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Base d'apprentissage pour la classification automatique des métadonnées avec ELSST
No full textDans le cadre du projet FAIRwDDI [https://anr.fr/Projet-ANR-24-RESO-0003] dont le troisième volet (WP3) vise à mettre en place un protocole de curation à l’aide de l’IA, le CDSP a produit une base d’apprentissage pour entraîner (fine-tuner) un modèle de machine learning NLP. In fine, le modèle permettra de classifier automatiquement les variables d’un jeu de données à partir d’une sélection de concepts issus du thésaurus européen European Language of Social Science Thesaurus [https://elsst.cessda.eu/] (ELSST). La production de ce jeu de données sera également utile au projet ONTOLISST [https://oscars-project.eu/projects/ontolisst-thematic-ontologies-social-science-research-data] dont le CDSP est partenaire. Ces données seront ensuite mobilisées pour le développement d’une fonctionnalité d’exploration au niveau variable pour la deuxième version de l’outil de base de questions du CDSP ReQuest [https://request.sciencespo.fr/].
La base d’apprentissage produite regroupe plusieurs enquêtes produites par le dispositif ELIPSS [https://www.elipss.fr/fr/]. Ces enquêtes ont été sélectionnées pour couvrir les principales thématiques de la Banque de données du CDSP.
La base est constituée des variables (noms et libellés), des questions (intitulés et modalités de réponse), ainsi que des concepts (ELSST, version 4 [https://thesauri.cessda.eu/elsst-4/en/?clang=fr]). Le thésaurus ELSST a été choisi pour sa disponibilité en plusieurs langues et son accessibilité dans des formats standardisés (XML/RDF).As part of the FAIRwDDI project [https://anr.fr/Projet-ANR-24-RESO-0003], the third part of which (WP3) aims to implement a curation protocol using AI, the CDSP has produced a learning base to train (fine-tune) an NLP machine learning model. Ultimately, the model will be used to automatically classify variables in a dataset based on a selection of concepts from the European Language of Social Science Thesaurus [https://elsst.cessda.eu/] (ELSST). The production of this dataset will also be useful for the ONTOLISST project [https://oscars-project.eu/projects/ontolisst-thematic-ontologies-social-science-research-data], in which the CDSP is involved. The data will then be used to develop a variable-level exploration function for the second version of the CDSP's ReQuest question database tool [https://request.sciencespo.fr/].
The learning base produced brings together several surveys produced by the ELIPSS system [https://www.elipss.fr/fr/]. These surveys were selected to cover the main themes of the CDSP database. The database is made up of variables (names and labels), questions (titles and response methods) and concepts (ELSST, version 4 [https://thesauri.cessda.eu/elsst-4/en/?clang=fr]). The ELSST thesaurus was chosen for its availability in several languages and its accessibility in standardised formats (XML/RDF)
Chinese Internet Regulations 1988-2022
No full textCe jeu de données contient toutes les lois, régulations, lignes directrices et décisions proclamées par les régulateurs chinois au niveau national entre 1988 et 2022
5 - Données et analyses quantitatives - Recherche-évaluation Animation de la Vie Sociale
No full textCet ensemble de données concerne l'exploitation de la base SENACS (Système d'Echanges National des Centres Sociaux) coordonnée par la Cnaf et la Fédération nationale des centres sociaux et socioculturels de France (FCSF). Elle correspond à un questionnaire annuel à destination de l'ensemble des centres sociaux et espaces de vie sociale. La base la plus récente utilisée pour les statistiques descriptives est la base SENACS 2023 correspondant aux résultats du questionnaire de 2022 (3798 répondants). Ce travail quantitatif occupe une place mineure dans le projet de recherche-évaluation sur l'Animation de la Vie Sociale qui s'appuie pour l'essentiel sur des méthodes qualitatives. Néanmoins, cette exploitation du SENACS, le traitement et l'analyse des données pour la réalisation de statistiques descriptives et d'un modèle logit ont offert des données contextuelles de cadrage et une autre compréhension de l'organisation des structures nécessaires à l'évaluation et notamment aux études de cas
Enquête électorale française 2019 (ENEF 2019), Vague 21
No full textCe dispositif de suivi et de mesure de l’opinion permet l’analyse des évolutions de l’électorat français et de ses réactions aux événements politiques, sociaux et économiques à travers 5 vagues, entre la veille des élections européennes de 2019 et celle des élections municipales de 2020. Il fournit une série d’indicateurs et de mesures sur les tendances de l’électorat français, ses valeurs politiques, ses préf��rences partisanes et son rapport à l'Union européenne. L'enquête détaille les ressorts psychologiques de la décision électorale à la lumière des valeurs des Français et des contextes politiques, géographiques et socio-économiques. Elle permet également des analyses détaillées sur les opinions des français envers Emmanuel Macron ainsi que les Gilets Jaunes et le Grand débat national de janvier 2019. L'enquête est en continuum de l'Enquête électorale française 2017 qui a repris une partie de ses enquêtés. Cette vingt et unième vague a été réalisée en avril 2019, avant les élections européennes de mai 2019 ; 9919 personnes inscrites sur les listes électorales y ont participé.This monitoring and measurement system analyzes the changes in the French electorate and their reactions to political, social, and economic events through 5 waves, from the eve of the 2019 european elections until the day before the 2020 municipal elections. It provides a series of indicators and measures on the trends of the French electorate, their political values, their partisan preferences, and their relationship with the European Union. The survey details the psychological mechanisms of electoral decision-making in light of the values of the French and the political, geographical, and socio-economic contexts. It allows for detailed analyses on public opinion toward Emmanuel Macron, yellow vest mouvement and the Grand débat national held in January 2019. The dispositif is a continuum of l'Enquête électorale française 2017 which included some of its respondents. This twenty first wave was conducted in April 2019, before the european elections of May 2019 ; 9919 registered voters participated
Accès à l'information sur les Collèges en France (ELIPSS 2024)
No full textCette enquête vise à étudier les informations dont disposent les Français sur les collèges en France (publics et privés sous contrats d’association), ainsi qu’à estimer la précision de ces informations.
