chamado serviço de computação sem servidor. Dentro desse contexto, são introduzidos os conceitos de Função como Serviço (FaaS), englobando o uso de AWS Lambda para provisionar aplicações de AI. O capítulo 3 "Coisas para Fazer antes de Paralelizar", apresenta práticas que devem ser feitas para melhorar o desempenho de um código antes de se pensar em paralelização e revisa conceitos essenciais para a avaliação e comparação de programas, incluindo exemplos e demonstrações ao vivo de como aplicá-los. O capítulo 4 "Fundamentos de Computação Acelerada com CUDA C/C++", ensina as ferramentas e técnicas fundamentais para acelerar aplicações escritas em linguagens C/C++ para execução em arquiteturas massivamente paralelas com CUDA. O capítulo 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" fornece uma visão introdutória do processo de obtenção até a análise de dados biológicos, mostrando os principais algoritmos e banco de dados em cada etapa e uma discussão sobre as formas de paralelização destes algoritmos e os principais desafios que ainda carecem de uma solução. O capítulo 6, "Ferramentas para Configuração e Gerenciamento de Cluster de Alto Desempenho em Nuvem Pública", apresenta as melhores práticas adotadas pelo NACAD-COPPE/UFRJ para a implantação de um cluster de Alto Desempenho usando uma Nuvem Pública focando no uso de ferramentas para implantar e gerenciar clusters de Computação de Alto Desempenho (HPC) na Nuvem AWS
X Jornada de Atualização em Informática na Educação
Get PDFAs Jornadas de Atualização em Informática na Educação (JAIE) são momentos e conteúdos de atualização científica e tecnológica para a comunidade de Informática na Educação (IE) do Brasil. Elas são organizadas anualmente na programação do Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE) sob a forma de um conjunto de minicursos. Cada jornada enfoca temas atuais e relevantes da área de IE que visam estimular a formação de pesquisadores das áreas de Computação, Educação, Psicologia, Design e afins com abordagens teóricas e metodológicas contemporâneas e de vanguarda. Integra esta edição da JAIE, um capítulo que sintetiza o ensino do pensamento computacional (PC) por docentes do Ensino Básico.The Jornadas de Atualização em Informática na Educação (JAIE) are moments and contents of scientific and technological update for the Informatics in Education (IE) community in Brazil. They are organized annually at the Brazilian Congress of Informatics in Education (CBIE) in the form of a set of short courses (tutorials). Each course focuses on current and relevant IE topics, which aims at stimulating the training of researchers in the areas of Computing, Education, Psychology, Design, and other similar areas with contemporary and cutting edge theoretical and methodological approaches. In this JAIE edition, one chapter summarizes the teaching of computational thinking (CT) by Basic Education teachers
Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações: Minicursos do SBBD 2022
No full textO presente livro do XXXVII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2022) inclui três capítulos escritos pelos autores dos minicursos selecionados e apresentados na edição do evento realizado de 19 a 23 de setembro de 2022. Os capítulos abordam conteúdos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Projeto de Banco de Dados NoSQL e Uso de Meta-learning em Tarefas de Aprendizado Profundo. O comitê de programa de minicursos foi composto pelas professoras Ticiana L. Coelho da Silva (UFC), Damires Yluska de Souza Fernandes (IFPB) e Anne Magály de Paula Canuto (UFRN), sob coordenação da primeira.
A qualidade dessa edição é devida essencialmente aos autores e revisores dos trabalhos submetidos. Expressamos nossos fortes agradecimentos pelas contribuições e discussões durante o SBBD 2022.This book of the XXXVII Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2022) includes three book chapters written by the authors of the selected short courses and presented in the edition of the event held from September 19 to 23, 2022. The chapters address issues related to Natural Language Processing, NoSQL Database Design, and Using Meta-Learning in Deep Learning tasks. The short course program committee was composed of professors Ticiana L. Coelho da Silva (UFC), Damires Yluska de Souza Fernandes (IFPB), and Anne Magály de Paula Canuto (UFRN), under the coordination of the former.
