Portail HAL de l'Université du Littoral Côte d'Opale
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    Une colonie de Mouette tridactyle en expansion : dans le sillage des pêcheries, un fast-food marin comme explication ?

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    International audienceLa population mondiale de Mouette tridactyle (Rissa tridactyla) est en déclin majeur depuis 1975. En France, limite sud de son aire de répartition, la population nicheuse augmente continuellement, en particulier dans le Pas-de-Calais, où plus de 75% des effectifs nationaux sont présents. On y retrouve la colonie de Boulogne-sur-Mer, installée dans le premier port de pêche français. Une des hypothèses d’explication de l’augmentation de sa population pourrait être l’utilisation des ressources issues de rejets de pêche. Afin de caractériser le régime alimentaire et ainsi tester cette hypothèse, les fientes d’une sous-colonie de 125 couples ont été collectées durant toute la période de reproduction, dans le but d’être analysées grâce à deux approches complémentaires : le tri et l’identification d’otolithes et le métabarcoding d’ADN environnemental. Les résultats contredisent l’hypothèse de départ : si des espèces issues de rejets de pêche font effectivement partie du régime alimentaire de cette colonie, les lançons, pêchés directement, constituent la grande majorité des espèces consommées. Ces poissons ne sont pas exploités commercialement en Manche–Mer du Nord, suggérant que la ressource y est abondante. Ces résultats illustrent la nécessité de protéger les habitats d’espèces proies, notamment de la pêche minotière, telle qu’elle est pratiquée au nord de l’Europe, et en particulier au niveau des aires marines protégées, zones d’alimentation préférentielles de la Mouette tridactyle

    Télédétection des structures turbulentes cohérentes dans la couche de surface atmosphérique : apport de l'apprentissage supervisé

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    Coherent turbulent structures, such as streaks, are fundamental components of the dynammics of the surface layer, impacting turbulent fluxes and the dispersion of pollutants. These structures can be observed using horizontal scans acquired by Doppler lidar, after extracting the turbulent component of the radial wind. Nearly 40 000 scans of this type were recorded in Dunkirk (French part of the North Sea coast) over 13 months, from June 2021 to July 2022. Manually classifying of such a large number of wind maps proving impossible, an automated classification method was developed to detect streaks on the lidar images, distinguishing two levels of coherence called "organized" and "disorganized" streaks (the absence of structure falling into a third category). For each image, a set of numerical parameters, called features, was generated in three steps : co-occurence matrices, then texture parameters, and finally "curve parameters". A training set consisting of 400 manually classified scans was built and used to train four supervised learning classification algorithms (QDA, K-NN, ECOC-SVM, ANN). The Quadratic Discriminant Analysis (QDA) yielded the lowedt classification error, estimated to 5.2% using 10-fold cross-validation, while successfully distinguishing noth streak types. The algorithm detected coherent structures on 61.0% of the lidar images, almost evenly distributed between the "organized" and "disorganized" types. The analysis of the time variability and conditions of occurence of the streaks showed that a minimum level of mechanical turbulence was necessary to allow the formation of coherent structures, the latter appearing for a wind speed exceeding 3.6m.s⁻¹ or a friction velocity greater than 0.27m.s⁻¹, independently from the wind direction (offshore or onshore). Besides, the coherence level of the streaks increased (shifting from the disorganized to the organized type) when the atmosphere became convective, above a threshold of 12W m⁻² for the turbulent sensible heat flux. Thus, the organization of turbulence responds oppositely to the atmospheric stability in the surface layer and in the overlying mixed layer.Les structures turbulentes cohérentes, telles que les stries, constituent des éléments essentiels de la dynamique de la couche de surface, impactant les flux turbulents et la dispersion des polluants. Ces structures peuvent être observées à l'aide de balayages horizontaux effectués par un lidar Doppler, après extraction de la composante turbulente du vent radial. Près de 40 000 balayages de ce type ont été enregistré à Dunkerque (partie française de la côte de la Mer du Nord) pendant 13 mois, de juin 2021 à juillet 2022. La classification manuelle d'un nombre aussi important de cartes de vent étant impossible, une méthode de classification automatisée a été développée pour détecter les stries sur les images lidar, en distinguant deux niveaux de cohérence qualifiés de stries "organisées" et "désorganisées" (l'absence de structures relevant d'une troisième catégorie). Pour chaque image, un ensemble de paramètres numériques, nommés attributs, a été généré en trois étapes : matrice de co-occurence, puis paramètres de texture, et enfin "paramètre de courbe". Un ensemble d'entraînement constitué de 400 balayages classifiés à la main a été construit et utilisé pour entraîner quatre algorithmes de classification par apprentissage supervisé (QDA, K-NN, ECOC-SVM, ANN). L'analyse discriminante quadratique (QDA) a fourni l'erreur de classification la plus faible, estimée à 5,2% grâce à la méthode de validation croisée à 10 plis, tout en réussissant à distinguer les deux types de stries. L'algorithme a détecté des stries sur 61,0% de l'ensemble des images lidar, réparties à part à peu près égales entre les types "organisé" et "désorganisé". L'analyse de la variabilité temporelle et des conditions d'occurrence des stries a montré qu'un minimum de turbulence mécanique était nécessaire pour permettre la formation de structures cohérentes, celles-ci apparaissant pour une vitesse du vent supérieur à 3.6m.s⁻¹ ou une vitesse de frottement supérieur à 0.27m.s⁻¹, indépendamment de la direction du vent (de mer ou de terre). Par ailleurs, le niveau de cohérence des stries augmentait (passant du type désorganisé à organisé) lorsque l'atmosphère devenait convective, au-delà d'un seuil de 12W m⁻² sur le flux turbulent de chaleur sensible. Ainsi, le niveau de cohérence des structures turbulentes répond à la stabilité atmosphérique de manière opposée dans la couche de surface et plus haut, dans la couche mélangée

