Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Not a member yet
437 research outputs found
Sort by
Perancangan Aplikasi Android Pembentukan Karakter Taruna Tingkat I PIP Semarang
No full textThe existence of the Covid-19 pandemic has resulted in the PIP Semarang Level I cadet education process being carried out online, including the formation of cadet character. This study presents an approach in growing and shaping the character of the Level I PIP Semarang cadets with android-based application media. The character building application is made to instill character values that must exist in PIP Semarang Level I cadets in order to build a nation with Indonesian character. With this android-based application, it can assist in creating, converting, storing, communicating and disseminating information that will be developed as a model for Taruna Character Education at the Semarang Shipping Science Polytechnic. Development using the waterfall method and testing using blackbox. Based on the results of the blackbox test, it can be said that the test results can be said to have worked well and correctly with an increase in the overall weighted average value before and after system development with a difference of 1.4
Inovasi Digital Model Rantai Pasok Pada Futuristik E-Commerce
No full textThe increasing number of internet users in the world and especially in Indonesia has made traditional businesses start turning to technology such as e-Commerce. Where the increase in internet users by (±16%) and internet penetration by 75.47% between 2021 and 2022 are the main causes of a paradigm shift in society in Indonesia. Technology can play a role in helping management dynamics in a company's supply chain flow and entrepreneurial business activities in real-time. Human resources, cash flow, logistics, low-cost information flow, and efficiency play an important role in the continuity of technology-based business management. The application of Information Technology makes the supply chain process run according to consumer expectations to fulfill product distribution more efficiently and optimally. The concept of Technology-Based Supply Chain Management that has existed in recent years has become a priority for analysis in this journal, so that the qualitative research methodology used is a conceptual review, where this method collects data using library research methods and examines various related matters. information. to supply chains, behavioral changes, consumers, changes in the use of technology in e-Commerce which are the basis for determining innovation solutions to optimize Supply Chain Management (SCM) strategies on the concept of digital e-Commerce technology for future businesses
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Konten Twitter dengan Indikasi Depresi
No full textDepresi merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang sangat berdampak bagi para penderitanya. Terdapat begitu banyak faktor depresi, di antaranya pengalaman hidup, pekerjaan, ataupun kehidupan sosial. Pada tahun 2018, diperkirakan 6.1% dari 267.7 juta penduduk di Indonesia mengalami depresi. Hal ini tentunya sangat dipengaruhi oleh stigma masyarakat terkait dengan penyakit kejiwaan dan rendahnya tingkat kesadaran masyarakat untuk melakukan konsultasi kejiwaan. Melalui perkembangan teknologi, saat ini, mayarakat seringkali mengekspresikan dirinya melalui konten-konten di media sosial. Pada penelitian ini dilakukan proses pengumpulan data-data dengan kata kunci yang mengindikasikan gangguan depresi di platform Twitter. Kemudian, dengan melibatkan seorang psikiatri, dilakukan proses pelabelan terhadap dataset untuk menentukan apakah konten memiliki label “terindikasi depresi” ataupun “tidak terindikasi”. Berdasarkan dataset tersebut, dikembangkan model prediktif dengan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes (MNB) dan Complement Naïve Bayes (CNB) sebagai metode klasifikasi dan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF) sebagai metode ekstraksi fitur. Berdasarkan eksperimentasi yang telah dilakukan gabungan metode TF–IDF dan MNB berhasil mencapai tingkat F-score sebesar 91.30% sementara gabungan metode TF–IDF dengan CNB berhasil mencapai tingkat performa sebesar 91.98%
Analisis K-Nearest Neibord Berbasis Forward Selection dalam Prediksi Status Mahasiswa Non Aktif pada STMIK Bani Saleh
