Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Not a member yet
437 research outputs found
Sort by
Perbandingan Metode Klasifikasi serta Analisis Faktor Akademis Pola Kelulusan Mahasiswa di Perguruan Tinggi
No full textPerkembangan Teknologi informasi di berbagai bidang diikuti dengan berkembangnya data. Pangkalan data yang menyimpan data pengelolaan pelaksanaan pendidikan tinggi dari seluruh perguruan tinggi yang terintegrasi secara nasional yaitu PDDIKTI. Data Mining merupakan proses penggalian data dari kumpulan database yang berjumlah besar yang digunakan untuk mendapatkan pengetahuan berupa informasi penting dan bermanfaat. Dalam penelitian ini penulis menerapkan penggunaan data mining untuk mengetahui klasifikasi pola akademik kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini penulis akan membandingkan metode klasifikasi Decision Tree, Ensemble Learning (Bagging and Boosting), mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kelulusan serta Analisis data pola akademik mahasiswa. Hasil pengujian klasifikasi data kelulusan mahasiswa dengan hasil akurasi terbaik adalah metode algoritma Ensemble Learning Bagging atau Random Forest dengan melakukan cross validation dan hyperparameter tuning (Grid Search CV) dengan akurasi 96.1%. Penggunaan cross validation dan hyperparameter tuning terbukti dapat mempengaruhi dan mengoptimalkan akurasi learning. Faktor yang paling mempengaruhi pola kelulusan mahasiswa adalah jumlah SKS semester 5, Angkatan, Indeks Prestasi, Program Kelas dan Total Cuti
Transcrop: Media Pemesanan Transportasi Agribisnis Online Berbasis Web
No full textAgribisnis adalah sektor ekonomi terbesar dan terpenting dalam perekonomian di Indonesia. Dalam menjalankan bisnis di bidang pertanian, perkebunan, kehutanan, perikanan dan peternakan atau dikenal dengan istilah agribisnis, tidak sedikit permasalahan yang dihadapi untuk keberlangsungan bisnis tersebut, salah satunya adalah dalam penanganan pascapanen. Permasalahan pascapanen ini sangat beragam, diantaranya proses pemanenan, penyortiran, pengangkutan, pengemasan dan penyimpanan. Proses pengangkutan hasil panen agribisnis sering mengalami kendala, salah satu kendala yang terjadi adalah mengenai pengelolaan data transportasi hasil panen. Pengelolaan data transportasi hasil panen agribisnis yang belum terintegrasi menjadi salah satu penyebab penanganan pengangkutan hasil panen yang tidak optimal. Oleh karenanya aplikasi website pemesanan transportasi agribisnis online ini dikembangkan dengan metode Prototyping dan membutuhkan waktu 100 hari hingga bisa sampai tahap implementasi sistem. Hasil uji aplikasi dilakukan dengan Black Box Testing menggunakan metode equivalance partitions dimana nilai efektivitas untuk semua Test ID diperoleh hasil : 92,5 %, sedangkan hasil uji pengguna dilakukan dengan metode Usability Testing yang menerapkan skala SUS, dengan hasil nilai 90% atau excellen
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Layanan Hotel di Wilayah Kabupaten Banyumas dengan Word2Vec dan Random Forest
No full textDalam industri pariwisata, hotel memiliki peran penting untuk membantu wisatawan karena menyediakan penginapan terutama bagi wisatawan dari luar kota. Kualitas layanan hotel dapat dilihat dari opini-opini yang diberikan ooleh pengunjung yang telah menginap di hotel tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan yang diberikan oleh pengunjung hotel. Data ulasan tersebut diambil dari Traveloka menggunakan web scrapping. Metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur adalah word2vec. Untuk klasifikasi sentimen, metode yang digunakan adalah random forest. Hasil percobaan terbaik didapatkan dari hasil percobaan dengan menggunakan jumlah tree 100, 200, dan 300 dengan hasil akurasi sebesar 82%-83%
