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French Citizens’ Attitudes Under Covid19 Pandemic (2020-2022)
No full textThe dataset about French Citizens’ Attitudes Under Covid19 Pandemic was developed by Sylvain Brouard and Martial Foucault at the CEVIPOF in Sciences Po (France), in the comparative framework of the Citizens’ Attitudes Under Covid19 Project (CAUCP). The data collection has been piloted by a steering committee also including Michael Becher (IAST Toulouse and IE University in Madrid) and Pavlos Vasilopoulos (University of York)
Résultats par circonscriptions - Élection présidentielle des 10 et 24 avril 2022
No full textLes fichiers de l'Élection présidentielle des 10 et 24 avril 2022 sont construits à partir d’un nuancier des candidatures incluant trois niveaux de codage. Le niveau 1 correspond à l’ensemble des nuances attribués pour chaque scrutin. Le niveau 2 correspond à des codes simplifiés qui facilitent la lecture des résultats d’un scrutin tout en conservant les spécificités de la construction de
l’offre électorale. Le niveau 3 correspond à des codes agrég��s qui permettent d’assurer la comparaison dans le temps. Pour chaque scrutin, une arborescence décrit les logiques d’articulation entre ces trois niveaux de codage.
Le codage s’appuie sur trois sources d’information complémentaires : les professions de foi des candidats, les investitures accordées par les partis et la presse. Ces informations ont été collectées au moment des scrutins ou grâce à du travail d’archive.
La construction des codes
Les codes du niveau 1 associent des informations sur les alliances entre partis et sur les appartenances partisanes individuelles des candidats titulaires. La forme classique d’un code est ALLIANCE (PARTI). Quand une candidature n’est pas issue d’une alliance, le code est seulement sous la forme PARTI.
Les nuances
Le dictionnaire des nuances comporte 31 codes pour le niveau 1, 28 codes pour le niveau 2 et 20 codes pour le niveau 3
3 - Collegiality Lawfirm network dataset: Multiplexity - Social exchange among peers
No full textAnalyse des 3 réseaux "collaboration", "conseil", "amitié" ensemble : échanges ou trocs de ces ressources entre tous les membres du réseau. Reconstitution des règles de l'échange social des 3 types de ressources.Lien vers l'enveloppe générale de l'enquête Spencer Grace & Robbins</a href
Sociologie Politique de l'Insécurité durant les élections Présidentielles de 2022 - vague 4 (ELIPSS 2024)
No full textL’insécurité est un thème récurrent dans les sociétés démocratiques modernes. Elle réapparait à intervalles plus ou moins réguliers dans le débat public en fonction de l’actualité. Il est notamment quelques évènements politiques durant lesquels les opinions sur l’insécurité se polarisent fréquemment : c’est le cas des élections présidentielles.
Ce projet d’enquête entend répondre à 4 objectifs :
- Comprendre le rapport politiques/insécurités ;
- Comprendre l’évolution des configurations insécurités/politiques et la remémoration des victimations ;
- Améliorer les enquêtes sur l’insécurité et la victimation : combiner les apports des enquêtes françaises et anglosaxonnes ;
- Assurer la jonction entre les enquêtes CVS Insee et SSMSI.
Le projet SPIP2024 vient compléter les 3 vagues d’enquêtes réalisées dans le cadre SPIP2022 pour en constituer sa quatrième vague
Santé Orale : Usages, Représentations et Inégalités de Recours (ELIPSS 2024)
No full textLes inégalités sociales de santé apparaissent, au moment de la réalisation de cette enquête, comme l’expression, dans le champ de la santé, des rapports sociaux imbriqués et multiples qui structurent la société. La santé bucco-dentaire est très rarement mentionnée dans la littérature sociologique alors qu’elle présente un intérêt double pour comprendre les mécanismes de production des inégalités sociales de santé.
Cette enquête questionne le gradient social de l’état de santé bucco-dentaire à travers le prisme de deux dimensions peu étudiées dans le domaine de la santé bucco-dentaire : la perception du besoin de consulter un·e professionnel·le de la santé bucco-dentaire, et la « peur du dentiste ».