No full textMasalah yang dihadapi dalam pengelolaan data aktivitas kuliah mahasiswa (AKM) salah satunya dalam menentukan total Satuan Kredit Semester (SKS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) pada mahasiswa non aktif. Dalam melakukan pengelolaan data akademik menjadi informasi sebagai aspek pengambilan keputusan dalam menentukan keaktifan mahasiswa. Beberapa faktor seperti Indek Prestasi Semester (IPS), Jumlah SKS Semester, Indek Prestasi Kumulatif (IPK), Jumlah SKS Total, Biaya dan Status Mahasiswa. Langkah untuk mencegah indikasi mahasiswa non aktif perlu dilakukan analisis pola prediksi untuk menentukan sisa masa studi mahasiswa serta menghasilkan informasi yang akurat dan sebagai bahan prediksi untuk membandingkan data pertahun akademik terhadap mahasiswa non aktif K-NN berbasis Forward Selection. Penelitian prediksi mahasiswa non aktif menggunakan pengujian menggunakan menggunkan Rapid Miner terhadap dataset mahasiswa sebanyak 342, menghasilkan nilai akurasi K-Nearest Neighbor (k-3) sebesar 93,55% dan Forward Selection (k-3) sebesar 99,39%. dari hasil analisis didapatkan data mahasiswa yang akan Drop Out sebesar 1160 sebagai usulan untuk manajemen pada periode pelaporan berikutnya. maka penelitian dapat dikembangkan lebih lanjut untuk penentuan nilai k yang lebih optimal dengan menambahkan aspek klasifikasi status mahasiswa bekerja atau tidak bekerja
Pengembangan Aplikasi Warung Kelontong Berbasis Android Mengunakan Framework Apache Cordova
No full textWarung kelontong yaitu warung yang menyediakan kebutuhan rumah tangga seperti sembilan bahan pokok (sembako), makanan dan barang rumah tangga. Warung ini ditemukan berdampingan dengan pemilik rumah yang tidak jauh dengan masayarakat seperti perkamapungan, perumahan dan yang sering ditemui didalam gang. sangat penting untuk memberikan sentuhan teknologi pada pembukuan kegiatan jualbeli melalui aplikasi berbasis android. penelitian ini merupakan pengembangan aplikasi warung kelotong mengunakan tahapan metode waterfall. hasil dari penelitian ini adalah aplikasi mobile warung kelontong berbasis android yang dapat digunakan untuk mengelolah data penjualan secara offline dalam arti tidak perlu terhubung internet yang dibuat dan dikembangkan mengunakan framework apache cordov
Peranti Pengukur Kadar Gangguan Mata Miopi dan Hipermetropi Berlandas Android
No full textThe vital organs of humans are enabled to see are the eyes. The eye is a camera that plays an important role in supporting daily human activities. An object can be seen clearly or not depends on the ability of light refraction in the eye. If there are abnormalities or eye diseases, it can interfere with one's vision. Visual disturbances related to light refraction namely myopia, hypermetropy, and astigmatism. Currently, there are several steps to help patients overcome these disorders, such as the use of glasses, medicines, surgery, and the use of certain technological devices. However, to follow the above method, the patient cannot detect early for any visual impairment, and the patient must go directly to the ophthalmologist at the clinic or hospital. This is less efficient if the patient has limited distance, time, up to the cost to consult directly. This research is aimed at making devices measuring myopia (nearsightedness) and hypermetropy (farsightedness) in the eye. The main components used are Raspberry Pi as the main microcontroller to process data, LCD viewer to display the results of measurement information, Android smartphone is used to display letters as a test medium that will be answered by patients so that the Raspberry Pi processes sound data from patients whether the answer is true or false. With this system, it can provide convenience for users in early detection of nearsightedness and farsightedness tests independently, so that information on farsightedness can be known from the results of tests carried out without having to consult a doctor directly. Keywords - devices, gauges, visual disturbance, early detection, smartphones
Pengukuran Indeks Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Dan Kualitas Data Penginderaan Jauh
