Universidad Católica San Pablo

Repositorio Institucional Universidad Católica San Pablo
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    1138 research outputs found

    Plan de negocios para una empresa dedicada a la transformación de material reciclado y su comercialización en productos con fines decorativos, Arequipa, 2018

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    El presente plan de negocios denominado EcoArt, es el resultado de varios análisis desarrollados detalladamente por las autoras, la existencia de una creciente tendencia por el cuidado del planeta y la necesidad de crear un negocio distinto en la ciudad de Arequipa, que tenga como prioridad el arte y el cuidado del medio ambiente. EcoArt desarrolla productos decorativos para hogar u oficina realizados con material reciclado, estos a su vez son diseños personalizados, e innovadores ecológicamente. Dirige sus productos a un segmento de arequipeños de NSE A y B, con tendencia ambientalista y con búsqueda de mejora de la sociedad. Uno de los objetivos de la empresa es llegar a ser una compañía que promueva el cuidado del medio ambiente y poder comercializar sus productos en las principales ciudades del Perú. Así como también busca fidelizar a sus clientes y retener a su talento humano buscando compromiso por parte de ellos. En la actualidad, EcoArt no posee competencia directa geográficamente, ya que en la ciudad de Arequipa no existe alguna empresa que posea el mismo core business, pero en la ciudad de Lima sí, en cuanto a la competencia indirecta existen empresas que venden muebles y adornos; sin embargo estos son realizados con materiales nuevos y no reutilizados. Uno de los aspectos más importantes son las alianzas estratégicas que posee la empresa, sobretodo la red de proveedores ya que estos serán básicamente el motor para el funcionamiento de la organización. En lo concerniente a los recursos, tendremos lo suficiente para poder brindar un producto de calidad, pues contamos con un local el cual nos servirá como taller y también con la experiencia suficiente para el desarrollo de estos productos; así como la constante búsqueda de nuevas ideas para fomentar la creación de nuevos productos. En cuanto al plan financiero, se desarrolló la proyección de ventas y costos con el fin de poder obtener un resultado realista que permita conocer la viabilidad del proyecto y su posible ganancia o pérdida. En conclusión, la creación de EcoArt en el mercado arequipeño, es un proyecto viable y rentable.Trabajo de suficiencia profesiona

    Estudio de prefactibilidad para la producción de viviendas familiares de madera en la ciudad de Arequipa

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    La madera es uno de los productos nacionales más abundantes en nuestro país, en el cual se tiene más de 74 millones de hectáreas de producción agrícola, de los cuales el 75% está destinado a la producción maderera. De esta forma podemos ver que la producción de madera va en ascenso en estos últimos años. El uso de la madera para la producción de casas “prefabricadas” como son comúnmente llamadas en nuestro país, es muy bajo, principalmente en las zonas de la costa y sierra, donde el concreto ha sido y sigue siendo el líder en la construcción de viviendas familiares. Ahora la madera como material para construir viviendas familiares se remonta a tiempos antiguos, y actualmente es una práctica muy común en muchos países como Estados Unidos, además de zonas urbanas. En Latinoamérica se ha tomado la construcción de casas de madera como una alternativa económica y destinada a zonas urbanas marginales. Ahora la madera en todos estos años de uso, ha tenido avances tecnológicos, en donde se ha llegado a demostrar su resistencia por encima del concreto y del hierro mismo, convirtiéndolo en uno de los materiales más versátiles para la producción y fabricación de viviendas familiares. Además de esto también se tienen problemas adversos, como es el tema de la humedad, que provoca la aparición de hongos y siguiente putrefacción de la madera, además de plagas como termitas entre otras. Que son completamente tratables y posibles de combatir con un adecuado sistema de mantenimiento que no resulta ser de excesivo valor. El tema cultural es uno de los principales en este medio, debido a que erradamente el peruano relaciona casas de madera con fragilidad, lo que en parte es razonable, debido a que el concreto resulta ser más seguro en algunos casos, pero con un correcto manejo de los recursos y un buen sistema de construcción se logra una seguridad similar o mejor. Actualmente se tienen varias empresas en Arequipa que se dedican a la producción de casas de madera, tanto para las zonas costeras como para la ciudad en sí. De esta manera se han observado resultados favorables con estas familias que viven en condiciones normales con casas diferentes a los demás, y mejor aún, disminuyendo costos y logrando un mejor confort y elegancia de acuerdo al diseño deseado por cada persona.Trabajo de investigació

