Dijlah Publisher House
Not a member yet
259 research outputs found
Sort by
The housing situation in Basra and its impact on its urban planning for the year 2024 AD
No full textتهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة بين الوضع السكني والتخطيط العمراني والكثافة السكانية في أحياء مدينة البصرة للفترة بين عامي 1997 و2024 تم الاعتماد على بيانات عدد السكان والمساحات المأهولة وكثافة السكان الحقيقية لمجموعة من الأحياء السكنية. وقد أظهرت النتائج وجود تباين واضح في الكثافة السكانية والتوسع العمراني بين الأحياء، مما يعكس تأثيرات التخطيط الحضري، والنمو السكاني غير المتوازن، والتغيرات في توزيع الخدمات. وتسعى الدراسة إلى تسليط الضوء على أهمية التخطيط العمراني المتوازن ودوره في تحسين البيئة السكنية في ظل النمو السكاني المتسارع الذي تشهده المدينة.This study aims to analyze the relationship between residential conditions, urban planning, and population density in the neighborhoods of Basra City during the period between 1997 and 2024. The research relies on data regarding population numbers, inhabited land areas, and actual population densities across selected neighborhoods. The findings reveal significant variations in population density and urban expansion, reflecting the influence of urban planning, unbalanced population growth, and disparities in service distribution. The study highlights the importance of balanced urban planning in enhancing the residential environment amid the rapid population growth in the city
حماية المستفيد من المخاطر الناشئة عن الدفع الإلكتروني دراسة مقارنة
No full textتأتي أهمية هذه الدراسة نتيجة الأهمية المتزايدة لاستخدام وسائل الدفع الإلكتروني في العراق وفي العالم، ويرجع ذلك الى التحول الرقمي الكبير والمتسارع الذي شهدته المعاملات المالية والتجارية، إذ بات اعتماد المستفيد بشكل كبير على الأنظمة الإلكترونية في إنجاز تعاملاته، إلا أن هذا التطور التقني قد رافقه العديد من المخاطرة المتزايدة التي تهدد حماية المستفيد وحقوقه، وذلك في ظل تنامي جرائم الاحتيال الإلكتروني، كالاحتيال المالي ، وانتحال هوية المستفيد، واختراق البيانات الشخصية، وجاء ذلك تزامناً مع ضعف الاطار القانوني الناظم في العديد من الدول
وكشفت الدراسة من خلال منهجها المقارن أن العديد من الدول المتقدمة، كفرنسا والامارات المتحدة قد وضعت أطرًا قانونية متطورة تكفل حماية المستفيد، وتضمن استقرار المعاملات الإلكترونية، في حين مازالت بعض التشريعات العربية، ومن بينها التشريع العراقي والمصري، بحاجة الى التطور التشريعي لمواكبة التطورات التقنية السريعة
المتغير المكاني وانعكاسه في تشكيل السمات الادائية لمسرح الشارع
No full textلقد تباين اداء الممثل في عروض مسرح الشارع بتباين الفضاء المادي وعلاقته بالمكان وفق متغيرات تتمحور في بيئة القعل الدرامي والمتغير الآني للأحداث والحيز الذي يتعامل به الممثل في الشارع، إذ يتعامل في فضاء تخيلي تلعب الصور الذهنية للمتلقي دوراً مهماً في الاشتغال الادائي داخل فضاء العرض، فقد تكون البحث من اربعة فصول تضمن الاول استعراض لمشكلة البحث المتضمنة بالسؤال الاتي: ما المتغير المكاني وانعكاسه في تشكيل السمات الادائية لمسرح الشارع (عروض معهد الفنون الجميلة أنموذجاً)؟، اما الفصل الثاني تضمن مبحثين، الاول: مفهوم المكان في العرض المسرحي، والثاني: مسرح الشارع بين المفهوم والاشتغال الادائي، اما الفصل الثالث: تضمن استعراض منهجية البحث بدءاً من منهج البحث وصولاً الى تحليل العينة، اما الفصل الرابع فعرضت فيه نتائج البحث والتي استعمل الباحث معادلة (Holsti) لاستخراج الوسط المرجح والوزن المئوي لتصبح النتائج حقائق تحمل دلالات احصائية قابلة للتعميم، وظهرت جملة من الاستنتاجات واختتم البحث بالمصادر والملاحق
العلاقات السعودية التركية: الواقع والتحديات وافاق المستقبل
No full text يتناول هذا البحث دراسة تحليلية للعلاقات بين المملكة العربية السعودية وجمهورية تركيا، من خلال استعراض مسارها التاريخي، ورصد التحولات السياسية والاقتصادية التي أثّرت في طبيعة هذه العلاقة خلال العقدين الماضيين. كما يناقش البحث التحديات البنيوية والإقليمية التي واجهت مساعي التقارب، ومنها تضارب المصالح في ملفات مثل ليبيا وسوريا، والاختلاف في التوجهات السياسية. ويركز البحث على التحولات الإيجابية التي شهدتها العلاقات مؤخرًا، خاصة في ظل الرؤى التنموية المشتركة والتقارب الاقتصادي. ويستشرف المبحث الأخير آفاق التعاون الاستراتيجي المستقبلي، ويقدم مجموعة من المقترحات لتعزيز استدامة العلاقة الثنائية على أسس المصالح المشتركة بعيدًا عن الأيديولوجيا والتجاذبات السياسية
Operative Management of Well-Drilling Data Processing (Review)
No full textThe Oil Field Manager (OFM) Administration is data base designed to introduce researchers to the structure and hierarchy of OFM projects, with a focus on database types and configuration. Throughout the system, engaging with the intuitive software interface through a series of hands-on exercises that simulate practical workflows will be easier. These exercises will guide you in establishing, modifying, and linking OFM to a database. This review covers the basic usage of the application, helping researcher to understand how to configure and personalize the OFM workspace and create projects. It also provides an excellent opportunity to explore the primary functionalities of the Oil Field Manager (OFM) software, allowing to create and customize OFM projects effectively. In this review, unlock the essential skills to create impactful graphs and reports while performing crucial data quality checks. The researcher be empowered with the OFM Analysis Dashboard, a dynamic data visualization tool designed to uncover insights for smarter decision-making. Additionally, exploring engaging graphical displays, including GIS map-based representations. This review presents a unique opportunity to dive into the core functionalities of Oil Field Manager (OFM) software, enabling you to effectively analyze and visualize reservoir and production data in a cost-efficient and integrated way. OFM will enhance the crew expertise in data analysis. Finally, using apps like Peloton’s MasterView is a foolproof solution for managing well drilling and socketing data. Master View contains tools and applications to organize, collect, monitor, and report on data
