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Semantic and Linguistic Understanding in Robotics and Mixed Reality for Search and Rescue Tasks in indoor scenarios
No full textDiese Masterarbeit untersucht den Einsatz fortschrittlicher Zero-Shot Vision-Language-Modellezur Verbesserung der Menschenerkennung in Such- und Rettungsoperationen. In lebensbedrohlichenSituationen, in denen Menschenleben auf dem Spiel stehen, ist die Fähigkeit,Personen schnell und präzise zu identifizieren, von entscheidender Bedeutung. Im Gegensatzzu herkömmlichen Erkennungsmodellen bieten Zero-Shot-Ansätze wie Tiny Grounding DINO,YOLO-World und LERF die Flexibilität, ohne spezifisches Training für eine bestimmte Aufgabezu arbeiten. Dies macht sie zu einem passenden Hilfsmittel in unvorhersehbaren und dynamischenSzenarien.Die Arbeit untersucht die Leistungsfähigkeit dieser Modelle anhand von speziell aufgenommenenDatensätzen, die in realitätsnahen Umgebungen an der Fachhochschule Technikum Wienentstanden sind, darunter eine Digitale Miniaturfabrik, ein Cafeteria und eine industriell ausgerichteteRoboterfabrik als Lehr- und Forschungseinrichtung. Darüber hinaus wurden dieModelle mit dem COCO-2017-Datensatz verglichen, wobei Intersection over Union als Hauptmetrikzur Evaluierung herangezogen wurde. Während Tiny Grounding DINO und YOLOWorldihre Stärken in der Echtzeitverarbeitung und präzisen Menschenerkennung zeigten, botLERF einen einzigartigen Vorteil durch die Erstellung detaillierter 3D-Szenenrekonstruktionen– allerdings auf Kosten längerer Verarbeitungszeiten.Die Ergebnisse zeigen, dass Zero-Shot-Methoden, trotz ihrer geringeren Genauigkeit über allgemeineDatensätze hinweg, bei der Fokussierung auf spezifische Klassen wie die Menschenerkennungdeutlich höhere Präzision und Recall-Werte erreichen. Diese Anpassungsfähigkeitunterstreicht ihr Potenzial als robuste Werkzeuge in Such- und Rettungsmissionen, bei denenUmgebungen unvorhersehbar sind und schnelle Entscheidungen entscheidend sein können.Darüber hinaus hebt die Arbeit die Abwägung zwischen Echtzeiterkennung und detaillierter3D-Kartierung hervor und bietet Einblicke, wie diese Methoden basierend auf den Prioritäteneiner Mission effektiv eingesetzt werden können.Abschließend leistet diese Forschung einen Beitrag zum wachsenden Bereich der autonomenSAR-Robotik, indem sie die praktischen Anwendungen von Zero-Shot Vision-Language-Modellen in lebensrettenden Szenarien aufzeigt.This thesis explores the application of advanced zero-shot vision-language models to enhancehuman detection capabilities in Search and Rescue SAR operations. In high-stakes environmentswhere human lives are at risk, the ability to quickly and accurately identify individuals iscritical. Unlike traditional detection models, zero-shot methods such as Tiny Grounding DINO,YOLO-World and LERF offer the flexibility to perform without requiring task-specific training,making them particularly valuable in unpredictable and dynamic scenarios.The thesis investigates the performance of these methods within custom datasets collected inreal-world-like environments in the University of Applied Sciences Technikum Vienna, includinga Digital Miniature Factory, a dining area and a robotics-focused industrial facility. Additionally,the models are benchmarked against the COCO 2017 dataset, using Intersection over UnionIoU as the primary metric for evaluation. While Tiny Grounding DINO and YOLO-World demonstratedreal-time processing capabilities and strong performance in human detection, LERFprovided a unique advantage through its ability to generate detailed 3D scene reconstructions,albeit at the cost of longer processing times.The findings reveal that zero-shot methods, despite their lower overall accuracy across generaldatasets, excel when tailored to specific classes such as human detection, achieving significantlyhigher precision and recall. This adaptability underscores their potential as robust toolsin SAR missions, where environments are unpredictable and time-sensitive decision-making iscrucial. Furthermore, the thesis highlights the trade-offs between real-time detection and detailed3D mapping, offering insights into how these methods can be effectively deployed basedon mission priorities.In conclusion, this research contributes to the growing field of autonomous SAR robotics bydemonstrating the practical applications of zero-shot vision-language models in life-critical scenarios.by: Roman Rezvan KhahMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