Implementasi Optical Character Recognition berbasis Deep Learning untuk Ekstraksi Data Sertifikat Tanah
No full textData yang dimiliki BPN berupa salinan sertifikat tanah sudah terhimpun di brankas penyimpanan pada setiap BPN daerah bertahun-tahun lamanya. Banyak kasus yang dapat membuat pajak yang seharusnya ditanggung oleh pemilik tanah bisa jadi tidak terbayarkan karena kurangnya pembaharuan data. Permasalahan ini adalah belum adanya pendigitalisasian data dengan baik. Kegiatan penelitian diawali dengan pengumpulan contoh beberapa salinan sertifikat tanah dari beberapa BPN daerah Brebes, kemudian dilakukan pra-pemrosesan data (pre-processing) dengan 3 tahapan yaitu scalling, greyscalling, dan binarization. Metode yang digunakan menggunakan OCR dan CNN untuk mengekstraksi data yang diperoleh. Pengujian dilakukan di setiap halaman penting pada sertifikat. Halaman tersebut adalah bagian cover, pendaftaran pertama, surat ukur, kutipan dan daftar buku c. setiap halaman memiliki hasil ekstraksi data yang berbeda sesuai dengan pelabelan model yang sudah dilakukan. Rata-rata prosentase hasil kesesuaian sebesar 97,05%. Hal ini membuktikan bahwa metode yang digunakan sudah sangat handal
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Musculoskeletal Disorders (Msds) Menggunakan Dempster Shafer
No full textTerdapat berbagai penyakit yang menyerang manusia, salah satunya penyakit tulang berupa gangguan muskuloskeletal (MsDs). Penyakit ini terjadi saat manusia memaksimalkan tulang untuk terus bekerja tanpa istirahat. Tingkat gangguan Msds sangat tinggi karena sekitar 60% pasien diketahui mencari pertolongan atau pengobatan karena mereka memiliki kondisi tersebut. Kurangnya pengetahuan MsDs menyebabkan gangguan penyakit ini tidak tertangani dengan baik sehingga menimbulkan penyakit yang lebih serius. Faktor yang menyebabkan kurangnya pengetahuan ini antara lain karena ekonomi, jarak tempat tinggal, atau jadwal rutinitas yang padat sehingga tidak dapat berkonsultasi dini dengan dokter. Oleh karena itu dibutuhkannya sarana untuk memfasilitasi minimnya pengetahuan masyarakat dengan membuat sistem pakar. Setelah melakukan kajian pustaka maka metode yang cocok adalah dempster shafer. Metode ini menggunakan belief untuk menghitung ketidakpastian akan penambahan fakta baru. Berdasarkan pengujian terhadap 10 kasus uji coba maka dihasilkan presentase hasil kesesuaian 90%.
Pemilihan Supplier di Industri Kecap “Riboet” Menggunakan Metode Analysis Hierarchy Process
No full textPemilihan supplier pada setiap perusahaan didasarkan pada tujuan perusahaan guna kelancaran proses produksi dan operasional. Proses pemilihan supplier gula aren di perusahaan Kecap “Riboet” perlu banyak pertimbangan dan pengambilan keputusan yang tepat. Di dalam proses produksi, perusahaan Kecap “Riboet” masih terkendala menentukan pemasok gula aren yang diinginkan oleh perusahaan. Banyak supplier yang datang menawarkan produk ke perusahaan, tetapi masih cukup sulit untuk mendapatkan pemasok yang diinginkan oleh perusahaan . Rata-rata supplier yang bekerjasama dengan perusahaan Kecap “Riboet” merupakan supplier dengan skala industri rumahan, sehingga membutuhkan cara untuk melakukan penyeleksian supplier agar sesuai dengan kriteria perusahaan untuk kelancaran proses bisnis perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah pemilihan supplier di industri kecap “Riboet” menggunakan metode Analysis Hierarchy Process. Hasil penelitian menggunakan AHP terhadap supplier gula aren diperoleh nilai bobot kriteria di mana bobot tertinggi pada kriteria harga (2,667), kemudian bobot kualitas (0,7633), bobot layanan (0,4691), dan terakhir bobot lokasi (0,4266). Sedangkan untuk nilai bobot alternatif yang memeperoleh nilai bobot paling tinggi adalah supplier J (0.093).