The richness of this issue can be mainly credited to the authors and reviewers. We thank them a lot for their insightful contributions and discussions during SBBD 2022
Short Courses of the 22nd Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security
No full textO Livro de Minicursos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2022) traz a versão escrita das propostas aceitas e apresentadas nesta edição do SBSeg. Nos minicursos do SBSeg há conteúdos mais práticos e também mais próximos da fronteira do conhecimento na área de cibersegurança, assim temos minicursos mais aplicados e mais teóricos nesta edição do SBSeg. Os 4 capítulos do livro de minicursos versam sobre temas como: Autenticação e Autorização: antigas demandas, novos desafios e tecnologias emergentes; Provendo Segurança em Cidades Inteligentes: Aplicações, Desafios e Tendências em Mobilidade Elétrica e Tarifação Inteligente com NFTs; Introdução à Análise de Códigos Maliciosos para ambiente Windows; e Protegendo Redes de Computadores na Era do Plano de Dados Programáveis. Estes capítulos do livro de minicursos tem o objetivo de atualizar os conhecimentos de profissionais que já atuam em cibersegurança e dar formação a estudantes com conteúdo que normalmente não são abordados em cursos da área.The Short Courses Book of the 22nd Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security (SBSeg 2022) brings the written version of the proposals accepted and presented in this edition of SBSeg. In the SBSeg\u27s short courses, there is practical and cute-edge knowledge in the cybersecurity area, thus we have more applied and more theoretical short courses in this edition of SBSeg. The 4 chapters of the short courses book deal with topics such as: Authentication and Authorization: old demands, new challenges, and emerging technologies; Providing Security in Smart Cities: Applications, Challenges and Trends in Electric Mobility and Smart Pricing with NFTs; Introduction to Malicious Code Analysis for Windows environment; and Securing Computer Networks in the Era of the Programmable Data Plane. These chapters aim to update the professional’s knowledge of who already works in cybersecurity and provide students with content not normally covered in courses in the area
Short Courses of the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems
No full textIn this book are the six mini-courses presented during the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD 2022), held between October 19 and 21, 2022 in Florianópolis, SC. In all mini-courses, the practical bias that encourages participants and readers to use high performance effectively stands out. Chapter 1 "OneAPI: A Developer-Centered Approach to Heterogeneous Computing" introduces the OneAPI standard, which is an open standard for computing acceleration that takes a single-source approach, in which all application code can be specified. Uniformly using the C++ language, regardless of running on host or accelerators. Chapter 2 "Artificial Intelligence and Function as a Service: Provisioning Applications with AWS Lambda" introduces AWS Lambda, which is one of the main tools of the so-called serverless computing service. Within this context, the concepts of Function as a Service (FaaS) are introduced, encompassing the use of AWS Lambda to provision AI applications. Chapter 3, "Things to Do Before Parallelizing", presents practices that should be done to improve code performance before considering parallelization, and reviews essential concepts for evaluating and comparing programs, including examples and live demonstrations of how to apply them. Chapter 4 "Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++" teaches the fundamental tools and techniques to accelerate applications written in C/C++ languages to run on massively parallel architectures with CUDA. Chapter 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" provides an introductory overview of the process from obtaining to analyzing biological data, showing the main algorithms and database at each step and a discussion of ways to parallelize of these algorithms and the main challenges that still lack a solution. Chapter 6, "Tools for Configuring and Managing a High Performance Cluster in a Public Cloud", presents the best practices adopted by NACAD-COPPE/UFRJ for the implementation of a High Performance cluster using a Public Cloud, focusing on the use of tools for deploy and manage High Performance Computing (HPC) clusters on the AWS Cloud.Neste livro estão compilados os seis minicursos apresentados durante o XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2022), realizado entre os dias 19 e 21 de outubro de 2022 em Florianópolis, SC. Em todos os minicursos destaca-se o viés prático que incentiva os participantes e os leitores a utilizarem alto desempenho de maneira efetiva. O capítulo 1 "OneAPI: Uma Abordagem para a Computação Heterogênea Centrada no Desenvolvedor", apresenta o padrão OneAPI, que é um padrão aberto para a aceleração de computação que adota uma abordagem single-source, na qual todo o código da aplicação pode ser especificado uniformemente usando a linguagem C++, independente de executar no host ou em aceleradores. O capítulo 2 "Inteligência Artificial e Função como Serviço: Provisionando Aplicações com o AWS Lambda", apresenta o AWS Lambda, que é uma das principais ferramentas do chamado serviço de computação sem servidor. Dentro desse contexto, são introduzidos os conceitos de Função como Serviço (FaaS), englobando o uso de AWS Lambda para provisionar aplicações de AI. O capítulo 3 "Coisas para Fazer antes de Paralelizar", apresenta práticas que devem ser feitas para melhorar o desempenho de um código antes de se pensar em paralelização e revisa conceitos essenciais para a avaliação e comparação de programas, incluindo exemplos e demonstrações ao vivo de como aplicá-los. O capítulo 4 "Fundamentos de Computação Acelerada com CUDA C/C++", ensina as ferramentas e técnicas fundamentais para acelerar aplicações escritas em linguagens C/C++ para execução em arquiteturas massivamente paralelas com CUDA. O capítulo 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" fornece uma visão introdutória do processo de obtenção até a análise de dados biológicos, mostrando os principais algoritmos e banco de dados em cada etapa e uma discussão sobre as formas de paralelização destes algoritmos e os principais desafios que ainda carecem de uma solução. O capítulo 6, "Ferramentas para Configuração e Gerenciamento de Cluster de Alto Desempenho em Nuvem Pública", apresenta as melhores práticas adotadas pelo NACAD-COPPE/UFRJ para a implantação de um cluster de Alto Desempenho usando uma Nuvem Pública focando no uso de ferramentas para implantar e gerenciar clusters de Computação de Alto Desempenho (HPC) na Nuvem AWS
Short Courses of ERCEMAPI 2022
No full textThe ERCEMAPI 2022 Book of Mini-courses covers content related to data science, artificial intelligence, computer vision and health informatics. In the first chapter, entitled “Análise Exploratória de Dados Espaciais com Python”, the authors approach the exploratory analysis of spatial data, associating theory with practice using the Python language. In the second chapter, “Acionamento de Dispositivos Eletroeletrônicos Utilizando Visão Computacional”, the authors present a method for using computer vision techniques to control electronic devices. The third chapter “Explainability e auditability: interpretando e validando modelos de machine learning” is situated in an area of considerable growth in recent years, the explainable artificial intelligence. The fourth chapter “Introdução às Redes Neurais Profundas com Python” introduces not only the concepts, but also practical examples on deep learning with neural networks. In the fifth chapter, “Desenvolvimento Ágil e Informatização da Saúde Pública no Brasil”, the authors present agile practices used for the development of large systems for the Ministry of Health in Brazil. The sixth and final chapter, entitled “Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial”, discusses the development of a web application for the diagnosis of COVID-19, using chest radiography images, with artificial intelligence concepts, techniques and tools. The six chapters of this book have methodologies and tools for the area of information technology, and is a useful work for people who want to start in the respective areas covered, as well as acquire knowledge in very current research topics.O Livro de Minicursos da ERCEMAPI 2022 aborda conteúdos relacionados à ciência de dados, inteligência artificial, visão computacional e informática em saúde. No primeiro capítulo, intitulado “Análise Exploratória de Dados Espaciais com Python” os autores abordam a análise exploratória de dados espaciais, associando a teoria à prática com a linguagem Python. No segundo capítulo, “Acionamento de Dispositivos Eletroeletrônicos Utilizando Visão Computacional”, os autores apresentam um método para a utilização de técnicas de visão computacional no controle de dispositivos eletrônicos. O terceiro capítulo “Explainability e