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HCI Practices in the Classroom
No full textThe book “HCI Practices in the Classroom” presents the results of the Workshop on Education in Human-Computer Interaction (WEIHC), held in 2023 during the Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems. It was a collaborative effort aiming to share practical experiences related to classroom activities in courses focused on Human-Computer Interaction and User Experience. The book presents 18 practices that address specific HCI topics, such as evaluation, card sorting, dark patterns, personas, design process and data transparency, among others. It also includes practices for reviewing content and assessing students’ knowledge, for example. We believe these practices will be highly beneficial to the entire HCI community, particularly in a learning environments, and can also be adapted for use in companies.O livro “Práticas de IHC em Sala de Aula” apresenta os resultados do Workshop sobre Educação em Interação Humano-Computador (WEIHC), realizado em 2023, durante o Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Ele foi construído a muitas mãos, no intuito e na necessidade de se compartilhar experiências práticas relacionadas ao nosso dia a dia em sala de aula, em disciplinas relacionadas às áreas de Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário. O livro apresenta 18 práticas (entre consolidadas e em consolidação), tratando de tópicos específicos de IHC discutidos em nossas disciplinas, como avaliação, card sorting, padrões obscuros, personas, processo de design e transparência de dados, dentre outros, além de práticas para revisão de conteúdos e avaliação do conhecimento construído pelos alunos, por exemplo. Acreditamos que as práticas apresentadas podem ser muito úteis a toda comunidade de IHC principalmente para uso em ambiente de ensino, mas, muitas delas, também, podem ser facilmente transpostas para dinâmicas em empresas
Short Courses of SSCAD 2024
No full textThis edition of the Short Courses of SSCAD 2024 features six short courses presented during the 25th Brazilian Symposium on High Performance Computing Systems, held from October 23 to 25, 2024, in São Carlos, SP, Brazil. The first chapter delves into essential concepts of processing and analyzing massive data volumes, employing machine learning algorithms practically on the HPCC (High-Performance Computing Cluster) platform. The second chapter introduces readers to the Parallel Scalability Suite, enabling the evaluation of parallel applications\u27 behavior through profiling and scalability visualization. The third chapter explores hybrid parallel programming techniques adhering to the MPI and OpenMP Offloading standards, with an emphasis on accelerator-based parallelism models. In the fourth chapter, fundamental concepts of architectural simulation with the gem5 simulator are introduced. It also examines how simulation enables designers to explore, verify, and optimize architectures by modeling their behavior and interactions with key system components. Considering advancements in quantum computing, Chapter 5 demonstrates how to develop algorithms for a quantum computing architecture using the IBM/Qiskit development kit. Finally, the sixth chapter examines definitions of performance analysis, key techniques employed, and some tools for analyzing the performance of parallel applications.Esta edição do Livro de Minicursos do SSCAD traz seis minicursos apresentados durante o XXV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, realizado entre os dias 23 e 25 de outubro de 2024 em São Carlos, SP. O primeiro capítulo versa sobre conceitos essenciais de processamento e análise de volumes massivos de dados, fazendo uso de algoritmos de aprendizado de máquina de forma prática na plataforma HPCC (High Performance Computing Cluster). Já no segundo capítulo, é apresentada ao leitor a possibilidade de compreender o Parallel Scalability Suite para avaliar o comportamento de aplicações paralelas mediante perfilamento e visualização da escalabilidade. O terceiro capítulo, por sua vez, apresenta técnicas de programação paralela híbridas aderentes ao padrão MPI e OpenMP Offloading, com ênfase nos modelos de paralelismo em aceleradores. No quarto capítulo, conceitos fundamentais de simulação arquitetural com o simulador gem5 são introduzidos. O capítulo também explora como a simulação habilita os projetistas a explorar, verificar e otimizar arquiteturas através da modelagem de seu comportamento e interação com componentes chaves do sistema. Considerando os avanços da computação quântica, o capítulo 5 demonstra como desenvolver algoritmos para uma arquitetura de computação quântica através do kit de desenvolvimento usando o IBM/Qiskit. Por fim, o sexto capítulo estuda as definições sobre análise de desempenho, as principais técnicas utilizadas e algumas das ferramentas para analisar o desempenho de aplicações paralelas