    La gestion du syndrome hallucinatoire artificiellement généré par les entreprises

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    International audienceLes hallucinations d’IA constituent un problème majeur pour les acteurs économiques. En effet, des erreurs d’analyse ou de traitement des informations peuvent provoquer des dysfonctionnements majeurs dans les organisations utilisant les IA dans leur processus productif. Ainsi, le syndrome hallucinatoire artificiellement généré (SHAG) désigne l’état psychique des individus influencés par ces IA défectueuses. Il convient de s’en prémunir en ayant recours à des acteurs chargés de vérifier la rationalité des machines, nommés hallu-traqueurs, dont la fonction sera d’optimiser les IA, mais aussi de former les acteurs économiques à l’utilisation des IA. La pédagogie à l’égard de cette technologie sera ainsi nécessaire afin d’éviter les risques d’erreurs liés à son utilisation inappropriée

    Nationaliser les sites français d’ArcelorMittal: Proposition de la CGT ArcelorMittal Dunkerque

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    This report examines the reasons behind ArcelorMittal's decision to cut hundreds of jobs at ArcelorMittal France's production sites. The problems of market saturation, financialisation and tax optimisation within the ArcelorMittal group, as well as the lack of ambitious European environmental protection, are factors that are not only leading to job cuts but also to a failure to invest in new green production capacities. In order to compensate for these shortcomings on the part of the reference shareholder, the prospect of nationalisation and an estimate of its cost are being considered. This nationalisation is a necessary condition for ensuring the investments required for the green transition of France's most polluting industrial group and for guaranteeing the maintenance of sovereignty in the production of steel, which supplies many industrial sectors.Ce rapport examine les raisons qui poussent le groupe ArcelorMittal à supprimer des centaines d'emplois sur les sites de production d'ArcelorMittal France. Les problèmes de débouchés d'un marché mondial saturé, de la financiarisation et de l'optimisation fiscale du groupe ArcelorMittal, ainsi que l'absence d'une protection écologique européenne ambitieuse, sont des éléments qui poussent non seulement aux suppressions de postes mais aussi au non investissement dans de nouvelles capacités de productions vertes. Afin de palier ces carences de l'actionnaire de référence, la perspective d'une nationalisation et une estimation de son coût sont envisagées. Cette nationalisation est la condition nécessaire pour assurer les investissements nécessaires à la transition verte du groupe industriel le plus polluant de France, et pour garantir le maintien d'une souveraineté dans la production de l'acier qui alimente de nombreuses filières industrielles. Plan : Plaidoyer pour un pôle public de l’acier 1. Quelles sont les causes des suppressions d’emploi ? 1.1. Un marché de l’acier en délicatesse 1.2. La mondialisation de l’acier 1.3. La financiarisation de l’acier 1.4. Une fraude fiscale au service des dividendes et des licenciements 2. La nationalisation est-elle possible ? 2.1. Quelles formes de nationalisation ? 2.2. Quel coût pour la nationalisation ? 2.3. Pourquoi une opposition à la nationalisation ? 3. La nationalisation, et après ? 3.1. Le renforcement des dispositifs européens de protection 3.2. La constitution d’un pôle public européen de l’acier 4. Conclusion : pourquoi ça pourrait être souhaitable ? Annexe : présentation simplifiée des produits, procédés de production, et enjeux de décarbonation de la sidérurgie

