Aperta Turkish Open Archive
Not a member yet
83692 research outputs found
Sort by
FSOCP: feature selection via second-order cone programming
No full text<p>Feature selection is an important factor of accurately classifying high dimensional data sets by identifying relevant features and improving classification accuracy. The use of feature selection in operations research allows for the identification of relevant features and the creation of optimal subsets of features for improved predictive performance. This paper proposes a novel feature selection algorithm inspired from ensemble pruning which involves the use of second-order conic programming modeled as an embedded feature selection technique with neural networks, named feature selection via second order cone programming (FSOCP). The proposed FSOCP algorithm trains features individually on a neural network and generates a probability class distribution and prediction, allowing the second-order conic programming model to determine the most important features for improved classification accuracies. The algorithm is evaluated on multiple synthetic data sets and compared with other feature selection techniques, demonstrating its promising potential as a feature selection approach.</p>
DANIŞMAN ÜLKE STATÜSÜNE GİDEN YOLDA TÜRKİYE'NİN ÜSTLENMEYİ TAAHHÜT EDECEĞİ YÜKÜMLÜLÜKLER: TAVSİYE VE ÖNLEM KARARLARININ HUKUKİ ANALİZİ
No full text<p>Antarktika, dünya üzerindeki el değmemiş son vahşi doğa alanı olup küresel çevre dengesi açısından büyük öneme sahiptir. Kıtada meydana gelebilecek bir değişiklik, tüm gezegenin iklimini etkileyebilecek potansiyele sahiptir. Günümüzde ozon deliği ve iklim değişikliği gibi sorunlar, Antarktika’nın korunmasını küresel çevre zincirinde kritik bir unsur hâline getirmiştir. Antarktika benzersiz doğasının yanı sıra bilimsel iş birliği ve çevre korumanın önceliklendirildiği özgün bir yönetişim sistemine sahiptir. Kıtadaki faaliyetleri düzenleyen bu sistem Antarktika Antlaşmalar Sistemi olarak isimlendirilmektedir. Sistem, Antarktika Antlaşması başta olmak üzere çeşitli antlaşmalar, ekleri ve Antarktika Antlaşması Danışma Toplantıları’nda kabul edilen kararlardan oluşmaktadır. Antarktika Antlaşması’nın yasal kapsamı Tavsiye ve Önlem kararlarının kabul edilmesi ve onaylanması süreciyle genişletilmektedir. Bahsedilen kararların alınması sürecinde danışman ülkeler aktif rol oynamakta ve insanlık için önem arz eden kıtanın geleceğini şekillendirmektedirler. 2017 yılında 40. Antarktika Antlaşması Danışma Toplantısı’nın 2 numaralı kararı ile gözlemci ülke statüsünde olan bir ülkenin danışman ülke statüsüne geçebilmesi için gereken prosedürlere dair bir kılavuz yürürlüğe konulmuştur. Bu kılavuza göre, danışman ülke olabilmenin bir koşulu da danışman ülke olmak isteyen ülkenin, yürürlükte olan tüm Tavsiye ve Önlem kararlarını onaylayacağına dair bir niyet beyanında bulunmasıdır. Türkiye politika belgeleri ile Antarktika’da danışman ülke olabilme niyetini ortaya koymaktadır. Bu çalışmanın amacı Türkiye’nin danışman ülke olma başvurusu yaparken onaylayacağına dair niyet beyanında bulunacağı Tavsiye ve Önlem kararlarının içeriğini ve Türkiye’nin üstlenmeyi taahhüt edeceği yükümlülükleri değerlendirmek olacaktır. Çalışmanın amacına yönelik olarak öncelikle Antarktika Antlaşmalar Sistemi’nin genel yapısı, sistemin karar alma mekanizmaları, sistemin karar alma organı olan Antarktika Antlaşması Danışma Toplantıları’nda alınan karar türlerinden bahsedilecektir. Ardından bu karar türlerinden danışman ülke başvurusunda onaylanacağına dair niyet beyanında bulunulacak olan bugüne kadar alınmış ve halen yürürlükte olan Tavsiye ve Önlem kararlarının içeriği incelenecektir. Son olarak Türkiye’nin üstleneceği yükümlülükler analiz edilecektir.</p>
Data Augmentation in Image Classification Using Deep Learning