Ökonomische und ökologische Bewertung der Batteriespeichernutzung bei Tunnelanlagen des ASFINAG-Straßennetzes
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht die Auswirkungen technologischer Innovationen im Bereich der Batteriespeicher auf die wirtschaftliche Rentabilität bei der Integration in Tunnelanlagen entlang des ASFINAG-Straßennetzes. Angesichts fortschreitender Technologien besteht das Potenzial für erhebliche Effizienzsteigerungen und ökonomische Einsparungen in diesen Verkehrsbauwerken.Tunnelanlagen spielen eine entscheidende Rolle im modernen Straßenverkehr, sowohl für den reibungslosen Ablauf des Verkehrs als auch für die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer. Gleichzeitig sind sie Energieverbraucher und bieten somit ein beträchtliches Potenzial für die Integration innovativer Energiespeicherlösungen.Das Hauptziel dieser Forschung ist es, die potenziellen ökonomischen Vorteile der Integration technologischer Innovationen im Bereich der Batteriespeicher in Tunnelanlagen zu untersuchen. Darüber hinaus sollen Möglichkeiten zur nachhaltigeren Nutzung von Energiequellen in Tunnelanlagen aufgezeigt werden. Die Ergebnisse dieser Untersuchung könnten nicht nur nationale, sondern auch internationale Projekte in Zukunft maßgeblich beeinflussen.Die Forschung wird eine umfassende Literaturrecherche umfassen, um die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Batteriespeicher und ihre Anwendungen in Tunnelanlagen zu untersuchen. Des Weiteren werden Fallstudien durchgeführt, um die wirtschaftliche Rentabilität und die Umweltauswirkungen verschiedener Batteriespeicherlösungen zu analysieren. Eine quantitative Bewertung der potenziellen Einsparungen und Effizienzsteigerungen wird ebenfalls durchgeführt.Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Forschung wichtige Erkenntnisse liefern, um die Wirtschaftlichkeit von Tunnelanlagen durch die Integration innovativer Batteriespeicherlösungen zu verbessern. Darüber hinaus könnten sie einen Beitrag zur nachhaltigeren Nutzung von Energiequellen in Verkehrsbauwerken leisten und als wegweisend für zukünftige nationale und internationale Projekte dienen.Die Integration technologischer Innovationen im Bereich der Batteriespeicher in Tunnelanlagen bietet erhebliche Potenziale für wirtschaftliche Rentabilität und Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse dieser Forschung könnten nicht nur ökonomische Vorteile, sondern auch eine effizientere und umweltfreundlichere Nutzung von Energiequellen in Tunnelanlagen ermöglichen und damit einen bedeutenden Beitrag zur zukünftigen Entwicklung des Straßenverkehrs leisten.This paper examines the impact of technological innovations in battery storage on economic profitability when integrated into tunnel facilities along the ASFINAG road network. With advancing technologies, there is potential for significant efficiency improvements and economic savings in these transportation structures.Tunnel facilities play a crucial role in modern road traffic, ensuring both smooth traffic flow and the safety of road users. At the same time, they consume energy and thus offer considerable potential for integrating innovative energy storage solutions.The main objective of this research is to investigate the potential economic benefits of integrating technological innovations in battery storage into tunnel facilities. Additionally, opportunities for more sustainable energy use in tunnel facilities will be explored. The findings of this study could significantly influence not only national but also international projects in the future.The research will involve comprehensive literature review to examine current developments in battery storage and its applications in tunnel facilities. Furthermore, case studies will be conducted to analyze the economic profitability and environmental impacts of various battery storage solutions. A quantitative assessment of potential savings and efficiency improvements will also be carried out.It is expected that the results of this research will provide valuable insights to enhance the economic viability of tunnel facilities through the