    Trabajos originales [Determinantes sociodemográficos de la alta fecundidad en mujeres Peruanas]

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    Introduction: Fertility in Peru has been the object of analysis from different perspectives, due to the diversity of contexts that influence the change of reproduction patterns in women. Objective: Determine which sociodemographic variables influence the fact that Peruvian women have a high fertility. Method and Material: It is a cross-sectional study, the data collection was obtained through the Demographic and Family Health Survey of 2016. Results: It was found that the factors associated with a high fertility are: lack of schooling in woman (RP: 3.01, 95% CI: 2.15-4.22, p < .001), more than one union (PR: 1.46, 95% CI: 1.41-1.52; p < .001), children mortality (PR: 1.52, 95% CI: 1.47-1.57, p < .001), current contraceptive use (PR: 1.30, 95% CI: 1.15-1.47, p < .001), to be a victim of violence (PR: 1.09; 95% CI: 1.05-1.12; p < .001). Conclusion: The fertility behavior of Peruvian women corresponds to the current cultural reproduction patterns that include having few children at an older age. In the socioeconomic level, greater education of women is an influential factor. © 2018 Sociedad Chilena de Obstetricia y Ginecologia. All rights reserved.Trabajo de investigació

    Time-series prediction with BEMCA approach: Application to short rainfall series

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    This paper presents a new method to forecast short rainfall time-series. The new framework is by means of Bayesian enhanced modified combined approach (BEMCA) using permutation and relative entropy with Bayesian inference. The aim at the proposed filter is focused on short datasets consisting of at least 36 samples. The structure of the artificial neural networks (ANNs) change according to data model selected, such as the Bayesian approach can be combined with the entropic information of the series. Then computational results are assessed on time series competition and rainfall series, afterwards they are compared with ANN nonlinear approaches proposed in recent work and naïve linear technique such us ARMA. To show a better performance of BEMCA filter, results are analyzed in their forecast horizons by SMAPE and RMSE indices. BEMCA filter shows an increase of accuracy in 3-6 prediction horizon analyzing the dynamic behavior of chaotic series for short series predictions. © 2017 IEEE.Trabajo de investigació

    Validity and factorial invariance of a brief measure of satisfaction with family life [Validez e invarianza factorial de una medida breve de Satisfacción con la Vida Familiar]

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    Se examinó la estructura factorial, la confiabilidad, la validez convergente y discriminante, y la invarianza factorial por sexo, de la Satisfaction with Family Life Scale (SWFLS). Los participantes fueron 804 estudiantes de primaria y secundaria de escuelas privadas de Lima, con un promedio de edad de 13.5 años (DE = 1.6). Los resultados confirman la estructura unidimensional de la escala (?2 = 3.49, df = 5, p = 0.63; ?2/df = 0.69; GFI = 0.998; CFI = 1; NFI = 0.998; RMSEA = 0 [IC90% 0, 0.038] y SRMR = 0.007), la invarianza factorial por sexo y una consistencia interna adecuada (? = 0.84; ? = 0.84; H = 0.85). Se obtuvieron evidencias satisfactorias de validez convergente y discriminante de las SWFLS con medidas de funcionalidad familiar, bienestar subjetivo y depresión. En conclusión, la SWFLS presenta excelentes propiedades psicométricas para medir la satisfacción con la vida familiar en escolares limeños. © 2018 Pontificia Universidad Javeriana.Trabajo de investigació

    Método de extracción de características con filtros de Gabor aplicado al reconocimiento de rostros en tiempo real acelerado por GPU

