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Zugang zu medizinischen und pharmazeutischen Studieng\ue4ngen in Deutschland: Bewerber*innenbefragung (Wintersemester 2018/19)
No full textDie bundesweit zulassungsbeschränkten Studiengänge Humanmedizin, Pharmazie, Tiermedizin und Zahnmedizin gehören zu den selektivsten Studiengängen Deutschlands. Die Studienplatzvergabe wurde wiederholt öffentlich diskutiert und reformiert. Welche leistungsbezogenen und soziodemographischen Merkmale machen eine Zulassung wahrscheinlicher? Welche Strategien wenden Bewerber*innen an? Wie wirken sich Zulassung oder Ablehnung auf Gerechtigkeitsvorstellungen und Zielverfolgung aus? Die vorliegenden Daten erlauben es, diese und weitere Fragen zu beantworten. In drei Befragungswellen verfolgen die Daten Bewerber*innen des Wintersemesters 2018/19 und deren weitere (Bildungs-)Wege innerhalb und außerhalb der genannten Studiengänge. Neben der detaillierten Erfassung des Bewerbungsverhaltens und des soziodemographischen/-ökonomischen und leistungsbezogenen Bewerber*innenprofils, enthalten die Daten u.a. Informationen zu Informiertheit, Unterstützung, Präferenzen, Ungleichheits- und Gerechtigkeitsvorstellungen, Lebenszielen und Persönlichkeitsmerkmalen.Die bundesweit zulassungsbeschränkten Studiengänge Humanmedizin, Pharmazie, Tiermedizin und Zahnmedizin gehören zu den selektivsten Studiengängen Deutschlands. Die Studienplatzvergabe wurde wiederholt öffentlich diskutiert und reformiert. Welche leistungsbezogenen und soziodemographischen Merkmale machen eine Zulassung wahrscheinlicher? Welche Strategien wenden Bewerber*innen an? Wie wirken sich Zulassung oder Ablehnung auf Gerechtigkeitsvorstellungen und Zielverfolgung aus? Die vorliegenden Daten erlauben es, diese und weitere Fragen zu beantworten. In drei Befragungswellen verfolgen die Daten Bewerber*innen des Wintersemesters 2018/19 und deren weitere (Bildungs-)Wege innerhalb und außerhalb der genannten Studiengänge. Neben der detaillierten Erfassung des Bewerbungsverhaltens und des soziodemographischen/-ökonomischen und leistungsbezogenen Bewerber*innenprofils, enthalten die Daten u.a. Informationen zu Informiertheit, Unterstützung, Präferenzen, Ungleichheits- und Gerechtigkeitsvorstellungen, Lebenszielen und Persönlichkeitsmerkmalen
Stata Code and Log-Files for the article "Women's aversion to majors that (seemingly) require systemizing skills causes gendered field of study choice"
No full textStata Do-Files and Log-Files of Article "Women's aversion to majors that (seemingly) require systemizing skills causes gendered field of study choice", published in European Sociological Review, 2023. Data preparation and statistical analyses.Stata Do-Files and Log-Files of Article "Women's aversion to majors that (seemingly) require systemizing skills causes gendered field of study choice", published in European Sociological Review, 2023. Data preparation and statistical analyses
RED \u2013 The Relational Export Dataset
No full textThe Relational Export Dataset “RED” provides comparable dyadic trade data between nation-states for the period 1870 - present. This dataset is built in accordance with the analytical focus of the DFG-funded "Collaborative Research Centre 1342 - Global Dynamics of Social Policy" (CRC 1342). In principle, this large-scale project follows an interdependence-centered approach to explain the diffusion of governmental social policies from 1880 to the present. Trade linkages are an explanatory variable in this respect (Windzio et al., 2022). This requires temporally consistent data on interstate linkages for the largest possible sample of countries. So far, there has been no data set that meets these requirements. We, therefore, introduce a dataset which combines trade data from UN Comtrade (Comtrade, 2022), UNCTAD (UNCTAD, 2021), and the Correlates of War (COW) Project (Barbieri and Keshk, 2016). Unlike most databases, the data here does not represent absolute monetary trade volumes in a given currency. Rather, the data depicts the ratio of trade flows