Le questionnaire se structure en trois temps. La première section renseigne les évaluations des panélistes sur les collèges publics et privés sous contrats sur cinq dimensions (la part d’élèves dans les collèges, la performance scolaire, le nombre d’élèves par classe, le statut social moyen et le taux d’incidents graves). Dans la deuxième section, les répondants peuvent sélectionner jusqu’à trois des dix informations sur lesquelles ils ou elles ont été interrogé.e.s. Cette section informe sur les informations les plus sélectionnées. Enfin, l’enquête compare si les croyances des panélistes ont été modifiées compte tenu des nouvelles informations dont ils ont disposé précédemment.
L'enquête fait partie d'une série d'enquêtes réalisées par des doctorants lors d'un appel qui leur a été dédié dans le cadre du panel ELIPSS. Le terrain a été réalisé en septembre 2024.The aim of this survey is to study the information available to the French public about secondary schools in France (public and private under contract to associations), and to estimate the accuracy of this information.
The questionnaire is structured in three sections. In the first section, respondents' assessments of public and private secondary schools under contract are entered into five dimensions (share of pupils in secondary schools, academic performance, number of pupils per class, average social status and rate of serious incidents). In the second section, respondents can select up to three of the ten items of information on which they were questioned. This section provides information on the most selected information. Finally, the survey compares whether panelists’ beliefs have changed because of the new information previously available to them. The survey is part of a series of surveys carried out by doctoral students during a call dedicated to them as part of the ELIPSS panel. The fieldwork was carried out in september 2024
1- Méthodologie générale - Recherche-évaluation Animation de la Vie Sociale
No full textCe jeu de données concerne la méthodologie générale du projet de recherche-évaluation sur l'animation de la vie sociale. Il comprend notamment le chapitre Méthodologie du rapport détaillé qui décrit l'ensemble du processus méthodologique et ses évolutions tout au long du projet, ainsi qu'un Dossier de ressources méthodologiques complémentaires pour la compréhension des méthodes employées ou envisagées initialement dans ce projet. Les autres documents ont ��té produits dans le cadre du travail exploratoire de conception méthodologique du projet (synthèse des précédents travaux évaluatifs sur l'animation de la vie sociale, identification des objectifs de la politique, cartographie des parties prenantes, théorie du changement, étude d'évaluabilité)
Seeing the Sangh
No full textThis project is a wide-ranging investigative data-collection project that seeks to puncture the environment of obfuscation surrounding the organisational network of the Hindu far-right by constructing the world’s first map of this network. For too long, activists and researchers have prematurely conceded the ‘shadowy network’ surrounding the RSS to be unknowable without empirically investigating the material contours of its network. This project aims to trace exactly what the constituent parts of the Indian far-right actually are.
This work is a necessary precursor to an ecosystem of future investigations into the flow of money, authority and personnel within this network, and a critical innovation into studies of, and investigations into, the Indian far-right
Enquête électorale française 2017 (ENEF 2017), jeu de données apparié
No full textCette base de données est une version apparié de l'ensemble des vagues de l'enquête ENEF 2017 (exception faite de la vague 8b) via une sélection de 203 variables.