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    La eficiencia de los algoritmos computacionales comúnmente se ve afectada por su forma de implementación en cuanto a tiempo de ejecución. Por ejemplo, la implementación utilizando la programación de forma secuencial, la cual fue aceptada durante algunos años hasta que surgió´ la necesidad de acelerar los procesos de los algoritmos. Esta necesidad apareció porque a medida que el tiempo avanzó, las personas empezaron a requerir una pronta respuesta por parte de estos, y para dar solución a lo anterior surge la programación de forma paralela. El problema que anteriormente no tomaron en cuenta los programadores es que estos algoritmos, o por lo menos una gran parte de estos, fueron implementados dentro de un paradigma de programación secuencial, y el paso de estos algoritmos de un paradigma a otro no siempre resulta ser sencillo, ya que, al ser una nueva forma de programación, se requiere de un análisis previo para determinar que partes pueden ser pasadas sin necesidad de realizar una modificación en su estructura. Dentro del grupo de algoritmos utilizados para la extracción de características, también se presentan estos problemas de rendimiento en las circunstancias de tratar con imágenes de mayor tamaño, más aun cuando los algoritmos utilizan formulas más complejas para obtener mejor resultado en cuanto a precisión y detalle, como es el caso de los filtros de Gabor. La fórmula de este algoritmo tiene un tiempo elevado al tratar imágenes de mayor tamaño y por lo tanto la respuesta es lenta, y esa lentitud del algoritmo para procesar imágenes puede ser considerado un problema para entornos donde la respuesta debe ser en tiempo real, como por ejemplo el reconocer un rostro y obtener toda su información. En esta tesis realizamos una extracción de características con el método de filtros de Gabor al momento de reconocer un rostro en tiempo real en imágenes 2D captadas por medio de una cámara utilizando estos dos paradigmas (secuencial y paralelo), para determinar su eficiencia en cuanto a tiempo de respuesta.Tesi

    Automatic interpretation of map visualizations with color-encoded scalar values from bitmap images

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    Las visualizaciones de mapas son usadas en diferentes a ‘reas para mostrar datos geográficos (por ejemplo, datos climatológicos u oceanográficos, resultados de análisis empresariales, entre otros). Estas visualizaciones se pueden encontrar en artículos de noticias, artículos científicos y en la Web; sin embargo, muchas de ellas están disponibles como imágenes en mapa de bits, lo que dificulta que el computador interprete los datos visualizados para su indexación y reutilización. En este trabajo proponemos una secuencia de pasos para recuperar la codificación visual a partir de imágenes en mapa de bits de mapas geográficos que utilizan el color para codificar los valores de los datos. Nuestros resultados fueron analizados usando mapas extraídos de documentos científicos, logrando una alta precisión en cada paso propuesto. Adicionalmente presentamos a iGeoMap, nuestro sistema web que utiliza la codificación visual extraída para permitir la interacción del usuario sobre imágenes en mapa de bits de visualizaciones de mapas.Trabajo de investigació

    GCTW Alignment for isolated gesture recognition

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    In recent years, there has been increasing interest in developing automatic Sign Language Recognition (SLR) systems because Sign Language (SL) is the main mode of communication between deaf people all over the world. However, most people outside the deaf community do not understand SL, generating a communication problem, between both communities. Recognizing signs is a challenging problem because manual signing (not taking into account facial gestures) has four components that have to be recognized, namely, handshape, movement, location and palm orientation. Even though the appearance and meaning of basic signs are well-defined in sign language dictionaries, in practice, many variations arise due to different factors like gender, age, education or regional, social and ethnic factors which can lead to significant variations making hard to develop a robust SL recognition system. This project attempts to introduce the alignment of videos into isolated SLR, given that this approach has not been studied deeply, even though it presents a great potential for correctly recognize isolated gestures. We also aim for a user-independent recognition, which means that the system should give have a good recognition accuracy for the signers that were not represented in the data set. The main features used for the alignment are the wrists coordinates that we extracted from the videos by using OpenPose. These features will be aligned by using Generalized Canonical Time Warping. The resultant videos will be classified by making use of a 3D CNN. Our experimental results show that the proposed method has obtained a 65.02% accuracy, which places us 5th in the 2017 Chalearn LAP isolated gesture recognition challenge, only 2.69% away from the first place.Trabajo de investigació

    Propuesta de mejora para la gestión de proyectos en la consultora GREEN S.A.C. para la elaboración del EIA del proyecto minero La Cumbre