between two countries and the total exports of the specific exporting country. Hence, we measure trade in relational terms weighted by the respective importance of trading partners for one another. These relations are estimated from both an export and an import-oriented point of view; in this technical description, however, we focus on the ratios estimated solely with export values.The Relational Export Dataset “RED” provides comparable dyadic trade data between nation-states for the period 1870 - present. This dataset is built in accordance with the analytical focus of the DFG-funded "Collaborative Research Centre 1342 - Global Dynamics of Social Policy" (CRC 1342). In principle, this large-scale project follows an interdependence-centered approach to explain the diffusion of governmental social policies from 1880 to the present. Trade linkages are an explanatory variable in this respect (Windzio et al., 2022). This requires temporally consistent data on interstate linkages for the largest possible sample of countries. So far, there has been no data set that meets these requirements. We, therefore, introduce a dataset which combines trade data from UN Comtrade (Comtrade, 2022), UNCTAD (UNCTAD, 2021), and the Correlates of War (COW) Project (Barbieri and Keshk, 2016). Unlike most databases, the data here does not represent absolute monetary trade volumes in a given currency. Rather, the data depicts the ratio of trade flows between two countries and the total exports of the specific exporting country. Hence, we measure trade in relational terms weighted by the respective importance of trading partners for one another. These relations are estimated from both an export and an import-oriented point of view; in this technical description, however, we focus on the ratios estimated solely with export values
Code/Syntax: Functions IPU & CI.IPU - Index of Proximity to Unidimensionality (lavaan)
No full textThis R-code complements - and allows to reproduce and flexibly implement - Raykov & Bluemke's (2021, DOI: 10.1177/0013164420940764 ) procedure for examining proximity to unidimensionality for multicomponent measuring instruments with multidimensional structure. The seminal publication provides Mplus code, whereas here we show how the method can be implemented in an open-science framework. The R-code uses latent variable modeling with the help of the lavaan-package and allows one to point and interval estimate an explained variance proportion-based index that may be considered a measure of proximity to unidimensional structure. The approach is readily utilized in educational, behavioral, and social research when it is of interest to evaluate whether a more general structure scale, test, or measuring instrument could be treated as being associated with an approximately unidimensional latent structure for some empirical purposes.
Raykov, T., & Bluemke, M. (2021). Examining Multidimensional Measuring Instruments for Proximity to Unidimensional Structure Using Latent Variable Modeling. Educational and Psychological Measurement, 81(2), 319-339. https://doi.org/10.1177/0013164420940764This R-code complements - and allows to reproduce and flexibly implement - Raykov & Bluemke's (2021, DOI: 10.1177/0013164420940764 ) procedure for examining proximity to unidimensionality for multicomponent measuring instruments with multidimensional structure. The seminal publication provides Mplus code, whereas here we show how the method can be implemented in an open-science framework. The R-code uses latent variable modeling with the help of the lavaan-package and allows one to point and interval estimate an explained variance proportion-based index that may be considered a measure of proximity to unidimensional structure. The approach is readily utilized in educational, behavioral, and social research when it is of interest to evaluate whether a more general structure scale, test, or measuring instrument could be treated as being associated with an approximately unidimensional latent structure for some empirical purposes.
