Portail des publications scientifiques IMT Mines Alès
Not a member yet
5198 research outputs found
Sort by
Les territoires miniers. Développement des territoires, résilience des communautés
No full textInternational audienceLes communautés liées à l’activité minière connaissent des destinées parfois très différentes les unes des autres. Pour certaines, la fin de l’exploitation des ressources sonne leur glas, transforme de milieux de vie foisonnant en villes fantômes, parfois devenues lieux touristiques, souvent oubliées. Pour d’autres, il a fallu se réinventer, s’adapter aux nouvelles conditions socio-économiques pour pérenniser le territoire. Qu’est-ce qui explique alors cette capacité de résilience? Ne parle-t-on d’ailleurs pas de plusieurs résiliences? Celles qui affectent les territoires géographiques et économiques; celles qui affectent les individus, les groupes et les institutions? Et ces résiliences ne révèlent-elles pas les diverses facettes des territoires miniers? À travers de les époques, les actions, les représentations et les projets forment autant de trames narratives qui co-existent et agissent sur le devenir des territoires.Dans le cadre de cette présentation, nous nous intéresserons plus particulièrement au cas de la ville de Val-des-Sources, anciennement Asbestos. En retraçant l’histoire de son développement, de celui de la mine et de celui de sa communauté, nous chercherons à comprendre quels sont les facteurs qui ont influé sur la trajectoire qu’elle a suivi. Nous chercherons à mettre en lumière les mécanismes mis en place pour anticiper ou faire face aux changements. En utilisant la résilience des communautés en filigrane, nous illustrerons les différences périodes qui caractérisent Val-des-Sources et verrons quelles leçons en tirer pour l’avenir des communautés minières
Interval Criterion-Based Evidential Set-Valued Classification
No full textInternational audienceThis paper deals with set-valued classification methods. The aim of these methods is to provide a subset of classes as a prediction thatis cautious but not too large. The well known Strong Dominance based set-valued classification algorithm (SD) is a good candidate as a robustmethod but sometimes the predicted subsets are too large. This paper proposes a flexible method that is a trade-off between SD based method and a point classification method. Indeed, the proposed set-valued classifier within the framework of belief functions, called IC, controls the granularity of the partial order by predicting a compromise between the cautiousness offered by the SD and the precision offered by point prediction classifiers. It is based on a interval criterion that is built from the pignistic criterion to which is associated a threshold. The introduced threshold aims to incorporate the decision-maker preference regarding the data imperfections. The paper shows the management of the interval comparisons and the intransitive binary relations resulting from the introduction of the threshold using graph theory and decision theory.The outputs of the IC are theoretically studied and compared to the prediction of SD and the pignistic criterion. Therefore, its performancesregarding five set-valued classification performances measures are compared using fashion mnist image data. Experimental results show thatIC gives good performances following trade-off measures
Le numérique sur les planches: Réinventer la communication des théâtres publics
No full textNational audienceUn texte, un acteur, une scène : ce triptyque classique du théâtre serait-il menacé par le numérique ? La scène théâtrale, lieu traditionnellement dédié à l'exploration humaine et à la représentation artistique, intègre désormais les technologies numériques. Ce mariage transforme non seulement les formats de représentation artistique, mais également les modalités de communication et d'interaction entre les théâtres publics, les acteurs et leurs publics. Cette approche renverse le schéma traditionnel : l'art devient un moyen de communication en soi et la stratégie de communication est repensée comme partie intégrante du processus créatif. Cet ouvrage démythifie l'utilisation du numérique dans les sphères artistiques et dans la communication du théâtre, mettant en avant tout son potentiel. L'auteure explore les profondeurs de la révolution numérique dans le domaine théâtral. Elle étudie l'impact des technologies sur la communication des théâtres avec leur public et révèle des stratégies innovantes que les théâtres publics pourraient adopter. Le numérique sert de passerelle, facilitant le développement des publics et rendant l'accès à la culture plus large et plus inclusif. Cette étude offre une vision prospective du théâtre à l'ère numérique, envisageant un avenir où art et technologie participent d'un même dialogue
Quelle(s) échelle(s) pour penser et s’adapter aux tensions sur la ressource en eau ? Retour d’expérimentations d’un laboratoire vivant en Cévennes
No full textInternational audienceAvec un régime hydrologique typiquement méditerranéen, le haut bassin versant des Gardons estcaractérisé par une extrême variabilité climatique : crues "éclair" et périodes de sécheresse sévère.La partie cévenole de la communauté de communes Causses Aigoual Cévennes a été l'une des régionsparticulièrement impactées par les inondations de 2020 et la sécheresse sévère de 2022. Cescaractéristiques soulèvent de nombreuses questions sur l'avenir de ces cours d'eau ainsi que surl’adaptation des populations à une tension sur l’eau qui se pérennise. Ces impacts socio-hydrologiques des changements globaux invitent à questionner la diversité spatiale et temporelled'un « mode d'habiter » en tension.Depuis 2022, la mise en œuvre d’un Laboratoire Vivant sur ce territoire, co-conçu par des chercheurset des acteurs locaux a pour objectif de favoriser l’hybridation des savoirs académiques etvernaculaires. Se pose aujourd’hui la question de la « bonne » échelle pour penser et accompagnerl’adaptation à ces situations de tension sociohydrologique :• Echelle spatiale : quelle échelle pour observer les changements globaux, et notamment lestensions sur l’eau ?• Echelle temporelle : à quand remonte les connaissances locales sur l’eau ? commentcapitaliser sur cette mémoire de l’eau ?