Short Courses of SSCAD 2024
No full textThis edition of the Short Courses of SSCAD 2024 features six short courses presented during the 25th Brazilian Symposium on High Performance Computing Systems, held from October 23 to 25, 2024, in São Carlos, SP, Brazil. The first chapter delves into essential concepts of processing and analyzing massive data volumes, employing machine learning algorithms practically on the HPCC (High-Performance Computing Cluster) platform. The second chapter introduces readers to the Parallel Scalability Suite, enabling the evaluation of parallel applications\u27 behavior through profiling and scalability visualization. The third chapter explores hybrid parallel programming techniques adhering to the MPI and OpenMP Offloading standards, with an emphasis on accelerator-based parallelism models. In the fourth chapter, fundamental concepts of architectural simulation with the gem5 simulator are introduced. It also examines how simulation enables designers to explore, verify, and optimize architectures by modeling their behavior and interactions with key system components. Considering advancements in quantum computing, Chapter 5 demonstrates how to develop algorithms for a quantum computing architecture using the IBM/Qiskit development kit. Finally, the sixth chapter examines definitions of performance analysis, key techniques employed, and some tools for analyzing the performance of parallel applications.Esta edição do Livro de Minicursos do SSCAD traz seis minicursos apresentados durante o XXV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, realizado entre os dias 23 e 25 de outubro de 2024 em São Carlos, SP. O primeiro capítulo versa sobre conceitos essenciais de processamento e análise de volumes massivos de dados, fazendo uso de algoritmos de aprendizado de máquina de forma prática na plataforma HPCC (High Performance Computing Cluster). Já no segundo capítulo, é apresentada ao leitor a possibilidade de compreender o Parallel Scalability Suite para avaliar o comportamento de aplicações paralelas mediante perfilamento e visualização da escalabilidade. O terceiro capítulo, por sua vez, apresenta técnicas de programação paralela híbridas aderentes ao padrão MPI e OpenMP Offloading, com ênfase nos modelos de paralelismo em aceleradores. No quarto capítulo, conceitos fundamentais de simulação arquitetural com o simulador gem5 são introduzidos. O capítulo também explora como a simulação habilita os projetistas a explorar, verificar e otimizar arquiteturas através da modelagem de seu comportamento e interação com componentes chaves do sistema. Considerando os avanços da computação quântica, o capítulo 5 demonstra como desenvolver algoritmos para uma arquitetura de computação quântica através do kit de desenvolvimento usando o IBM/Qiskit. Por fim, o sexto capítulo estuda as definições sobre análise de desempenho, as principais técnicas utilizadas e algumas das ferramentas para analisar o desempenho de aplicações paralelas
Short Courses of the 30th Brazilian Symposium on Multimedia Systems and the Web
No full textThe Short Courses of the 30th Brazilian Symposium on Multimedia Systems and the Web (WebMedia’24) covers cutting-edge topics such as Digital TV 3.0, Blockchain, Prompt Engineering for Multimedia Applications, and Principles and Best Practices for Implementing AI-Based Systems.
Chapter 1, titled "Multimodal Prompt Engineering for Mutimedia Applications using the GPT Model", outlines the course objectives, which include understanding multimodal prompt engineering, exploring the capabilities of GPT across different media types, and developing practical skills for multimedia processing and generation.
Chapter 2, "Do Computers Make Art? Training on Blockchains and NFTs", presents a multidisciplinary project that covers the generations of the internet, Blockchain and NFT technologies, security, and NFT communities.
Chapter 3, "TV 3.0: Transport and Physical Layer Specifications", aims to detail the technologies adopted in the transport and physical layers of the third generation of terrestrial television, known as TV 3.0.