No full text<p>The chapter "Data Augmentation in Image Classification Using Deep Learning" provides a comprehensive overview of techniques used to address the challenge of limited data in deep learning. It establishes that the performance of deep learning algorithms heavily relies on large and diverse datasets, which can be costly and difficult to acquire. The chapter categorizes data augmentation methods into traditional techniques, such as geometric and color space transformations, and advanced deep learning-based strategies like Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), and combination-based methods like Mixup and CutMix. The text highlights that these methods enhance model generalization, improve accuracy, and increase robustness, especially in cases of class imbalance or when working with small datasets. Ultimately, the chapter concludes that data augmentation is a fundamental and effective solution for making data-driven AI systems more sustainable, accessible, and reliable.</p>
Inbound logistics optimization for fresh oranges with waste management
No full text<p>Typical fruit supply chains include several echelons such as farms, primary fruits-processing-facilities to produce main products, secondary fruits-processing-facilities to produce by-products, distribution centers, retailers, and consumers. This paper focuses on the inbound logistics operations that cover the logistics planning for transporting the fruits collected at the farms to the primary fruit processing facilities. Fruit supply chains are considered difficult to manage due the perishable nature of fruits and time constraints to avoid contamination and wastage. The objective of this research is to optimize inbound logistics in fruit supply chains by developing an optimization model that minimizes fruit losses during transportation and identifies optimal waste management practices. This approach not only reduces waste but also lowers greenhouse gas (GHG) emissions associated with fruit wastage. A bi-objective optimization model for the inbound logistics of fresh fruits is presented; the first objective is to minimize the total cost considering the environmental sustainability factors and the second objective is to minimize the carbon footprint and GHG emissions. Fresh fruit losses and wastage caused by changes in temperature, shelf life, and total time spent on transportation during inbound logistics is quantified. The model is applied to original data of fresh Valencia oranges harvested from farms in Egypt and computational results indicate that the fruit loss per month is decreased from 29% to less than 2% during the inbound logistics operations. Three methods are used to solve the bi-objective optimization problem, and the results are compared.</p>
Bursa'da Kadın'ın İş Gücüne Katılımı: 1945-1960
No full text<p>Bu çalışmada, II. Dünya savaşı sonrasında, ülkede değişen siyasi konjonktürle birlikte, 1945- 1960 yıllarında ortaya çıkan koşulların, kentlerde sosyoekonomik yapıya etkileri, Bursa ve kadın istihdamı örneği ele alınarak irdelenmektedir. Araştırma sürecinde yerel tarih alanında, döneme ilişkin gri literatür, sosyal ve ekonomik, resmi ve istatistiki verilerden yararlanıldığı gibi bu yılları konu alan çok sayıda telif eser üzerinde çalışılmıştır. Böylece 1950 yılında çok partili döneme geçişle ortaya çıkan sürecin ekonomik dinamizmi Bursa sanayisinde kadın istihdamı açısından ortaya konularak, bu dönemdeki bütüncül ekonomik kalkınma tablosuna katkıda bulunmak hedeflenmiştir.</p>
Sunset Yellow-Cu(II) Complex: DFT-supported electrochemical investigation and determination of Cu(II) ions in human serum and artificial sweat
No full text<p>A new, low-cost, outstanding, effortless, and disposable platform based on activated pencil graphite electrode and Sunset Yellow-Cu(II) complex (233 % increase in peak height compared to the oxidation of free Cu(II) ions) was applied for the determination of Cu(II) ions in human serum and artificial sweat samples. The complex characteristics were examined for the first time using electrochemical (cyclic voltammetry), spectrophotometric and density-functional theory (DFT) studies. The peaks, which increased with the oxidation of the complex at -40 mV and decreased with the complexation of free Sunset Yellow with Cu(II) ions at 600 mV, were used as the analytical signals for the determination of Cu(II) ions in the presence of pH 10 borate buffer solution. The suggested method has the capability to detect Cu(II) ions at a low concentration of 55 nM, with broad linear ranges from 0.18 to 27 mu M based on the oxidation of free sunset yellow, and from 2.38 to 100 mu M based on the oxidation of the complex. Additionally, the proposed electrochemical system demonstrates exceptional stability, selectivity, and accuracy for detecting Cu(II) ions in biological samples.</p>