integration of innovative battery storage solutions. Moreover, they could contribute to a more sustainable use of energy sources in transportation structures and serve as a guiding principle for future national and international projects.The integration of technological innovations in battery storage into tunnel facilities offers significant potential for economic profitability and sustainability. The findings of this research could not only provide economic benefits but also enable a more efficient and environmentally friendly use of energy sources in tunnel facilities, thus making a significant contribution to the future development of road traffic.ausgeführt von: Martin WagnerMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
Generate Cable Lengths & Cable Tray utilization from Revit Cable Trays in Power Plant Design
No full textausgeführt von: Peter DeiningerMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 2025Arbeit gesperr
Long-term forecasting for a multichannel contact center with seasonality, growth and special days
No full textDiese Arbeit beschäftigt sich mit der Prognose täglicher Anrufvolumina in einem Callcenter über mehrere Monate hinweg. Der Schwerpunkt liegt auf der datengetriebenen Modellierung unter Berücksichtigung betrieblicher Planungslogiken. Als Prognosemodell wurde ein Random-Forest-Ansatz gewählt, dessen Leistung durch gezieltes Feature Engineering verbessert wurde. Dabei wurden unter anderem benutzerdefinierte Quoten aus Rohkontaktdaten und monatlichen Nutzerzahlen berechnet sowie kalendarische und betriebliche Einflussfaktoren berücksichtigt. Eine Analyse der Feature-Importance ergab, dass auch Merkmale mit geringer Bedeutung zur Verbesserung der Modellgüte beitragen können. Die finale Modellversion wurde in das bestehende Planungstool integriert und dient als Grundlage für die Budgetplanung des Folgejahres. Darüber hinaus wurden die entwickelten Merkmale in die zentrale Datenbank übernommen, da sie als wertvoll für zukünftige Analysen eingestuft wurden.This thesis addresses the forecasting of daily call volumes in a call center over several months. The focus lies on data-driven modeling aligned with operational planning logic. A Random Forest model was selected and enhanced through targeted feature engineering, including the derivation of user quotas from raw contact data and monthly user counts, as well as the integration of calendar and operational factors. Feature importance analysis revealed that even low-importance features contributed positively to model performance. The final model was implemented into the existing planning tool and is now used as a basis for next year’s budget planning. Additionally, the engineered features were integrated into the central database, having been deemed valuable for future analytical use.by: Barbara EllmenreichMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
Comparative analysis of Windows process injection techniques regarding the evasion of endpoint security solutions
No full textDiese Masterarbeit bewertet die Wirksamkeit von Process Injection Techniken unter Windowsim Hinblick auf die Umgehung moderner Sicherheitslösungen. Zu diesem Zweck werden vierweit verbreitete Injection-Techniken, unter anderem Direct Injection, Mapping Injection, APC In-jection und Thread Hijacking implementiert und analysiert. Jede Technik wird in drei Variantenumgesetzt, wobei sowohl reguläre Windows API Funktionen, als auch direkte und indirekteSyscalls zur Codeausführung verwendet werden. Die implementierten Samples werden hin-sichtlich ihrer Fähigkeit untersucht, verhaltensbasierte Malware-Erkennungsmechanismen zuumgehen. Dazu werden die Samples in virtualisierten Testumgebungen gegen moderne End-point Detection and Response (EDR) Lösungen getestet und auf Basis qualitativer Metriken wieden erzeugten Alerts, Logs und Detections der Sicherheitssysteme verglichen. Ergänzt werdendie Resultate durch einen quantitativen Vergleich anhand der VirusTotal Detection Scores derProgramme. Die Ergebnisse zeigen, dass selbst einfachere und gut dokumentierte ProcessInjection Techniken mit geringfügigen Anpassungen effektiv gegen führende EDR Anbieter wieMicrosoft Defender for Endpoint, Crowdstrike Falcon und Sophos Intercept X eingesetzt werdenkönnen, um schadhaften Code auf einem Zielsystem auszuführen. Obwohl