Chapter 4, "TV 3.0: Application Coding Layer Specifications", aims to introduce and detail the technical specifications resulting from R&D and standardization efforts in application coding for the next generation of the Brazilian Digital Terrestrial Television System (SBTVD), provisionally named TV 3.0.
Chapter 5, "Responsible AI: Principles for the Design, Development, and Responsible Deployment of AI-Based Solutions", aims to present the use of Artificial Intelligence (AI) through algorithms.
Chapter 6, "Federated Learning, Generative AI and LLMs: Concepts and Practical Applications in Multimedia and the Web", aims to present the principles, applications, and challenges of federated learning in the context of Generative AI, Large Language Models (LLMs), and their applications in multimedia and the web.
Chapter 7, "Application development with synchronous collaboration using the REST architectural pattern", focuses on real-time collaborative editing, which allows multiple users to simultaneously edit artifacts without conflicts or data loss.O livro de Minicursos do XXX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia’24) aborda temas de vanguarda, como TV Digital 3.0, Blockchain, Prompt Engineering para Aplicações Multimídia, e Princípios e Boas Práticas para Implementação de Sistemas Baseados na Inteligência Artificial.
O Capítulo 1, intitulado "Multimodal Prompt Engineering for Mutimedia Applications using the GPT Model", descreve os objetivos do curso, que incluem entender a engenharia de prompt multimodal, explorar as capacidades do GPT em diferentes tipos de mídia e desenvolver habilidades práticas para processamento e geração de multimídia.
O Capítulo 2, "Computadores fazem arte: Formação sobre Blockchain e NFTs", apresenta um projeto multidisciplinar que aborda as gerações da internet, a tecnologia Blockchain e NFTs, segurança, e comunidades NFT.
O Capítulo 3, "TV 3.0: Especificações das Camadas de Transporte e Física", tem como propósito detalhar as tecnologias adotadas na camada de transporte e física da terceira geração de televisão terrestre denominada de TV 3.0.
O Capítulo 4, "TV 3.0: Especificações da Camada de Codificação de Aplicações", tem como propósito introduzir e detalhar as especificações técnicas resultantes dos esforços de P&D e padronização na codificação de aplicações para a próxima geração do Sistema Brasileiro de Televisão Digital Terrestre (SBTVD), provisoriamente chamado de TV 3.0.
O Capítulo 5, "Responsible AI: Princípios para o Projeto, Desenvolvimento e Implantação Responsável de Soluções Baseadas em Inteligência Artificial", tem como propósito apresentar o uso da Inteligência Artificial (IA) por meio de algoritmos.
O Capítulo 6, "Federated Learning, IA Generativa e LLMs: Conceitos e Aplicações Práticas em Multimídia e Web", tem como propósito apresentar os princípios, as aplicações e os desafios do aprendizado federado (federated learning) no contexto de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e suas aplicações em multimídia e web.