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terkait Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm)
No full textCOVID-19 is a new disease outbreak that has been officially designated as a global pandemic by the Worldi Health Organizationi (WHO) oni March 11, 2020. Seeing the rapid development of COVID-19, the Government of Indonesia has carried out vaccinations that have been carried out since January 13, 2021, this vaccination is prioritized for medical personnel and red zone areas. Since its emergence, therei have been many prosi andi consi regardingi the vaccination process and it has alsoi become a trending topici on sociali media Twitter oni January 13, 2021. Onei of the mosti widely used social media by Indonesiani people isi twitter sociali media. According to We arei Social sources in 2020, twitteri social media is rankedi fifth in the category of sociali media that is often used with a user percentage of 56% after Youtube, Whatsapp, Facebook as well as Instagram. Thisi shows that there is a huge opportunity for data sources that can be usedi to find out the positive and negativei sentiments of the related community, which is useful for interested parties to carry out evaluations. So that it can see how many people agree and disagree. If the percentage of people who disagree is more, the government must do better socialization so that people can better understand and not feel afraid of the vaccine. This study aims to find out how public sentiment is about the government's policies regarding the COVID-19 vaccinei using the Support Vector Machine method. by extracting the tf-idf feature and comparing the kernels contained in the SVM, including Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid. With tests that will later see how the values of accuracy, precision, recall and F1-Score are.
Rancang Bangun Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Pondok Pesantren Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall
No full textPeneliti membuat sebuah penelitian tentang e-voting pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto berbasis website bertujuan untuk mengalih fungsikan pemilihan manual menuju pemilihan dengan memanfaatkan sistem digital. Selain itu penelitian e-voting berbasis website ini bertujuan untuk mempermudah kinerja KPUP (Komisi Pemilihan Umum Pondok) dalam mengelola hasil suara pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan tiga metode yang menjadi landasan dalam penulisan dan pengumpulan data, yaitu metode observasi, wawancara, dan Pustaka supaya hasil penelitian sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan. Kemudian PHP merupakan bahasa pemrogamman yang digunakan dalam dalam penelitian ini, MySQL sebagai basis data dan Xampp untuk server web penelitian. Adapun pengujian sistem menggunakan teknik Black Box Testing, dari hasil pengujian yang sudah dilaksanakan bahwa Rancang Bangun Aplikasi E-Voting Berbasis Web (Studi Kasus: Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto) patut digunakan dan dibutuhkan karena sesuai dengan fungsi yang ada pada pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalam Dukuhwaluh-Purwokerto. Output dari penelitan ini bisa di implementasikan pada pemilihan ketua Pondok Pesantren Darussalalam Dukuhwaluh-Purwokerto dengan pengesuaian sistem terlebih dahulu agar pihak yang bersangkutan mudah menggunakan sistem yang telah di teliti
Penerapan Metode Fast Untuk Perancangan Sistem Informasi Rumah Kemasan (Dinas Koperasi Perindustrian Dan Perdagangan Kabupaten Tuban)
No full textKemasan menjadi suatu masalah titik lemah pelaku Industri Kecil dan Menengah (IKM), permasalahan yang ada dalam proses pembuatan kemasan yang dilakukan oleh IKM seperti mulai dari pengisian form, mendatangi Rumah Kemasan, sampai IKM menunggu konfirmasi penyelesaian kemasan oleh petugas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kebutuhan atas sistem informasi yang dibutuhkan di Rumah Kemasan. Selain itu pada penelitian ini juga mengkaji keperluan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen di Rumah Kemasan, sehingga membantu pelayanan Rumah Kemasan yang lebih baik dengan IKM. Dengan menggunakan metode FAST (framework for the application of system thinking) sebagai metode Analisa dan desain yang dimulai dengan tahap Scope Definition, Problem Analysis, Requirement Analysis, Design logis, Construction and Testing. Dengan menggunakan sampling Data Form pendaftaran dan Data IKM dari tahun 2018-2019, sehingga dapat dihasilkan perancangan sistem informasi untuk membantu IKM dan majamenen Sistem Informasi Rumah Kemasan di Dinas Koperasi Perindustrian dan Perdaganga
Penerapan Tuya Application Programming Interface (API) pada Sistem IoT Monitoring Suhu Ruang Server
No full textServer computers generally work 24 hours and continuously. The tasks of the server, starting from running the operating system, applications, and data storage, are heavy and oversized. All electronic devices inside the server generate heat when operating. If they are not conditioned in a room with low temperatures, then the temperature of the server computer will increase and cause a decrease in the performance of the server. This study tested the temperature sensor available from the Application Programming Interface (API) feature from Tuya. Utilizing the API will facilitate the design of a system that can focus more on monitoring application development because the built system is no longer focused on complicated and risky hardware designs. The results of monitoring the server room's temperature can be monitored with sensors integrated with Tuya on a web-based pag