die Wirksamkeit derSamples stark von den eingesetzten Erkennungsmechanismen und Schutzfunktionen der jew-eiligen Sicherheitslösung abhängt, verbessern Implementierungstechniken wie direkte und in-direkte Syscalls die Fähigkeit eines Samples, unentdeckt ausgeführt zu werden signifikant undsenken zugleich den VirusTotal Detection Score. Die Ergebnisse dieser Arbeit liefern wertvolleErkenntnisse für Experten aus sowohl offensiven als auch defensiven Bereichen der Informa-tionssicherheit und tragen dazu bei, ein tieferes Verständnis für moderne Angriffstechniken zuentwickeln, um diese entweder realistischer zu emulieren oder erfolgreicher abzuwehren.This Master’s thesis evaluates the effectiveness of Windows process injection techniques inregard to the evasion of modern endpoint security solutions. For this purpose, it shows theimplementation and analysis of four widely-used injection techniques, including direct injection,mapping injection, APC injection and thread hijacking. Each technique is implemented in threevariations, leveraging regular Windows API functions, direct syscalls and indirect syscalls forcode execution, resulting in a total of twelve malware samples that are examined with regardto their ability to evade behavioural malware detection mechanisms. The developed samplesare tested in virtualized lab environments against contemporary endpoint detection and re-sponse (EDR) solutions and compared based on qualitative metrics, such as the alerts, logsand detections generated by the security products. The comparison is complemented by aquantitative comparison based on VirusTotal detection scores. The results show that despitebeing widely known and well researched, simple process injection techniques with modest ad-justments can be used effectively against leading EDR vendors such as Microsoft Defender forEndpoint, Crowdstrike Falcon and Sophos Intercept X, allowing the execution of malicious code.Although the evasion capabilities are largely dependent on the detection mechanisms and se-curity features employed by the targeted solution, implementation techniques such as direct andindirect syscalls significantly improve a sample’s ability to execute without getting detected anddecrease its VirusTotal detection score. The results of this thesis provide valuable insight forboth offensive and defensive security specialists, allowing them to develop their understandingof modern adversarial techniques to emulate or defend against them more effectively.by: Jakob FriedlMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
OptiPy: Automatisierte Optimierung der inneren Softwarequalität von Python-Code mithilfe von Clean-Code-Prinzipien und einem Large Language-Model
No full textIm letzten Jahrzehnt hat sich Python dank seiner einfachen Syntax, der kostenfreien Nutzungund der Vielzahl an Bibliotheken als eine der beliebtesten Programmiersprachen etabliert.Diese Eigenschaften machen Python sowohl für Einsteiger (laut PYPL-Index) als auch fürerfahrene Entwickler (laut TIOBE-Index) attraktiv.Die Kombination verschiedener Erfahrungsgrade innerhalb eines Teams kann zu erheblichenUnterschieden in der Codequalität führen. Dieser Effekt wird durch die zunehmendePopularität von Coding-Assistenten, wie ChatGPT oder GitHub Copilot, verstärkt. Eine hoheCodequalität ist jedoch essenziell, um eine effiziente und effektive Zusammenarbeit zugewährleisten. Aus Entwicklerperspektive sind insbesondere innere Qualitätsmerkmale, wieWartbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance-Effizienz relevant.Im Rahmen dieser Arbeit wird daher ein Clean-Code-Leitfaden für die Python-Entwicklungentworfen, der zur Verbesserung der inneren Softwarequalität beiträgt. Der Leitfaden basiertauf anerkannten Python-Enhancement-Proposals (PEP-8, PEP-20, PEP-257, PEP-282, PEP287 und PEP-484) und auf Best Practices der Fachliteratur.Anschließend wird eine Anwendung namens OptiPy entwickelt, die den Leitfaden mithilfeeines Large Language Modells automatisiert auf eine gegebene Python-Datei anwendet.OptiPy kann dabei nahtlos in bestehende Python-Anwendungen importiert, über dieKommandozeile genutzt oder direkt in CI/CD-Pipelines integriert werden. Zur Evaluierung derPraktikabilität werden die Flagship-Modelle von Anthropic (Claude 3.7 Sonnet), Google(Gemini 2.0 Pro), OpenAI (GPT-4o) und xAI (Grok 