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Campagne Nationale Logements 2 : Etat de la qualité de l’air dans les logements en France métropolitaine (novembre 2020 – février 2023): Partie 1 : COV, COSV, NO2, Particules et Radon
No full textThe French Observatory of indoor air quality (OQAI) now Observatory of indoor environmental quality (OQEI) presents the results of the second national survey on air quality in French dwellings (CNL2). It covers the period from November 2020 to February 2023. The survey combines air quality measurements over a 7-day week with a study of the characteristics of dwellings, households and equipment, frequency of domestic activities and individual perception of their well-being. The survey also collects a self-questionnaire on occupants' allergies and respiratory health, to be processed by Santé publique France.The parameters measured were chosen according to an updated hierarchical ranking based on their health hazard and occurrence. More than 170 pollutants and parameters were measured in indoor air: volatile organic compounds (VOCs including aldehydes and some emerging pollutants), semi-volatile organic compounds (SVOCs including polycyclic aromatic hydrocarbons, phthalates, brominated flame retardants, polychlorinated biphenyls, alkylphenols, musks), pesticides, particulate matter (PM2.5 mass fraction), nitrogen dioxide (NO2), carbon dioxide (CO2), radon, temperature, relative humidity, air flowrate or pressure at ventilation outlets.At the end of the field survey, 571 households were investigated and a total of 1516 individuals responded to the survey questions. These households are located in 321 municipalities and 84 departments. The determination of sampling weights allows for expressing results on a national scale, i.e. 29.7 million main residences in mainland France.This first report focuses on VOC, SVOC, PM2.5, NO2 and radon results. First elements related to CO2, temperature and relative humidity are also described.Several pollutants are detected and quantified in at least 50% of the dwellings. Median concentrations spread from a few hundred of nanograms per cubic meter (ng/m3) for some SVOCs to nearly twenty micrograms per cubic meter (μg/m3) for terpenes, aldehydes, and PM2.5. Very high values of several hundred micrograms per cubic meter are observed in a few dwellings weighing less than 2.5 % of the whole stock for various VOCs (mostly limonene, alpha-pinene, toluene and xylenes), NO2, and particulate matter.Indoor concentration levels of pollutants were compared with reference values aiming at protecting the health of population. Exceedances of reference values are observed for some pollutants. Exceedances occurred for PM2.5 in over 70% of dwellings, based on target value of 10 μg/m3 recommended by the High council of public health (HCSP) in 2013. The radon standard value of 300 Bq/m3 is exceeded in nearly 8% of dwellings. Formaldehyde levels exceed the reference value of 30 μg/m3 proposed by HCSP in just over 6% of dwellings. For NO2, nearly 3% of dwellings show at least one exceedance over the week of the daily guideline value of 25 μg/m3 proposed by the World Health Organization (WHO) in 2021. The weekly concentration of benzene exceeds the management reference value (VRAI) of 6 μg/m3 in quite 1.4% of dwellings. Trichloroethylene levels exceed the VRAI of 10 μg/m3 for 0.05% of dwellings. No exceedance of reference values was observed for acetaldehyde, ethylbenzene, tetrachloroethylene and toluene. Although no exceedance of reference values was observed, measurements of some high concentration values emphasize the need to maintain vigilance in a few pollutants, specifically those associated with carcinogenic effects without threshold, like benzo(a)pyrene and tetrachloroethylene.Most measured pollutants do not have any reference value that could help to determine if the observed concentration level is satisfactory or not. This reinforces the need to improve knowledge on related health effects to enable the development of indoor guideline values.Several substances are very rarely detected in households (detection frequency less than 5%), including halogenated VOCs (trichloroethylene, 1,2-dibromoethane, bromodichloromethane), 2-butanone oxime, methyl eugenol, p-hydroquinone, citriodiol, brominated flame retardants, PCB-77, and 4-n-nonylphenol.A decrease in the concentration levels of VOCs, aldehydes, and particulate matter is observed for CNL2 compared to the first national campaign in dwellings conducted from 2003 to 2005 (CNL1). This decrease is particularly significant (over 80%) for chlorinated VOCs (1,4-dichlorobenzene, trichloroethylene, and tetrachloroethylene), 1-methoxy-2-propanol, and n-decane. Statistically significant decreases of 28% to 47% are also noticed for benzene, particulate matter, and formaldehyde. No change in pollutant concentration levels is observed for hexaldehyde, 1-methoxy-2-propyl acetate (very rarely detected in both cases), CO2 and radon. These decreases may be partly related to the evolution of regulatory measures that occurred between the two campaigns, i.e. the