Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Not a member yet
437 research outputs found
Sort by
Perancangan Arsitektur Enterprise Pada STMIK Bani Saleh Menggunakan Framework Togaf Studi Kasus Sistem Informasi Akademik (SIAKAD)
Pengembangan sistem informasi akademik (SIAKAD) STMIK Bani Saleh mengalami hambatan karena dikerjakan berdasarkan kebutuhan pribadi atau sesaat pada unit kerja masing-masing. Sehingga pengembangan yang dilakukan belum tentu tepat atau memiliki nilai manfaat optimal di masa yang akan datang. Dalam perjalanannya banyak mengalami perubahan formulir, laporan hingga prosedur sistem. Hal ini menunjukkan bahwa dalam pengembangan sistem informasi tersebut tidak berdasarkan blue print yang ada, sehingga manajemen sulit mengambil keputusan. Blue print yang ada tahun 2013-2018 sehingga sudah tidak sesuai dengan kondisi saat ini, perlu dilakukan pengembangan arsitektur enterprise (rancangan program dan teknologi informasi) STMIK Bani Saleh. Untuk pengembangan arsitektur enterprise, metodologi yang digunakan TOGAF architecture development method (ADM). ADM memiliki 9 tahapan dasar, dalam penelitian ini akan digunakan 5 tahapan dari 9 tahapan yaitu tahapan preliminary, architecture vision, business architecture, information system architecture dan technology architecture. Penelitian ini menghasilkan 46 entitas data, 7 fungsi bisnis serta 40 kandidat aplikasi yang akan dikembangkan untuk mendukung model dan kerangka dasar blue print di STMIK Bani Saleh
Implementasi Algoritma Hybrid dan Metode Least Significant Bit Untuk Keamanan Data
Computer networks can improve the quality of communication; however, it also allows accessing data illegally. Unauthorized access to people’s data can cause harm. In order for the data to remain safe, the cryptographic algorithm encryption process is needed. Nevertheless, there is also a disadvantage of encryption which can lead to suspicions. To get rid of unnecessary suspicion, there is a need for steganography algorithms, and one way of making sure that it is hidden is by using the least significant bit method. This research uses a hybrid algorithm and the least significant bit technique. Hybrid algorithm models are used for better security before being concealed under the image, and the only way of doing that is by using least significant bit method. The types of image files used are PNG and JPG or JPEG. The success rate of this experiment is 100%, with eight tests that have been done with a maximum insertion of 5000 characters
Perbandingan Algoritma Word Matching dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Sentimen Analisis Komentar Instagram
Analisis sentimen telah menunjukkan bahwa otomatisasi dan pengenalan komputasi terhadap sentimen adalah mungkin dan berkembang seiring berjalannya waktu, karena faktor munculnya tren teknologi baru dan keadaan yang semakin dinamis dari bahasa manusia sebagai bentuk komunikasi. Dengan adanya media sosial semakin banyak pula teks-teks berupa data informal, menyebabkan proses ekstraksi dan penguraian informasi yang relevan menjadi masalah. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis mengusulkan dua metode klasifikasi yang kemudian akan melakukan perbandingan hasil dari kedua metode tersebut
Implementasi Vector Space Model Dengan Pembobotan Berbasis Kelas Pada Mesin Pencari Dokumen Skripsi
Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema skripsi, mahasiswa dapat mencari referensi dari sumber eksternal dari website seperti Research Gate, Springer, IEEE dan Science Direct. Sedangkan salah satu sumber referensi internal yaitu website perpustakaan ITATS yang menyimpan dokumen skripsi yang sudah diselesaikan oleh Mahasiswa ITATS. Di Jurusan Teknik Informatika ITATS terdapat 3 bidang minat yang dapat dijadikan kelas pada dokumen skripsi yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Jaringan Komputer. Dengan adanya 3 bidang minat maka pembobotan kata yang diusulkan adalah TF.IDF.ICF dimana ICF melakukan pembobotan kata yang memperhatikan kelas (bidang minat) pada dokumen. Dengan pembobotan TF.IDF.ICF relevansi dari hasil pencarian lebih baik daripada menggunakan TF.IDF dengan nilai mean average precision masing-masing 72,39% dan 71,12%.Abstract - Thesis is one of the requirements for graduation of a student. To determine the thesis theme, students can look for references from external sources from websites such as Research Gate, Springer, IEEE and Science Direct. Meanwhile, one of the internal reference sources is the ITATS library website which stores thesis documents that have been completed by ITATS students. In the ITATS Informatics Engineering Department there are 3 areas of interest that can be used as classes in the thesis document, namely Artificial Intelligence, Software Engineering, and Computer Networks. With the existence of 3 areas of interest, the proposed word weighting is TF.IDF.ICF where ICF carries out term weighting which paying attention to class (areas of interest) in the document. By weighting TF.IDF.ICF, the relevance of the search results is better than using TF.IDF with the mean average precision values 72.39% and 71.12