2) anhand von drei Fallstudien und ininsgesamt 120 Durchläufen untersucht. Diese Szenarien differenzieren sich hinsichtlich derEntwicklungserfahrung sowie der damit einhergehenden Anzahl an Code-Smells.Die Ergebnisse der Fallstudien zeigen, dass die iterative Anwendung der einzelnen Kapiteldes Clean-Code-Leitfadens („One-by-One“) zwar kosten- und zeitintensiver ist als eineganzheitliche Überarbeitung des Codes („All-at-Once“), jedoch zu einer geringeren Anzahl anRegelverstößen führt. Besonders hervorzuheben ist GPT-4o, welches in keiner derUntersuchungen Regelverstöße verzeichnete. Weiters ist es insbesondere für professionelleEntwickler:innen empfehlenswert, den Leitfaden bedarfsgerecht zu komprimieren, um denOptimierungsprozess hinsichtlich Kosten und Dauer effizienter zu gestalten.Ein Wirtschaftlichkeitsvergleich auf Basis eines monatlichen Arbeitnehmerbruttogehalts von4500€ zeigt, dass bereits marginale Zeitersparnisse von 3,8% bis 8,0% (je nachUnternehmensgröße) in Code-Reviews ausreichen, um den Einsatz von OptiPy wirtschaftlichzu rechtfertigen. Unter der konservativen Annahme, dass 33% der Zeit in Code-Reviewseingespart werden können, beträgt die jährliche Ersparnis des Arbeitgebers pro Entwickler:in2065€ bis 2335€.In the last decade, Python has established itself as one of the most popular programminglanguages thanks to its simple syntax, free availability, and the wide range of libraries. Thesecharacteristics make Python attractive for both beginners (according to the PYPL index) andexperienced developers (according to the TIOBE index).Varying experience levels within a team can result in significant disparities in code quality. Thiseffect is amplified by the increasing popularity of coding assistants such as ChatGPT or GitHubCopilot. However, high code quality is essential to ensure efficient and effective collaboration.From a developer's perspective, internal quality features such as maintainability, reliability andperformance efficiency are particularly relevant.This thesis therefore develops a clean code guideline for Python development that contributesto improving internal software quality. The guideline is based on recognised Pythonenhancement proposals (PEP-8, PEP-20, PEP-257, PEP-282, PEP-287 and PEP-484) andon established best practices from the literature.An application called OptiPy is then developed, which automatically applies the guideline to agiven Python file using a large language model. OptiPy can be seamlessly imported intoexisting Python applications, used via the command line or integrated directly into CI/CDpipelines. To evaluate practicability, the flagship models from Anthropic (Claude 3.7 Sonnet),Google (Gemini 2.0 Pro), OpenAI (GPT-4o) and xAI (Grok 2) are analysed using three casestudies and 120 runs. These scenarios differ in terms of development experience and theassociated number of code smells.The results of the case studies show that the iterative application of the individual chapters ofthe clean code guideline („One-by-One“) is more costly and time-consuming than a holisticrevision of the code („All-at-Once“), but results in fewer rule violations. GPT-4o is particularlynoteworthy, as it did not exhibit any rule violations in any of the analyses. Furthermore, it isparticularly advisable for professional developers to tailor the guidelines as needed in orderto make the optimisation process more efficient in terms of costs and duration.A profitability comparison based on a gross monthly employee salary of €4500 shows thateven marginal time savings of 3.8% to 8.0% (depending on company size) in code reviews aresufficient to economically justify the use of OptiPy. Under the conservative assumption that33% of the time in code reviews can be saved, the annual savings for the employer perdeveloper amount to €2065 to €2335.ausgeführt von: Philipp GasserMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
Bewertung junger innovativer Unternehmen durch Business Angel und Venture Capital auf Basis von Big Data und Artificial Intelligence
No full textausgeführt von: Philipp LechnerMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 2025Arbeit gesperr
Auswirkung von alternativen Kraftstoffen auf die physikalischen und chemischen Eigenschaften von Schmierstoffen
No full textausgeführt von: Vladislav LoluaMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 2025Arbeit gesperr
