Archive ouverte de Centrale Lyon
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Approche systémique pour l'évaluation de l'impact de la mobilité urbaine sur l'exposition aux pollutions environnementales
No full textInternational audienc
L’électronique de puissance : méconnue mais omniprésente et source de toujours plus de déchets électroniques
No full texthttps://theconversation.com/lelectronique-de-puissance-meconnue-mais-omnipresente-et-source-de-toujours-plus-de-dechets-electroniques-26601
On the Normalization of Confusion Matrices: Methods and Geometric Interpretations
No full textThe confusion matrix is a standard tool for evaluating classifiers, providing a detailed view of model errors. In heterogeneous settings, its entries are influenced by two main factors: class similarity, reflecting how easily the model confuses certain classes, and distribution bias, stemming from imbalanced training or test distributions. Because confusion matrix values jointly reflect both factors, it is difficult to disentangle their individual effects. To address this issue, we introduce bistochastic normalization via Iterative Proportional Fitting, a generalization of row and column normalization. Unlike standard approaches, this method recovers the underlying structure of class similarity. By disentangling error sources, it enables a more precise diagnosis of model behavior and facilitates classifier improvement. We further establish connections between normalization, importance sampling, and class representations in the model's latent space, thereby offering a clearer interpretation of normalization schemes. Our implementation is publicly available 1 .</div
A cross-diffusion system with independent drifts and fast diffusion
No full textWe study a one-dimensional cross-diffusion system for two interacting populations on the torus, with a fast-diffusion law with exponent 0 < α ≤ 1 and different external potentials. For arbitrary non-negative L 1 initial data with bounded entropy and a mixing condition we prove the existence of global weak solutions. This extends the recent result of Mészáros, Parker from the linear diffusion (α = 1) to the fast-diffusion.</div
Inverted shear-strain magnetoelastic coupling at the Fe/BaTiO<sub>3</sub> interface from polarised x-ray imaging
No full textInternational audienceThe elastic degree of freedom is widely exploited to mediate magnetoelectric coupling between ferromagnetic films and ferroelectric substrates. For epitaxial Fe films grown on clean BaTiO3 substrates, shear strain can determine the underlying magnetoelastic coupling. Here, we use PhotoEmission Electron Microscopy of ferroic Fe and BaTiO3 domains, combined with micromagnetic simulations, to directly reveal an inverted interfacial magnetoelastic coupling in the low-dimensional limit. We show that the magnetocrystalline anisotropy competes with the epitaxial shear strain to align the local magnetization of ultrathin Fe films close to the local polarization direction of the ferroelectric BaTiO3 in-plane domains. Poling the BaTiO3 substrate creates c-domains with no shear strain contribution with the local magnetization rotated by ~45°. Tuning shear strain magnetoelastic contributions suggests new routes for designing magnetoelectric devices
Comportements de santé et qualité de vie dans l’après-cancer
No full textInternational audienceIntroductionCancer is a major public health challenge due to its increasing incidence. While internal factors such as age and genetic predisposition influence its development, modifiable external factors, including smoking, alcohol consumption, and overweight, also increase the risk. Thanks to therapeutic advances, nearly 60% of patients achieve remission or recovery. However, the risk of recurrence and persistent physical and psychological aftereffects continue to impact their quality of life.ObjectiveThis study examines health behavior changes adopted after cancer and their influence on patients’ quality of life.MethodA sample of 1082 volunteers registered on the Seintinelles platform completed a questionnaire that included the post-cancer quality of life scale IOCv2 and items related to behavioral changes. A hierarchical multivariate regression analysis was conducted to examine relationships between these variables.ResultsAmong respondents, 71.5% reported modifying their habits, particularly regarding diet, physical activity, and stress management. Increased physical activity and improved stress management were associated with a better quality of life.ConclusionThese results raise questions about patients’ priorities, torn between the desire to extend life and the need to preserve its quality. Some behaviors may be perceived as sources of pleasure or comfort. They highlight the need to integrate supportive care into post-cancer follow-up, including adapted physical activity and guidance on stress management.IntroductionLe cancer constitue un enjeu majeur de santé publique en raison de son incidence croissante. Bien que des facteurs internes tels que l’âge et la prédisposition génétique influencent son développement, des facteurs externes modifiables, comme le tabagisme, la consommation d’alcool et le surpoids, augmentent également le risque. Les avancées thérapeutiques permettent aujourd’hui à près de 60 % des patients d’atteindre une rémission ou une guérison. Toutefois, le risque de récidive et les séquelles physiques et psychologiques persistent, impactant leur qualité de vie.ObjectifCette étude examine les changements de comportements de santé adoptés après un cancer et leur influence sur la qualité de vie des patients.MéthodeUn échantillon de 1082 volontaires inscrits sur la plateforme