Penilaian Tingkat Kematangan Keselarasan Strategi Bisnis Dan TI Menggunakan Luftman Maturity Model (Kasus : Unika Soegijapranata)
ITGI (IT Governance Institute) states that the alignment of business strategy and IT organization is the key to realizing the benefits of IT for business. The large gap / gap between IT strategy and business strategy will have an impact on the organization's business performance, especially if the organization relies on IT in its business operations or making IT as one of its selling points. Unika Soegijapranata as one of the tertiary institutions sees IT as a mandatory requirement to build competence and capability in the context of competition in its area. The purpose of this study is to assess the alignment level of business and IT strategies at Soegijapranata Unika by using the Luftman SAMM (Strategic Alignment Maturity Model) model. This study uses data collection methods through questionnaires and interviews with University leaders and University IT Institution Leaders. Currently Unika Soegijapranata has a strategic alignment value that is at level 4 (Improved / Managed Process), where at level 4 institutions are said to have focused on investing in IT to win the competition
Analisis Model Faktor Kualitas Functional Suitability dan Security pada Sistem Informasi Payroll
Pemberian gaji merupakan salah satu bentuk kompensasi yang diberikan kepada pegawai yang telah melaksanakan tugas dan kewajibannya pada suatu pekerjaan. Pemberian gaji dilakukan secara rutin oleh suatu organisasi, bersifat kritikal dan sensistif. Oleh karenanya diperlukanlah suatu system yang dapat mengolah data penggajian dengan benar. System penggajian ini dikenal dengan system informasi payroll. Karena system ini akan digunakan terus menerus pada organisasi sehingga perlu diperhatikan kehandalannya dari berbagai aspek seperti kelengkapan fungsionalnya, kebenaran informasi dan komputasi yang dihasilkan, serta aspek keamanan dari aplikasi tersebut. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan evaluasi terhadap kualitas dari system informasi payroll yang telah dibangun. Untuk melakukan evaluasi tersebut dibutuhkanlah suatu model kualitas untuk mengevaluasi system informasi payroll. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan berdasarkan kriteria system informasi payroll dan model kualitas International Organization for Standardization and International Electrotechnical Commision 25010(ISO/IEC 25010) Product Quality Model, diperolehlah hasil berupa model kualitas untuk factor kualitas functional suitability dan security pada system informasi payroll. Setiap factor kualitas yang diusulkan juga terdapat kriteria yang dapat digunakan untuk mengevaluasi setiap factor kualitas tersebut. Selain itu diperoleh juga bahwa seluruh sub factor functional suitability dan security memberikan pengaruh signifikan pada system informasi payroll sehingga termasuk kedalam kriteria yang telah diusulka
Prediksi Kemunculan Titik Panas Di Lahan Gambut Provinsi Riau Menggunakan Long Short Term Memory
Indonesia is blessed with the largest and most diverse tropical forests in the world. Millions of Indonesians depend on these forests for their lives. But lately forest fires have become an international concern as an environmental and economic issue. One of the causes of the decline in the number of forests is forest fires. Forest fires produce high particle emissions which can endanger human health. For this reason, necessary precautions. One prevention that can be done is to predict the emergence of hotspots, especially in areas where forest fires are frequent. One way to reduce forest fires is to predict the emergence of hot spots on peatlands with the Long Short Term Memory (LSTM) method. This study predicts the emergence of hotspots in Riau Province over the next 6 months, from August 2019 to January 2020. LSTM is able to predict time series with RMSE 363.38
RANCANG BANGUN APLIKASI JUZ’AMMA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE CHILD CENTERED DESIGN PADA TPQ AL-MUCHTAR BEKASI