Entwicklung eines interaktiven Projektmanagement Dashboards für SCRUM-basierte Softwareentwicklungsprojekte
No full textDie zunehmende Komplexität in der modernen Softwareentwicklung stellt Teams und Projektverantwortliche besonders in agilen, SCRUM-basierten Projekten vor neue Herausforderungen. Projektmanager*innen müssen jederzeit den Überblick über Ressourcen, Fortschritt und Qualität behalten, während sich Anforderungen laufend verändern. Projektmanagement-Dashboards bieten hier eine zentrale Unterstützung, indem sie den aktuellen Stand visuell und in Echtzeit abbilden. (Stettina, Garbajosa and Kruchten, 2023) Weit verbreitete Tools wie Jira erfüllen viele dieser Aufgaben, sind jedoch in der Praxis oft zu unflexibel, überfrachtet mit Funktionen und mit hohen Kosten verbunden. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit einer schlankeren, besser anpassbaren Lösung, die gezielt auf die tatsächlichen Anforderungen in agilen Projekten eingeht. (Li, 2022)Ziel dieser Masterarbeit ist daher die Entwicklung eines interaktiven und individuell konfigurierbaren Dashboards für SCRUM-Projekte. Grundlage dafür sind qualitative Interviews mit Expert*innen, deren Auswertung nach der Methode der Inhaltsanalyse nach Mayring zentrale Anforderungen und Bedürfnisse identifiziert. Auf dieser Basis wird im Rahmen eines Design-Science-Ansatzes nach Hevner ein funktionaler Prototyp entworfen, umgesetzt und mithilfe einer Fokusgruppe evaluiert. Ein weiterer Schwerpunkt ist ein Lösungsansatz, wie Projektdaten effizient erfasst und an das Dashboard übergeben werden können. Dazu wird ein nutzerfreundliches Web-Frontend implementiert, das eine einfache Eingabe und Verwaltung der Daten erlaubt. Ergänzt wird dies durch die Anbindung an eine leistungsfähige Datenvisualisierungsplattform, um eine automatisierte und dynamische Darstellung der Informationen sicherzustellen.Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Dashboard in den Punkten Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Entscheidungsunterstützung deutlich gegenüber bestehenden Lösungen punktet. Es stellt somit eine praktikable, kosteneffiziente und leicht erweiterbare Alternative zu marktüblichen Projektmanagement-Tools dar, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen agiler Entwicklungsprojekte.The increasing complexity of modern software development poses new challenges for teams and project managers, especially in agile SCRUM-based projects. Project managers are required to maintain a clear overview of resources, progress and quality at all times, even as project requirements continuously evolve. Project management dashboards play a crucial role in this context by providing a real-time visual representation of the current project status. Widely used tools such as Jira fulfill many of these functions, but in practice they often prove to be inflexible, overloaded with unnecessary features and associated with high costs. This highlights the need for a leaner, more customizable solution that specifically addresses the actual requirements of agile projects.The goal of this master’s thesis is therefore the development of an interactive and individually configurable dashboard tailored for SCRUM projects. The foundation for this work is a series of qualitative expert interviews, which are analyzed using Mayring’s content analysis methodology to identify key needs and requirements. Based on these insights, a functional prototype is designed, developed and evaluated within the framework of Hevner’s Design Science approach including the use of a focus group.Another focus of the thesis is the efficient collection and transfer of project data into the dashboard. To achieve this, a user-friendly web frontend is implemented to simplify data entry and management. This is combined with the integration of a powerful data visualization platform to ensure automated and dynamic presentation of project data.The results demonstrate that the developed dashboard offers clear advantages over existing solutions in terms of usability, flexibility and decision support. It represents a practical, costeffective and easily extensible alternative to conventional project management tools, specifically tailored to the needs of agile software development projects.ausgeführt von: Maximilian SchrammMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202