No full textTechnology and Data Center (Pustekdata) LAPAN in 2016 has distributed remote sensing satellite data of 86,176 scenes to 323 government institutions. In 2016, the data service has also achieved the quality management standard ISO 9001: 2015 and the value of the Community Satisfaction Index (IKM) which reached 82 with a very satisfactory predicate. To maintain and improve performance in data services to users, it is necessary to study the needs of users for the required remote sensing data, namely by conducting a survey to users of remote sensing data, especially High Resolution Satellite Imagery (CSRT). Eight indicators are used to measure community satisfaction from the 14 indicators of the Community Satisfaction Index in accordance with the Decree of the Minister of State Apparatus Empowerment Number: KEP/25/M.PAN/2/2004 concerning Guidelines for the Preparation of IKM Service Units of Government Agencies including BUMN/BUMD. The population in this study is all data buyers from 2017, 2018 and 2019. The survey data are then reviewed and analyzed using statistical analysis with instrument refinement by statistically validating the survey data. The 2017 Community Satisfaction Index scored 90.69% with the predicate "Very Good". In 2018 there was an increase of 18.41% with a value of 93.69% obtaining the "Very Good" predicate. In 2019, with a total of 516 respondents, an increase of 3.12% was obtained, a score of 96.81% was obtained with the predicate "Very Good"
Sistem Deteksi Kemurnian Beras berbasis Computer Vision dengan Pendekatan Algoritma YOLO
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem deteksi kemurnian beras terhadap campuran kotoran untuk dapat digunakan sebagai parameter nilai untuk mensortir kotoran yang terdeteksi pada proses kontrol kualitas beras. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini berbasis computer vision menggunakan kamera sebagai sensor. Data citra yang didapat dari kamera selanjutnya diproses untuk mengenali objek beras yang murni dan objek kotoran yang tercampur pada kumpulan beras. Penelitian ini berfokus pada algoritma deteksi objek batu atau kerikil (gravel) pada proses produksi beras. Proses deteksi objek pada penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) v3. Secara keseluruhan sistem deteksi objek pada penelitian ini berjalan baik. Proses pelatihan model berhasil meminimalisir loss secara signifikan dengan nilai loss sebesar 1.89 di iterasi ke 1000 menjadi 0.16 di iterasi ke 15000. Seiring dengan keberhasilan proses pelatihan model, pengujian model pada penerapan proses deteksi juga berjalan baik yang ditunjukkan dengan nilai rerata akurasi sebesar 86.11%
Implementasi Traveling Salesman Problem pada Pemilihan Jalur ATM Locator Menggunakan Ant Colony Optimization
No full textPermasalahan utama Traveling Salesman Problem adalah penentuan solusi optimal dari beberapa jalur yang ditentukan. Pemilihan jalur ATM locator memiliki permasalahan yang sama dalam pemilihan jalur yang optimal. Penempatan ATM di berbagai titik lokasi dapat menyebabkan banyaknya kemungkinan pencarian lokasi ATM tersebut. Pengguna harus menelurusi jalur – jalur yang mungkin menjadi jalur terdekat dalam pencarian ATM locator. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan Ant Colony Optimization (ACO) dalam menemukan solusi optimal pemilihan jalur optimal ATM locator. ACO adalah algoritma swarm intelligence yang mampu menyelesaikan masalah kombinasi tur pada TSP. pada tahap eksperimen, representasi titik lokasi ATM locator menggunakan koordinat latitude dan longitude. Penghitungan jarak antar titik lokasi menggunakan formula Haversine. Parameter τ0 yang digunakan adalah 0.5, 0.7 dan 0.9. parameter pheromone untuk menguji pemilihan jalur terdekat dan kebutuhan biaya yang sedikit. Eksperimen membuktikan bahwa ACO menemukan solusi optimal jalur terdekat dan biaya yang sedikit dengan pengaturan parameter a = 1, b = 2, ρ = 0.5, dan τ0 = 0.5.Level pheromone 0.5 mampu menemukan jalur terpendek 34.30 dibandingkan level pheromone 0.7 dan 0.9 dengan hasil 38.96 dan 39.05. level pheromone 0.5 juga menemukan kebutuhan biaya yang sedikit dibandingkan 0.7 dan 0.9
Implementasi Algoritma Fuzzy Sugeno Pada Game Pious Boy
No full textPious boy adalah game yang di adaptasi dari game yang cukup terkenal yaitu Super Mario Bros dimana terdapat misi untuk mengumpulkan koin sebanyak-banyaknya dan mencapai masjid. Dalam menyesaikan misi tersebut, pemain dihadapkan dengan beberapa NPC (musuh). Non-Player Character (NPC) merupakan karakter yang bergerak otomatis tanpa kendali oleh pemain. Di dalam penelitian ini membahas tentang bagaimana mengatur perilaku NPC. Perilaku NPC yang dimaksud adalah perilaku NPC yang dapat mengurangi skor pemain ketika menyentuhnya. Dalam penelitian ini digunakan Metode Fuzzy Sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem fuzzy dapat menghasilkan nilai aksi yang lebih dinamis sehingga karakter NPC dapat melakukan aksi yang sesuai dengan situasi yang dihadapi