Raykov, T., & Bluemke, M. (2021). Examining Multidimensional Measuring Instruments for Proximity to Unidimensional Structure Using Latent Variable Modeling. Educational and Psychological Measurement, 81(2), 319-339. https://doi.org/10.1177/001316442094076
EPINetz Twitter Politicians
No full textThe EPINetz Twitter Politicians Dataset is a comprehensive dataset of 2,811 Twitter accounts of German parliamentarians, ministers, state secretaries, parties and ministries on a state, federal and EU level, now updated until March 2023. Additionally, it provides data on 1,345 additional politicians without a twitter account, giving a comprehensive overview over all elected politicians in Germany. This hand-curated dataset not only provides up-to-date information, it also supplements additional variables such as their party affiliation, age or gender. Furthermore, it provides linkages to additional data sources by providing the accounts' Wikidata and Abgeordnetenwatch (Parliamentwatch) IDs. While it does not provide actual tweet data, the data set enables easy access to elected German politicians on Twitter. This research was funded by the Klaus Tschira Foundation (https://www.klaus-tschira-stiftung.de/) as part of the EPINetz Project (https://epinetz.de/).The EPINetz Twitter Politicians Dataset is a comprehensive dataset of 2,811 Twitter accounts of German parliamentarians, ministers, state secretaries, parties and ministries on a state, federal and EU level, now updated until March 2023. Additionally, it provides data on 1,345 additional politicians without a twitter account, giving a comprehensive overview over all elected politicians in Germany. This hand-curated dataset not only provides up-to-date information, it also supplements additional variables such as their party affiliation, age or gender. Furthermore, it provides linkages to additional data sources by providing the accounts' Wikidata and Abgeordnetenwatch (Parliamentwatch) IDs. While it does not provide actual tweet data, the data set enables easy access to elected German politicians on Twitter. This research was funded by the Klaus Tschira Foundation (https://www.klaus-tschira-stiftung.de/) as part of the EPINetz Project (https://epinetz.de/)
Discursive strategies of political parties in German federalism during Covid-19
No full textThe data were collected in the research project "Political cohesion under conditions of fiscal scarcity - German federalism in the time of COVID-19" (funded by VolkswagenStiftung). The data collection consists of two datasets. The first dataset, labeled as "CovDebate", encompasses a total of 3,117 parliamentary proceedings related to Covid-19 that were debated in the German Bundestag and the 16 state parliaments between 1 February 2020 and 26 September 2021. The dataset includes the titles of the proceedings and contextual variables that facilitate a detailed analysis. The second dataset, labeled as "CovFed", comprises 4,610 manually coded statements of political parties that were identified in a qualitative content analysis of 212 key parliamentary debates in the same investigation period. The statements reflect different discursive strategies parties employ in the federal arena. The dataset covers all parties represented in the Bundestag as well as the "Freie Wähler"; all parliaments at both levels of government (Bundestag and 16 state parliaments); and three Covid-19-waves. It contains the statements as well as contextual variables, enabling a detailed analysis of the data. The new dataset is a novel and unique contribution to federalism scholarship because it provides insights into political behavior in the federal arena. It also contains analytical categories which are relevant beyond the German case and in political contexts other than Covid-19.The data were collected in the research project "Political cohesion under conditions of fiscal scarcity - German federalism in the time of COVID-19" (funded by VolkswagenStiftung). The data collection consists of two datasets. The first dataset, labeled as "CovDebate", encompasses a total of 3,117 parliamentary proceedings related to Covid-19 that were debated in the German Bundestag and the 16 state parliaments between 1 February 2020 and 26 September 2021. The dataset includes the titles of the proceedings and contextual variables that facilitate a detailed analysis. The second dataset, labeled as "CovFed", comprises 4,610 manually coded statements of political parties that were identified in a qualitative content analysis of 212 key parliamentary debates in the same investigation period. The statements reflect different discursive strategies parties employ in the federal arena. The dataset covers all parties represented in the Bundestag as well as the "Freie Wähler"; all parliaments at both levels of government (Bundestag and 16 state parliaments); and three Covid-19-waves. It contains the statements as well as contextual variables, enabling a detailed analysis of the data. The new dataset is a novel and unique contribution to federalism scholarship because it provides insights into political behavior in the federal arena. It also contains analytical categories which are relevant beyond the German case and in political contexts other than Covid-19