Seintinelles a complété un questionnaire comprenant l’échelle de qualité de vie post-cancer IOCv2 et des items relatifs aux changements comportementaux. Une analyse de régression hiérarchique multivariée a permis d’examiner les relations entre ces variables.RésultatsParmi les répondants, 71,5 % ont déclaré avoir modifié leurs habitudes, notamment en matière d’alimentation, d’activité physique et de gestion du stress. L’augmentation de l’activité physique et une meilleure gestion du stress sont associées à une amélioration de la qualité de vie.ConclusionCes résultats interrogent sur les priorités des patients, partagés entre le désir de prolonger la vie et de préserver sa qualité. Certains comportements peuvent être perçus comme sources de plaisir ou d’apaisement. Ils soulignent la nécessité d’intégrer des soins de support dans le suivi post-cancer, incluant une activité physique adaptée et un accompagnement sur la gestion du stress
Electrical transport and Seebeck measurements in highly disordered channels buried in diamond
No full textInternational audienc
Approches de modélisation inverse pour un modèle de dispersion atmosphérique lagrangien stochastique : application à la caractérisation de sources en milieu industriel complexe
No full textThe ability to quickly characterize air pollutant sources is crucial, particularly in an industrial context, for ensuring safety, minimizing environmental impact, and optimizing emergency response strategies. To this end, this PhD work focuses on developing efficient inversion methodologies for pollutant source characterization (position and flow rate) in complex industrial environments, addressing the challenge of performing accurate and rapid identification of their characteristics with limited computational resources.A review of the numerical modelling approaches for atmospheric pollution highlights a critical gap in existing techniques. Most inverse methods struggle to offer an efficient combination of a pollutant transport and dispersion model with an inversion algorithm, capable of accounting for complex terrains with obstacles while maintaining reasonable computation times on a standard computer, making them unsuitable for industrial applications where rapid response is essential. To address this, two complementary inversion methodologies are developed and applied to a Lagrangian stochastic particle dispersion model using the SLAM software. Such a model ensures reliable turbulence modelling in a complex environment while maintaining reasonable computation time.The first developed approach, the backward inverse method, exploits the reciprocity principle to reconstruct the source term without requiring an iterative minimization process. This technique proves robust and straightforward to implement, making it suitable for industrial applications. However, its reliance on storing one backward concentration field per sensor presents scalability issues, particularly as modern measurement acquisition techniques provide ever larger data sets.To overcome these limitations, the adjoint state method is introduced as an alternativestrategy. Its application to a Lagrangian dispersion model is a novelty. Such a method significantly reduces memory requirements by storing only a single adjoint field per iteration of the minimization process, while allowing the computation of the cost function gradient independently of the number of source parameters to be determined, thus drastically reducing computation cost. The application to a Lagrangian model also allows for the parallelization of this computation. To compensate for the use of an iterative resolution process, a hybrid inversion strategy is suggested, first applying the backward inverse method to a reduced dataset, providing an initial estimate of source characteristics, which is then refined using the adjoint method to achieve higher accuracywhile maintaining computational efficiency.The backward inverse method is validated through numerical sensitivity tests carried out on two academic case studies, representing a surface boundary layer on a flat open ground and an idealized industrial site with complex-shaped obstacles. These tests aim at assessing the influence of various parameters on inversion results, including sensor spatial sampling, measurement uncertainty and plume complexity. They allow confirmation that the backward inverse method is well suited for rapid, relatively accurate estimation of source localization and flow rate, while the adjoint state method shows a promising potential in refining inversion results.Overall, this PhD work advances inverse modeling techniques for atmospheric pollutantsource characterization by developing two complementary strategies resulting from a compromise between computational efficiency and accuracy. These methodologies provide a foundation for improved efficient source characterization in complex industrial sites, with future developments needed to consolidate the results obtained and improve the robustness and applicability of the methods in real-life scenarios.Caractériser rapidement les sources de polluants de l'air est cruciale, notamment en milieu industriel, pour garantir la sécurité, minimiser l'impact environnemental et optimiser les stratégies de réponse d'urgence. A cette fin, cette thèse se concentre sur le développement de méthodologies d'inversion efficaces pour la caractérisation de ces sources dans des milieux industriels complexes, en répondant au défi d'une identification rapide et précise de leurs caractéristiques avec des ressources informatiques limitées.Une revue des approches de modélisation de la pollution atmosphérique met en lumièreun manque critique dans les