Atomistic investigation of porous amorphous materials for CH<sub>4</sub>/H<sub>2</sub> separation
No full text<p>Revealing the gas separation capabilities of amorphous porous materials remains a critical challenge in the materials community for their development as novel adsorbents. This work aims to unlock the potential of amorphous materials for adsorption-based CH4/H-2 separation at pressure swing adsorption (PSA) condition using grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations. Several adsorbent performance evaluation metrics, including adsorption selectivity, working capacity, adsorbent performance score (APS) and regenerability (R%) were computed at 298 K for polymers of intrinsic microporosity (PIMs), amorphous carbons, kerogens, and amorphous zeolitic imidazole frameworks (ZIFs). The CH4/H-2 selectivities and CH4 working capacities of the amorphous materials were estimated to be 9-62 and 0.1-5 mol/kg under PSA condition. Kerogens exhibited the highest APS, and most of the structures provided high R%>80 %. However, none of the materials could reach the maximum APS (802 mol/kg) of crystalline MOFs. Diffraction pattern analysis of crystalline and amorphous ZIF-4 was also performed, and the structural changes were monitored to independently confirm the amorphization. Although crystalline ZIFs exhibited higher adsorption selectivities for CH4/H-2 separation than amorphous ZIFs, their R% were significantly lower. Gas mixture adsorption isotherms of promising amorphous materials were also computed to reveal gas adsorption mechanism. The developed computational approach will be useful in predicting the performance of amorphous materials for CH4/H-2 separation under industrial conditions and monitoring amorphization by diffraction analysis during mass production.</p>
Myeloid sarcoma with <i>RBM15::MRTFA (MKL1)</i> mimicking vascular neoplasm
No full text<p>Extramedullary involvement of acute myeloid leukemia (AML), aka myeloid sarcoma, is a rare phenomenon in acute megakaryoblastic leukemia with RBM15:: MRTFA(MKL1) fusion, which might mimic non-hematologic malignancies. A 7-month-old infant presented with leukocytosis, hepatosplenomegaly, multiple lymphadenopathies, and a solid mass in the right thigh. Initially, the patient was diagnosed with a malignant vascular tumor regarding the expression of vascular markers from the biopsy of the right thigh lesion that was performed after the inconclusive bone marrow biopsy. The second bone marrow biopsy, which was performed due to the partial response to sarcoma treatment, showed hypercellular bone marrow with CD34 and CD61-positive spindle cell infiltration and>20% basophilic blasts with cytoplasmic blebs. RNA sequencing of soft tissue biopsy revealed the presence of RBM15::MRTFA(MKL1) fusion. Based on these findings, myeloid sarcoma/AML with RBM15::MRTFA(MKL1) fusion diagnosis was made. AML with RBM15::MRTFA(MKL1) fusion can initially present as extramedullary lesions and might cause misdiagnosis of non-hematologic malignancies.</p>
INTERNATIONAL CONGRESS ON BIOMATERIALS FOR WOUND HEALING (ICBWH-2025) ABSTRACT BOOK
No full text<p>Dear Colleagues, Distinguished Speakers, Participants, and Supporters,<br>
It is my distinct honor, on behalf of the Organizing Committee, to welcome you to the International Congress on Biomaterials for Wound Healing (ICBWH-2025), taking place September 2–4, 2025, at the Alev Alatlı Conference Hall, Alanya Alaaddin Keykubat University, in the breathtaking region of Alanya, Antalya, Türkiye.<br>
This esteemed congress is a collaborative achievement of Necmettin Erbakan University and Alanya Alaaddin Keykubat University, and represents a convergence of minds from academia, clinical practice, and industry, all united by a shared mission: to explore, exchange, and advance the rapidly evolving field of biomaterials in wound healing.<br>