ban of some chemicals like trichloroethylene and benzene from building products or tetrachloroethylene from dry cleaning facilities, as well as the mandatory labelling of building products that helped to reduce VOC emissions in indoor air. Regulatory actions to reduce ambient air pollutants may also have indirectly contributed to this decrease in indoor concentration levels. Moreover, the decrease in the number of smokers inside the dwellings surveyed is likely one of the main causes responsible to the decrease in the concentration of fine particles indoors. The numerous awareness-raising actions carried out since 2005 have probably also played a role in changing the behaviour of occupants about indoor air quality. The impact of the Covid pandemic episode in 2020 is however more difficult to assess.A comparison of the results from the CNL2 survey with large-scale international studies conducted in Europe or North America shows similar or slightly lower pollutant concentration levels for CNL2.Data analysis is ongoing, with a focus on dwelling ventilation, pesticides levels in air and dust and identification of determinants of pollution levels.L’Observatoire de la qualité de l’air intérieur (OQAI) devenu l’Observatoire de la qualité des environnements intérieurs (OQEI) présente les résultats de la deuxième campagne nationale sur la qualité de l’air dans les logements en France (CNL2). Elle couvre la période de novembre 2020 à février 2023. La campagne associe des mesures de qualité de l’air au domicile des participants sur une semaine de 7 jours à une enquête sur les caractéristiques des logements, des ménages et des équipements présents, complétée par la fréquence des activités domestiques et la perception des occupants sur leur confort. Le recueil d’un auto-questionnaire relatif à la santé respiratoire et allergique des occupants pour exploitation par Santé publique France clôture l’enquête.Les paramètres mesurés ont été choisis sur la base d’une hiérarchisation sanitaire mise à jour d’après leur dangerosité et leur occurrence. Plus de 170 polluants et paramètres sont ainsi mesurés dans l’air des logements pour cette campagne nationale : composés organiques volatils (COV dont aldéhydes), composés organiques semi-volatils (COSV parmi lesquels hydrocarbures aromatiques polycycliques, phtalates, retardateurs de flamme bromés, polychlorobiphényles, alkylphénols, muscs), pesticides, particules fines (fraction PM2,5), dioxyde d’azote (NO2), dioxyde de carbone (CO2), radon, température, humidité relative, débit d’air ou pression aux bouches de ventilation.A la fin du terrain de l’enquête, 571 logements ont été enquêtés. Un total de 1516 individus a répondu aux questions de l’enquête. Les logements enquêtés sont répartis dans 321 communes et 84 départements. L’élaboration d’un jeu de pondération permet d’exprimer les résultats observés à l’échelle du parc de 29,7 millions de résidences principales en France métropolitaine continentale.Ce premier rapport se focalise sur les résultats concernant la mesure des COV, des COSV, des particules fines, du NO2 et du radon. Des premiers éléments relatifs au CO2, à la température et à l’humidité relative sont également décrits.De nombreux polluants sont détectés et quantifiés dans au moins 50 % des logements. Les concentrations médianes varient de quelques centièmes de nanogrammes par m3 (ng/m3) pour certains COSV à moins d’une vingtaine de microgrammes par m3 (μg/m3) pour les terpènes, les aldéhydes et les particules fines. Des valeurs très élevées de plusieurs centaines de microgrammes par m3 sont observées dans un petit nombre de logements représentant moins de 2,5 % du parc pour quelques COV (principalement limonène, alpha-pinène, toluène et xylènes), le NO2 et les particules fines.Pour mettre en perspective les niveaux de concentration mesurés dans les logements, ceux-ci ont été comparés à des valeurs de référence qui visent à protéger la santé des populations. Des dépassements de ces valeurs sont observés pour certains polluants. Les dépassements concernent les particules fines pour plus de 70 % des logements au regard de l’objectif cible de 10 μg/m3 proposé par le Haut conseil de la santé publique (HCSP) en 2013. La valeur d’action rapide (VAR) de 50 μg/m3 recommandée par le HCSP est dépassée dans près de 11 % des logements. Le niveau de référence réglementaire de 300 Bq/m3 de radon est dépassée dans près de 8 % des logements. Le formaldéhyde est sujet au dépassement de la valeur de gestion provisoire de 30 μg/m3 proposée par le HCSP dans un peu plus de 6 % des logements. Pour le NO2, près de 3 % des logements présentent au moins un dépassement sur la semaine de la valeur guide journalière de 25 μg/m3 recommandée par l’OMS en 2021. La concentration hebdomadaire en benzène dépasse la valeur repère de gestion de la qualité de l’air intérieur (VRAI) de 6 μg/m3 proposée par le HCSP en 2024 dans près de 1,4 % des logements. Celle du trichloroéthylène dépasse la VRAI de 10 μg/m3 pour 0,05 % des logements. Aucun dépassement des valeurs de référence n’a été observé pour l’acétaldéhyde, l’éthylbenzène, le