Al-Qur’an adalah kalam Ilahi yang selalu terjaga oleh penghafal Al-Qur’an, di dalam Al-Qur’an ada surat pendek yang disebut Juz’amma. Hafalan Al-Qur’an merupakan kegiatan mengingat bacaan Al-Qur’an, supaya dapat mengetahui apabila ada yang merombak atau memodifikasi Al-Qur’an. Saat ini dunia telah saling terhubung dan saling mempengaruhi, menghadapi suatu masa dimana teknologi telah memasuki segala bidang di kehidupan manusia. Pemakaian smartphone pada masa kini menjadi hal yang biasa. Tujuan perancangan aplikasi juz’amma berbasis android menggunakan metode Child Centered Design (CCD) adalah sebagai media pembantu menghafal bagi murid TPQ Al-Muchtar Bekasi antara usia 5-10 tahun yang kesuitan dalam menghafal surah pendek juz’amma dapat diakses melalui teknologi smartphone.Dalam pembuatan aplikasi juz’amma berbasis android menggunakan user interface yaitu Child Centered Design (CCD) sebagai metode perancangan tampilan aplikasi dan untuk metode pembelajaran menghafal bagi anak yang digunakan adalah metode Murottal (Mendengarkan ayat-ayat Al-Qur’an). Hasil analisis dari penerapan metode Murottal yang digunakan pada aplikasi sebagai metode pembelajaran menghafal pada anak usia 5-10 tahun sangatlah efektif bagi anak yang kesulitan menghafal surah pendek juz’amma dalam kegiatan sehari-hari pada TPQ Al-Muchtar Bekasi. Tool yang digunakan dalam membangun aplikasi juz’amma yaitu pemrograman Java, Xml, Plugin, dan Android Studio 4.2
Peran Framework ITIL V3 Mengukur Kualitas Layanan TI (Studi Kasus : Perpustakaan UAJY)
Pemberian pelayanan kepada pelanggan dapat dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi. Hal ini bertujuan untuk memberikan kepuasan kepada pelanggan. Salah satu organisasi yang berhubungan dengan bagian pelayanan adalah perpustakaan. Studi kasus dalam paper ini dilakukan pada perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogjakarta (UAJY). Perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogjakarta telah memanfaatkan kemajuan teknologi untuk meningkatkan pelayanan terhadap pengunjung. Kemajuan teknologi juga dimanfaatkan oleh staf perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogjakarta untuk proses monotoring dan evaluasi. Oleh karena itu penulis ingin mengukur kualitas layanan teknologi informasi di perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogjakarta. Tujuan yang ingin dicapai adalah mengetahui kualitas layanan teknologi informasi pada perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogjakarta melalui pemberian level dari level 0 hingga level 5. Penulis melakukan proses pengukuran kualitas layanan teknologi informasi mengunakan framework Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3. Hal ini dikarenakan framework ITIL memiliki manfaat dan kelebihan dalam melakukan proses pengukuran tingkat kualitas layanan teknologi informasi. Teknik pengumpulan data menggunakan kuisoner. Berdasarkan pengukuran tingkat kualitas layanan teknologi informasi menggunakan framework ITIL V3, layanan teknologi informasi pada perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogjakarta masuk pada level 3 yaitu, prosedur dan instruksi pekerjaan telah distandarisasikan dan didokumentasikan
Implementasi Algoritma Binary Tree dan Sequential Searching pada Aplikasi Web Multilevel Marketing
Abstrak - Di Indonesia bisnis Multilevel Marketing (MLM) masih cukup banyak diminati masyarakat. Salah satu perusahaan yang bergerak dibidang bisnis Multilevel Marketing adalah PT. TSP dengan sistem Multilevel Marketing Binari. Sistem bisnis ini memvisualisasikan jaringan bisnisnya ke dalam pohon hirarki biner atau sering kita sebut Binary Tree. Pohon biner sendiri merupakan konsep pengorganisasian secara hirarki dari beberapa buah simpul dimana masing-masing simpul mempunyai maksimum 2 anak (child). Posisi simpul yang berada di atas simpul lainnya disebut induk (parent) dan simpul yang berada di bawah sebuah simpul disebut anak (child). Pembentukan pohon jaringan pada bisnis MLM sangatlah penting karena akan mempengaruhi hasil perhitungan bonus/komisi. Pada studi kasus PT. TSP terdapat permasalahan dalam menampilkan pohon jaringan bisnis MLM. Dimana terdapat beberapa simpul yang tidak mempunyai induk sehingga pohon jaringan terputus, tidak menjadi satu pohon jaringan yang utuh. Hal ini membuat perhitungan bonus/komisi menjadi sedikit kacau. Maka penerapan algoritma Binary Tree dirasa tepat untuk memvisualisasikan jaringan bisnis MLM. Algoritma Sequential Searching merupakan sebuah algoritma pencarian data secara urut yang prosesnya membandingkan setiap elemen satu per satu dari awal atau dari akhir