Arbeitsmarkt in Bewegung: R\ufcckkehr zum alten Arbeitgeber
No full textDie qualitative Befragung entlassener und wieder eingestellter Beschäftigter wurde im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Sonderforschungsbereichs 882 „Von Heterogenitäten zu Ungleichheiten“ im Teilprojekt B4 „Synchrone und diachrone Ungleichheitseffekte zeitweiser Entlassungen (Recalls)“ durchgeführt. Recalls stellen eine besondere Form diskontinuierlicher Beschäftigung dar, die sich durch eine unterbrochene Organisationsmitgliedschaft auszeichnen. Sie entstehen, wenn Beschäftigte einen Betrieb verlassen, um nach einiger Zeit wieder in denselben Betrieb zurückzukehren. In der qualitativen Teilstudie wurde untersucht, warum, wie und unter welchen Bedingungen Erwerbssuchende ein Beschäftigungsverhältnis in Form eines Recalls eingehen und welche Folgen dies für die inner- und außerbetrieblichen Beziehungen des/der Arbeitnehmer/in hat.Die qualitative Befragung entlassener und wieder eingestellter Beschäftigter wurde im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Sonderforschungsbereichs 882 „Von Heterogenitäten zu Ungleichheiten“ im Teilprojekt B4 „Synchrone und diachrone Ungleichheitseffekte zeitweiser Entlassungen (Recalls)“ durchgeführt. Recalls stellen eine besondere Form diskontinuierlicher Beschäftigung dar, die sich durch eine unterbrochene Organisationsmitgliedschaft auszeichnen. Sie entstehen, wenn Beschäftigte einen Betrieb verlassen, um nach einiger Zeit wieder in denselben Betrieb zurückzukehren. In der qualitativen Teilstudie wurde untersucht, warum, wie und unter welchen Bedingungen Erwerbssuchende ein Beschäftigungsverhältnis in Form eines Recalls eingehen und welche Folgen dies für die inner- und außerbetrieblichen Beziehungen des/der Arbeitnehmer/in hat
Social and Political Attitudes 2022 (Cumulated Data Set)
No full textThe survey on social and political attitudes was conducted by forsa on behalf of the Press and Information Office of the German Federal Government. In the first quarter of 2022, 19542 persons aged 14 and older were surveyed in telephone interviews (CATI) on the following topics: assessment of one´s own financial situation, assessments of the general living situation and perceptions of the federal government´s policies, and assessment of the world or European political situation. Respondents were selected by a multi-stage random sample.1. Assessments of one´s own financial situation: assessment of one´s own financial situation compared with that of a year ago; expected change in one´s own financial situation in a year´s time; currently favorable time for major purchases vs. rather reluctant; assessment of how most people from the social environment assess their economic situation: rather optimistic or rather pessimistic.
2. Assessments of the general living situation and perceptions of the federal government´s policies: development of things in the country in the right direction; perceived issues of the federal government (e.g. debates or legislative proposals) in recent weeks (open); satisfaction in selected areas of life and problems (situation in the labor market, protection against violence and crime, extent of social justice, quality of life in Germany, financial situation of public budgets, school and education system in Germany, integration of migrants and foreigners, with the reception or handling of refugees and asylum seekers, securing old-age pensions, care for those in need of long-term care, protection of the environment and climate, health care in Germany).
3. Assessment of the world situation resp. the European political situation: concerns about world peace; worldwide crises with threat potential for Germany (open); opinion on Germany´s foreign policy role in the world with regard to the world political situation (take more vs. less responsibility, already does enough); opinion on Germany´s role in the EU (takes too little vs. too much consideration for other member states, just right).
Demography: sex; age; employment; education; net household income (grouped); Federal election voting intention; federal election voting behavior.