tétrachloroéthylène et le toluène. Même si aucun dépassement n’a pu être observé, les concentrations parfois élevées mesurées pour certains polluants soulignent le besoin de maintenir une vigilance à leur encontre en particulier pour ceux qui sont associés à des effets cancérogènes sans seuil comme le benzo(a)pyrène et le tétrachloroéthylène.Sur l’ensemble des polluants mesurés, assez peu disposent de valeurs de référence sur lesquelles s’appuyer afin de déterminer si les niveaux observés sont satisfaisants ou non. Cela souligne le besoin d’améliorer les connaissances sur leurs effets sanitaires pour permettre l’élaboration de valeurs guides spécifiques aux environnements intérieurs.Plusieurs substances sont très peu détectées dans les logements (fréquence de détection inférieure à 5 %), parmi lesquelles des COV halogénés (trichloroéthylène, 1,2-dibromoéthane, bromodichlorométhane), la 2-butanone oxime, le méthyl eugénol, la p-hydroquinone, le citriodiol, les retardateurs de flammes bromés, le PCB-77 et le 4-n-nonylphénol.De manière générale, une baisse des niveaux de concentration intérieure en COV, aldéhydes et particules est observée pour la CNL2 par rapport à la première campagne menée entre 2003 et 2005 dans les logements (CNL1). Elle est particulièrement marquée (plus de 80 % de baisse) pour les COV chlorés (1,4-dichlorobenzène, trichloroéthylène et tétrachloroéthylène), le 1-méthoxy-2-propanol et le n-décane. Une baisse moins importante mais statistiquement significative de 28 % à 47 % est observée pour le benzène, les particules fines et le formaldéhyde. Quelques polluants ne montrent pas d’évolution entre les deux campagnes. Il s’agit de l’hexaldéhyde, du 1-méthoxy-2-propyl acétate (très peu détecté dans les deux cas), du CO2 et du radon. Les baisses observées peuvent être au moins en partie associées à l’évolution des dispositions réglementaires entre les deux campagnes, notamment l’interdiction de certaines substances comme le trichloroéthylène et le benzène dans les produits de construction ou encore le tétrachloroéthylène dans les pressings, ainsi que l’étiquetage obligatoire des produits de construction qui a favorisé une réduction des émissions de COV dans l’air des logements. Les actions de réduction des émissions de polluants dans l’air ambiant ont également pu indirectement contribuer à cette baisse des niveaux de concentration à l’intérieur des logements. Par ailleurs, la baisse du nombre de fumeurs dans les logements enquêtés est sans doute une des causes principales de la diminution de la concentration intérieure en particules fines. Les multiples actions de sensibilisation menées depuis 2005 ont vraisemblablement également joué un rôle dans le comportement des occupants vis-à-vis de la qualité de l’air intérieur. L’impact de l’épisode pandémique de Covid survenu en 2020 reste lui plus difficile à établir.Les niveaux observés dans la campagne CNL2 sont globalement du même ordre ou un peu plus faibles comparés à des études internationales d’envergure menées en Europe ou en Amérique du Nord.Les analyses de données se poursuivent notamment sur l’état de la ventilation des logements, la mesure des pesticides dans l’air et les poussières et sur la recherche des déterminants des niveaux de pollution
Identification of specific smoldering fire tracers for construction systems incorporating bio-based materials
No full textNational audienc
Feedback and cooperation: An Experiment in sorting behavior
No full textInternational audienceIn this paper, we use a laboratory experiment to analyze the effect of information provision (feedback) on individual sorting behavior. Effective sorting requires both quantity and quality, yet increasing quantity may reduce quality due to the higher risk of contamination. We conduct a collective sorting behavior experiment consisting of a two-stage coordination game in which two subjects are paired and then individually decide whether or not to participate in a collective sorting task. The performance achieved depends on the quantity and quality of sorting, and the payoff depends on the decision and performance of both subjects in the task. Information about the subject’s own past performance, and information about the partner’s past performance, are included as feedback treatments. Using a between-subjects experimental design, we find that the feedback type has very different effects on participation, performance and coordination (defined as both subjects succeeding in the sorting task). Only feedback about one’s own performance leads to better performance and more coordination. Although this experiment is not contextualized, the results provide useful pointers for wastesorting policies
Campagne Nationale Logements 2 : Étude de la multipollution de l’air intérieur dans les logements français
No full textA methodology for stock assessment and traceability at the component level: the case of structural steel reuse