auditability: interpretando e validando modelos de machine learning” está situado em uma área de bastante crescimento nos últimos anos, a inteligência artificial explicável. O quarto capítulo “Introdução às Redes Neurais Profundas com Python” introduz não somente os conceitos, mas também exemplos práticos sobre o aprendizado profundo com redes neurais. No quinto capítulo, “Desenvolvimento Ágil e Informatização da Saúde Pública no Brasil”, os autores apresentam práticas ágeis utilizadas para o desenvolvimento de sistemas de grande porte para o Ministério da Saúde do Brasil. O sexto e último capítulo, com o título “Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial”, discorre sobre o desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19, por meio de imagens de radiografia do tórax, usando conceitos, técnicas e ferramentas de inteligência artificial. Os seis capítulos deste livro possuem metodologias e ferramentas para a área de tecnologia da informação, sendo uma obra útil para pessoas que querem iniciar nas respectivas áreas abordadas e também ganhar conhecimento em tópicos de pesquisa bastante atuais
Short Courses of ERCEMAPI 2022
No full textThe ERCEMAPI 2022 Book of Mini-courses covers content related to data science, artificial intelligence, computer vision and health informatics. In the first chapter, entitled “Análise Exploratória de Dados Espaciais com Python”, the authors approach the exploratory analysis of spatial data, associating theory with practice using the Python language. In the second chapter, “Acionamento de Dispositivos Eletroeletrônicos Utilizando Visão Computacional”, the authors present a method for using computer vision techniques to control electronic devices. The third chapter “Explainability e auditability: interpretando e validando modelos de machine learning” is situated in an area of considerable growth in recent years, the explainable artificial intelligence. The fourth chapter “Introdução às Redes Neurais Profundas com Python” introduces not only the concepts, but also practical examples on deep learning with neural networks. In the fifth chapter, “Desenvolvimento Ágil e Informatização da Saúde Pública no Brasil”, the authors present agile practices used for the development of large systems for the Ministry of Health in Brazil. The sixth and final chapter, entitled “Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial”, discusses the development of a web application for the diagnosis of COVID-19, using chest radiography images, with artificial intelligence concepts, techniques and tools. The six chapters of this book have methodologies and tools for the area of information technology, and is a useful work for people who want to start in the respective areas covered, as well as acquire knowledge in very current research topics.O Livro de Minicursos da ERCEMAPI 2022 aborda conteúdos relacionados à ciência de dados, inteligência artificial, visão computacional e informática em saúde. No primeiro capítulo, intitulado “Análise Exploratória de Dados Espaciais com Python” os autores abordam a análise exploratória de dados espaciais, associando a teoria à prática com a linguagem Python. No segundo capítulo, “Acionamento de Dispositivos Eletroeletrônicos Utilizando Visão Computacional”, os autores apresentam um método para a utilização de técnicas de visão computacional no controle de dispositivos eletrônicos. O terceiro capítulo “Explainability e auditability: interpretando e validando modelos de machine learning” está situado em uma área de bastante crescimento nos últimos anos, a inteligência artificial explicável. O quarto capítulo “Introdução às Redes Neurais Profundas com Python” introduz não somente os conceitos, mas também exemplos práticos sobre o aprendizado profundo com redes neurais. No quinto capítulo, “Desenvolvimento Ágil e Informatização da Saúde Pública no Brasil”, os autores apresentam práticas ágeis utilizadas para o desenvolvimento de sistemas de grande porte para o Ministério da Saúde do Brasil. O sexto e último capítulo, com o título “Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial”, discorre sobre o desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19, por meio de imagens de radiografia do tórax, usando conceitos, técnicas e ferramentas de inteligência artificial. Os seis capítulos deste livro possuem metodologias e ferramentas para a área de tecnologia da informação, sendo uma obra útil para pessoas que querem iniciar nas respectivas áreas abordadas e também ganhar conhecimento em tópicos de pesquisa bastante atuais