ENEF est un dispositif de suivi et de mesure de l’opinion qui permet l’analyse des évolutions de l’électorat français et de ses réactions aux événements politiques, sociaux et économiques à travers 20 vagues, depuis la veille des élections régionales de 2015 jusqu’au lendemain des élections législatives de 2017. Il permet des analyses détaillées au niveau national et régional pour saisir les évolutions de l’opinion articulées au contexte spécifique de la période préélectorale, électorale et post-électorale. Il fournit une série d’indicateurs et de mesures sur les tendances de l’électorat français, ses valeurs politiques, ses préférences partisanes, son rapport au vote et aux candidats. L'enquête détaille les ressorts psychologiques de la décision électorale à la lumière des valeurs des Français et des contextes politiques, géographiques et socio-économiques. Elle met également en évidence l’articulation entre le niveau national et le niveau local dans les caractéristiques de l’opinion. Enfin, la réception par l’opinion des thèmes inscrits à l’agenda politique par les candidats est une dimension importante, notamment pendant la période de campagne (Primaires, élection présidentielle, élections législatives).This database is a matched version of all waves (except wave 8b) using a selection of 203 variables.
ENEF is a monitoring and measurement system. It analyzes the changes in the French electorate and their reactions to political, social, and economic events through 20 waves, from the eve of the 2015 regional elections until the day after the 2017 legislative elections. It allows for detailed analyses at the national and regional levels to capture the changes in opinion linked to the specific context of the pre-electoral, electoral, and post-electoral periods. It provides a series of indicators and measures on the trends of the French electorate, their political values, their partisan preferences, and their relationship with voting and candidates. The survey details the psychological mechanisms of electoral decision-making in light of the values of the French and the political, geographical, and socio-economic contexts. It also highlights the connection between the national and local levels in the characteristics of opinion. Finally, the reception of the topics included in the political agenda by the candidates is an important dimension, particularly during the campaign period (Primaries, presidential election, legislative elections)
Longitudinal Analysis of Crime and Insecurity - wave 1 (ELIPSS 2025)
No full textL'enquête "Longitudinal Analysis of Crime and Insecurity" (LANACI) a pour projet d'étudier les tendances à long terme en terme de peur de la criminalité, de préoccupation à l'égard de celle ci et de victimisation. Ce projet est motivé par un objectif double. Il étudie dans un premier temps l'évolution dans le temps, la causalité et les mécanismes derrière la peur de la criminalité, les appréhensions et la victimisation. Le deuxième objectif est d'étudier les déterminants socio-démographiques de ces mécanismes et leur rapport avec le monde social (politique, éducation, santé, travail, attitudes et comportements sociaux etc.). Cette enquête fait suite aux enquêtes SPIP (Sociologie Politique de l'Insécurité pendant la Présidentielle) produites par le CESDIP (Centre de Recherches Sociologiques sur le Droit et les Institutions Pénales), et aux enquêtes CVS (Cadre de Vie et Sécurité) de l'INSEE.
Cette enquête s'appuie sur le dispositif ELIPSS et est la première d'une série de cinq vagues.The Longitudinal Analysis of Crime and Insecurity (LANACI) project aims to study long-term patterns in terms of fear of crime, concern about crime and victimisation using a longitudinal study. This project has two objectives. First, it studies evolution over time, causality and the mechanisms behind fear of crime, apprehensions and victimisation. The second objective is to study the socio-demographic determinants of these mechanisms and their relationship with the social world (politics, education, health, work, social attitudes and behaviours, etc.). This survey follows on from the SPIP (Political Sociology of Insecurity during the Presidential Election) surveys produced by the CESDIP (Centre for Sociological Research on Law and Penal Institutions) and the CVS (Living Environment and Security) surveys conducted by INSEE.
This survey is based on the ELIPSS system and is the first in a series of five waves
Enquête électorale française 2019 (ENEF 2019), Vague 23
No full textCe dispositif de suivi et de mesure de l’opinion permet l’analyse des évolutions de l’électorat français et de ses réactions aux événements politiques, sociaux et économiques à travers 5 vagues, entre la veille des élections européennes de 2019 et celle des élections municipales de 2020. Il fournit une série d’indicateurs et de mesures sur les tendances de l’électorat français, ses valeurs politiques et ses préférences partisanes. L'enquête détaille les ressorts psychologiques de la décision électorale à la lumière des valeurs des Français et des contextes politiques, géographiques et socio-économiques. Elle permet également des analyses détaillées sur les rapports avec la politique locale. L'enquête est en continuum de l'Enquête électorale française 2017 qui a repris une partie de ses enquêtés. Cette vingt-troisième vague a été réalisée en mars 2020,
avant les élections municipales de Mars 2020 ; 8218 personnes inscrites sur les listes électorales y ont participé.This monitoring and measurement system analyzes the changes in the French electorate and their reactions to political, social, and economic events through 5 waves, from the eve of the 2019 european elections until the day before the 2020 municipal elections. It provides a series of indicators and measures on the trends of the French electorate, their political values and their partisan preferences. The survey details the psychological mechanisms of electoral decision-making in light of the values of the French and the political, geographical, and socio-economic contexts. It allows for detailed analyses on their relation with the local politics. The dispositif is a continuum of l'Enquête électorale française 2017 which included some of its respondents. This twenty third wave was conducted in March 2020, before the municipal elections of March 2020 ; 8218 registered voters participated