No full textInternational audienceTo reduce the environmental burden of the construction industry, reusing reclaimed steel instead of recycling it is seen as a promising option to move the structural steel industry towards a more circular economy. Assessing the material composition of the built environement is key to develop efficient circular stategies. Reliable sectorial data is required, per material type. This paper unvails the potentials of using first-hand construction documents to assess material stocks of structural steel within existing industrial buildings. It integrates into a bottom-up Material Flow Analysis (MFA) framework. A component-based archetype of an industrial steel structure is defined and its material composition is calibrated thanks to construction documents of built structures. The accuracy of stock evaluation will depend on the number and the variety of buildings available in the dataset. Data extraction from the available construction documents is still ongoing. Yet, the proposed method provides valuable insights on the potentials of construction document-based archetypes. As for future reuse strategies, leveraging such documentation is also interesting to ensure the traceability of today’s buildings. This paper explores the opportunities offered by construction documents in relation with state-of-the-art methods that aims at designing structures from reclaimed elements. Shipping lists are identified as highly relevant to inform decision-making on future reuse alternatives
A dataset on metal-related production activities and their socio-environmental impacts in Canada
No full textInternational audienceMetal-related production activities are essential to the low-carbon energy transition but can generate significant social and environmental impacts that influence project success and public acceptance. The MetalliCan dataset compiles and structures data from 23 open datasets and over 150 reports from more than 40 companies in metal-related sectors, offering a high-resolution, site-specific foundation for sustainability impact analysis in Canada. It was constructed following a systematic and reproducible procedure to integrate heterogeneous data sources at the finest granularity possible and ensure traceability and interoperability. MetalliCan covers 48 commodities and 270 domestic sites including active mines, smelters and refineries, as well as advanced projects. It contains information on environmental dimensions-e.g. greenhouse gases, pollutants, water, land, material use and waste-and social dimensions-e.g. affected population, conflicts, protected lands, future water risk and climate conditions. The code and dataset are openly accessible and can be exploited for industrial ecology research, such as life-cycle assessment, material flow analysis and environmental-extended input-output, as well as criticality, social and prospective studies
Approche non-supervisée pour la création d'un Référentiel Sémantique
No full textNational audienceThe exponential growth of digital information has exposed organizations tounprecedented challenges in managing and structuring their knowledge repositories. Theability to extract, organize, and use relevant information from large collections of documentshas become a critical factor for operational efficiency and informed decision-making.However, identifying necessary knowledge sources and building appropriate knowledge basesrepresents a cumbersome and time-consuming task. In this paper, we address thesechallenges by leveraging advanced Natural Language Processing (NLP) techniques andLarge Language Models (LLMs), to facilitate the creation and enrichment of vocabularies forknowledge management purposes. We explore the application of clustering techniquescombined with NLP-driven keyword extraction to support the construction of specializedvocabularies that address the multidisciplinary nature of the content at CSTB, a Frenchscientific research center specialized on buildings. We provide a detailed overview of theproposed approach, present the results of our experiments, and describe the human validationprocess used to evaluate these results.RESUME. Les organisations font face à des défis sans précédent en matière de gestion et de structuration de leurs connaissances. La capacité à extraire, organiser et utiliser des informations pertinentes à partir de vastes collections de documents est devenue un facteur clé pour l'efficacité opérationnelle et la prise de décision éclairée. Cependant, l'identification des sources de connaissances nécessaires et la construction de bases de connaissances appropriées représentent une tâche ardue et chronophage. Cet article aborde ces défis en exploitant des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des modèles de langage de grande taille (LLM), afin de faciliter la création et l'enrichissement de vocabulaires spécialisés à des fins de gestion des connaissances. Nous explorons l'application de techniques non supervisées de clustering combinées à l'extraction de mots-clés avec des techniques de NLP pour l'aide à la construction de vocabulaires spécialisés répondant à la nature multidisciplinaire du CSTB, centre de recherche scientifique français spécialisé dans le bâtiment. Nous détaillons ici l'approche proposée, les résultats de nos