Short Courses of the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems
No full textIn this book are the six mini-courses presented during the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD 2022), held between October 19 and 21, 2022 in Florianópolis, SC. In all mini-courses, the practical bias that encourages participants and readers to use high performance effectively stands out. Chapter 1 "OneAPI: A Developer-Centered Approach to Heterogeneous Computing" introduces the OneAPI standard, which is an open standard for computing acceleration that takes a single-source approach, in which all application code can be specified. Uniformly using the C++ language, regardless of running on host or accelerators. Chapter 2 "Artificial Intelligence and Function as a Service: Provisioning Applications with AWS Lambda" introduces AWS Lambda, which is one of the main tools of the so-called serverless computing service. Within this context, the concepts of Function as a Service (FaaS) are introduced, encompassing the use of AWS Lambda to provision AI applications. Chapter 3, "Things to Do Before Parallelizing", presents practices that should be done to improve code performance before considering parallelization, and reviews essential concepts for evaluating and comparing programs, including examples and live demonstrations of how to apply them. Chapter 4 "Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++" teaches the fundamental tools and techniques to accelerate applications written in C/C++ languages to run on massively parallel architectures with CUDA. Chapter 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" provides an introductory overview of the process from obtaining to analyzing biological data, showing the main algorithms and database at each step and a discussion of ways to parallelize of these algorithms and the main challenges that still lack a solution. Chapter 6, "Tools for Configuring and Managing a High Performance Cluster in a Public Cloud", presents the best practices adopted by NACAD-COPPE/UFRJ for the implementation of a High Performance cluster using a Public Cloud, focusing on the use of tools for deploy and manage High Performance Computing (HPC) clusters on the AWS Cloud.Neste livro estão compilados os seis minicursos apresentados durante o XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2022), realizado entre os dias 19 e 21 de outubro de 2022 em Florianópolis, SC. Em todos os minicursos destaca-se o viés prático que incentiva os participantes e os leitores a utilizarem alto desempenho de maneira efetiva. O capítulo 1 "OneAPI: Uma Abordagem para a Computação Heterogênea Centrada no Desenvolvedor", apresenta o padrão OneAPI, que é um padrão aberto para a aceleração de computação que adota uma abordagem single-source, na qual todo o código da aplicação pode ser especificado uniformemente usando a linguagem C++, independente de executar no host ou em aceleradores. O capítulo 2 "Inteligência Artificial e Função como Serviço: Provisionando Aplicações com o AWS Lambda", apresenta o AWS Lambda, que é uma das principais ferramentas do chamado serviço de computação sem servidor. Dentro desse contexto, são introduzidos os conceitos de Função como Serviço (FaaS), englobando o uso de AWS Lambda para provisionar aplicações de AI. O capítulo 3 "Coisas para Fazer antes de Paralelizar", apresenta práticas que devem ser feitas para melhorar o desempenho de um código antes de se pensar em paralelização e revisa conceitos essenciais para a avaliação e comparação de programas, incluindo exemplos e demonstrações ao vivo de como aplicá-los. O capítulo 4 "Fundamentos de Computação Acelerada com CUDA C/C++", ensina as ferramentas e técnicas fundamentais para acelerar aplicações escritas em linguagens C/C++ para execução em arquiteturas massivamente paralelas com CUDA. O capítulo 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" fornece uma visão introdutória do processo de obtenção até a análise de dados biológicos, mostrando os principais algoritmos e banco de dados em cada etapa e uma discussão sobre as formas de paralelização destes algoritmos e os principais desafios que ainda carecem de uma solução. O capítulo 6, "Ferramentas para Configuração e Gerenciamento de Cluster de Alto Desempenho em Nuvem Pública", apresenta as melhores práticas adotadas pelo NACAD-COPPE/UFRJ para a implantação de um cluster de Alto Desempenho usando uma Nuvem Pública focando no uso de ferramentas para implantar e gerenciar clusters de Computação de Alto Desempenho (HPC) na Nuvem AWS