O Capítulo 7, "Desenvolvimento de aplicações com colaboração síncrona utilizando o padrão arquitetural REST", tem como propósito a edição colaborativa em tempo real permite que múltiplos usuários editem artefatos simultaneamente sem conflitos ou perda de dados
1st Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil: Presented Papers
No full textIt is with great satisfaction that we present the summary of the works showcased in the First Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil. This inaugural seminar is especially significant, as it represents the recognition and support of the Brazilian Computer Society (SBC) for Computing Education in Brazil—particularly at a moment when Computing becomes a mandatory component of basic education with the approval of the annex to the National Common Curricular Base (BNCC). The seminar was held in November 2024 and featured the participation of more than 80 authors who submitted their visions for the challenges of computing education for the next ten years. We were excited to observe the diversity of proposed challenges, in which the authors discussed topics related to diversity and inclusion, the use of Artificial Intelligence in computing education, the development of students’ social skills, teacher training and pedagogical resources for basic education, and curricula and teacher preparation for computing in higher education. As this was the first seminar entirely dedicated to the challenges of computing education in Brazil, we undertook with great responsibility and pride the task of organizing the proposals and discussions aimed at guiding the community’s research efforts in the coming years. We hope that, ten years from now, we will be able to look back on these challenges with a sense of accomplishment—and remain vigilant to ensure their realization.É com grande satisfação que apresentamos o sumário dos trabalhos apresentados no primeiro seminário dos grandes desafios da educação em computação. Este primeiro seminário é ainda mais emblemático pois decorre de um reconhecimento e apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ao ensino de Computação no Brasil, particularmente em um momento onde a Computação torna-se obrigatória na educação básica com a aprovação do anexo à Base Nacional Curricular Comum (BNCC). O seminário foi realizado em novembro de 2024 e contou com a participação de mais de 80 autores que submeteram a sua visão dos desafios da educação em computação para os próximos 10 anos. Ficamos entusiasmados em observar a diversidade dos desafios propostos, onde os autores discutiram temas relacionados à diversidade e inclusão, uso de Inteligência Artificial na educação em computação, desenvolvimento de habilidades sociais em nossos estudantes, formação docente e de recursos pedagógicos para a educação básica e currículos e formação docente da computação no ensino superior. Por tratar-se do primeiro seminário inteiramente dedicado aos desafios da educação em computação no Brasil, foi com imensa responsabilidade e orgulho que organizamos as propostas e discussões que visam direcionar os esforços de pesquisas da comunidade para os próximos anos. Esperamos que nos próximos 10 anos possamos olhar para estes desafios com um senso de realização. E estejamos vigilantes para que isto se concretize
1st Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil: Presented Papers
No full textIt is with great satisfaction that we present the summary of the works showcased in the First Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil. This inaugural seminar is especially significant, as it represents the recognition and support of the Brazilian Computer Society (SBC) for Computing Education in Brazil—particularly at a moment when Computing becomes a mandatory component of basic education with the approval of the annex to the National Common Curricular Base (BNCC). The seminar was held in November 2024 and featured the participation of more than 80 authors who submitted their visions for the challenges of computing education for the next ten years. We were excited to observe the diversity of proposed challenges, in which the authors discussed topics related to diversity and inclusion, the use of Artificial Intelligence in computing education, the development of students’ social skills, teacher training and pedagogical resources for basic education, and curricula and teacher preparation for computing in higher education. As this was the first seminar entirely dedicated to the challenges of computing education in Brazil, we undertook with great responsibility and pride the task of organizing the proposals and discussions aimed at guiding the community’s research efforts in the coming years. We hope that, ten years from now, we will be able to look back on these challenges with a sense of accomplishment—and remain vigilant to ensure their realization.É com grande satisfação que apresentamos o sumário dos trabalhos apresentados no primeiro seminário dos grandes desafios da educação em computação. Este primeiro seminário é ainda mais emblemático pois decorre de um reconhecimento e apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ao ensino de Computação no Brasil, particularmente em um momento onde a Computação torna-se obrigatória na educação básica com a aprovação do anexo à Base Nacional Curricular Comum (BNCC). O seminário foi realizado em novembro de 2024 e contou com a participação de mais de 80 autores que submeteram a sua visão dos desafios da educação em computação para os próximos 10 anos. Ficamos entusiasmados em observar a diversidade dos desafios propostos, onde os autores discutiram temas relacionados à diversidade e inclusão, uso de Inteligência Artificial na educação em computação, desenvolvimento de habilidades sociais em nossos estudantes, formação docente e de recursos pedagógicos para a educação básica e currículos e formação docente da computação no ensino superior. Por tratar-se do primeiro seminário inteiramente dedicado aos desafios da educação em computação no Brasil, foi com imensa responsabilidade e orgulho que organizamos as propostas e discussões que visam direcionar os esforços de pesquisas da comunidade para os próximos anos. Esperamos que nos próximos 10 anos possamos olhar para estes desafios com um senso de realização. E estejamos vigilantes para que isto se concretize
