Karshi state university OJS
Not a member yet
780 research outputs found
Sort by
Ko‘p o‘lchovli sohalarda nochiziqli parabolik tenglamaning yechimining sifat xossalari: Ko‘p o‘lchovli sohalarda nochiziqli parabolik tenglamaning yechimining sifat xossalari
No full texttenglama ko‗p o‗lchovli sohada chiziqsiz issiqlik tarqalish vamuhit tezligi, shuningdek konvektiv ko‗chish, chiziqsiz issiqlik o‗tkazuvchanlik, diffuziya, suyuqlik vagaz filtratsiyalari, yer osti suvlari harakati kabi jarayonlarni tadqiq qiladi, (2) Koshi sharti, (3) chegaraviyshart deyiladi. Ushbu tenglamani yechishning bir qancha usullari mavjud bo‗lib, ulardan avtomodelyechim orqali tenglama yechish ko‗rib chiqiladi. Hozirgi kunda nochiziqli issiqlik tarqalish jarayonlarinitadqiq qilishda avtomodel yechim tushunchasi juda keng ommalashdi. (1) tenglama uchun yechimniquyidagi ko‗rinishda qidiramiz
Analysis of a double nonlinear parabolic crosswise-diffusion system: Analysis of a double nonlinear parabolic crosswise-diffusion system
No full textAnnotation. Our main goal in this research is to investigate the characteristics of self-similar solutions tothe Cauchy problem. Specifically, we analyse the behaviour of these solutions in a source in a nonhomogenousmedium and in a double nonlinear time-dependent parabolic system of equations. Weinvestigate the self-similar analysis of the solutions, allowing us to establish the global solvabilityconditions of the Cauchy problem of the Fujita type
Jismning markaziy konservativ kuch ta\u27sirida vakuumdagi harakatining matematik modeli: Jismning markaziy konservativ kuch ta\u27sirida vakuumdagi harakatining matematik modeli
No full textAnnotatsiya. Ma‘ruzada jjismning Yerning tortishish maydoni ta\u27sirida vakuumdagi harakatinimatematik modellashtirish qaralgan. Tegishli differentsial tenglamalarni yechish orqali harakat qonuni,tezlik va tezlanish uchun formular olingan. Ma‘ruzada keltirilgan formulalardan Yer yuzidan anchabalandda joylshgan ob\u27ektlarning harakati bilan bog‗liq muhandislik hisoblarini aniqlashtirishdafoydalanish mumkin
Уравнение переходной части внутреннего рельса железной дороги: Уравнение переходной части внутреннего рельса железной дороги
No full textАннотация. В этой работе излагается уравнение, по которому должна проходить колея внутреннего рельса, чтобы план рельса был оптимальным. При проектировании плана железной дороги сложным является его переходная часть.План железной дороги состоит из прямых частей и кривых частей соединяющие эти прямых частей. Основным кривая часть дороги будет дугой одной окружности [1]. Известно окружность имеет кривизну – ровному обратному значению радиуса. Кривизна прямой линии равна нулю [2]
Mathematical model of interaction between pollution and the environment: Mathematical model of interaction between pollution and the environment
No full textAbstract. In this paper, a mathematical model of the interaction of pollution with the environmentis formulated, taking into account the convective and diffusion processes of impurity propagation. Amodel is proposed in the form of a boundary value problem for a two-component nonlinear parabolicsystem. First, we prove the local existence and uniqueness of solutions. Next, we establish some a prioriSchauder-type estimates and, on their basis, prove the global existence and uniqueness of solutions
Free boundary problems for the competitive Lotka-Volterra system: Free boundary problems for the competitive Lotka-Volterra system
No full textAbstract. In this paper we investigate two free boundary problems for a Lotka-Volterra type competitionmodel in one space dimension. The main objective is to understand the asymptotic behavior of the twocompeting species spreading via a free boundary. We prove a spreading-vanishing dichotomy, namely thetwo species either successfully spread to the right-half-space as time goes to infinity and survive in thenew environment, or they fail to establish and die out in the long run
Математическое моделирование нелинейной самоорганизующейся системы: Математическое моделирование нелинейной самоорганизующейся системы
No full textАннотация: Сложность задачи математического моделированиясамоорганизующихся систем заключается в необходимости учесть множествопеременных и параметров, а также нелинейные взаимодействия между ними.В нелинейном состоянии экономический процесс зависит от сложныхслучайных факторов, а стохастические дифференциальные уравнения этогопроцесса позволяют учитывать случайные факторы, влияющие на поведениеэкономической деятельности, так и позволяет более точно описать системусамоорганизации
Nave-stoks tenglamasiga qo‘yilgan bir chegaraviy masalaning sonli yechimi: Nave-stoks tenglamasiga qo‘yilgan bir chegaraviy masalaning sonli yechimi
No full textHozirgi vaqtda Nave-Stoks tenglamalar sistemasini ixtiyoriy sohalarda ixtiyoriy chegaraviyshartlarda sonli va analitik yechish uchun ko‗plab tadqiqotlar olib borilmoqda [1,2]. Ma‘lumki, Nave-Stoks tenglamalar sistemasini ixtiyoriy sohalarda ixtiyoriy chegaraviy shartlarda yechish o‗ta murakkabmasala bo‗lib, faqat bu masalani xususiy (aniq bir) hollarda maxsus usullardan foydalanib yechishmumkin [3]. Ammo bir qator oddiy geometrik sohalarda va oddiy chegaraviy shartlarda yechimni aniq vaanalitik tarzda topish mumkin bo‗ladi [4]
Biotibbiy tasvirlarini segmentatsiya qilishda gibrid neyron tarmoq modellari: Biotibbiy tasvirlarini segmentatsiya qilishda gibrid neyron tarmoq modellari
No full textBiotibbiy tasvirlarni segmentatsiya qilish uchun U-Mamba gibrid arxitekturasi taklif qilindi. Ushbu gibrid arxitekturani yaratish uchun Konvolyutsion neyron tarmoqlarni (CNN) va Kosmik ketma-ket modellari (SSM) bilan birlashtiradi. Bu yondashuv mahalliy xususiyatlarni olishda CNN-ning kuchli tomonlarini SSM-larning tasvirlardagi uzoq masofali bog‗liqliklarni olish qobiliyatini birlashtiradi. Ushbu usul, U-Mamba, 3D, hamda 2D biotibbiy tasvirlarni segmentlash uchun mos bo‗lgan ko‗p qirrali tarmoq sifatida ishlab chiqilgan. U-Mamba o‗z-o‗zini sozlash xususiyatini taqdim etadi, bu unga turli xil ma\u27lumotlar to‗plamlariga osongina moslashishga imkon beradi va shu bilan uning kengaytirilishi va moslashuvchanligini oshiradi.[1
Qishloq xo‘jaligida begona o‘tlarni aniqlash va tasniflash uchun ishlatiladigan sensorlar va sun’iy intellekt usullari: Qishloq xo‘jaligida begona o‘tlarni aniqlash va tasniflash uchun ishlatiladigan sensorlar va sun’iy intellekt usullari
No full textAnnotatsiya. Ushbu ishda begona o‗tlarni aniqlashda mashinali o‗qitish va chuqur o‗qitishning turli usullari, begona o‗tlar tasvirlarini to‗plashta ishlatiladigan kameralar, sensorlar va so‗nggi yillarda ushbu sohadagi tendentsiyalarni umumlashtiradi