Short Courses of the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems
No full textIn this book are the six mini-courses presented during the 23rd Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD 2022), held between October 19 and 21, 2022 in Florianópolis, SC. In all mini-courses, the practical bias that encourages participants and readers to use high performance effectively stands out. Chapter 1 "OneAPI: A Developer-Centered Approach to Heterogeneous Computing" introduces the OneAPI standard, which is an open standard for computing acceleration that takes a single-source approach, in which all application code can be specified. Uniformly using the C++ language, regardless of running on host or accelerators. Chapter 2 "Artificial Intelligence and Function as a Service: Provisioning Applications with AWS Lambda" introduces AWS Lambda, which is one of the main tools of the so-called serverless computing service. Within this context, the concepts of Function as a Service (FaaS) are introduced, encompassing the use of AWS Lambda to provision AI applications. Chapter 3, "Things to Do Before Parallelizing", presents practices that should be done to improve code performance before considering parallelization, and reviews essential concepts for evaluating and comparing programs, including examples and live demonstrations of how to apply them. Chapter 4 "Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++" teaches the fundamental tools and techniques to accelerate applications written in C/C++ languages to run on massively parallel architectures with CUDA. Chapter 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" provides an introductory overview of the process from obtaining to analyzing biological data, showing the main algorithms and database at each step and a discussion of ways to parallelize of these algorithms and the main challenges that still lack a solution. Chapter 6, "Tools for Configuring and Managing a High Performance Cluster in a Public Cloud", presents the best practices adopted by NACAD-COPPE/UFRJ for the implementation of a High Performance cluster using a Public Cloud, focusing on the use of tools for deploy and manage High Performance Computing (HPC) clusters on the AWS Cloud.Neste livro estão compilados os seis minicursos apresentados durante o XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2022), realizado entre os dias 19 e 21 de outubro de 2022 em Florianópolis, SC. Em todos os minicursos destaca-se o viés prático que incentiva os participantes e os leitores a utilizarem alto desempenho de maneira efetiva. O capítulo 1 "OneAPI: Uma Abordagem para a Computação Heterogênea Centrada no Desenvolvedor", apresenta o padrão OneAPI, que é um padrão aberto para a aceleração de computação que adota uma abordagem single-source, na qual todo o código da aplicação pode ser especificado uniformemente usando a linguagem C++, independente de executar no host ou em aceleradores. O capítulo 2 "Inteligência Artificial e Função como Serviço: Provisionando Aplicações com o AWS Lambda", apresenta o AWS Lambda, que é uma das principais ferramentas do chamado serviço de computação sem servidor. Dentro desse contexto, são introduzidos os conceitos de Função como Serviço (FaaS), englobando o uso de AWS Lambda para provisionar aplicações de AI. O capítulo 3 "Coisas para Fazer antes de Paralelizar", apresenta práticas que devem ser feitas para melhorar o desempenho de um código antes de se pensar em paralelização e revisa conceitos essenciais para a avaliação e comparação de programas, incluindo exemplos e demonstrações ao vivo de como aplicá-los. O capítulo 4 "Fundamentos de Computação Acelerada com CUDA C/C++", ensina as ferramentas e técnicas fundamentais para acelerar aplicações escritas em linguagens C/C++ para execução em arquiteturas massivamente paralelas com CUDA. O capítulo 5 "From sequence assembly to ancestry testing: HPC challenges for bioinformatics" fornece uma visão introdutória do processo de obtenção até a análise de dados biológicos, mostrando os principais algoritmos e banco de dados em cada etapa e uma discussão sobre as formas de paralelização destes algoritmos e os principais desafios que ainda carecem de uma solução. O capítulo 6, "Ferramentas para Configuração e Gerenciamento de Cluster de Alto Desempenho em Nuvem Pública", apresenta as melhores práticas adotadas pelo NACAD-COPPE/UFRJ para a implantação de um cluster de Alto Desempenho usando uma Nuvem Pública focando no uso de ferramentas para implantar e gerenciar clusters de Computação de Alto Desempenho (HPC) na Nuvem AWS