Combining Cloud Computing and AI and Its Effects on the Telecom Industry
No full textArtificial intelligence (AI) and cloud computing (CC) are two emerging business technologies that will enable organizations to transform into smarter businesses that will provide services to their clients in a way that best meets their needs—that is, quickly, effectively, and affordably. In this study, the implementation of CC and AI in the top Middle Eastern telecom company, MGA-MENA, is examined. A Smart MGA-MENA Company\u27s operational services, product efficiency, and overall quality of products and services are enhanced through the application of the twin technologies of cloud computing and artificial intelligence.From this, it can be concluded that cloud computing and artificial intelligence present a new and sophisticated commercial possibility for large telecom firms like MGA-MENA, which have a wide client base and numerous transactions every minut
A Framework for Risk Management in Infrastructure Projects: A Case Study of Developing Countries
No full textThis study addresses the critical issue of risk management in infrastructure projects within developing countries, where traditional global frameworks often fall short of addressing local challenges. A significant research gap exists due to the lack of tailored frameworks that consider the specific political, financial, environmental, and technical risks inherent in these contexts and to bridge this gap, a mixed-methods approach was employed, incorporating case studies, semi-structured interviews, and thematic analysis to capture insights from projects in Nigeria, Nepal, and Bangladesh and the resulting framework integrates local context evaluation, cost-benefit-based risk prioritization, and active stakeholder engagement, demonstrating robust applicability in mitigating both immediate and long-term risks and the study makes a dual contribution: it offers practical recommendations for enhancing project sustainability and provides theoretical insights that advance the field of risk management. Future research directions include broadening the study’s geographical and sectoral coverage and incorporating quantitative methods, such as artificial intelligence-based risk modeling, to further optimize risk assessment and decision-making processes
The Impact of Batch Size on Skin Cancer Classification Using ResNet18
No full textSkin cancer is one of the most common types of cancer, often caused by prolonged exposure to ultraviolet (UV) radiation. While visual inspection can provide a preliminary diagnosis, accurate identification typically requires a biopsy, an invasive, costly, and time-consuming procedure. Convolutional neural networks (CNNs) offer a promising alternative by achieving high diagnostic accuracy with reduced time and cost. Despite numerous studies in this area, the influence of training hyperparameters, particularly batch size, has not been extensively examined in the context of skin cancer detection. This study explores the effect of batch size on the performance of the ResNet18 network, known for its balance between accuracy and computational efficiency in medical imaging tasks. Batch size, defined as the number of training samples processed before weight updates, plays a critical role in model performance. Seven batch sizes (4, 8, 16, 32, 64, 128, and 256) were evaluated. Results revealed that smaller batch sizes led to lower performance, while a batch size of 32 achieved the highest multi-class accuracy. Batch sizes of 64 and 128 improved precision and recall. However, increasing the batch size beyond 128 did not yield additional benefits. Therefore, batch sizes between 32 and 128 are recommended for optimal results
Developing a Real‑Time Dynamic Response System Against Phishing Attacks Based on Edge Computing and Predictive Intelligence
No full textThis paper proposes a novel edge-based, predictive-intelligence system for real-time phishing attack detection and response. By integrating lightweight AI models with Edge Computing platforms and behavior monitoring, the system dynamically adapts to emerging threats. We evaluate its performance in terms of detection accuracy, latency, false-positive rates, and resource consumption, comparing it to traditional centralized models (e.g., GRU+WOA [1]). Results demonstrate superior detection speed (average latency 80 ms vs. 250 ms), higher accuracy (96.2% vs. 89.7%), and lower false positives (2.1% vs. 5.4%), while operating efficiently on edge devices
Jasmine : An Application of AI- Assistance in Healthcare Supporting
No full textAI-driven decision support systems and voice-assisted health monitoring are becoming revolutionary technologies in contemporary healthcare applications. They also show promise as ways to improve accessibility for elderly and disabled patients and support healthcare systems. Even still, current approaches frequently do not combine deep learning, speech, and vision into a single framework. Voice-powered AI systems aim to automate these processes, allowing physicians to dedicate more time to direct patient care. This shift not only improves healthcare delivery but also boosts provider well-being. From a patient perspective, voice assistants increase accessibility and engagement, especially for elderly and disabled populations. These systems enable patients to manage appointments, receive medication reminders, and access health information without navigating complex interfaces. This research addresses this gap by developing a multimodal AI-powered assistant capable of interacting with users through voice commands, real-time image analysis to provide timely medical information.