expérimentations au CSTB, ainsi que le processus de validation humaine utilisé pour évaluer ces résultats. Mots-clés : Extraction de mots-clés, clustering, identification du vocabulaire, construction basée sur les connaissances, gestion des connaissances. ABSTRACT. The exponential growth of digital information has exposed organizations to unprecedented challenges in managing and structuring their knowledge repositories. The ability to extract, organize, and use relevant information from large collections of documents has become a critical factor for operational efficiency and informed decision-making. However, identifying necessary knowledge sources and building appropriate knowledge bases represents a cumbersome and time-consuming task. In this paper, we address these challenges by leveraging advanced Natural Language Processing (NLP) techniques and Large Language Models (LLMs), to facilitate the creation and enrichment of vocabularies for knowledge management purposes. We explore the application of clustering techniques combined with NLP-driven keyword extraction to support the construction of specialized vocabularies that address the multidisciplinary nature of the content at CSTB, a French scientific research center specialized on buildings. We provide a detailed overview of the proposed approach, present the results of our experiments, and describe the human validation process used to evaluate these results.</div
Qualité de l'air intérieur et produits de consommation: Revue de littérature : Emissions associées à l'utilisation des produits de consommation
No full textLa qualité de l'air intérieur est un enjeu de santé publique. Les efforts des dernières années ont permis d'améliorer les conditions de ventilation des logements et de réduire les émissions polluantes par les matériaux de construction. Néanmoins, les produits de consommation et les activités des occupants restent une source majeure de composés organiques volatils (COV) à l'intérieur des bâtiments. Ils contribuent à environ 40% des émissions en milieu résidentiel. Pourtant, peu de réglementations encadrent la composition et la mise sur le marché de ces produits vis-à-vis de leurs impacts sur la qualité de l'air intérieur, et les consommateurs sont peu informés des risques sanitaires associés.Ce document bibliographique examine l'état des connaissances actuelles concernant les émissions des produits de consommation sur la qualité de l'air intérieur. Si les émissions de ces produits sont fortement en lien avec leur composition, elles le sont aussi avec les conditions d'usage des produits (mode d'utilisation, dosage et conditions environnementales des espaces clos). Des données semi-quantitatives obtenues selon des protocoles hétérogènes sont disponibles pour une grande variété de produits. Elles permettent de mettre en évidence les déterminants des émissions en lien avec la composition des produits et leur usage. Cependant les données d'émission obtenues en conditions contrôlées à échelle 1:1 sont peu rapportées dans la littérature. Elles permettraient pourtant une évaluation des risques sanitaires représentative des usages, et une meilleure information du consommateurs
Planning and Evaluating NATure-Based Solutions within local authoritiEs – the PENATE project
No full textInternational audienceThis poster aims to present the French ANR PENATE project, which has just started. PENATE seeks to evaluate the performance and effectiveness of Nature-Based Solutions (NbS) as a strategy for adapting urban environments to climate change. To this end, it aims to develop multi-scale, multi- criteria, context-sensitive, and adaptive evaluation tools and methods tailored for local authorities.The project is supported by a multidisciplinary consortium, bringing together expertise in hydrology, microclimatology, ecology, public policy, and law, and involving both research organizations and operational stakeholders. It includes several pilot sites where NbS are currently under monitoring. The project addresses key challenges such as mitigating urban heat islands, managing stormwater and flooding, improving quality of life, and ensuring ecological continuity across territories.To achieve these objectives, PENATE aims to:- Analyze and understand the legal, institutional, and technical constraints tied to implementing regulatory and strategic frameworks, and explore how NbS can address these challenges.- Link the intrinsic properties of vegetation with their effects on thermo-hydraulic processes in NbS infrastructure through a functional traits-based approach.- Develop digital tools capable of simulating the multifunctionality of NbS and evaluating their performance across different scales within complex territories.The outcomes of PENATE are designed to support the integration of NbS into regulatory frameworks such as Local Urban Development Plans (PLUi), Climate Air Energy Plans (PCAET), and the Zero Net Artificialization (ZAN) objective. The project will provide local authorities with a dedicated diagnostic and decision-support tool to guide land-use planning and facilitate the implementation of NbS