• Echelle organisationnelle : quelle échelle pour la mobilisation des habitants et la constructiond’un rapport de confiance ? quelle échelle pour le passage à l’expérimentation et sapérennisation ?Nous ferons état des réflexions à l’œuvre dans le cadre de ce Laboratoire Vivant cévenol, sur cettequestion de la « bonne » échelle, en présentant et discutant les premiers résultats desexpérimentations menées, à savoir :• Sur l’échelle spatiale : de la commune des Plantiers, aux hameaux, puis au réseau dehameaux• Sur l’échelle temporelle : de la mémoire individuelle à la mémoire collective, à travers desobjets frontières (cartographies participatives, frise chronosystémique)• Sur l’échelle organisationnelle : d’un groupe d’acteurs moteurs à l’institutionnalisation d’unréseau de référents.Ces premiers résultats seront discutés au regard d’autres expériences de laboratoire vivant menésdans les Pays du Sud autour du manque d’eau, afin d’en dégager les spécificités et convergences. Ilss’inscriront ainsi dans une réflexion plus globale sur le périmètre pertinent des dynamiques localesde la recherche participative
Synchronization processes in fNIRS visibility networks
No full textInternational audienceWe employ Kuramoto model to assess the presence of synchronization in individuals who fulfill a cooperation task. Our input data is a couple of signals obtained from functional Near-Infrared Spectroscopy Data Acquisition and Pre-processing technology that is used to capture the brain activity of an individual by measuring the oxyhemoglobin (HbO) level. We consider 1 min signal for individuals in three distinct states: (i) rest; (ii) before a disturb happens; (iii) after the disturbance. We estimate global and local order parameters synchronization with the purpose to compare the conditions of reaching a synchronous state in the networks corresponding to different states for distinct individuals and hemispheres of the prefrontal cortices of same individual. Experimental results confirmed once more that coherent state is reached not for same conditions in both individuals and hemispheres of the prefrontal cortices. Furthermore, condition changes even for different events. The computation of the effective frequencies for each degree class indicates clearly the network difference in rest, before and after disturb. Finally, we investigate the dynamic connectivity matrix and consider the similarity between distinct prefrontal cortices over time
Motivation toward physical activity in patients with chronic musculoskeletal disorders: a meta-analysis of the efficacy of behavioural interventions
No full textInternational audienceMusculoskeletal disorders (MDs) represent a global health issue, which can lead to disability. Physical activity (PA) reduces pain and increases physical function among patients with MDs. To promote behavioural changes, it seems important to focus on modifiable factors, such as motivation. Thus, this review aims to assess effects of interventions targeting PA on motivation towards PA. Searches used terms referring to “physical activity”, “motivation” and “chronic musculoskeletal disorders” on the databases PubMed, PsychINFO, MEDLINE, EMBASE, PEDro and Web of Science. All types of intervention—including but not limited to RCTs—were eligible for inclusion. Risk of bias was assessed with the Quality Assessment Tool for Studies with Diverse Designs (QATSDD). Among 6 489 abstracts identified, there were 387 eligible studies and 19 were included, reporting in total 34 effect sizes. The meta-analysis concerned 1 869 patients and indicated a small effect of interventions on change in motivation towards PA (d = 0.34; 95% CI [0.15; 0.54]; p < .01; k = 33). Behavioural interventions positively impact PA motivation in patients with MDs. In the literature, most studies focused on intervention’s effect on fear of movement. Future research should assess other explicit motivational constructs, as well as implicit processes
Setting up a monitoring network to characterize the hydrological functioning regimes the Saint-André-de-Cruzières karst system (south France)
No full textInternational audienc
Measuring Cues of Leadership, Cohesion, and Fluidity in Joint Full‐Body Movement to Support Embodied Interaction Design: A Pilot Study
No full textInternational audienceInnovative applications of human movement analysis, for example, for mitigating/slowing down certain pathological conditions, have recently emerged from the modeling and automated measurement of full‐body expressive midlevel individual and group movement qualities, at a higher complexity level than movement qualities derived directly from physical signals, still not characterizing any gesture in a specific way. More in general, the availability of automated analysis techniques of midlevel expressive movement qualities can contribute to interaction design incorporating body‐based performance practices inspired by artistic theories in dance and music. This work investigates how such practices and techniques can support embodied interaction design by enabling automated measuring of cues of leadership, cohesion, and fluidity in full‐body movement in group settings. In particular, the dance‐inspired scientific approach, the data collection protocol, and the analysis techniques adopted for assessing movement qualities connected to leadership and cohesion within the group and fluidity of the dancers’ full‐body movement are described. Finally, future developments of this research are outlined
Towards Turning MLOps into a Continuous Learning Process
No full textNational audienceMLOps has emerged in the past decade, aiming to define and implement best practices for developing and deploying machine learning (ML) models. Researchers have since been exploring and applying MLOps to various use cases, thus contributing to a better understanding and definition of its requirements and practical implementation. This poster examines the challenges faced by MLOps research and investigates the advancements and challenges addressed by ML paradigms in general. By merging these two areas of work, our preliminary idea is to introduce Continuous Learning as a new pillar for MLOps. Indeed, Continuous Learning will enhance MLOps with the capability to learn from past choices, reduce the need for constant retraining of models, and mitigate issues related to both data and concept drifts