1st Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil: Presented Papers
No full textIt is with great satisfaction that we present the summary of the works showcased in the First Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil. This inaugural seminar is especially significant, as it represents the recognition and support of the Brazilian Computer Society (SBC) for Computing Education in Brazil—particularly at a moment when Computing becomes a mandatory component of basic education with the approval of the annex to the National Common Curricular Base (BNCC). The seminar was held in November 2024 and featured the participation of more than 80 authors who submitted their visions for the challenges of computing education for the next ten years. We were excited to observe the diversity of proposed challenges, in which the authors discussed topics related to diversity and inclusion, the use of Artificial Intelligence in computing education, the development of students’ social skills, teacher training and pedagogical resources for basic education, and curricula and teacher preparation for computing in higher education. As this was the first seminar entirely dedicated to the challenges of computing education in Brazil, we undertook with great responsibility and pride the task of organizing the proposals and discussions aimed at guiding the community’s research efforts in the coming years. We hope that, ten years from now, we will be able to look back on these challenges with a sense of accomplishment—and remain vigilant to ensure their realization.É com grande satisfação que apresentamos o sumário dos trabalhos apresentados no primeiro seminário dos grandes desafios da educação em computação. Este primeiro seminário é ainda mais emblemático pois decorre de um reconhecimento e apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ao ensino de Computação no Brasil, particularmente em um momento onde a Computação torna-se obrigatória na educação básica com a aprovação do anexo à Base Nacional Curricular Comum (BNCC). O seminário foi realizado em novembro de 2024 e contou com a participação de mais de 80 autores que submeteram a sua visão dos desafios da educação em computação para os próximos 10 anos. Ficamos entusiasmados em observar a diversidade dos desafios propostos, onde os autores discutiram temas relacionados à diversidade e inclusão, uso de Inteligência Artificial na educação em computação, desenvolvimento de habilidades sociais em nossos estudantes, formação docente e de recursos pedagógicos para a educação básica e currículos e formação docente da computação no ensino superior. Por tratar-se do primeiro seminário inteiramente dedicado aos desafios da educação em computação no Brasil, foi com imensa responsabilidade e orgulho que organizamos as propostas e discussões que visam direcionar os esforços de pesquisas da comunidade para os próximos anos. Esperamos que nos próximos 10 anos possamos olhar para estes desafios com um senso de realização. E estejamos vigilantes para que isto se concretize
Short Courses of ERCEMAPI 2024
No full textThis book presents a detailed and innovative approach to Industry 5.0, machine learning, and the impact of data imbalance on the performance of predictive models. Exploring the integration between humans and machines, the authors discuss how personalization and sustainability become central elements in the new industrial era. Additionally, it highlights the crucial role of data-driven decision systems, from the preparation and processing of large volumes of information to their integration into industrial environments. The objective is to demonstrate how these systems contribute to operational efficiency and personalization, emphasizing the importance of ethical and sustainable practices.
Throughout its chapters, the book delves into the technical challenges of implementing artificial intelligence and machine learning-based solutions, focusing on issues such as data imbalance, which directly affects model accuracy. It discusses preprocessing techniques, synthetic data generation, and advanced methodologies, such as reinforcement learning, which improve performance in unbalanced data scenarios. Furthermore, the book presents the use of blockchainbased applications, including the creation, commercialization, collection, and analysis of data in the blockchain network. Thus, the work offers a comprehensive and practical perspective, essential for professionals and researchers looking to understand the trends and challenges of Industry 5.0 and machine learning in imbalanced environments.Este livro apresenta uma abordagem detalhada e inovadora sobre a Indústria 5.0, aprendizado de máquina, e o impacto do desbalanceamento de dados no desempenho dos modelos preditivos. Explorando a integração entre humanos e máquinas, os autores discutem como a personalização e a sustentabilidade se tornam elementos centrais na nova era da indústria. Além disso, é abordado o papel crucial dos sistemas de decisão orientados por dados, desde a preparação e tratamento de grandes volumes de informações até sua integração em ambientes industriais. O objetivo é evidenciar como esses sistemas contribuem para a eficiência e a personalização das operações, destacando a relevância de práticas éticas e sustentáveis.