Additionally coded: Quarter; region East/West; weighting factor.Die Studie über Gesellschaftliche und politische Einstellungen wurde von forsa im Auftrag des Presse- und Informationsamts der Bundesregierung durchgeführt. Im ersten Quartal 2022 wurden 19542 Personen ab 14 Jahren in telefonischen Interviews (CATI) zu folgenden Themen befragt: Bewertung der eigenen finanziellen Lage, Bewertungen der allgemeinen Lebenslage und Wahrnehmung der Politik der Bundesregierung sowie Bewertung der welt- bzw. europapolitischen Lage. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe.1. Bewertung der eigenen finanziellen Lage: Bewertung der eigenen finanziellen Situation im Vergleich mit der vor einem Jahr; erwartete Veränderung der eigenen finanziellen Situation in einem Jahr; derzeit günstiger Zeitpunkt für größere Anschaffungen vs. eher zurückhalten; Einschätzung wie die meisten Menschen aus dem sozialen Umfeld ihre wirtschaftliche Situation einschätzen: eher optimistische oder eher pessimistisch.
2. Bewertungen der allgemeinen Lebenslage und Wahrnehmung der Politik der Bundesregierung: Entwicklung der Dinge im Land in die richtige Richtung; wahrgenommene Themen der Bundesregierung (z.B. Debatten oder Gesetzesvorhaben) in den vergangenen Wochen (offen); Zufriedenheit in ausgewählten Lebens- und Problembereichen (Lage am Arbeitsmarkt, Schutz vor Gewalt und Kriminalität, Ausmaß sozialer Gerechtigkeit, Lebensqualität in Deutschland, Finanzlage der öffentlichen Haushalte, Schul- und Bildungssystem in Deutschland, Integration von Migranten und Ausländern, mit der Aufnahme bzw. dem Umgang mit Flüchtlingen und Asylbewerbern, Sicherung der Altersversorgung, Versorgung von Pflegebedürftigen, Schutz von Umwelt und Klima, Gesundheitsversorgung in Deutschland).
3. Bewertung der welt- bzw. europapolitischen Lage: Sorgen um den Weltfrieden; weltweite Krisen mit Bedrohungspotential für Deutschland (offen); Meinung zur außenpolitischen Rolle Deutschlands in der Welt im Hinblick auf die weltpolitische Lage (mehr vs. weniger Verantwortung übernehmen, tut bereits genug); Meinung zur Rolle Deutschlands in der EU (nimmt zu wenig vs. zu viel Rücksicht auf andere Mitgliedsstaaten, genau richtig).
Demographie: Geschlecht; Alter; Erwerbstätigkeit; Bildung; Haushaltsnettoeinkommen (gruppiert); Bundestagswahlabsicht; Bundestagswahlverhalten.
Zusätzlich verkodet wurde: Quartal; Region Ost/West; Gewichtungsfaktor
Trend Questions Ukraine (Week 48/2022)
No full textOn behalf of the Press and Information Office of the Federal Government, the opinion research institute forsa has regularly conducted representative population surveys on the topic of Germany and the Ukraine War from calendar week 13/2022. The individual question areas were adapted according on the survey period.
During the survey period from 28.11.2022 to 30.11.2022, the German-speaking resident population aged 14 and over was surveyed in telephone interviews (CATI). The respondents were selected by multi-stage random sample.Germany should continue to maintain the adopted economic sanctions against Russia vs. end; level of concern about possible impact of war in Ukraine on Germany; specific concerns about possible impact of war in Ukraine on Germany (open question); level of concern about the following related to war in Ukraine: Germany being dragged into a war with Russia, Germany taking on more than it can handle by taking in refugees from Ukraine, everything becoming more expensive, use of nuclear weapons, basic food supply in Germany being threatened, energy supply in Germany being threatened, personal financial situation worsening, financial difficulties due to additional payments for electricity and energy costs; satisfaction with regard to how the German government is dealing with the effects of the war in Ukraine on Germany; relief measures adopted by the German government so far are sufficient vs. further relief is necessary; level of awareness of relief received personally or of relief for the household; noticeable relief for one´s own household through the relief measures adopted by the federal government so far; expected future relief for one´s own household through the relief measures adopted by the federal government so far.