Automatisierte Wohnungsbesichtigungssysteme: Einflussfaktoren auf die Nutzungsabsicht österreichischer Vermieter:innen
No full textAutomatisierte Erstbesichtigungen könnten die zeit‑ und kostenintensive Wohnungsvermietung grundlegend verändern. Ziel dieser Arbeit war es, die funktionalen Anforderungen eines solchen Prozesses zu bestimmen, bestehend aus digitalem KYC‑Check,Online‑Terminvereinbarung, Smart Locks und KI‑basierter Vor‑Ort‑Beratung und zuuntersuchen, welche Faktoren die Akzeptanz dieser Lösungen bei österreichischenVermieter:innen prägen. Auf Basis eines pragmatistischen Mixed‑Methods‑Designs wurdenzunächst 14 Vermieter:innen in leitfadengestützten Interviews befragt und entlang desUTAUT‑Modells sowie einer zusätzlichen Risiko‑Dimension ausgewertet. Anschließendbewertete dieselbe Stichprobe in einer experimentellen Online‑Umfrage ihre Nutzungsabsicht,nachdem ein real bereits eingesetzter Automatisierungs‑Case präsentiert worden war.Die Technologiereife aller vier Komponenten liegt auf TRL 9 und erfüllt damit die notwendigeEinsatzvoraussetzung. Dennoch variiert die Akzeptanz deutlich. Nur die digitaleTerminvereinbarung weist bereits vor Intervention einen positiven Nettosaldo auf, während vorallem die KI‑Beratung skeptisch gesehen wird. Die Ergebnisse zeigen, dass technische Reifeallein nicht ausreicht, wahrgenommene Risiken und Kontrollverluste moderieren dieAttraktivität substantiell. Gleichzeitig bestätigt sich die Hypothese, dass die reine Informationüber eine erfolgreiche Praxisimplementation die Nutzungsabsicht signifikant erhöht.Akzeptanz entsteht somit, wenn hohe Technologiereife auf erfahrbare Erfolgspraxis trifft undflankierende Sicherheits‑ sowie Unterstützungsmaßnahmen vorhandene Risiken adressieren.Anbietende sollten daher Pilotprojekte sichtbar machen, haftungsrechtliche Klarheit schaffenund Peer‑Empfehlungen aktiv nutzen, um die Ausweitung automatisierterBesichtigungsprozesse im Vermietungsmarkt zu fördern. Die Studie liefert damit ersteempirische Leitplanken für die Gestaltung nutzer:innenzentrierter, automatisierterWohnungsbesichtigungen und zeigt zugleich Forschungsbedarf in Bezug auf größereStichproben und Langzeitauf.Automated initial property viewings could fundamentally change the time- and cost-intensiveprocess of renting apartments. The aim of this study was to determine the functionalrequirements of such a process, consisting of a digital KYC check, online appointmentscheduling, smart locks, and AI-based on-site consulting, and to examine the factors thatshape the acceptance of these solutions among Austrian landlords. Based on a pragmaticmixed-methods design, 14 landlords were first interviewed using guided interviews andanalyzed according to the UTAUT model, supplemented by an additional risk dimension.Subsequently, the same sample evaluated their intention to use the solution in an experimentalonline survey after being presented with a real, already implemented automation case.The technology readiness level (TRL) of all four components is at TRL 9, thus meeting thenecessary deployment requirements. Nevertheless, acceptance varies significantly. Only thedigital appointment scheduling shows a positive net balance even before intervention, whilethe AI consulting in particular is viewed with skepticism. The results indicate that technicalmaturity alone is not sufficient perceived risks and loss of control significantly moderate theattractiveness. At the same time, the hypothesis is confirmed that more information about asuccessful practical implementation significantly increases the intention to use.Acceptance therefore arises when high technological maturity meets practical successexperiences, and accompanying security and support measures address existing risks.Providers should therefore make pilot projects visible, establish legal clarity regarding liability,and actively use peer recommendations to promote the diffusion of automated viewingprocesses in the rental market. Thus, the study provides initial empirical guidelines fordesigning user-centered, automated apartment viewings while also indicating a need forresearch regarding larger samples and long term usage data.ausgeführt von: Constantin GulnerMasterarbeit Fachhochschule Technikum Wien 202