En 2024, la perception du besoin de soins bucco-dentaires n’est pas documentée en France, alors qu’il semble indispensable de comprendre cet aspect des déterminants sociaux du (non) recours aux chirurgien·nes-dentistes et de la consommation de soins dentaires. Le projet SOURIRE a pour objectif de participer à la compréhension plus fine des mécanismes qui sous-tendent la production et la reproduction des inégalités sociales de santé bucco-dentaire.
L'enquête fait partie d'une série d'enquêtes réalisées par des doctorants lors d'un appel qui leur a été dédié dans le cadre du panel ELIPSS.
Le terrain a été réalisé en juillet/août 2024.Social inequalities in health appear, at the time of the fielding of this survey, as the expression, in the health field, of the overlapping and multiple social relationships which structure society in general. Oral health is very rarely mentioned in sociological literature even though it is of dual interest for understanding the mechanisms producing social inequalities in health.
This survey questions the social gradient of the state of oral health through the prism of two dimensions not enough studied in the field of oral health: the perception of the need to consult an oral health professional -dental, and the “fear of the dentist”.
In 2024, the perception of the need for oral care is not documented in France, although it seems essential to understand this aspect of the social determinants of (non) use of dental surgeons and the consumption of care dental. The SOURIRE project aims to contribute to a more detailed understanding of the mechanisms underlying the production and reproduction of social inequalities in oral health.
The survey is part of a series of surveys carried out by doctoral students during a call dedicated to them as part of the ELIPSS panel.
The fieldwork was completed in July/August 2024
Résultats par communes - Élection présidentielle des 10 et 24 avril 2022
No full textLes fichiers de l'Élection présidentielle des 10 et 24 avril 2022 sont construits à partir d’un nuancier des candidatures incluant trois niveaux de codage. Le niveau 1 correspond à l’ensemble des nuances attribués pour chaque scrutin. Le niveau 2 correspond à des codes simplifiés qui facilitent la lecture des résultats d’un scrutin tout en conservant les spécificités de la construction de
l’offre électorale. Le niveau 3 correspond à des codes agrégés qui permettent d’assurer la comparaison dans le temps. Pour chaque scrutin, une arborescence décrit les logiques d’articulation entre ces trois niveaux de codage.
Le codage s’appuie sur trois sources d’information complémentaires : les professions de foi des candidats, les investitures accordées par les partis et la presse. Ces informations ont été collectées au moment des scrutins ou grâce à du travail d’archive.
La construction des codes
Les codes du niveau 1 associent des informations sur les alliances entre partis et sur les appartenances partisanes individuelles des candidats titulaires. La forme classique d’un code est ALLIANCE (PARTI). Quand une candidature n’est pas issue d’une alliance, le code est seulement sous la forme PARTI.
Les nuances
Le dictionnaire des nuances comporte 31 codes pour le niveau 1, 28 codes pour le niveau 2 et 20 codes pour le niveau 3
Résultats par départements - Élection présidentielle des 10 et 24 avril 2022
No full textLes fichiers de l'Élection présidentielle des 10 et 24 avril 2022 sont construits à partir d’un nuancier des candidatures incluant trois niveaux de codage. Le niveau 1 correspond à l’ensemble des nuances attribués pour chaque scrutin. Le niveau 2 correspond à des codes simplifiés qui facilitent la lecture des résultats d’un scrutin tout en conservant les spécificités de la construction de
l’offre électorale. Le niveau 3 correspond à des codes agrégés qui permettent d’assurer la comparaison dans le temps. Pour chaque scrutin, une arborescence décrit les logiques d’articulation entre ces trois niveaux de codage.
Le codage s’appuie sur trois sources d’information complémentaires : les professions de foi des candidats, les investitures accordées par les partis et la presse. Ces informations ont été collectées au moment des scrutins ou grâce à du travail d’archive.
La construction des codes
Les codes du niveau 1 associent des informations sur les alliances entre partis et sur les appartenances partisanes individuelles des candidats titulaires. La forme classique d’un code est ALLIANCE (PARTI). Quand une candidature n’est pas issue d’une alliance, le code est seulement sous la forme PARTI.