Over the course of three stimulating days, participants will engage with a rich scientific program featuring keynote presentations, invited lectures, oral and poster sessions, panel discussions, and networking opportunities. Topics span a wide spectrum—from advanced wound dressings, biocompatible materials, 3D printing technologies, and scaffold fabrication, to infection control, personalized medicine, and regulatory frameworks, as well as the integration of tissue engineering, regenerative medicine, nanotechnology, and AI-driven wound healing solutions.<br>
Importantly, ICBWH-2025 also serves as the final conference of the HE-Twinning project REGENEU (Project No. 101079123), funded by the European Union. This highlights our commitment not only to scientific excellence but also to fostering collaborative innovation across borders.<br>
I extend my profound gratitude to all invited speakers, session chairs, committee members, sponsors, and volunteers whose dedication has been instrumental in bringing this congress to fruition. Your expertise and enthusiasm ensure that ICBWH-2025 will be a highly impactful and memorable event.<br>
Thank you for joining ICBWH-2025. May the exchanges here pave the way for meaningful collaborations and groundbreaking innovations that benefit both research and patient outcomes.</p>
Yeraltı ve Yerüstü Faaliyet Gösteren Bir Kömür Madeni İşletmesinde İş Sağlığı ve Güvenliği Risklerinin Değerlendirilmesi
No full text<p>Madencilik sektörü açısından yeraltı ve yerüstü madenciliği tüm dünyada büyük öneme sahiptir. Yeraltı ve yerüstü madenciliğinin güvenli ve en iyi şartlarda yürütülmesi için en üst düzeyde güvenlik tedbirlerinin alınması gerekmektedir. Yeraltı ve yerüstü madenciliğinde olası herhangi bir kaza ve ölüm riskine karşı işlerin takibi oldukça önemlidir. Bu çalışmada; Erzurum ilinde yeraltı ve yerüstü faaliyet gösteren bir kömür madeni işletmesinde çalışanların sağlığını ve güvenliğini etkileyecek çalışma ortamı risklerinin karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi ve alınacak önlemlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Risk değerlendirme sürecinin birinci adımı olarak işletme için tehlikeler tanımlanmış, tehlike girdileri elde edilmiştir. Daha verimli bir değerlendirme yapabilmek için çalışmanın yürütüldüğü maden ocağı bölümlere ayrılmış ve tehlikeler kategorilendirilmiştir. Maden ocağı ana ve tali havalandırma bölümü, atölyeler ve çalışma alanları, tahkimat ve kazı işleri, taşıma ve nakliyat işleri, denetim gözetim ve iş organizasyonu yeterliliği, kazan dairesi bölümü, patlayıcı madde depo bölümü, idari sosyal tesisler bölümü, marangozhane bölümü, stok ve döküm sahası bölümü, tahlisiye istasyonu bölümü ve yıkama, eleme ve torbalama tesisi bölümü olmak üzere toplam 12 bölüme ayrılmıştır. Bu bölümler için patlama, yangın ve su baskını, elektrik ve elektrikli ekipmanlar, kimyasal, fiziksel ve biyolojik tehlikeler ve atölyeler ve çalışma alanları ocak ana ve tali havalandırma olmak üzere toplam 5 tehlike durumu belirlenmiştir. Daha sonra 5x5 matris ve Fine-Kinney risk değerlendirme metotları kullanılarak belirlenen bölüm ve tehlike durumları için ayrı ayrı risk değerlendirmesi yapılmıştır. 5x5 matris yönteminde işletme için en yüksek riske sahip bölüm “ocak ana ve tali havalandırma” alanı iken Fine-Kinney yönteminde en fazla kabul edilemez risk “patlama, yangın ve su baskını” tehlikesi için elde edilmiştir. Belirlenen işletme bölümleri ve tehlike durumları için 5x5 matris ve Fine-Kinney yöntemleri ile yapılan risk değerlendirmesinden hareketle ortaya konan düzenleyici ve önleyici faaliyetler ile tehlikelerin ortaya çıkaracağı risklerin kabul edilebilir risk ve düşük risk düzeylerine indirilebileceği görülmüştür. 5x5 matris yönteminin daha kolay ve pratik oluşu sayesinde risklerin hızlı bir şekilde değerlendirilebildiği, bununla birlikte Fine-Kinney yönteminin riskleri derecelendirme noktasında daha kapsamlı olduğu, daha verimli ve net okunabilir sonuçlar verdiği görülmüştür. Fine-Kinney yöntemi tespit edilen herhangi bir tehlike için yapılması gereken müdahale zamanını daha net olarak değerlendirme imkânı da sağlamaktadır.</p>