    Absorption properties of hyperuniform and Poisson Point Process distributed metasurfaces at infrared wavelengths

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    International audienceIn this article, we analyze the extinction and absorption properties of randomly distributed Metal–Insulator–Metal (MIM) metasurfaces operating at an infrared wavelength. Our attention has been focused on the comparison between correlated disordered, namely, hyperuniform, and Poisson Point Process distributed structures. To this aim, we define absorption and extinction terms by considering Floquet modes within a super-cell simulated by a finite element approach. Then, the role of particle intercoupling in high-density random metasurfaces has been pointed out and analyzed as a function of linear polarization of the impinging wave. Finally, hyperuniform and Poisson Point Process distribution have been compared for metasurface filling fraction ranging between 5% and 50% and relative standard deviations up to 1:0, taking the square periodic array as a reference

    Discrepancies in the distribution of Gaussian primes

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    25 pages, 4 figuresInternational audienceMotivated by questions of Fouvry and Rudnick on the distribution of Gaussian primes, we develop a very general setting in which one can study inequities in the distribution of analogues of primes through analytic properties of infinitely many LL-functions. In particular, we give a heuristic argument for the following claim : for more than half of the prime numbers that can be written as a sum of two square, the odd square is the square of a positive integer congruent to 1mod41 \bmod 4

    Repeated-Sprint Training in Hypoxia Induced by Voluntary Hypoventilation at Low Lung Volume: A Meta-analysis

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    International audienceBackground Repeated-sprint training in hypoxia (RSH) induced through voluntary hypoventilation at low lung volume (RSH-VHL) may represent a low-cost alternative to systemic hypoxia. This meta-analysis aimed to systematically assess the effects of RSH-VHL training interventions on sea-level physical performance compared to similar repeated-sprint training with normal breathing (RSN). Methods The PubMed/MEDLINE, SportDiscus ® , ProQuest, and Web of Science online databases were examined from inception to February 2025 for original studies investigating the changes in physical performance following RSH-VHL and RSN. Only trained participants were included. Standardized mean difference (SMD) was determined for repeated-sprint ability related variables [ i.e. , best and mean performance (RSA best and RSA mean ), sprint decrement score (S dec )] and maximal blood lactate concentration ([La] max ). PEDro scale and Begg & Mazumbar test were used to assessed risk of bias. Results From the 776 studies identified through systematic search, 10 studies including a total of 199 individuals (157 males and 42 females) were eligible for meta-analysis. While no effect was observed for RSA best (SMD = 0.038; 95%CI − 0.252–0.328; P = 0.798) and RSA mean (SMD = 0.276; 95%CI − 0.018–0.570; P = 0.066), moderate significant effects were observed for S dec (SMD = 0.603; 95%CI 0.180–1.025; P = 0.005) and [La] max (SMD = 0.611; 95%CI 0.223–0.999; P = 0.002) favoring RSH-VHL vs . RSN. Conclusion Repeated-sprint training in hypoxia induced by voluntary hypoventilation at low lung volume provides putative gains in fatigue resistance during repeated sprints. Higher maximal blood lactate concentration suggests greater glycolytic contribution during RSH-VHL compared to RSN. Mechanisms underlying these effects are currently unclear and have yet to be identified

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