Ao longo de seus capítulos, o livro aprofunda-se nos desafios técnicos da implementação de soluções baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina, com foco em problemas como o desbalanceamento de dados, que afeta diretamente a acurácia dos modelos. São discutidas técnicas de pré-processamento, geração de dados sintéticos e metodologias avançadas, como o aprendizado por reforço, que permitem melhorar a performance em cenários de dados desiguais. Além disso, o livro apresenta o uso de aplicações baseadas em blockchain, e também a criação, comercialização, coleta e análise de dados na rede blockchain. A obra oferece, portanto, uma visão completa e prática, essencial para profissionais e pesquisadores que buscam compreender as tendências e os desafios da Indústria 5.0 e do aprendizado de máquina em ambientes desbalanceados
Short Courses of the 42nd Symposium on Computer Networks and Distributed Systems
No full textThe short courses textbook of the 42th Symposium on Computer Networks and Distributed Systems comprises the short courses selected for presentation at the SBRC 2024, held in Niterói, Brazil, between May 20 and 24, 2024. The SBRC short courses textbook has traditionally been used as high-quality study material by undergraduate and graduate students as well as by IT professionals who work on computer networking and distributed systems. The short-course presentation sessions are also a significant opportunity to update the knowledge of the scientific community and to complement the attendees\u27 training. The main objective of the SBRC short courses is to offer short-term training and updating on topics not usually covered in the curriculum and to make both the students and professionals more interested in the area.O livro Minicursos do 42º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos contém os minicursos selecionados para apresentação no SBRC 2024, realizado em Niterói entre os dias 20 e 24 de maio de 2024. O Livro dos Minicursos do SBRC tem sido, tradicionalmente, utilizado como material de estudo de alta qualidade por alunos de graduação e pós-graduação, bem como por profissionais da área. As sessões de apresentação dos minicursos são, também, uma importante oportunidade para atualização de conhecimentos da comunidade científica e para a complementação da formação dos participantes. O principal objetivo dos Minicursos do SBRC é oferecer treinamento e atualização de curto prazo em temas normalmente não cobertos nas estruturas curriculares e que possuem grande interesse entre acadêmicos e profissionais
HCI Practices in the Classroom
No full textThe book “HCI Practices in the Classroom” presents the results of the Workshop on Education in Human-Computer Interaction (WEIHC), held in 2023 during the Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems. It was a collaborative effort aiming to share practical experiences related to classroom activities in courses focused on Human-Computer Interaction and User Experience. The book presents 18 practices that address specific HCI topics, such as evaluation, card sorting, dark patterns, personas, design process and data transparency, among others. It also includes practices for reviewing content and assessing students’ knowledge, for example. We believe these practices will be highly beneficial to the entire HCI community, particularly in a learning environments, and can also be adapted for use in companies.O livro “Práticas de IHC em Sala de Aula” apresenta os resultados do Workshop sobre Educação em Interação Humano-Computador (WEIHC), realizado em 2023, durante o Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Ele foi construído a muitas mãos, no intuito e na necessidade de se compartilhar experiências práticas relacionadas ao nosso dia a dia em sala de aula, em disciplinas relacionadas às áreas de Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário. O livro apresenta 18 práticas (entre consolidadas e em consolidação), tratando de tópicos específicos de IHC discutidos em nossas disciplinas, como avaliação, card sorting, padrões obscuros, personas, processo de design e transparência de dados, dentre outros, além de práticas para revisão de conteúdos e avaliação do conhecimento construído pelos alunos, por exemplo. Acreditamos que as práticas apresentadas podem ser muito úteis a toda comunidade de IHC principalmente para uso em ambiente de ensino, mas, muitas delas, também, podem ser facilmente transpostas para dinâmicas em empresas