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    Green S.A.C. es una consultora que realiza estudios ambientales y es reconocida en su sector debido a su experiencia y su preocupación por la mejora continua en los servicios que brinda. Green S.A.C. realiza estudios ambientales para una amplia y variada cartera de clientes, los cuales pertenecen principalmente al sector de minería. La consultora ambiental Green S.A.C. ha realizado distintos estudios ambientales y en los últimos años se han detectado algunas deficiencias, principalmente en los proyectos de elaboración de los Estudios de Impacto Ambiental (EIA). Estas deficiencias estaban relacionadas a la gestión de los proyectos, específicamente en la etapa de planificación. Los problemas que se detectaron han generado incremento sobre los costos planificados, extensión del tiempo de entrega del proyecto, deficiente gestión de riesgos, entre otros. Para dar solución al problema expuesto, en la presente tesis se ha propuesto una mejora de la gestión de proyectos de EIA en la consultora Green S.A.C bajo los lineamientos de la guía PMBOK en su quinta edición, se ha usado como caso de estudio el proyecto de elaboración del EIA del Proyecto Minero La Cumbre de la Compañía Minera Perú. Los objetivos específicos fueron: identificar las deficiencias que se presentaron en el caso de estudio; elaborar una propuesta para la optimización del proceso de gestión de proyectos para la consultora Green S.A.C; y evaluar el beneficio económico que tendría la propuesta de mejora. Para lograr el cumplimiento de los objetivos de estudio se ha revisado la información histórica de la elaboración de los EIA realizados por Green S.A.C, se realizó un análisis documentario y se aplicó los conceptos teóricos de buenas prácticas que se promueven en la guía PMBOK del Project Management Institute (PMI). Se ha escogido el PMBOK debido a que esta guía es un referente internacional en gestión de proyectos y propone buenas prácticas que han sido adecuadas para la presente investigación. La tesis contiene seis capítulos, en el primer capítulo se indicó el planteamiento teórico del proyecto, en el cual figura la descripción del problema, los objetivos, la justificación del problema, los alcances del proyecto y la viabilidad del proyecto. En el segundo capítulo se presentó el marco teórico, que incluyó: los antecedentes, el marco de referencia teórico y conceptual, y la hipótesis. En el tercer capítulo se estableció el planteamiento operacional, que incluyó la metodología de la investigación y de la propuesta de mejora. En el cuarto capítulo se explicó el diagnóstico de la situación actual, el cual incluyó la evaluación de los procesos involucrados y la identificación de los puntos de mejora. La propuesta de mejora se desarrolló en el capítulo V, que incluyó el análisis causa raíz, la descripción de la propuesta de mejora, su implementación y evaluación económica. La evaluación Costo – Beneficio de la propuesta se desarrolló en el capítulo VI y finalmente se presentaron las conclusiones y recomendaciones. Al término de la presente investigación, se concluyó que, ante el problema expuesto, será conveniente la implementación de la mejora de la gestión de proyectos de EIA en la consultora Green S.A.C, de acuerdo a los lineamientos de gestión de proyectos comprendidos en el PMBOK, debido a que se estiman buenos resultados y que su implementación sería beneficiosa económicamente.Tesi

    Fast algorithms for the optimum-path forest-based classifier

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    Las aplicaciones de Reconocimiento de Patrones manejan conjuntos de datos en constante crecimiento, tanto en taman˜o como en complejidad. En este trabajo, proponemos y analizamos algoritmos para el clasificador supervisado basado en Bosque de Caminos Optimos (OPF, por sus siglas en ingl´es). Este clasifi-´ cador ha probado ser capaz de proveer resultados comparables a t´ecnicas de reconocimiento de patrones ma´s conocidas, pero con una fase de entrenamiento mucho m´as ra´pida. Sin embargo, aun hay lugar para mejoras. La contribucio´n de este trabajo es la introducci´on de indexacio´n espacial y algoritmos paralelos en las fases de entrenamiento y clasificaci´on del clasificador supervisado OPF. En primer lugar, proponemos un abordaje simple de paralelizacio´n para la fase de entrenamiento. Siguiendo el entrenamiento secuencial tradicional del OPF, mantiene una cola de prioridad para calcular las mejores muestras en cada iteraci´on. Posteriormente, reemplazamos la cola de prioridad por un arreglo y una bu´squeda lineal, con el objetivo de usar una estructura de datos ma´s adecuada para el paralelismo. Mostramos que este abordaje lleva a una mayor localidad temporal y espacial que el anterior, proveyendo mejores tiempos de ejecucio´n. Adicionalmente, mostramos c´omo el uso de la vectorizacio´n en el c´alculo de distancias afecta el tiempo de ejecucio´n y proveemos gu´ıas para su uso adecuado. Para la fase de clasificacio´n, primero buscamos reducir el nu´mero de c´alculos de distancia respecto a las muestras del clasificador y luego introducimos un esquema de paralelizaci´on. Con este objetivo, desarrollamos una nueva teor´ıa para indexar el clasificador OPF en un espacio m´etrico. Luego, la usamos para construir una estructura de datos eficiente que nos permite reducir el nu´mero de c´alculos de distancia con muestras del clasificador. Finalmente, proponemos su paralelizaci´on, obteniendo una clasificaci´on muy ra´pida para muestras nuevas.Tesi

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