techniques existantes. La plupart des méthodes inverses peinent à proposer un couple modèle de transport et dispersion des polluants-algorithme d'inversion efficace, capable de tenir compte de terrains complexes avec obstacles tout en gardant des temps de calcul raisonnables sur un PC standard, ce qui les rend inapplicables pour des applications industrielles où la rapidité de réponse est cruciale. Pour y remédier, deux méthodologies d'inversion complémentaires sont développées et appliquées à un modèle de dispersion lagrangien stochastique grâce au logiciel SLAM. Un tel modèle garantit une modélisation fiable de la turbulence dans des environnements complexes tout en assurant des temps de calcul raisonnables.La première approche développée, la méthode d'inversion par rétropropagation, permet de reconstruire le terme source sans nécessiter de processus de minimisation itératif. Cette technique s'avère robuste et facile à implémenter, la rendant adaptée aux applications industrielles. Cependant, sa dépendance au stockage d'un champ de rétro-concentration par récepteur pose un problème de scalabilité, d'autant plus que certaines techniques d'acquisition de mesure modernes peuvent fournissent des jeux de données très volumineux.Pour contrer ces limitations, la méthode adjointe est introduite comme stratégie alternative. Son application à un modèle lagrangien est une nouveauté. Cette technique permet de réduire drastiquement les besoins en mémoire en stockant un seul champ adjoint par itération du processus de minimisation, tout en permettant de calculer le gradient de la fonction coût indépendamment du nombre de paramètres de source à déterminer, réduisant fortement le coût de calcul. L'application à un modèle lagrangien permet aussi de paralléliser ce calcul. Pour compenser le recours à un processus de résolution itératif, une stratégie d'inversion hybride est suggérée, appliquant d'abord la méthode inverse sur un ensemble de données réduit, fournissant une estimation initiale des caractéristiques de source ensuite affinée avec la méthode adjointe pour avoir une meilleure précision tout en maintenant l'efficacité computationnelle.La méthode de rétropropagation est validée numériquement grâce à des tests de sensibilité menés sur deux cas tests académiques, représentant une couche limite de surface sur un terrain ouvert plat et un site industriel idéalisé avec des obstacles de forme complexe. Ces tests visent à évaluer l'influence de divers paramètres sur les résultats d'inversion. Ils permettent de confirmer que l'inversion par rétropropagation est bien adaptée pour une localisation rapide et relativement précise de la position et du débit de la source, tandis que la méthode adjointe montre un potentiel prometteur pour affiner les résultats d'inversion.Dans l'ensemble, cette thèse fait progresser les techniques de modélisation inversepour la caractérisation des sources de pollution atmosphérique, en développant deux stratégies complémentaires résultant d'un compromis entre efficacité computationnelle et précision. Ces méthodologies constituent une base pour caractériser plus efficacement ces sources sur des sites industriels complexes, avec des développements futurs nécessaires pour consolider les résultats obtenus et améliorer la robustesse et l'applicabilité des méthodes dans des scénarios réels
Leveraging rules on integrated 3D semantic city models for validating scenarios of urban evolution
No full textInternational audienceAbstract The process to better understand the intricate evolution of our urban territories requires combining urban data from different or concurrent instances of time to provide stakeholders with more complete views of possible evolutions of a city. Geospatial rules have been proposed in the past to validate 3D semantic city models, however, there is a lack of research in the validation of multiple, concurrent and successive , scenarios of urban evolution. Using Semantic Web Ontologies and logical rules, we present a novel standards-based methodology for validating integrated city models. Using this methodology, we propose interoperable rules for validating integrated open 3D city snapshots used for representing multiple scenarios of evolution. We also implement a reproducible proof of concept test suite for applying the proposed rules. To illustrate how these contributions can be used in a real-world data validation use-case, we also provide example queries on the validated data. These queries are specifically used to construct a 3D web application for visualizing and analysing urban changes across multiple scenarios of evolution of a selected zone of interest
Impact of Immediate Feedback on Students' Learning in a Virtual Reality Environment for Chemical Education
No full textInternational audienceVirtual Reality (VR) offers the opportunity to create immersive environments for safe, practice-based learning, but its intense immersion can limit critical thinking. This study explores the impact of immediate feedback on chemistry learning in an immersive environment. It involved 46 participants divided into two conditions, with and without immediate feedback. We assessed their performance, including correct answers and procedures performed, as well as perceived cognitive load. The results show that immediate feedback does not increase the perceived cognitive load, but its effect on learning depends on the tasks performed. They can be detrimental to performance for a single task, whereas they lead to significant improvements for repeated tasks. These observations highlight their usefulness in repetitive scenarios while underlining the need for appropriate design to avoid adverse effects on learning