Demography: sex; age (grouped); employment; education; household size; net household income (grouped); party preference in the next general election; voting behaviour in the last general election.
Additionally coded were: region; federal state; weight.Im Auftrag des Presse- und Informationsamts der Bundesregierung hat das Meinungsforschungsinstitut forsa ab Kalenderwoche 13/2022 regelmäßig repräsentative Bevölkerungsbefragungen zum Thema Deutschland und der Ukraine-Krieg durchgeführt. Die einzelnen Fragegebiete wurden je nach Befragungszeitraum angepasst.
Im Erhebungszeitraum 28.11.2022 bis 30.11.2022 wurde die deutschsprachige Wohnbevölkerung ab 14 Jahren in telefonischen Interviews (CATI) befragt. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe.Deutschland sollte die beschlossenen wirtschaftlichen Sanktionen gegen Russland weiterhin aufrechterhalten vs. beenden; Ausmaß der Sorgen über mögliche Auswirkungen des Krieges in der Ukraine auf Deutschland; konkrete Sorgen über mögliche Auswirkungen des Krieges in der Ukraine auf Deutschland (offene Frage); Ausmaß der Sorgen über folgendes im Zusammenhang mit dem Krieg in der Ukraine: Deutschland wird in einen Krieg mit Russland hineingezogen, Deutschland übernimmt sich mit der Aufnahme von Flüchtlingen aus der Ukraine, alles wird teurer, Einsatz von Atomwaffen, Gefährdung der Grundversorgung mit Lebensmitteln in Deutschland, Gefährdung der Energieversorgung in Deutschland, persönliche finanzielle Situation verschlechtert sich, finanzielle Schwierigkeiten durch Nachzahlungen für Strom- und Energiekosten; Zufriedenheit im Hinblick auf den Umgang der Bundesregierung mit den Auswirkungen des Ukraine-Krieges auf Deutschland; bisher von der Bundesregierung beschlossene Entlastungsmaßnahmen sind ausreichend vs. es sind weitere Entlastungen notwendig; Informiertheit über persönlich erhaltene Entlastungen bzw. Entlastungen des Haushalts; spürbare Entlastung des eigenen Haushalts durch die bisher beschlossenen Entlastungsmaßnahmen der Bundesregierung; erwartete zukünftige Entlastung des eigenen Haushalts durch die bisher beschlossenen Entlastungsmaßnahmen der Bundesregierung.
Demographie: Geschlecht; Alter (gruppiert); Erwerbstätigkeit; Schulabschluss; Haushaltsgröße; Haushaltsnettoeinkommen (gruppiert); Parteipräferenz bei der nächsten Bundestagswahl; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl.
Zusätzlich verkodet wurde: Region; Bundesland; Gewicht
Flash Eurobarometer 2573 (State of the European Union)
No full textAttitudes towards the current state of the European Union.Topics: EU image; development of EU image over the last year; preferred statement with regard to the European Union: respondent is in favour of the European Union and the way it is working at present, respondent is rather in favour of the European Union but not the way it is working at present, respondent is rather sceptical of the European Union but would be ready to change the opinion if the way it works was really changed, respondent is opposed to the idea of the European Union in general; general direction things are going in: own country, EU, personal life; most important issues to be prioritized by the European Parliament; EU should only provide funds to Member States conditional upon their government’s implementation of the rule of law and of democratic principles; importance of putting respect of EU core values as a priority in the relations with major international actors (e.g., USA, China, Russia); satisfaction with solidarity between EU member states in fighting the Coronavirus pandemic; satisfaction with the handling of the vaccination strategy by: national government, EU; attitude towards the following statements: European Union is playing a key role in ensuring access to COVID-19 vaccines in the own country, getting vaccinated against COVID-19 is a civic duty, public authorities are not sufficiently transparent about COVID-19 vaccines, benefits outweigh possible risks, EU Digital COVID certificate is the safest means for free travel in Europe during the pandemic; attitude towards selected statements on the EU recovery plan ‘NextGenerationEU‘: will help own country overcome economic and social damage brought about by the coronavirus pandemic, will have positive impact on personal or professional situation, will help own country to be better prepared for future challenges, national government can be trusted to use the ‘NextGenerationEU’ funds properly, there must be transparency and effective control on how the ‘NextGenerationEU’ funds are spent, regional governments and municipalities and civil society should be consulted on how the ‘NextGenerationEU’ money is spent; concern about the impact of the Coronavirus pandemic on the financial situation of the own household.