Les nuances
Le dictionnaire des nuances comporte 31 codes pour le niveau 1, 28 codes pour le niveau 2 et 20 codes pour le niveau 3
Executive Climate Change Attention : Toward an Indicator of Comparative Climate Change Attention
No full textCette base de données regroupe les discours prononcés par les dirigeants de 195 pays à l’Assemblée générale des Nations unies (AGNU) depuis 1985, afin d’évaluer l’attention accordée au changement climatique. L’objectif est d’identifier et de quantifier les passages explicitement liés au changement climatique anthropique, c’est-à-dire les segments évoquant ses causes, ses conséquences, les événements internationaux ou nationaux pertinents, ainsi que les politiques mises en place pour y faire face.
Pour ce faire, un modèle de langage de type transformateur a été entraîné en Python afin de classifier automatiquement les phrases des discours selon leur lien explicite avec le changement climatique. L’indicateur obtenu, appelé « Executive Climate Change Attention », permet ensuite de comparer dans le temps et entre pays l’importance accordée à cette thématique et d’analyser son lien avec les politiques climatiques nationales.This database compiles speeches delivered by leaders from 195 countries at the United Nations General Assembly (UNGA) since 1985, in order to assess the attention given to climate change. The aim is to identify and quantify passages explicitly related to anthropogenic climate change, i.e. segments referring to its causes, consequences, relevant international or national events, and the policies put in place to address it.
To do this, a transformer-type language model was trained in Python to automatically classify sentences in speeches according to their explicit link to climate change. The resulting indicator, called ‘Executive Climate Change Attention’, can then be used to compare the importance given to this issue over time and between countries, and to analyse its link with national climate policies
Enquête électorale française 2017 (ENEF 2017), Vague 17
No full textCe dispositif de suivi et de mesure de l’opinion permet l’analyse des évolutions de l’électorat français et de ses réactions aux événements politiques, sociaux et économiques à travers 20 vagues, depuis la veille des élections régionales de 2015 jusqu’au lendemain des élections législatives de 2017. Il permet des analyses détaillées au niveau national et régional pour saisir les évolutions de l’opinion articulées au contexte spécifique de la période préélectorale, électorale et postélectorale. Il fournit une série d’indicateurs et de mesures sur les tendances de l’électorat français, ses valeurs politiques, ses préférences partisanes, son rapport au vote et aux candidats. L'enquête détaille les ressorts psychologiques de la décision électorale à la lumière des valeurs des Français et des contextes politiques, géographiques et socio-économiques. Elle met également en évidence l’articulation entre le niveau national et le niveau local dans les caractéristiques de l’opinion. Enfin, la réception par l’opinion des thèmes inscrits à l’agenda politique par les candidats est une dimension importante, notamment pendant la période de campagne (Primaires, élection présidentielle, élections législatives).
Cette dix-septième vague, menée en novembre 2017, avait pour objectif d’évaluer l’action du Président de la République et du Premier Ministre, le positionnement des partis politiques sur l’axe gauche-droite, l’état d’esprit des Français et leur confiance dans les institutions politiques, parmi d’autres sujets. Au total, 12 875 personnes inscrites sur les listes électorales y ont participé.This monitoring and measurement system analyzes the changes in the French electorate and their reactions to political, social, and economic events through 20 waves, from the eve of the 2015 regional elections until the day after the 2017 legislative elections. It allows for detailed analyses at the national and regional levels to capture the changes in opinion linked to the specific context of the pre-electoral, electoral, and post-electoral periods. It provides a series of indicators and measures on the trends of the French electorate, their political values, their partisan preferences, and their relationship with voting and candidates. The survey details the psychological mechanisms of electoral decision-making in light of the values of the French and the political, geographical, and socio-economic contexts. It also highlights the connection between the national and local levels in the characteristics of opinion. Finally, the reception of the topics included in the political agenda by the candidates is an important dimension, particularly during the campaign period (Primaries, presidential election, legislative elections).
This seventeenth wave, conducted in November 2017, aimed to evaluate the actions of the President of the Republic and the Prime Minister, the positioning of political parties on the left-right spectrum, the mindset of the French people, and their confidence in political institutions, among other subjects. A total of 12,875 people registered on the electoral lists participated
6 - Collegiality Lawfirm network dataset: Lateral control regime
No full textCette page présente une reconstitution et analyse des effets de levier et de pression latérale utilisant les relations personnelles à des fins de contrôle social : combinaison de données sociométriques avec les données tridimensionnelles des choix de levier.Lien vers l'enveloppe générale de l'enquête Spencer Grace & Robbins</a href