Demography: nationality; age; sex; age at end of education; occupation; professional position; type of community; household composition and household size; region.
Additionally coded was: respondent ID; country; device used for interview; nation group; weighting factor.Einstellungen zur gegenwärtigen Lage der Europäischen Union.Themen: Image der EU; Veränderung des Images der EU im letzten Jahr; präferierte Aussage im Hinblick auf die Europäische Union: Befragte*r befürwortet die Europäische Union und ihre derzeitige Funktionsweise, Befragte*r ist eher für die Europäische Union mit Ausnahme der derzeitigen Funktionsweise, Befragte* ist skeptisch gegenüber der Europäischen Union bei gleichzeitiger Bereitschaft zur Meinungsänderung bei Änderung der Funktionsweise der EU, Befragte*r lehnt die Idee der Europäischen Union generell ab; allgemeine Richtung der Dinge im eigenen Land, in der EU und im persönlichen Leben; wichtigste Themen für das Europäische Parlament; EU sollte den Mitgliedstaaten finanzielle Mittel nur zur Verfügung stellen, wenn ihre Regierungen Rechtsstaatlichkeit und demokratische Prinzipien durchsetzen; Wichtigkeit der Einhaltung der EU-Kernwerte als Priorität in den Beziehungen mit großen internationalen Akteuren (z.B. USA, China, Russland); Zufriedenheit mit der Solidarität unter den EU-Mitgliedstaaten bei der Bekämpfung der Corona-Pandemie; Zufriedenheit mit der Umsetzung der Impfstrategie durch: nationale Regierung, EU; Einstellung zu den folgenden Aussagen: Europäische Union spielt wesentliche Rolle bei der Versorgung des eigenen Landes mit Impfstoff, Impfung gegen COVID-19 ist Bürgerpflicht, mangelnde Transparenz öffentlicher Behörden in Bezug auf die Corona-Impfstoffe, Vorteile überwiegen mögliche Risiken, digitales EU-COVID-Impfzertifikat ist das sicherste Mittel für freies Reisen in Europa während der Pandemie; Einstellung zu ausgewählten Aussagen zum EU-Wiederaufbauplan ´NextGenerationEU´: Unterstützung des eigenen Landes bei der Überwindung der durch die Corona-Pandemie entstandenen wirtschaftlichen und sozialen Schäden, positive Auswirkungen auf die persönliche oder berufliche Situation, Unterstützung des eigenen Landes bei einer besseren Vorbereitung auf künftige Herausforderungen, eigener Regierung kann in Bezug auf eine korrekte Verwendung der Mittel aus ‘NextGenerationEU’ vertraut werden, Notwendigkeit transparenter und effektiver Kontrolle in Bezug auf die Verausgabung der Mittel aus ‘NextGenerationEU’, regionale Regierungen und Gemeinden sowie die Zivilgesellschaft sollten in Bezug auf die Verwendung der Mittel aus ‘NextGenerationEU’ befragt werden; Besorgnis über die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die finanzielle Situation des eigenen Haushalts.
Demographie: Staatsangehörigkeit; Alter; Geschlecht; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße; Region.
Zusätzlich verkodet wurde: Befragten-ID; Land; für das Interview genutztes Gerät; Nationengruppe; Gewichtungsfaktor